数字区调新技术新方法——RS_Orth0Mapper系统研制开发

为了适应当今数字区调工作的需要，开发一套3S技术有机结合简单实用的数字区调野外工作平台或软件系统，已成为燃眉之急。论文介绍了数字区调新技术新方法——RS_OrthoMapper系统研制与开发的基本需求、系统的总体结构与设计、系统实现等，并给出了系统中一些重要的逻辑视图。该系统在西藏昌务场和青海阿拉克湖等地区数字区调填图中示范应用，获得良好效果。     

成都区调中心专业气象系统

介绍了成都区调中心专业气象系统的总体设计与实现技术,提出一个总体逻辑结构完整、信息流程合理、各子系统功能清晰、充分体现气象与水文相结合的总体设计方案．该系统自动化程度高,可为开发和建设同类水电行业专业气象服务业务系统提供实际经验和技术借鉴．选用Oracle数据库,采用c#、jsp、C＋＋等开发语言,实现了成都区调中心专业气象系统的开发建设．     

数字电位器DS1267在应变测量调理系统中的应用

数字电位器具有抗干扰能力强、容易实现智能化等特点。介绍了数字电位器在应变测量与调理系统中的应用。在以单片机为基础的应变测量与调理系统中,利用了数字电位器DS1267的程控特性和单片机PIC16F873的控制能力来完成电桥的自动平衡和电路的调零。详细阐述了其硬件电路及软件编程。该方案在"基于以太网技术的应变测控系统"中得到实际应用。     

基于人眼视觉特征的图像逆半调算法

本文针对灰度图像逆半调算法复杂度高的特点,提出了一种基于人眼视觉特征的逆半调算法。算法根据人类视觉系统具有的对比敏感度特性、多通道特性,将其引入图像逆半调系统中,并根据人眼视觉系统分辨细节的能力和误差分散数字半调方法中半调误差的分散比例,设计了逆半调滤波器。为了验证算法的有效性,本算法与当前公开发表的三种逆半调方法的实验结果做了比较,实验结果表明本算法的逆半调图像质量较好,并且算法的时间复杂度、空间复杂度较低。     

实用离散点数字地面模型系统的研究及应用

本文介绍了一个实用的离散点数字地面模型系统的开发情况，着重讨论了数字地面模型系统的快速排序与检索，地物、断裂线处理等技术问题，以及提高数模高程内插精度与计算速度的措施。该系统已经在工程设计中得到应用     

GPS调零天线的数字接收机阵列

研究了GPS调零天线系统数字接收机阵列的一种高效实现方案.提出采用新型的可配置时分复用FIR滤波器组,实现了多通道数字下变频处理中的采样速率转换与滤波器系数重加载,通过对GPS调零天线系统四通道数字接收机阵列的设计实现与测试分析可以得出,此方法与多通道并行重复处理的常规数字下变频方式相比,可以节约大约60%的FPGA硬件资源,并可增强系统实现的灵活性.     

基于开物2000的调浆配料系统设计与实现

以某企业的调浆配料生产流程为基础,介绍了基于开物2000开发的离散数字控制系统的设计原理及其实现过程。该系统硬件搭配合理,程序设计模块化,控制精度高,可靠性良好。     

数字社区管理与服务信息系统的设计与实现

利用Oracle大型数据库、地理信息系统和信息安全以及J2EE等技术实现了一种数字社区管理与服务信息系统的设计与开发，解决了数字社区系统中存在的信息安全、空间数据库和系统集成等关键应用技术问题。     

求取控制系统时域性能指标的计算机方法

本文讨论了根据导数与极值原理导出的求取控制系统时域性能指标的计算机方法，该方法很适合在控制系统数字仿真中求取系统时域指标（如稳态值、稳态时间、超调量、振荡频率、衰减系数、积分指标等），并介绍了求取系统时域指标的程序实现问题。     

