电力市场中发电机组日有功经济调度的新算法

本文对电力系统经济运行中的一个基本问题——发电机组经济调度问题进行了研究,讨论了电力市场环境下发电机组经济负荷分配的新特点,建立了相应的数学模型并将一种新的群体智能优化算法细菌群体趋药性算法应用于其中,优化结果表明本文对在市场机制的新环境下解决机组经济负荷分配问题的尝试是成功的。     

电力市场中日有功负荷多目标分配模糊决策的研究

针对电力市场特点,提高了一种新的日有功负荷多目标优化分配策略。该策略同时考虑了发电燃料总耗量,NOx排放量和电网收益等3个目标,兼顾了市场各方利益和环境保护。通过了数模糊化,兼顾了市场各方利益和环境保护。通过对目标函数模糊化,采用了最大满意度法将多目标问题转化为单目标非线性问题,然后逐步线性化,从而可用线性规划方法求解。仿真结果表明了该模型的正确性和优越性,该策略对可持续发展战略和电力市场日交易优化合同的制定具有重要的现实意义。     

电力市场环境下电网日发电计划的电量经济分配策略

电力市场环境下，电网公司在进行购电交易时，要考虑各发电公司申报的上网电价，同时还要兼顾与发电公司原有的购售电合约。因此，需要对预测发电量进行合约电量和竞价电量的经济分配，这样既可以使发电方得到保护，又可以使电网公司利益最大化，更有利于电力市场的稳定发展和电网安全运行。为此，该文建立了预测交易日的48个交易时段经济分配日合约交易量和竞价交易量的数学模型。同时，为使求解过程简单易行可靠，又给出恰当的简化模型，并用线性规划和逐步淘汰相结合的方法对该模型进行求解。基于Matlab6．1的仿真算例分析表明，文中所述的经济分配方法更为简单合理。     

基于改进优先顺序法电力市场日调度计划研究

随着电力市场的不断深入,系统的有功优化调度在电力系统中越来越重要。针对这一特点提出了在多约束条件下,寻求总的购电费用最低的算法。先采用改进的优先顺序法求解机组组合,再用改进原始对偶法求解网络流规划问题,以达到负荷优化分配。通过实例验证了算法的有效性。     

电力市场中多日负荷曲线的预测

鉴于电力市场对负荷曲线预测提出的新要求，提出了连续多日负荷曲线预测，并构造了严格的优化模型，可以用成熟的二次规划方法求解。为加快计算速度提出了根据样本数据调整预测的思路，并探讨了2种不同的调整途径。一种通过对样本曲线的等比调整使其满足要求，另一种则通过构造分段映射进行预测。算例分析表明，这2个方法能够在很短的时间内取得较好的预测结果，符合电力系统实际工程对预测精度和计算时间的要求。     

基于细菌群体趋药性算法的电力市场发电机组日有功经济调度

对电力系统经济运行中的一个基本问题即发电机组经济调度问题进行了研究.讨论了电力市场环境下发电机组经济负荷分配的新特点,并建立了相应的数学模型并将一种新的群体智能优化算法细菌群体趋药性算法应用于其中.优化结果表明本文对在市场机制的新环境下解决机组经济负荷分配问题的尝试是成功的.     

电力市场过渡时期日发电调度计划编制软件包

随着电力市场的不断深入,电力系统日发电优化调度的目标逐步由传统的发电成本向上网电费过渡,而调度时段的日益细化及约束条件的增加更对求解该问题的算法提出了越来越高的要求。针对这些特点,从河北南部电网的实际需求出发,提出了电力市场过渡时期日发电调度计划编制的实用算法,并开发了河北南网日发电调度计划编制软件包。通过在河北南网试用表明：所提出的算法具有计算量小、速度快、实用等特点。     

多目标模糊决策在电力市场日有功优化交易计划制定中的应用

介绍了一种兼顾全网发电费用最小和电网收益最大的日有功交易计划制定方法 ,通过定义目标函数的隶属函数从而将确定性问题模糊化 ,然后采用最大隶属度法将多目标问题转化为单目标非线性规划问题 ,然后可求解 ,对一个火电系统算例仿真表明该策略与确定性的单目标模型相比在各单目标轻微伸缩的情况下更能使双目标综合考虑更好。     

基于日有功负荷双目标模糊优化交易的发电商竞价策略

介绍了一种新的、同时考虑了全网发电费用最小和电网收益最大的多时段发电竞价决策策略;采用双目标模糊优化交易模型对发电商市场占有量预测,然后对市场中中竞争商成本进行分析,确定盈利水平,提供发电报价,算例仿真表明该策略与确定性的单目标交易模型下报价相比更能协调发电商和购电商的利益,更符合电力市场可持续发展战略。     

湖南模拟电力市场发电经济调度系统

介绍了湖南模拟电力市场发电经济调度系统课题的研究开发成果、系统结构与特点等。该系统创新了改进型优序法,实现了电力市场条件下的水火电联合经济调度,在投入实际运行后,取得了巨大的经济效益和社会效益。     

电力市场上网电价与火电系统经济负荷分配的算法研究

确定上网电价模式、制定全网发电经济调度计划是实行发电侧电力市场的核心问题。结合电力市场条件下经济负荷分配出现的新特点，对火电系统经济负荷分配的算法进行研究，并对几种情况下经济负荷分配的同一性和特殊性进行了深入的理论分析，分析了按电网购电边际成本作为全网上网电价的弊端，提出了按购电平均成本定价的新观念，并提出了将网损微增率修正法和改进型优序法并用的最优求解法。     

