基于物联网的电气设备漏电监测系统

针对电气设备漏电危及人身、设备安全,漏电隐蔽性强又缺乏及时警示的情况,设计了基于物联网的漏电监测系统。使用STM32单片机作为监测主控芯片,监测设备通过连接三相电源中性点,捕捉设备外壳漏电流,进行I-V转换、AC/DC转换、差分滤波放大,实时将监测设备漏电信息通过4G通信联网传输到服务器,在盟创工业云平台显示,并推送数据到终端。当检测到漏电故障时,会在本地端和云平台同时报警,确保了安全生产。通过Multisim对电路仿真及现场数据,验证该系统有效性。     

基于物联网的防空工程施工质量远程监测系统

针对传统施工质量监测方法中存在数据传输慢、通信质量差、监测数据误差大等问题,提出基于物联网的防空工程施工质量远程监测系统。利用传感器获取施工现场各数据指标,通过无线传输将数据传送至服务器中;服务器接收到原始数据后,凭借信息处理模块完成数据的分类、备份和存储等;通过Zigbee网络将转换后数据传送至系统各节点中,完成数据共享和远程监测。实验结果表明系统可提升施工质量数据传输速度,且监测的数据误差较小,具有一定可靠性。     

基于物联网技术的大型建筑安全远程监测系统设计

随着信息技术的发展,大型建筑安全监测研究应用已成为国内外学术界、工程界和管理部门研究的热点之一。文章以物联网技术在建筑安全检测中的应用为重点,设计了一种大型建筑安全远程检测系统,同时介绍了建筑安全检测的内容、技术和常用的传感设备,分析了数据传输协议,给出了数据传输的组网方案及其安全信息处理系统。     

基于深度学习的人流量监测系统研究

设计了一款基于视频的人流量监测系统,该系统结合深度学习技术与计算机视觉相关技术,采用卷积神经网络(Faster-Rcnn)进行目标检测,MeanShift进行目标跟踪,卡尔曼滤波预测行人移动位置,以达到在人流量密集的公共场所对人流量进行监测的目的,为管理人员提供更加准确的、直观的人流量数据信息,方便管理人及时进行调控与...     

基于物联网的小区消防动态监测系统

随着我国居民生活水平的提高,居民居住越来越集中化,社区的普及率越来越高。由于社区中情况复杂多变,现有居住环境中的消防隐患越来越大。现有的各类消防系统大多集中在提前预警,智能报警等方面,维护成本和工作效率不成正比。因此,笔者提出一种基于物联网技术的小区消防动态监测系统,并利用动态数据监测方法开发出相应的系统。该系统支持自主组网功能,通过提前安放的各类无线传感器节点,能够获得各种有用的环境参数,并利用ZigBee的无线传感网络传输到监控中心,从而做出一系列反应。     

基于物联网技术的在线排水管网监测系统

相比传统的人工排水管网监测方法,利用物联网技术可实现监测区域内排水管网实时数据的监测并进行实时预警,提高了排水管网监测系统的稳定性、便捷性和有效性。基于物联网技术的排水管网在线辅助监测的实现,主要利用分布在各区域内的液位传感器采集数据,然后通过4G网关将采集到的数据传输至云平台服务器端,云端对上传数据进行分布式存储并计算出监测设备的位置信息,再将处理后的各类数据发送给客户端用户,这样便于客户端用户动态了解排水管网实时状态并做出相应决策和处理。     

基于物联网技术的电力信息采集与远程监测解决方案

为提高电力系统的实时监测和管理效率,文章主要探索基于物联网技术的电力信息采集与远程监测的解决方案。通过对物联网技术的核心组成进行深入分析,并结合电力数据特性进行传感器技术和通信协议的选择与优化,文章将设计一套远程监测系统架构,包含数据中心、用户界面及其安全策略。在应用实例中,这一解决方案能够有效采集电力系统信息并进行实时分析,实现电力系统的高效远程监测。研究表明,物联网技术在电力信息采集与远程监测中具有显著应用潜力,能够为电力行业的现代化管理提供关键的技术支撑。     

基于射频技术与无线网络的温湿度远程监测系统

对于未进行综合布线设计的建筑而言,采用有线监测的模式难以实现室内环境监测,基于射频技术的无线监测模式是有效的方法.设计了一种基于射频技术及无线网络的温湿度远程监测系统,系统由无线温湿度传感器网及基于3G无线网络的远程传输子系统构成.详细介绍了无线温湿度传感器节点的设计,基于3G无线网络的远程数据传输方法.测试结果表明所...     

基于物联网的智慧农业监测联动系统设计

随着社会不断发展、科技水平的逐步提升,人口数量也在不停增长,对农业的需求也越来越大。传统的农业生产方式费时费力,温湿度、土壤成分、CO2浓度等自然环境因素对农作物的生产具有很大影响,不利于农业经济的发展。本文主要设计一款基于物联网的智慧农业监测联动系统,以STM32为主控芯片,采用传感器模块、嵌入式技术等实时监测、感知和采集农作物的生长状况信息;减少自然环境因素对农作物生长造成的不良影响。     

基于深度学习和物联网云平台的水质监测与鱼苗识别系统的设计

本文设计并初步验证了一种基于深度学习和物联网云平台的水质监测与鱼苗识别系统.该系统由水质监测模块、物联网通信模块和目标识别模块组成.其中水质监测模块采用STM32F407ZGT6嵌入式开发芯片作为主控芯片,使其能够搭载各类传感器,对鱼塘的水质数据进行及时有效的监测.物联网通信模块将得到的水质数据上传到云平台上,便捷了用...     