电压无功分级控制系统研究

本文主要根据省地协调系统要求及杭州电网目前AVC系统的实际应用情况,对相关系统进行升级改造。强化地调DF8002AVC系统的优化计算功能、开发地调AVC系统与省调／县区AVC系统协调控制功能、将地调AVC系统中原有的操作中心功能和遥控遥调出口转移到市区AVC系统上、开发县区调AVC系统的协调控制功能,从而完成省地县三级AVC协调控制功能。本方案考虑省地县三级协调控制项目中地调AVC系统功能的实现、县区调AVC系统功能的实现、市区AVC系统功能实现。     

遥感影像的高性能并行处理技术研究

随着空间遥感技术和对地观测技术的不断发展,光学、热红外和微波等不同技术手段可以获取同一地区的多种遥感影像数据（多时相、多光谱、多传感器、多平台和多分辨率等）,每天获取的遥感数据量越来越大。同时,大量的遥感应用需要快速地对这些遥感数据进行处理与分析,提供辅助决策信息。因此,如果不能及时进行数据处理,这些数据就会失去时效性,甚至失去数据本身的价值。高性能计算与并行处理技术,加速了遥感影像数据处理与信息提取的进度,如大规模多处理系统、网格与云计算技术、通用图形处理器（GPGPU）等。文中综述了高性能计算、并行处理及云计算技术应用于遥感领域的最新进展,给出了一些研究与应用范例,并提出了当前高性能遥感影像处理所面临的一些挑战。     

基于GDAL的遥感图像变化检测技术

由于GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）具有快速读取多种格式的遥感图像且能有效解析空间元数据等特点,利用它开发遥感图像处理算法具有明显的优势。结合GDAL及相应算法,开发了一套复杂地形山区植被遥感变化检测的技术,其中包括利用阴影消除植被指数（Shadow Elimination Vegetation Index,SEVI）反演植被长势;利用图像差值法及最大类间方差法（OTSU）来提取植被长势明显变化点位;利用[K]均值聚类自动分割识别变化区域。将该方法用于武夷山自然保护区和闽江源自然保护区2016-2017年Landsat8 OLI遥感图像的植被长势变化检测,结果表明,这套遥感图像变化检测技术切实可行,能够有效识别遥感图像变化区域,并在复杂地形山区的植被长势监测中具有良好的应用价值。     

应用剖分遥感影像模板快速提取作物种植面积

全球剖分理论为全球海量遥感影像数据的组织管理和多尺度遥感影像的作物提取和识别提供新的解决思路．结合基于地图分幅扩展的全球剖分模型及其剖分面片的几何特征,阐述剖分遥感影像模板的概念模型和数据模型,提出利用剖分遥感影像模板来提取作物种植面积的处理流程．并给出不同尺度范围提取作物面积适宜选取的剖分级别和影像分辨率。采用高分辨率遥感影像初步尝试对河南省许昌地区小麦种植面积进行提取,通用遥感影像处理软件相比,其精度和速度都有一定的提高．     

基于最佳缝合线的序列遥感图像拼接融合方法

在图像融合过程中常采用重叠区域像素加权融合方法,这会存在鬼影现象。为解决这一问题,提出了一种改进的最佳缝合线生成算法和沿最佳缝合线的融合方法,并将其应用于序列遥感图像的拼接融合。首先在重叠图像中,对重叠区域的边赋予权值,然后进行最大流最小割,最终获取最佳缝合线。在计算边权值时引入了图像梯度信息,使缝合线更准确。在图像融合时,沿最佳缝合线生成一个条带形融合区域,采用渐入渐出法对缝合线两侧的条带形融合区域图像进行过渡处理,使拼接后的图像更为真实。在序列遥感图像拼接上,采用捆绑调整算法调整拼接图像的参数来实现全局误差最小化。实验表明,该方法能够有效消除鬼影并且能获得准确的拼接图像与融合,对于序列遥感图像的拼接融合能够获得很好的效果。     

