300MW发电机本体内部异响分析处理

<正>发电机在各种负荷状态下运行时,由于存在电磁力、振动应力、热应力、氢气流动时的推动力等应力,会产生一种综合性应力的作用,从而使得定子内部部件发生轻微振动。如某个部件在紧固时存在某些缺陷,长期的轻微振动将逐渐使其发生松动,由于连接的松紧度改变,该部件的固有频率也会随之发生改变。当发电机运行在某一特定负荷区域时,综合应力的工作频率可能与已发生松动的某个部件的固有频率非常接近甚至正好一致,则该部件将与其受到的综合应     

GIS设备局部放电检测和定位方法的现场应用

多年的运行经验表明,尽管GIS具有很高的运行可靠性,但由于在制造,装配过程中的工艺问题,其内部仍不可避免地存在各种缺陷,而这些缺陷的存在会在电压升高时引起局部电场强度急剧增大,从而会产生局部放电（简称局放）。     

纵波聚焦探头探测毛面铸造管件内部缺陷的研究

前言高温高压铸造阀门壳、三通及弯头等,在长期运行过程中,由于内部缺陷有时会严重威胁机炉的安全运行。能否用超声波探测毛面铸造管件的内部缺陷,这个问题是一个正在探讨的课题。目前存在的主要问题是:铸造管件的内外表面粗糙,不适合使用探头;管件结构形状复杂,探测面和底面不一定平行;内部缺陷     

机械应力对聚丙烯薄膜局部放电性能的影响

聚丙烯薄膜在拉伸、收卷、分切等生产过程中以及高压储能电容器的芯子卷绕过程中由于现有技术条件的限制会受到各种不均匀机械应力的作用,这些非均匀应力会造成薄膜上的皱折、电弱点甚至硬伤,即绝缘缺陷。为研究这些缺陷的存在对高压储能电容器的工作可靠性的影响,运用电子拉伸试验机搭建了对聚丙烯薄膜施加可变机械应力的试验模型,并借助高灵敏度的直流局部放电测试系统采集聚丙烯薄膜在承受不同机械应力作用下的直流局部放电特征量,包括起始放电电压、放电次数、平均放电量、最大放电量;从机械应力导致薄膜介质内部出现电荷陷阱的机理分析了局放特征量的变化以及发展趋势。试验分析结果表明机械应力的作用会导致聚丙烯薄膜介质内部微孔增大以及分子链的断裂,介质内部电场严重畸变,从而导致直流局部放电性能的恶化。因此应大力提升电容器的生产和制作工艺,减少不均匀机械应力对薄膜的作用。     

一起220 kV主变油色谱异常及试验诊断消缺的典型案例分析

主变在运行中受各种过电压、不良工况及设备内部绝缘老化的影响,会导致内部潜伏性的缺陷逐渐加剧,以致性能逐渐下降,给电网的安全运行带来隐患,而变压器内部缺陷情况可通过主变油色谱分析进行掌握。介绍主变油色谱分析发现主变内部潜伏性的缺陷,通过电气试验进行故障诊断和电容器冲击装置消缺的典型案例。     

超声局部放电特征研究及应用

GIS内部不同类型绝缘缺陷呈现出不同的超声特征,这些特征对于判断局部放电部位及危险性具有指导意义。本文通过在252 kV GIS试验段内分别布置自由金属颗粒、悬浮电位体、金属尖端、绝缘件表面脏污、绝缘件内部气隙等5类典型绝缘缺陷模型,对不同类型绝缘缺陷局部放电超声特征进行了研究。将研究结果应用于现场,发现一起GIS绝缘缺陷,对存在绝缘缺陷的GIS通过计划停电后进行解体,故障得到了确认,局部放电类型与预判结果一致,有效避免了一起GIS击穿事故的发生。     

基于多尺度纹理特征的EPR电缆终端故障诊断方法

高速铁路列车中乙丙橡胶(EPR)电缆终端常因制作过程中操作不当而导致出现多种缺陷,造成终端局部放电甚至击穿的现象,对检测到的局部放电信号进行准确分类仍然是亟待解决的难题。分别制作了含尖端、环切划伤、金属微粒、气隙4种典型缺陷的终端试样,通过试验记录了各类试样的放电谱图信息。基于试验得到的局部放电谱图库,提出通过图像金字塔理论,构建多尺度局部放电谱图空间,并从中提取1阶纹理统计量、2阶纹理统计量及高阶纹理统计量作为缺陷类型识别的特征参量。同时,结合随机森林算法,基于gini指数完成了特征空间寻优工作,实现了对缺陷类型的正确分类。结果表明：通过随机森林算法,多尺度纹理特征的模型误差率和分类准确率明显优于单尺度纹理特征,能较好地对终端典型缺陷进行分类;同时,由于气隙缺陷和划伤缺陷的放电机理存在相似性,二者缺陷处的局部放电特征同样存在相似现象,因此气隙缺陷和划伤缺陷的分类较易出现误差,导致其识别率偏低,还需针对其图像特征参数和识别算法继续开展研究。     