基于物联网技术空压机远程监控系统研究

用户由于空气压缩机专业知识的限制,无法通过实时有效配置设备运行参数提高压缩机的运行效率。空气压缩机的远程监控系统基于物联网技术构建,具有远程控制、在线监测、故障报警、数据的自动分析处理、智能化统计报表等功能。客服服务中心或厂家有经验的专家可实时掌握设备工作状态和运行参数,通过视音频手段提供及时警报、故障远程诊断和维修服务;基于历史运维数据的分析挖掘,系统可提供智能的预防性维护和备品备件管理服务,保障设备的稳定、高效、低耗运行,降低产品售后运维服务成本,提高服务水平。     

基于铱星的浮标远程监测与数据传输系统

针对海洋定点垂直剖面监测系统,设计并实现了一种基于铱星的浮标远程监测与数据传输系统。它主要由带有WINCE5.0操作系统的AT91SAM9G20主控板和铱星通信终端组成。为了降低系统功耗以达到长期无人值守监测要求,采用基于STC12C5A60S2的浮标状态监测板代替主控板监测浮标、锚灯和电池的状态。三者通过串口通信实现数据的传输。     

基于物联网的大型电机远程监测系统的移动端设计

大型电机是船舶、能源、军工等行业重要装备的关键动力装置,随时随地掌握大型电机的运行状态是确保大型电机安全、稳定、高效运行的基础。针对这一需求,文中以物联网三层架构为基础研究基于Android平台的大型电机远程监测技术,完成了基于物联网的大型电机远程监测系统移动端的设计与实现。文中基于Android平台,采用Java编程语言,通过Socket技术和RabbitMQ框架完成数据请求,通过SharedPreferences文件和SQLite数据库完成数据存储,最终实现实时参数监测功能、参数监测历史查询功能、故障报警功能、故障报警历史查询功能、故障报警历史清除功能等。测试结果表明,通过基于Android平台的移动端能够不受时空的限制获取大型电机的运行状态,实现了对大型电机的远程监测,为大型电机的故障诊断打下了基础。     

基于深度学习的海面垃圾检测系统

舟山作为我国重要的海洋养殖城市与海洋旅游城市,在经济快速发展的同时如何解决日益严峻的海洋垃圾污染问题愈发突显。相比传统的雷达回波方式,基于深度学习的机器视觉检测方法,具备抗海浪干扰能力强,检测速度快,识别信息丰富等优点。采用DeepLabv3+图像语义分割模型,通过YOLOv5s目标检测算法对海面垃圾目标进行实时检测,最后由摄像机单目测距获取目标距离,可以实现检测效率25 fps,检测准确率87%,具备较好的工程应用价值。     

基于GPRS和3G通信的粮仓温湿度远程监测系统

为了解决现有粮仓温湿度监测系统存在的自动化程度低、性价比较低、传输距离受限等问题,本文设计了一种基于GPRS和3G通信的粮仓温湿度远程监测系统。该系统由温湿度无线监测网络和远程监测中心两部分组成,温湿度无线监测网络采用以MSP430单片机为核心的传感器节点开发策略,构建基于NRF905的无线传感器网络,远程监测中心采用GPRS和3G通信方式的远程数据转发,监测中心的管理软件采用VC＋＋6．0编程设计,构建Access数据库,能够直观地显示粮仓温湿度信息和快速地查询历史数据,在一定程度上实现了粮仓温湿度的远程监测。     

基于物联网技术的水文监测系统

针对当前水文监测系统快速发展的需求, 提出了一套完整可行的基于物联网技术的水文监测系统方案. 在该方案中采用了各种新技术, 包括Zigbee无线传感网络技术、嵌入式技术、GPRS移动通信技术、北斗卫星通信技术以及B/S架构技术等. 系统测试结果表明: 该方案在实际全天候环境中稳定可靠,可以实时或定时采集数据,最大延时不超过13秒, 是一个理想的解决方案.     

基于深度学习的智能动态防御系统

在面对日益突出的网络安全问题,现有的基于威胁特征感知的防御机制,在应对未知风险、高级持续性威胁(APT)、机器流量中,暴露其不足之处,论文提出了基于深度学习的智能动态防御系统架构,提升了互联网应用网络安全威胁应对能力。     

基于深度学习的智能动态防御系统

在面对日益突出的网络安全问题,现有的基于威胁特征感知的防御机制,在应对未知风险、高级持续性威胁(APT)、机器流量中,暴露其不足之处,论文提出了基于深度学习的智能动态防御系统架构,提升了互联网应用网络安全威胁应对能力.     

深度学习技术在物联网智能安防领域的应用

随着物联网和智能安防技术的迅猛发展,深度学习在智能安防领域得到了广泛应用。文章旨在探讨和研究深度学习在物联网智能安防中的应用,并深入分析其潜力与实际挑战。首先,阐述物联网和智能安防的概念和发展现状。其次,讨论深度学习在物联网智能安防领域中视频监控和传感器数据处理方面的具体应用。最后,简要总结深度学习在智能安防领域的优势和挑战。通过技术创新,深度学习将为智能安防系统的进一步提升和完善做出积极贡献,并在保障公共安全和社会稳定方面发挥越来越重要的作用。