数据仓库元数据管理研究

元数据管理是基于决策支持的数据仓库技术研究的重点与难点之一。本文首先对数据仓库中元数据的定义,分类,作用和生命周期进行了探讨,其次时典型的数据仓库元数据管理架构进行深入研究,并提出了一种基于信息供应链（ISC）的双向联邦式的元数据管理架构。最后,指出了数据仓库元数据管理的未来研究方向。     

数据仓库中元数据互通的研究

介绍了数据仓库中元数据 ,着重分析了元数据的管理和当前的标准化进程 ,提出了一种建立企业级元数据库并采用元数据标准来解决元数据互通的方法。     

一种双向元数据管理系统

作为企业级数据仓库的路径图,元数据在企业级数据仓库的建设中起着重要的作用。设计一个描述能力强、内容完善的元数据,是有效实现企业级数据仓库功能的重要环节。该文通过对双向体系元数据管理系统的研究,给出了一个企业级数据仓库的元数据管理的解决方案。该方案能够支持从企业级数据仓库子系统抽取元数据存储到元数据管理系统,同时也支持向数据仓库子系统提供其所需的元数据信息,解决诸多企业级数据仓库的运行管理问题,大大减少了企业级数据仓库的管理难度、保证了元数据的准确性、使得各子系统能高效地通信和稳定运行。     

元数据库之争

Oracle计划在明年推出一个旨在简化元数据管理的面向对象型元数据库,这一战略与Microsoft的计划发生了冲突。 Oracle面向对象型元数据库不仅能够存储和管理来自数据仓库的元数据,而且也能存储和管理来自应用程序和应用程序开发工具的元数据。Oracle期望于明     

基于银行数据仓库的元数据管理系统

元数据在银行数据仓库中具有重要意义。讨论元数据的分类和作用,分析元数据的管理功能,给出一种基于银行数据仓库的元数据管理系统,对其结构进行分析和说明。实践结果表明,该系统可以加强对数据的分析和管理能力,提高银行数据仓库等决策系统的灵活性和可扩展性。     

一种基于元数据仓库的元数据管理模型设计

元数据是数据仓库环境的一个重要组成部分。本文简述元数据的基本概念,回顾元数据管理的发展历史,重点讨论数据仓库元数据管理知识库技术以及CWM公共仓库元模型。针对元数据的变更管理是数据仓库元数据管理中最容易忽略的问题,本文提出一种基于数据仓库元数据管理系统的元数据管理模型。跟踪每一个数据元素的生命周期,分析数据源变更时对数据仓库的影响,支持当前数据与历史数据的合并,减少了元数据提取转换和加载的开销。     

构造数据仓库系统的元数据

元数据的定义和管理是实现数据仓库系统的一个难点。论文讨论了数据仓库系统中元数据的内容和作用,介绍了Microsoft公司为实现元数据的管理而推出的Open Information Model和Microsoft Repository等工具。在文章最后,介绍了利用以上模型与工具所建立的一个元数据管理系统的实例。     

室内人体运动目标的自动跟踪方法

元数据在银行数据仓库中具有重要意义.讨论元数据的分类和作用,分析元数据的管理功能,给出一种基于银行数据仓库的元数据管理系统,对其结构进行分析和说明.实践结果表明,该系统可以加强对数据的分析和管理能力,提高银行数据仓库等决策系统的灵活性和可扩展性.     

数据仓库系统中的元数据管理

人们对数据分析的要求的不断提高导致了数据仓库的发展,而在建设数据仓库的过程中元数据管理起着至关重要的作用。详细而准确的元数据对于数据仓库的创建、数据加载、运行维护、清理脏数据等工作都必不可少。文章在对数据仓库系统中的元数据以及元数据管理进行全面分析的基础上,较为详细地介绍了笔者自行开发的数据仓库系统SEUwarehouse中的元数据及其管理的设计与实现。     

数据仓库元数据管理研究

元数据管理是数据仓库技术研究的重点，该文首先对于数据仓库元数据管理的前提－元数据组成及分类进行了探讨，其次就数据仓库元数据管理系统应具备的功能进行了深入的研究，基于对元数据管理系统功能的研究，文章提出了一种邦联式的数据仓库元数据管理体系，同时给出了一种元数据库系统结构，指出了数据仓库元数据管理下一步研究工作的重点。     

数据仓库中元数据管理模型的研究

元数据管理是数据仓库的关键技术之一 ,是数据仓库中实现信息共享的主要解决途径之一。论述了数据仓库中元数据的定义、重要性、内容、管理模型及其解决方案和应用等 ,为数据仓库的元数据管理提供了可行有效的示范系统     

企业数据整合与数据仓库设计

目前企业的数据资源可能已经很丰富,但是各系统之间数据不能相互连通。企业决策层组织需要看到的是一个企业跨职能部门的统一的数据联合展现和挖掘,所以需要构建数据仓库。数据仓库的构建过程主要包括：划分主题域、进行事实表和粒度分析、维度设计、元数据设计、数据库物理设计以及性能调优。     

商务智能系统中的元数据管理策略研究

随着数据仓库的数据质量问题越来越引起重视,更进一步让人们认识到了元数据管理的重要性。元数据管理技术和元数据管理策略都是进行成功的元数据集成所必需要重视的研究内容。该文从元数据来源、元数据范围、元数据分类、元数据用户、元数据集成项目开发方法、元模型和元数据标准、元数据管理系统的实现途径等方面阐述了商务智能系统中的元数据管理策略。     

商务智能系统中的元数据管理策略研究

随着数据仓库的数据质量问题越来越引起重视,更进一步让人们认识到了元数据管理的重要性。元数据管理技术和元数据管理策略都是进行成功的元数据集成所必需要重视的研究内容。该文从元数据来源、元数据范围、元数据分类、元数据用户、元数据集成项目开发方法、元模型和元数据标准、元数据管理系统的实现途径等方面阐述了商务智能系统中的元数据管理策略。     

数据仓库中元数据标准的研究

元数据是数据仓库项目取得成功的关键因素之一，而元数据标准又是成功管理元数据的关键。文中介绍了数据仓库中元数据的意义，以及MDC的开放信息模型OIM和OMG的元数据规范MOF，并结合实际总结了其它几种元数据标准，在此基础上指出了元数据标准的发展方向。     

面向空间数据抽取、转换、加载的元数据管理系统实现

空间数据仓库技术是为地理信息以及为社会经济发展提供高质量的决策信息而产生的技术,而空间数据抽取、转换和加载（ETL）是构建空间数据仓库必经的步骤,空间ETL过程面临的主要难点是空间数据的多源异质性问题。采用元数据技术辅助空间ETL方法,实现了空间元数据管理系统。     

ReDE:一个基于正则表达式的生物数据抽取方法

从异构生物数据源抽取数据,建立查询分析平台是目前研究的热点,而抽取过程会涉及大量相互依赖的元数据．充分利用这种依赖关系可降低维护工作量．基于正则表达式（RE）提出了ReDE抽取方法：通过围绕RE组建立分析树,设计了基于RE的关系数据库模式生成算法和通用抽取与组装算法,其特点是：RE是惟一的元数据,易于管理和维护．该方法奠定了生物数据库辅助设计工具和高自动化抽取工具的基础,已用于构建国内第1个整合的生物信息在线数据仓库．