内部气隙缺陷对车载电缆终端电-热场分布特性的影响研究

车载电缆终端作为高速列车能量传输的重要枢纽,探明气隙缺陷对电缆终端电场、热场分布影响有重要意义。基于电磁场理论和热传导理论,建立了正常电缆终端、含气隙缺陷电缆终端电-热场耦合有限元模型,研究了内部气隙缺陷作用下电场、热场的分布规律。研究发现,正常电缆终端内部存在电场畸变,气隙缺陷的存在会加强电场畸变程度,并使内部电场强度增大;正常电缆终端内部温度从缆芯至伞裙沿径向逐渐降低,伞裙外表面温度接近环境温度,气隙缺陷作用下内部温度分布发生畸变,缺陷及其周围温度较高,表面温升增大。仿真结果为车载电缆终端内部缺陷检测提供了理论支撑,对高速列车安全稳定运行具有工程意义。     

GIS/GIL绝缘子超声检测研究进展与展望

气体绝缘开关/气体绝缘输电线路(gas insulated switchgear/gas insulated transmission lines, GIS/GIL)绝缘子应力集中、密度不均匀和内部集中缺陷可能是目前威胁GIS/GIL设备安全运行的主要原因,急需研究其检测方法。为此分析了GIS/GIL绝缘子应力集中、密度不均匀和内部集中缺陷的原因和检测技术现状,系统总结了GIS/GIL绝缘子常用环氧复合材料超声检测技术的研究进展,包括纵波声速、检测深度、灵敏度、第一临界角和临界折射纵波渗透深度等超声传播特性,超声临界折射纵波的声弹性效应和声弹性系数、GIS/GIL绝缘子次表面应力临界折射纵波声程差检测法和热应力云图、三支柱绝缘子柱腿平行应力纵波反射法和垂直应力纵波穿透法等超声应力检测技术,GIS/GIL绝缘子内部缺陷纵波反射法成像、表面缺陷临界折射纵波法和界面缺陷纵波斜入射法等内部集中缺陷超声检测技术,以及盆式绝缘子纵波反射法密度云图等密度均匀性超声检测技术。该研究指出研发少峰高频高能超声探头、绝缘子全域超声快速成像、多结构多部位超声检测、去应力处理残余应力测量、密度与残余应力耦合理论...     

基于主结构提取与签名算法的织物缺陷检测

为解决目前基于图像处理的织物缺陷检测算法中,因织物组织纹理结构复杂、花型繁多造成的检测效果差的问题,提出一种基于主结构提取与图像签名算法的纹理织物缺陷检测方法。首先,使用改进的总变差模型去除织物纹理提取主结构;其次,利用高斯变换对待检测图像进行多尺度分解,构建高斯金字塔;然后根据视觉注意力机制提取颜色特征,通过图像签名算法对疵点进行显著性检测,最后利用自适应阈值的方法分割得到疵点区域。实验结果表明,算法可有效地提取各种织物的主结构,实现不同纹理织物图像的缺陷检测。     

10 kV XLPE电缆中间接头复合缺陷电场分布仿真研究

以10 kV交联聚乙烯(XLPE)电缆中间接头为研究对象,基于Ansys Maxwell平台建立电缆中间接头的3D模型,除考虑气隙、受潮、导电颗粒和针尖等典型单一缺陷对电场分布的影响外,还结合现场实际安装过程,在较薄弱的部位施加几种复合缺陷,通过有限元计算分析中间接头内部的电场分布情况。结果表明：中间接头内部主绝缘存在复合缺陷时,缺陷处的电场强度随着其深度加深而不同,即使是微小的缺陷也会导致内部的电场分布发生畸变;XLPE处的导电尖端是电场强度最集中、畸变最严重的部位,样本数据的电场强度最大值高达6.365 MV·m^-1,若不及时处理将导致绝缘击穿。该计算结果可供工程应用参考,用于指导中间接头的安装和预防绝缘击穿。     

两起35kV开关柜声音异常处理及防范措施

从两起35 kV中置式开关柜内部存在放电声音的缺陷处理过程谈起,详细分析了造成开关柜存在声音异常缺陷的各种可能,同时对开关柜母线套管屏蔽弹簧进行了改进,并提出了相应防范措施.     