多线程遥感影像实时渐进传输

目的 针对异构网络环境下,不同终端用户对遥感影像质量的不同需求而导致的影像数据量过大、传输及显示延迟过长等问题,提出一种在线压缩—实时传输—实时解压缩的遥感影像渐进传输模型。方法 模型采用多线程流水线同步处理的加速算法,将基于质量渐进压缩的SPIHT算法与多线程流水线技术相结合,在VC++环境下,将遥感影像在线压缩成码流,在压缩的同时,启动多线程采用Socket信道对压缩码流实时发送,客户端收到码流后,利用多线程实时解压缩并显示。通过采用多线程技术,使得压缩、传输和解压缩同步进行,从而减少了整体处理时间。结果 实验结果表明,提出的实时压缩渐进传输模型,在不影响影像质量的前提下,算法处理速度提高近2倍。每个渐进分层影像与原影像的相似度比多分辨率渐进压缩分层影像与原影像的相似度平均增加20%。结论 该模型有效地解决了遥感影像渐进传输过程中压缩、传输和解压缩的不同步问题,从而提高了渐进传输效率。与多分辨率渐进传输比较,此渐进传输模型具有更好的视觉效果。     

一种遥感图像滤波处理方法

遥感图像大部分是直接以数字图像的形式取得的,遥感图像处理的目的主要是对遥感图像进行校正工作（包括幅射校正与几何畸变校正）,以及针对不同应用领域进行不同的多光谱信息统计分类研究工作;滤波工作是遥感图像处理中的一个重要基础步骤,滤波效果的好坏,直接影响到遥感图像处理的最终精确度;文章首先分析了图像滤波处理的基本原理,然后介绍一种利用高级语育实现图像滤波处理的算法,在实验中以高通模板为例,经过高通滤波后,将图像中频率较高的部分突出显示,增强了图像的可识别率,证明了该方法的可行性。     

一种高效的倾斜图像校正方法

在图像处理系统中，通过采集设备获得的图像不可避免地会出现倾斜现象，这给后续的图像处理和分析带来了困难。因此，倾斜图像的检测和校正是很重要的环节。该文提出了一种新方法，通过一次旋转来得到一条边上的两个点，通过两点就确定了图像的边缘、得到图像的倾斜度。与传统方法相比，该方法不仅计算量小、准确度高，且具有很好的鲁棒性。     

Pygmalion: ESPRIT II project 2059, neurocomputing

An overview is given of Pygmalion, which aims to promote European industry's application of neural networks and develop `standard' computational tools for their programming and simulation. A complete environment for developing algorithms and applications will demonstrate the network capabilities expected from their properties of massive parallelism, fault tolerance, adaptivity, and learning. Key real-world applications in image processing and speech processing and a small application in acoustic signals were selected to demonstrate the potential of neural networks for various industrial problems. In image processing, remote data sensing and factory inspection were investigated. In speech processing, the foundations were laid for an automatic speech recognition system by developing efficient learning algorithms for the basic building blocks     

一种新的图像定位和分类系统实现方案

首先简单介绍了图像定位和分类系统的基本概念。然后分析了几种图像定位和分类系统的实现方式与性能。在此基础上,提出了一种新型图像和分类系统实现方案:该方案采用可重配置器件FPGA和数字信号处理器DSP协同工作,实现了便携式图像处理系统。最后给出系统测试平台设计思路,并详细列出新型系统的性能数据。     

基于噪声检测的遥感图像模糊滤波

提出了一种基于噪声检测的遥感图像模糊滤波方法。该方法首先用一个噪声检测标准将输入图像的像元分为为噪声像元和信号像元,然后,利用模糊数学的相关理论对噪声像元进行处理,并把处理结果赋给输出图像的对应像元;而对于信号像元,则不进行处理,直接把它的值赋给输出图像的对立像元。另外,在图像处理过程中,把输入图像的噪声像元用其处理结果代替,以更好地改善图像滤波处理结果。实验结果表明本文的方法能有效地去除图像中的椒盐噪声。