基于DPCM算法的随钻测量数据压缩方法的研究

由于钻井液信道传输带宽有限、钻井液压力波信号的产生速率有待提高,因此,设计新型钻井液压力波信号发生器与引进数据压缩技术成为大幅提高井下信息传输效率的有效途径.通过对井下的各种随钻测量数据的分析发现其连续性较好,数据量值变化平缓,具有很强的相关性,采用基于差分脉冲编码(DPCM)的预测编码方法可以对井下数据进行大幅的压缩,在不改变现有硬件的基础上实现了数据传输速度的翻倍,而失真度则保持在可控范围之内.     

一种基于数据压缩传输的高速大满贯测井系统

针对目前大满贯测井系统受限于电缆传输带宽,不能实现大数据量快速、实时采集的问题,设计了一种专用于大满贯测井系统的井下遥测传输短节.在分析大满贯测井采样数据相关性的基础上,在遥测传输短节中通过硬件电路设计和算法的嵌入式开发,将大满贯组合中各种井下仪的上传数据帧按采样时间进行缓存,形成深度对齐的二维数据阵列,根据图像无损压...     

一种实用的电力系统测量数据压缩方法

针对电力系统测量数据的压缩问题,提出了一种高效实用的数据压缩方法。该方法对数据进行离散小波变换后,对高频系数取门限进行阈值量化;低频系数经过数据变换实施Huffman编码。通过大量的仿真分析表明,数据压缩比和误差都非常小,该方法可行、有效。     

基于小波包变换和矢量量化的电力系统故障数据压缩

在实际的故障分析中通常不是利用故障暂态信号的全部频带信息，而是利用其部分频带信息来解决问题，因此提出了针对电力系统故障信号压缩的特殊要求，即对于所要解决问题有重要价值的频带信息无损压缩，对不重要的频带信息可以失真压缩，即保频带压缩，在此基础上提出了基于小波包变换、Huffman编码方法和矢量量化相结合的故障数据压缩算法，首先利用小波包变换将故障信号分解成各个频带的信息，选择有重要信息的频带采用自适应Huffman无损压缩算法，而对于其他频带数据信息，采用矢量量化压缩算法，通过仿真测试，该算法较好地满足了故障暂态信号的压缩要求，具有较大的应用潜力。     

基于能量阈值和自适应算术编码的数据压缩方法

近年来,电能质量问题日益受到关注。为了对电能质量进行分析与评估,需要对其进行监测,在扰动记录过程中,监测装置产生的大量数据给存储及传输带来了不便。对电能质量扰动数据进行压缩,可以有效地节省存储空间,加快数据传输速度。以小波变换为基础,提出了能量阈值法,并结合自适应算术编码方法对扰动数据进行压缩,获得了较好的压缩效果。对包括电压凹陷、电压上升、瞬时断电和暂态脉冲在内的4种典型电能质量扰动进行了测试,仿真结果表明了该方法的有效性。     

视频图像数据压缩中的自适应量化技术

为了使视频图像编码器产生的比特流和信道相匹配,本文提出了一种DCT系数自适应量化技术.此种技术,根据人眼视觉系统和DCT域的能量分布,得到最适合的量化矩阵,用码率缓存器状态控制量化精度、调节量化等级,从而得到稳定的高质量的重建图像.实验结果表明,图像编码器输出所需的比特率比传统方法少,解码重建图像主观和客观评价得到改善,且图像质量稳定.     

高压缩比电力系统波形数据压缩方法的实现与性能分析

在对常用数据压缩、编码方法分析的基础上,充分利用电力系统波形数据的周期性、有界性和冗余性等特点,同时分别选用游程编码和EZW编码,在DSP平台上实现了基于DCT变换、提升小波变换的压缩方法。文章对两种压缩方法实现、性能和还原效果方面进行了全面分析,认为基于提升小波与EZW编码的压缩方法可记录数据突变特征,具有压缩比和还原精度可调等特点,更适合于压缩大量电力系统故障波形数据压缩。     

高压缩比电力系统波形数据压缩方法及其性能分析

在对常用数据压缩、编码方法分析的基础上,充分利用电力系统波形数据的周期性、有界性和冗余性等特点,同时分别选用游程编码和EZW编码,在DSP平台上实现了基于DCT变换、提升小波变换的压缩方法。对两种压缩方法实现、性能和还原效果方面进行了全面分析,认为基于提升小波与EZW编码的压缩方法可记录数据突变特征,具有压缩比和还原精度可调等特点,更适合于压缩大量电力系统故障波形数据压缩。     

电力系统故障录波数据压缩方法研究

针对电力系统大量录波信号的传输问题,提出了一种压缩数据的实用方法。采用离散小波变换把数据从时域变换到频域,然后对高频系数取门限进行阀值量化,而低频系数则乘以一定倍数变成整型数据,最后把小波分解阶数,量化倍数,被保留的各级高频系数个数、大小和位置,原始数据个数,低频系数个数以及各数据之间的结束标识符一起进行静态Huffman编码。仿真分析表明,数据压缩比和重构误差都很小,证明该方法有效。     

一种基于FPGA的高速波形采集与实时数据压缩方法

本文介绍了一种高速波形采集方法,其主要特点是在对波形进行数据采集的同时实现压缩.压缩后的数据在时间上是均匀分布的,既保留了波形的形状,又可保证峰值点不丢失.对于既要以波形峰值为主要处理对象,又要在有限点上进行波形显示的系统,该方法有独到的优点.通过选用FPGA,高速A/D转换器和双端口RAM,该系统采样率可达40Msps.采样速度和压缩比可由微处理器向FPGA写入控制字确定.     