红外测温技术诊断氧化锌避雷器安装缺陷

现场红外测温发现一支500 kV氧化锌避雷器温度变化规律异常,停电检查发现上、下节避雷器装反。如果避雷器各节安装不正确,由于内部存在均压电容运行电压下其电压分布更不均匀,长期运行使用寿命会缩短。传统的预防性试验无法发现此类缺陷,而红外测温技术在发现此类缺陷方面具有独特的优势和灵敏性。     

基于超分辨注意力机制改进的GIS内部细微缺陷X-DR图像检测方法

为了解决气体绝缘开关设备内部细微缺陷X-DR成像重影雾化、纹理不清晰、易造成误诊断等问题,提出一种基于超分辨率注意力机制改进的气体绝缘开关(gas insulated switchgear,GIS)内部细微缺陷X-DR图像检测算法.该方法以高效亚像素卷积神经网络为框架,引入双层计算机注意力机制SE模块,构成新颖的SE-ESPCN超分辨率网络.通过对GIS设备X-DR图像通道重要程度进行评判,赋予图像卷积层不同的权重,以增强图像故障细节的成像效果.实验结果表明:SE模块与亚像素卷积神经网络的融合,不仅保障了GIS设备故障区域成像的实时性,而且算法输出的高分辨率X-DR图像缺陷细节清晰可见,便于观察,提高了工作人员对缺陷检测的效率与准确性,为实际工程中GIS设备X-DR成像系统改良提供了一定的参考.     

基于机器视觉的触点零件在线检测系统研究

为了实现对触点零件的外观形貌质量检测,研究并提出了一种适用于机器视觉检测技术的触点类零件在线检测算法。针对触点零件几何及纹理缺陷的检测要求,设计了独特的算法流程。根据触点类零件的几何缺陷对零件图像提取了5种几何特征,针对零件图像的纹理缺陷,采用灰度共生矩阵的方法提取4种零件纹理特征,检测算法分步、有针对性的对触点进行几何及纹理缺陷的检测。文中对特征提取算法的有效性与常规的特征提取算法进行了对比试验,试验表明提出的算法流程较为简单实用,并能准确高效地识别出目前触点零件中存在的主要质量缺陷。系统基本满足触点零件在线检测的准确性及实时性要求。     

500kV断路器本体三相不一致保护误动作分析

针对一起500 kV断路器本体三相不一致保护运行过程中的误动故障,分析了其误动原因,指出了存在的设计缺陷,并提出了改进方案。应用结果表明:该方案成本低廉、简单易行,消除了由于缺陷而产生的误动隐患,大大提高了断路器本体三相不一致保护的安全性和可靠性。     

基于P-ReliefF特征选择方法的带钢表面缺陷识别

带钢表面缺陷纹理的复杂性和多样性、背景纹理中存在的伪缺陷等给现有的带钢表面缺陷特征提取和识别带来了极大的困难。为此,提出了一种新的带钢表面缺陷选择与识别方法。首先,通过各向异性扩散算法对带钢表面的伪缺陷干扰进行抑制;其次,利用提出的P-Relief F方法对表面缺陷特征进行选择,相比传统的Relief F方法,该方法考虑了不同维度特征之间的关联性;最后,利用筛选的特征集和支持向量机(SVM)核分类器对带钢表面缺陷进行分类与识别。实验结果表明,提出的方法能够提取出具有高区分性和鲁棒性的带钢表面缺陷特征,并且对于划痕、褶皱、凸起和污渍等不同类型的带钢表面缺陷,本方法相比传统的方法可以获得更高的识别率。     

轨道式起重机拖链供电技术

在电力、水利、港口、码头等行业中的各种轨道式起重机械设备都存在着整机及设备内部移动部件驱动机构的受电问题。传统的受电通常采用电缆卷筒集电环形式、拖缆小车形式、滑触线式等,但这几种形式都存在着各种缺陷。现介绍一种具有无需外加动力驱动、免维修、运行稳定可靠等优越性能的新型拖链供电系统。     

基于多特征融合的玻璃绝缘子识别及自爆缺陷的诊断

在无人机检测输电线路缺陷研究中,为提高识别绝缘子的正确率,有效降低背景纹理及光线的影响,提出了一种融合绝缘子形状、颜色与纹理进行识别绝缘子的方法。针对玻璃绝缘子的掉片缺陷,研究了一种感知绝缘子片重心间距离的缺陷检测方法。该方法对绝缘子正确识别率高于90%,误识别率低于10%。通过无人机巡检采集的大量输电线路图像,实验结果验证这种方法在各种复杂背景条件下能有效地识别出绝缘子,并能检测玻璃绝缘子的掉片缺陷。     

锂离子电池组均衡电路设计与仿真

在储能电站和纯电动汽车等应用场景中,电池单体以串并联的方式集成在电池包内部,电池组在使用的时候会产生相互间不一致的现象,这种不一致会影响电池寿命与续航里程。为此,设计了电池模块内部与模块之间的均衡拓扑电路,并对所设计电路均衡原理进行分析;在Simulink/Simpowersystem系统中搭建了能量转移模型及模块内均衡模型,对均衡拓扑结构进行了仿真。结果表明,所设计的均衡系统能够实现电池能量均衡。