基于B/S架构的LoRa远程温室监测系统

针对目前传统农业温室远程监测方案覆盖范围小、网络复杂度高、灵活性低等问题,提出了一种基于B/S(Browses/Server)架构的LoRa远程温室监测系统,系统可以远程灵活地监测温室内农作物周围的温湿度、光照强度等环境参数,实现温室内农作物自动通风,自动补光,以及报警功能。用户可以使用电脑Web或手机Web实时监控温室内的环境信息并控制通风和补光。系统采用LoRa模块进行自组网能够实现较大范围内的环境监测。实验结果表明:相比于传统的Zig Bee技术和C/S(Client/Server)架构的监测模式,本系统监测范围更广、灵活性更强,满足农业温室监控的需要,更适合于农业温室监控的应用。     

应用传感器探测技术的农田智能监测系统

利用传感器探测技术对农田环境进行监测,并对监测结果进行分析处理,是农田环境监测的新方向。基于传感器探测技术的农田智能监测系统,结合了无线网络、计算机技术和传感器等多种技术,能够实时获取农田环境参数,为农业生产决策提供支持。对农田智能监测系统的主要内容进行了分析,并针对该系统的关键技术进行了阐述。利用无线网络、计算机技术和传感器等多种技术,可实现对农田环境参数的实时监测,并对监测结果进行分析处理。该系统可以应用于农作物生长过程中的多个关键环节,为农作物生长环境提供实时的监测数据。     

基于ARM的远程气象监测系统设计与实现

设计了一种基于ARM的环境参数监测系统,可以对所在区域内诸如温度、湿度、大气压、风速风向等环境数据进行实时采集。该系统利用ARM嵌入式单片机作为下位机控制器,通过Modbus协议与各类传感器进行数据通信来获取环境参数。为了将采集数据上传至远程数据中心,设计了一种通信协议,将采集的数据进行封装,并通过4G无线通信模块发送至远程服务器。服务器对上传的数据进行协议解析后将环境参数存储到数据库中,并对环境参数在监测平台上进行可视化管理。实际运行结果表明,该系统运行稳定,具有可靠性高、实时性强、可拓展性强、成本低等优点,满足远程气象监测的基本需求。     

植物病原菌孢子智能捕捉系统设计与实现

针对当前孢子捕捉器普遍存在工作效率低、孢子识别率差、费时费力等缺点,设计了一种以脉冲信号为控制信号,具有高放大倍数、高分辨率的智能农作物病原菌孢子捕捉系统。该系统基于嵌入式工控机、高倍显微镜、电荷耦合器件(CCD)数字摄像头和云服务器等。与传统孢子捕捉器相比,智能孢子捕捉系统能够实现从载玻片加载、病原菌孢子捕捉、显微成像、已使用载玻片回收和监测信息发送至远程监测平台等过程的全自动化,提高了检测精度与工作效率。为了验证系统的性能,于2017年6月与2017年11月期间,对系统进行测试。测试结果表明:该系统不仅具有自动捕捉病原菌孢子的特点,而且能够与病害发生指数数据库进行比对,实现了对农作物病害的远程自动化监测。     

基于WSN的电力信息机房监测系统的设计

文章针对无线传感器网络技术在环境监测中的应用,研究并开发了基于无线传感器网络的电力信息机房监测系统,系统采用CC2530芯片及温度、湿度、烟雾、漏水传感器、UPS监控设备等,基于ZigBee网络,实现了机房中重要环境参数的采集,并通过服务器端的B/S系统将数据分析与存储,便于用户在远程查看,实现了机房的远程监测。     

基于嵌入式Linux的机房远程监测系统研究

为满足机房实时监测环境参数和视频信息的需要,本文综合运用嵌入式技术、WEB技术和信息检测技术,研究并设计一种基于B/S架构的嵌入式机房远程监测系统。通过传感器采集并远程传输机房温度和图像数据,在远程浏览器端动态实时显示,为及时掌握机房环境数据,实现机房科学管理提供良好的平台。     

基于物联网技术的设施农业在线监控系统

运用物联网技术、嵌入式技术和云服务器技术设计一套基于物联网技术的设施农业在线监控系统,该系统能实时监测农业环境参数信息和作物生长状况,实现对分散在各地的温室环境进行状态监测、设备远程智能控制及实时的在线数据、图像视频查询与信息服务。从而使温室的环境适宜作物生长,提高资源利用率。     

