基于物联网的涉密设备出入管控系统设计

针对涉密设备安全管理与监控的需要,提出一种全面、连续、实时的监控一定区域内涉密设备出入安全管理的解决方案;主要思想是基于物联网技术,采用有源射频识别(RFID)方法设计和开发了一套涉密设备出入管理系统;首先介绍了系统的总体结构和功能,然后详细描述了涉密设备出入管理系统的软硬件设计方法和系统管理流程,最后给出了新增涉密设备、设备正常带出、设备非法带出、设备报废的系统主要流程的测试结果;测试结果表明系统能够实现所设计的各项功能并具有运行稳定、可扩展性强、可维护性好的特点。     

基于物联网RFID技术的智能型实验设备管理系统研究

该文首先阐述了高校实验设备管理存在的问题,然后介绍了物联网和RFID技术,提出了基于物联网RFID技术的高校实验设备管理系统的构建,最后分析了使用效果。     

RFID数据存储和管理技术综述

无线射频识别技术RFID（Radio Frequency Identification）是近年来发展很快的一项非接触式自动识别技术,具有精度高、适应环境能力强、抗干扰强等许多优点。近年来RFID技术已经在物流、生产制造和装配、邮件包裹处理很多领域得到广泛应用。概括了最新的RFID数据存储和管理方法的性能特点,讨论了这项技术未来可能的发展方向。     

原始RFID数据流上复杂事件处理研究

一般的RFID复杂事件检测是建立在经过数据清洗的数据模型上,但RFID数据清洗往往代价较高且目的单一,更为影响效率的是其数据清洗步骤和复杂事件处理步骤需要扫描数据流两次.针对这些问题,提出直接在原始RFID数据流上进行复杂事件处理,将数据清洗步骤与复杂事件处理步骤相结合的方法,并设计出了集成此方法的复杂事件处理引擎架构,最后编程实现了上述架构的处理引擎.通过大量对比实验分析验证了该方法的正确性与高效性.     

基于布隆过滤器的RFID数据冗余处理算法研究

RFID技术作为物联网领域的关键技术,具有广阔的应用前景。然而RFID设备在读取标签信息时会产生大量冗余数据。因此,RFID数据冗余处理的研究对于减少RFID中间件系统负荷、快速检测出入标签有着重要的意义。之前针对RFID数据冗余过滤的研究往往是单维度、静态场景的简单过滤,无法实现复杂场景下标签的出入检测。因此,本文提出一种名为时间距离布隆过滤器（TDBF）的算法,该算法从时间和空间两个维度进行冗余过滤。与常用的时间布隆过滤器相比,该算法兼顾了RFID标签的读取时间和读取距离,极大的降低了数据的冗余问题。在保证漏读率较低的情况下,极大的降低了数据的误读率。同时该算法支持动态场景中移动标签的冗余过滤,能够较好的满足出入监控需求。     

RFID数据流过滤算法研究

RFID在实时识别、定位、跟踪以及物理对象监控等方面有着广泛的应用前景.为了实现上述应用的目标,RFID数据必须经过采集、过滤等处理过程.采集的原始RFID数据包括噪音数据和冗余数据,只有将这些噪音数据和冗余数据过滤后,才能应用;另外,保证正确的RFID标签数据采集顺序,对于一些应用也非常关键.针对这些问题,提出了基本噪音过滤算法和基于hashtable的有序噪音过滤算法,以及基本冗余过滤算法和基于hashtable的冗余过滤算法,并通过仿真实验验证了该方法的有效性.     

RFID技术在仓储管理中的应用

射频识别RFID是Radio Frequency Identification的缩写,即射频别,俗称电子标签,是一种新兴的射频自动识别技术,它将以优越的性能特点应用在仓储物流领域,慢慢取代条形码.本文通过与传统条形码的对比介绍了RFID技术及其特点,针对广西某大米仓库的管理状况,分析了RFID技术在其仓储管理各个环节中的应用,并提出该技术未来的研究方向.     

仓储管理中的RFID中间件设计

针对无线射频识别(RFID)技术在仓储管理中的应用,探讨如何设计RFID中间件的问题.采用数据过滤,数据聚合,添加业务逻辑处理、查询支持等方法,将数据流转换为适合上层应用程序的逻辑形式,实现仓储管理的自动化、智能化.     