电力市场环境下虚拟电厂两阶段能量经济优化调度

随着分布式可再生能源在电网中的渗透率不断增加,虚拟电厂作为一种高效管理分布式可再生能源的技术已经引起国内外学者的广泛关注。提出一种非管制电力市场环境下的虚拟电厂两阶段能量经济优化调度方法,该方法将虚拟电厂的调度分为日前和日内2个阶段。在日前阶段,基于预测信息制定次日的最优调度计划并与日前电力市场签订协议;在日内阶段,以日前计划为参考,采用模型预测控制策略调整日内的运行计划,以消除由于预测误差导致的净负荷波动,同时尽可能减少来自日内平衡市场的罚款,降低总体运行成本。所提出的模型均使用商业求解器Gurobi进行求解。仿真数值结果表明：所提出的算法通过日前计划和日内调控的手段提高了可再生能源设备的利用率,具备一定的经济性和实用性,为虚拟电厂的经济调度提供了新的思路和途径。     

综合考虑电力市场与节能调度的火电机组组合方案

从中国火电基本都是燃煤机组的国情出发,考虑在电力市场实行以后,调度中心不能直接从发电机组获得机组煤耗函数的具体情况,利用二氧化碳(CO2)的排放量函数代替能耗函数,设计了考虑电力市场与节能调度相互协调的机组组合模型,并利用拉格朗日松弛法对模型进行求解.利用发电机组报价体现机组的发电意愿,以及能耗反映电力系统降耗和减排的要求,依靠报价权重因子的迭代选取决定机组组合方案.利用测量数据依靠多项式曲线拟合技术对排放量函数进行逼近,分析了不同测量误差对机组组合的影响.计算结果表明,建立的机组组合模型与机组组合方案能较好地实现能耗指标与经济指标的相互协调,具有广阔的实际应用前景.     

市场条件下考虑网损的电厂有功功率分配

介绍了一种在市场条件下进行电厂有功功率分配的方法,有功功率的分配主要按照各个电厂的上网报价来进行。考虑了各机组发电功率传送到负荷用户所造成的网络损耗,用潮流分析的方法进行网损的分摊,计及各机组分摊的网损来修正原始报价,然后再进行有功分配直至最佳,这种方法增强了发电出力分配的合理性。     

偶对优化潮流及其在电力市场的应用

发电厂中长期电力市场交易量分解到日的实践,导致日发电计划优化模型新增了等式约束。这给常规优化潮流算法带来了很大的困难与挑战。为此,该文提出偶对优化潮流方法,在优化过程中,用时段偶对解耦替代时段解耦。制订了2条规则,一条是依次根据负荷水平差距缔结时段偶对;另一条是调整过程中增减对等。设计偶对优化潮流算法,该算法可简捷地解算竟价电厂中长期电力市场交易量分解到日条件下的日调度计划优化问题,不仅可满足新增的等式约束,而且还可减少优化中的运算量。在中长期交易占有较大份额时,偶对优化潮流可得到充分地应用。     

市场环境下电力系统运行调度理论研究的思考

在传统电力系统运行调度理论基础上,细化和挖掘其基本的经济机制,丰富和发展电力系统的运行调度理论是非常重要的。该文就管制与放松管制下电力系统运行调度理论进行分析,阐述目前存在或不明确的问题,阐明对电力商品的总体认识。依据电力商品的积分和微分属性,提出以边际成本理论为核心,以有功功率为电力商品根本雇性的电力商品等效及度量的基本思路,并给出了分析和解决的方法。对市场环境下电力系统运行中有功调度、无功优化和成本补偿等市场机制问题进行了细致阐述,以期电力系统运行调度理论研究在市场环境下得到稳健发展。     

Economic Dispatch of Smart Distribution Networks for Electricity Cost Reduction

Consumers＇ electricity cost keeps increasing over the time in most countries across the world. The main reason is that importing electricity from generation plants far from a load center is relatively expensive, as costs are paid not only for generation but also for energy loss and network use. To this end, it is more economi- cal to use electricity generated by local distributed generations. In order to reduce customers＇ electricity cost, a new economic dispatch of smart distribution networks is proposed. Economic dispatch of smart distribution network is to meet load demand with the least consumers＇ electricity cost considering distributed generators, while recognizing all operational limits of generation and transmission facilities in a distribution network. Case study shows that consumers＇ electricity cost can be reduced by about 200/o through economic dispatch of distri- bution network. Further, generation cost and emission of distribution network are reduced as well.     

电力市场环境下含风电机组的环境经济调度模型及其仿真

电力市场环境下的传统经济调度不考虑环境补偿因素。文章在传统经济调度的基础上,考虑各机组和各种能源的环境成本,提出了火电机组名义环境补偿成本,用电方不需实际支付费用,发电方排污特性越好,火电机组的名义环境补偿成本越低;同时考虑了风电备用容量补偿成本,反映风电接入系统后火电热备用容量的变化;建立了电力市场环境下含风电机组的环境经济调度模型。基于Matlab优化工具箱,对一个包含2个火电机组和1个风电机组的系统进行优化仿真,结果表明：基于所提出的模型,环境友好的发电机组或能源将获得更大的调度权重。     

初期电力市场确定电网日发电计划的模型与方法

在日前交易未开放的初期电力市场模式下,如何针对其特点建立合理的日发电计划模型对于保证这一时期各市场参与者的利益具有重要作用.文中立足电网公司建立日发电计划模型,重点考虑了非竞价机组的经济运行成本,并计及了包括竞价机组年度和月度中标电量的日分解值、机组爬坡速度、旋转备用和线路有功传输限制等约束.在所建模型的基础上,通过改进二次规划的可行方向法,计算发电成本函数为分段二次函数的动态优化调度问题,并与一个启发式机组组合算法相结合用以确定日发电计划.算例结果表明,该模型及方法可行、有效.