通信机房远程监控系统的设计研究

针对通信机房的监控与管理存在混乱的现象,在控制方式网络远程化的发展趋势下,采用模块化的设计思想,研究并设计了针对机房内的供电、通信,以及环境参数的实时监测与远程控制系统,从硬件设计和软件设计两个角度给出了远程监控系统的设计方案,为机房的安全、稳定、可靠的运行提供了技术保障,对于通信机房的远程监控系统的研究具有一定的借鉴意义。     

基于ZigBee的物联网奶牛养殖综合管理系统研究与设计

针对我国奶牛养殖目前管理系统不规范的实际情况,设计开发基于ZigBee的物联网奶牛养殖综合管理系统。该系统使用ZigBee无线传感器节点配合专用传感器,对奶牛养殖场内的环境参数(如温度、湿度、光照强度、有害气体含量等参数)进行实时监控,利用ZigBee自主性组网、分布式监测等特点,将这些数据传送到服务器,实现环境参数的实时获取。通过远程无线网络和ZigBee近程无线网络,协调控制养殖区域内的各项环境参数,为奶牛提供最佳的生长环境,从而提高奶牛的产量和质量。通过PC综合管控平台查看环境参数、控制现场设备以及对奶牛养殖信息进行统计、分析和存储。实践表明:该系统能够在奶牛养殖场管理中进行养殖信息采集与无线传输,并进行数据保存、统计与分析等综合管理任务。     

煤矿远程安全监测监管一体化平台创新设计

针对神华宁夏煤业集团近年来发展及调度管理需求,综合运用数据字典、云计算、物联网等技术对原有安全监测远程联网系统进行创新设计,构建了新型煤矿远程安全监测监管一体化平台。该平台实现了集团公司对下辖矿井安全监测信息、瓦斯抽放数据、洗煤厂环境监测数据的实时在线监测,环境参数异常分析,安全预测预报,日常运维监管与决策支持分析等功能,有效解决了基层单位分散、管理层级多、系统异构带来的集中监管难度大的问题,实现了企业体制创新、技术创新和管理创新。     

基于智能传感器网络的环境信息监测系统设计

通过分析和研究环境参数大滞后和大惯性的特点,设计一种基于Zig Bee CC2430的无线通信技术多环境参数监测系统。在监测区域部署网络节点,监测环境中的温度和湿度等环境参数,完成数据无线传输,由监控系统对数据进行处理,实时监测环境参数变化并为其有效控制提供依据。该系统克服了传统方式的布线复杂、节点功耗大、监测管理不便等缺陷,且具有功耗低、组网灵活、可扩展性强等优点。将该系统应用于环境温湿度的监测,监测实验结果表明:该系统运行稳定,数据精度高,可广泛应用于各领域的环境参数自动监测,适合推广应用。     

基于物联网的温室大棚监控系统的设计

随着农业技术不断的进步,农业大棚越来越多,对大棚的管理和监控的要求也越来越高。本设计采用Zig Bee无线传输技术设计一种基于物联网的温室大棚监控系统,该系统分为数据采集模块、终端节点、协调器节点和上位机四部分,可实现对大棚内湿度、温度、光照强度、二氧化碳浓度等参数的远程实时监测,当环境参数异常时,系统能够自动报警。实验表明,该系统能有效监测温室大棚的环境参数,且实时性强,整体性能良好。     

基于LabVIEW的大麦远程监控系统的设计与试验

依据虚拟仪器设计原理,以田间种植大麦为监测对象,基于LabVIEW2011软件平台开发了一种大麦生长远程无线监控系统。该系统采用TCP/IP协议,利用LabVIEW设计构建监测网络,通过ARM远程监测和控制CMOS传感器,实现大麦田间图像的实时采集和远程传输、数据及视频图像的显示和保存。实验结果表明系统实现了大麦生长远程视频图像监控。经测试,该系统传输视频误包率和丢包率较小,分辨率为320×240时系统传输帧速数达到16 f/s,图像清晰稳定,为大田农作物的生产过程监测提供了一种新型集成技术,在农作物病虫害防治和提高农业经济效益等方面具有重要意义。     