基于数据孪生技术的炼化生产智能管控系统设计

常规的炼化生产智能管控系统易受前端业务调整的影响,导致基础数据维护异常。因此,基于数据孪生技术设计一种全新的炼化生产智能管控系统。系统测试结果表明,该系统的性能良好,能有效进行基础数据维护,具有可靠性,有一定的应用价值。     

基于 RFID 的物流装备信息监控网络平台设计

集装箱是全球物流运输的核心装备,全球国际货运90%以上都是通过集装箱完成,目前集装箱运输的智能化和信息化技术落后,从而导致物流效率低、海关通关效率低且做不到实时可视化监控.文中基于射频识别和嵌入式微控制器技术开发了用于托盘和集装箱等物流装备的智能数据采集终端,进而设计了基于智能集装箱的现代物流装备物联网系统平台.该平台的广泛应用使现代物流系统的整个供应链信息流畅通,实现了可视化监控,大幅度提高了现代物流效率.为行业应用提供智能集装箱成熟产品和技术方案.     

基于RFID的物流装备信息监控网络平台设计

集装箱是全球物流运输的核心装备,全球国际货运90％以上都是通过集装箱完成,目前集装箱运输的智能化和信息化技术落后,从而导致物流效率低、海关通关效率低且做不到实时可视化监控。文中基于射频识别和嵌入式微控制器技术开发了用于托盘和集装箱等物流装备的智能数据采集终端,进而设计了基于智能集装箱的现代物流装备物联网系统平台。该平台的广泛应用使现代物流系统的整个供应链信息流畅通,实现了可视化监控,大幅度提高了现代物流效率。为行业应用提供智能集装箱成熟产品和技术方案。     

RFID与MongoDB融合的分布式云仓储管理系统

利用非关系型数据库具有数据存储不需要固定表结构、不存在连接操作的特性,建立起来的非关系型分布式云存储数据管理,具有比关系型数据库存储管理更好的性能优势。通过基于MongoDB建立的分布式云存储架构,结合底层的Angular和RFID技术,设计实现一种分布式云存储智能仓储管理系统,以解决现代商品仓储管理存在的数据规模大、异地数据不同步、数据共享度低、管理成本高等问题。针对MongoDB为了加速对查询或修改过的数据访问速度而采取记忆并缓存至本地的策略,以及对某节点数据的高密度访问可能造成数据拥堵的问题,设计了基于数据操作频率统计技术的节点均衡访问算法,并对算法的均衡关系参数进行优化验证。系统包括商品的进出库管理、查询统计等基本功能,可应用于数量、地域不断扩大的分散型仓储智能管理。     

基于监控对象动态聚簇的高效RFID数据清洗模型

由于RFID(radio frequency identification)技术采用无线射频信号进行数据通信,漏读和多读现象时有发生,降低了其在事件检测中查询结果的准确性.在很多RFID监控应用中,监控物体都是以动态变化的小组为单位进行活动的.通过定义关联度和动态聚簇对各个RFID监控物体所在的小组进行动态的分析,并在此基础上定义了一套关联度维护和数据清洗的模型和算法,通过对图模型进行压缩,提出了基于分裂重组思想的链模型关联度维护策略,提高了维护的时空效率.模拟实验结果表明,该数据清洗模型可以获得较好的效率和准确性.     

基于RFID技术的智能家校通门禁管理系统设计与实现

针对现代大学生自我约束能力不足、晚归及旷寝等事件频繁发生、安全防范能力缺乏等现象,结合高校学生管理的需求,提出基于射频识别(RFID)技术的智能家校通门禁管理系统的设计方案.该系统运用C#开发平台,由门禁子系统(计算机端)、查询子系统(Web端)组成.系统具备实时采集数据、存储数据功能.用户可以在Web端访问数据,能在...     