数据压缩技术在电力系统通信中的应用

介绍自适应哈夫曼编码的数据压缩与解压方法及程序流程,给出该方案的压缩性能及其对远程通信的实际效果。     

一种新的过套管电阻率测井数据预处理方法

为解决传统的过套管电阻率测井数据预处理方法存在的主观性强,适用性较差以及不能反映地层中的薄层信息,连续曲线分辨率低等问题,设计了一种新的数据预处理方法.首先采用数据清洗原理剔除同一深度上的异常测量值,再根据信号稀疏表示原理,构建观测矩阵和稀疏变换矩阵,通过最优化算法及约束条件求解信号的稀疏表示系数,得到等深度间隔的连续...     

基于部分游程翻转的SoC测试数据压缩

提出一种基于变长输入Huffman编码的SoC测试数据压缩方法,在测试序列中直接对连续的0游程和1游程进行编码。通过部分游程翻转的方法,使用单独的码字对翻转操作进行标识,使得长度相等的0和1游程共用一个码字,从而减少了短游程的数目。它的解压体系结构由一个Huffman解码器和控制生成单元(CUT)组成,且不需要循环扫描移位寄存器。实验结果表明,这种方法能够有效的压缩测试数据。     

一种基于优化小波基的电力系统故障暂态数据压缩方法

在论述基于多分辨分析的小波基构造方法和小波分解理论的基础上，建立了基于离散小波变换的电力暂态信号数据压缩方法。针对电力故障信号为基波伴随短时暂态成分的特点，研究了基于信号离散小波逼近品质最优，即离散逼近时域二范数最大的小波基优化方法。对一实际500KV输电线路故障暂态的分析计算表明；基于优化小波基的离散小波变换对电力故障暂态数据具有较高的压缩比和较小的重构误差。     

三相电能质量数据压缩方法

提出了一种基于图像编码算法的三相电能质量数据压缩新方法。首先采用dq0变换转换三相电能质量数据以消除三相数据之间的冗余;然后按整数倍周期将变换后的一维电能质量数据转换为二维矩阵以消除其循环间冗余。最后结合提升格式的二维离散小波变换、图像多级树集合分裂 （set partitioning in hierarchical ...     

一种基于小波包分析的图像压缩方法

讨论小波包的基本原理，并把其运用于图像压缩、提出一种新的编码和量化的方法：在最低频部分采用DPCM编码，在高频部分，根据能量分布的不同，采用不同的量化编码方法．实验结果标明该方法精细度高，具有很强的局部分析能力和自适应性强的特点．     

基于提升小波和混合熵编码的数据压缩方法

大型发电机组远程状态监测系统中实时数据的存储与网络传输对数据压缩和重构技术提出了较高的要求.文中给出一种提升小波变换与混合熵编码技术相结合的数据压缩方法.首先利用基于提升格式的双正交滤波器组对实时数据进行小波分解,然后对小波系数进行阈值量化,最后通过混合熵编码技术对保留的系数进行编码,以进一步提高压缩效率.对实际发电机组实时数据进行了压缩试验,结果表明,有损压缩技术和无损压缩技术的结合可以获得较高的压缩比,能够较好地满足大型发电机组实时数据的存储和传输需求,是一种有效和实用的实时数据压缩方法.     

一种基于深度学习的数据无损压缩方法及在测井大规模数据存储中的应用

为解决海量测井数据归档存储场景中出现的存储硬件和数据库存储容量限制等问题,提出了一种基于深度学习的数据无损压缩方法,采用循环神经网络RNN作为概率预测器,输出数据流的条件概率分布,结合当前字节值,使用自适应算术编码器对数据流进行压缩;解压过程中,使用保存的RNN网络权重和算术解码器,对数据流进行解压.所提方法较传统无损...     

基于SVIC编码的SOC测试数据压缩

本文针对SOC测试数据压缩,提出了一种新的可挑选变长输入编码（SVIC）方案。先采用一启发式的贪婪算法,得到带有无关位测试集TD的差分矢量序列Tdiff后,再用该SVIC编码对其进行压缩,以缩短测试时间,降低测试数据带宽的要求。文中同时给出了相应SVIC解码器的设计。实验结果表明,在硬件开销接近时,SVIC的压缩比可比SC编码平均高出约17．46％;而与VIHC编码相比,虽然其压缩比略有下降,但SVIC解码器所要求的面积开销却可显著降低。