基于物联网技术的智能农业应用系统

立足现代农业智能化发展和实际需求,合理选用ZigBee技术、无线组网技术、传感器技术、RFID技术、单片机智能控制技术、条码识别技术、嵌入式LTCP／IP技术、GSM通讯技术、GPRS通讯技术、GPS全球定位技术、DTU远程传送技术、TTS语音合成技术、自适应网关切换技术等物联网关键技术,设计了一种基于物联网技术的智能农业应用系统。该系统包括农业产品环境监测与培育平台系统、农业产品运输管理与控制系统、农业产品销售与分配管理系统等三个子系统,可通过远程交互方式来解决农作物的智能监测和培育、运输、销售等阶段的一些实际问题,最终实现农作物的科学培育、精准运输、产品溯源等智能农业应用。     

基于B/S架构的家居环境远程监测系统设计与实现

伴随着物联网技术的快速发展,传感器网络、无线通信、嵌入式智能设备和大数据在智能家居上的结合正在成为一个不可逆转的趋势。针对传统C/S(Client/Server)架构环境监测数据远程监测困难、系统安装复杂、系统平台要求较高、后期维护成本高等缺点,提出了一种基于B/S(Browser/Server)架构的家居环境无线远程监测方案,设计了一套用于多个环境参数实时监测并通过Zig Bee低功耗局域网协议进行无线传输的远程家居环境监测系统。用户可以从移动端或PC端通过网页直接查看多个房间内的温度、湿度、PM2.5浓度、甲醛浓度、CO浓度等空气状态信息。该系统设计功耗低、成本低、结构简单、安装方便。     

基于物联网的智能温室大棚监控系统研究

目前在温室大棚的种植过程当中存在着劳动力需求不足、无法准确收集作物生长环境参数以及远程控制灌溉设备的现象,针对此类问题,以互联网为基础展开关于温室大棚智能监控系统的设计。该系统主要包括GPRS模块、服务器模块传感器节点、灌溉装置等组成部分,实验目的旨在借助GPHS无线通信以及Internet网络,实现人机友好交互,共同监测农作物生长环境,而远程控制灌溉装置则需要服务器发送灌溉指令到装置当中。经实验结果表明该系统具有良好的稳定性和鲁棒性,可实现对温室大棚的智能远程监控。     

基于物联网的智能种植监测系统

综合运用互联网、单片机以及无线通信等物联网技术设计智能种植监测系统,实现监测系统的微型化、智能化以及生活化.给出了系统由数据采集层、信息汇聚层、以太网传输层组成的设计方案,详细阐述了基于STM32F103 RBT6单片机、nRF24L01无线模块、WiFi无线模块的终端监测节点以及汇聚节点电路设计与实现方法.测试结果表明,系统硬件、软件设计方案可行,系统具有自动灌溉、光照控制、小空间多样化种植,以及植物生长环境参数在移动客户端实时远程监测功能.系统设计方案也可应用于未来家庭厨房种植,推动家庭厨房向智能化方向发展.     

一种远程分布式温室环境监测系统设计

针对现代农业生产中远程分布式温室环境监测的需求,设计了一种远程分布式温室环境监测系统。系统构成包括基于CC2530的传感网络、数据采集节点、主控节点及上位监控机。开发了监测过程的通信协议;实现了对多点环境参数的远程无线实时采集、网络节点状况的监测和可视化上位机监控。运行结果表明,该系统工作稳定可靠,功能完备,操作简便,人机界面友好,较好地满足了远程分布式温室环境监测的需求。     

基于MSP430的嵌入式环境信息监测系统

设计并实现了具有环境参数采集处理、远程网络传输等功能的嵌入式环境信息远程监测系统.系统由网络传输模块、环境信息采集模块、本地显示模块、单片机控制模块组成.单片机控制模块主要实现嵌入式Web服务和对环境信息数据处理.通过对系统的测试可以看到,这一设计实现了嵌入式Web服务、多机并行访问以及对十年历史监测数据的掉电存储功能.用户可通过网页浏览器访问被监测点的实时数据和报警情况.     

基于WSN和RFID的矿井作业人员健康监测系统设计

针对煤矿井下工作场景恶劣复杂、人员健康及环境参数监控难度大、易造成安全事故等问题,采用物联网技术,设计了一种基于无线传感器网络（WirelessSensorNetworks,WSN）和射频识别（RadioFrequency Identification,RFID）的矿井作业人员健康监测系统。该系统利用WSN实时监控人体的心率、血氧及井下环境温湿度、气体浓度等数据;利用RFID技术定位井下作业人员;将所采集信息数据传输至服务器实时检测,实现安全预警并及时定位救援,从而远程监测作业人员健康。