多指数连续相位调制信号非数据辅助的前馈符号定时恢复算法

针对多指数连续相位调制(Multi-h CPM)信号的符号定时恢复困难且算法复杂的问题,提出了一种多指数(Multi-h)CPM信号的非数据辅助的前馈符号定时恢复算法。该算法基于Multi-h CPM信号的调制指数同步偏差和符号定时偏差的联合似然函数,通过平均可能的调制指数同步偏差所对应的期望函数将其联合似然简化,得到符号定时偏差似然函数以及符号定时偏差估计值,并给出了其定时偏差估计算法的修正的Cramer-Rao限(MCRB)以及其符号定时恢复的实现方案。仿真结果表明,该算法适用于全响应和部分响应的Multi-h CPM信号,符号定时恢复性能良好且对残留载波频偏和调制指数同步偏差不敏感。     

多指数连续相位调制信号非数据辅助的前馈符号定时恢复算法

针对多指数连续相位调制(Multi-h CPM)信号的符号定时恢复困难且算法复杂的问题,提出了一种多指数(Multi-h) CPM信号的非数据辅助的前馈符号定时恢复算法。该算法基于Multi-h CPM信号的调制指数同步偏差和符号定时偏差的联合似然函数,通过平均可能的调制指数同步偏差所对应的期望函数将其联合似然简化,得到符号定时偏差似然函数以及符号定时偏差估计值,并给出了其定时偏差估计算法的修正的Cramer-Rao限(MCRB)以及其符号定时恢复的实现方案。仿真结果表明,该算法适用于全响应和部分响应的Multi-h CPM信号,符号定时恢复性能良好且对残留载波频偏和调制指数同步偏差不敏感。     

射频识别技术让资产管理更智能——RFID技术在事业单位固定资产管理中的应用

射频识别技术RFID（Radio Frequency Identification Technology）相对于条码技术有非接触式、非视线识别、可擦写信息、更大的读写距离、大容量《相对条码）、可多个识别等优势,对现代工业生产与服务产生巨大影响。现已在物流供应链管理、生产管理与控制、资产管理等领域得到了应用。目前,在国家对资产管理越来越重视的大环境下,为了进一步完善资产管理系统,     

基于跨平台架构的全矿井瓦斯抽采智能管控软件设计

现有煤矿瓦斯抽采异常识别需要借助人工辅助查看相关数据分析,缺乏自主式、智能化分析手段;抽采异常及时处置能力弱,缺乏瓦斯灾害发生时的多系统联动控制功能;软件部署环境单一、无法实现跨平台、跨端应用访问。针对上述问题,设计了一套基于跨平台架构的全矿井瓦斯抽采智能管控软件。该软件包括公司端、矿端瓦斯抽采智能管控软件2个部分。采用抽采多源数据采集、抽采钻孔辅助设计、抽采数据分析、抽采设备运维管理、抽采GIS展示、抽采融合控制等技术实现了抽采系统全域可视化,形成了井上下一体化抽采全貌数据展示,建立了多层级数据溯源访问机制,通过构建专题数据特征图谱实现抽采数据数理特征、抽采评判特征、设备故障特征、抽采异常特征、钻孔轨迹特征的综合分析。在抽采发生异常时,该软件能自动联动广播系统告知瓦斯涌出危险区域撤离人员,同时联动通风监控系统加强异常区域通风,并通过消息推送策略自动将异常告警消息推送给相关负责人,便于及时、快速解决抽采问题。采用Docker技术实现软件跨平台设计,在Docker环境中部署SQL Server数据库与Web终端应用程序。采用原生HTML技术结合响应式布局样式,实现HTML网页、手机APP...     

基于多源数据融合处理的输变电设备状态动态评估模型

为了充分挖掘电力业务系统中更广泛的数据价值,建立更完善的综合评估体系和实时动态的评估模型,从而实现更精准的输电设备状态检修模式,本文以电力业务系统中多来源的数据信息为依据,以输变电设备的试验数据、巡视数据、监测数据为对象,在考虑数据的时段变化特征的基础上建立量化指标,从而提出计及多源数据价值的三层级综合评价指标体系;为...     

图书档案馆库应急钥匙智能安全管理系统研究

针对图书档案部门应急钥匙管理效率低、使用登记不规范、违规使用难追溯等问题,提出一种图书档案馆库应急钥匙智能安全管理系统。系统基于物联网4层架构设计,采用双频射频识别（RadioFrequency Identification,RFID）技术和多因子身份认证技术,整合集成硬件,开发软件功能,实现了实名认证环境下图书档案馆库应急钥匙的智能化监管和全流程追溯,提高了应急钥匙的管理效率,降低了图书档案馆库的安全管理风险。