考虑线路电磁屏蔽的带电环境耐张线夹X射线检测方法

X 射线检测方法是当前普遍使用的带电环境耐张线夹检测方法,针对该方法使用过程中因传输距离较远,受到电磁干扰,造成检测精度下降的问题,提出考虑线路电磁屏蔽的带电环境耐张线夹 X 射线检测方法.启动 X 射线发生器、数字成像板与计算机终端等检测设备后,通过线路抗干扰与屏蔽体接地方式实现线路电磁屏蔽,利用计算机终端获取带电环境下耐张线夹 X 光片图像,采用专业图像处理技术对 X 光片图像实施处理,输出 X 光片图像与检测结果.电磁屏蔽过程中,线路抗干扰可通过电路滤波与信号滤波实现,屏蔽体接地采用并联单点接地形式实现.应用分析结果显示,该方法在高于和低于 ３３０kV 电压等级条件下的检测精度分别达到 ９２％ 和 ９５％ 以上.     

压接缺陷低辐射射线检测装置设计及功能验证

针对耐张线夹压接缺陷缺乏有效便捷检测手段的问题,开发了 一套轻量化、低辐射数字射线检测仪HNDR.为了实现HNDR的轻量化,设计了专用微型射线机;进行了射线机管套辐射屏蔽层、辐射防护腔以及操作侧外壳防护层三道递进式辐射防护设计,实现了 40cm范围内辐射剂量140nGy/h,远低于国标规定的公众豁免剂量,满足无防护操作...     

架空线路压接工艺的显式动力学分析方法研究

针对架空线路因压接工艺所导致的松动滑脱、疲劳断裂问题,构建有限元仿真模型。考虑显式动力学仿真分析中导线压接试件的阻力与位移、速度及加速度有关参数,确定试件的钢芯、钢锚、铝股与铝管的应力特性参数对有限元模型中心差分法稳定性的影响,并由此研究试件的工艺参数。仿真分析采用Solidworks完成三维建模,并将处理完毕后的压接线夹、导线三维模型导入AnsysWorkbench进行显式动力学仿真分析。运用ANSYS Workbench程序中的显式动力学分析系统计算导线在耐张线夹压接载荷下结构的响应(即导线部件的位移、应力)。从导线压接模型应力分布、导线压接模型位移、耐张线夹出口处铝股的失效应力等可知,仿真结果合理,可为架空导线等其他相似结构的设计选型、生产运维提供借鉴。     

基于循环神经网络的输电线路绝缘子缺陷检测研究

传统输电线路绝缘子缺陷检测方法在应用过程中容易受外界因素干扰,导致缺陷检测速度慢,为此提出基于循环神经网络的输电线路绝缘子缺陷检测方法。对采集的输电线路绝缘子图像预处理,根据处理后的图像利用循环神经网络确定绝缘子缺陷特征,以此对绝缘子缺陷位置进行定位,从而实现输电线路绝缘子缺陷检测。实验结果表明,与实验对比方法相比,基于循环神经网络的输电线路绝缘子缺陷检测方法在绝缘子缺陷检测过程中的速度更快,实际应用效果较好。     

输电线路本体缺陷检测算法设计

文章以边缘计算为基础,设计了一种输电线路本体缺陷检测算法。将输电线路故障进行数字模拟与建立故障检测模型,并对缺陷检测算法进行轻量化设计,最后通过实验检测算法的可行性。该算法具有较高的检测精度和稳定性,能够有效地提高输电线路的安全性和可靠性。同时,该算法还具有较低的成本和能耗,适用于大规模部署和应用。     

更换220kV输电线路耐张瓷瓶串工艺的改进与应用

在深入分析当前更换220kV输电线路耐张瓷瓶串工艺的基础上,结合生产实际,对现有操作工艺进行了改进。实践证明,新工艺具有安全可靠性高、操作灵活简便等优点,大大提高了实际工作效率。     

电缆缓冲层缺陷数字X射线的无损检测技术研究

数字X射线成像方法可以实现对电力电缆耐张线夹无损检测,获得清晰直观的X射线数字图像.通过X射线的无损检测技术能够检验出电缆线路本身存在的一些缺陷,不仅能将缓冲层存在的问题进行分析,同时也能针对相应的技术进行有效的改进.     

一种特高压输电线路带电绝缘子检测机器人

随着电力行业的发展,特高压输电线路的建设和运行变得越来越重要。绝缘子作为输电线路的重要组成部分之一,其绝缘性能容易受到各种因素的影响,从而导致事故的发生。目前,传统的人工停电检测绝缘子的方法存在工作量大、危险性高等问题。因此,研究一种特高压绝缘子检测机器人具有重要的意义。文章提出一种特高压输电线路绝缘子检测机器人的设计方案,并对其关键技术进行详细的讨论和分析。实验结果表明,该机器人具有良好的检测效果和高度的可靠性,能够有效解决特高压绝缘子的检测难题。     

航空发动机火焰筒X射线检测时黑线缺陷的研究

本文通过对ＧＨ１６３合金ＴＩＧ焊焊缝金属偏析规律的试验研究，探讨了航空发动机火焰筒Ｘ射线检测时Ｘ光胶片上黑线缺陷的形成机制，并提出了有效的防治措施。     

基于支持向量机的X射线焊缝缺陷检测

为提高对焊缝缺陷的检测精度,提出采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类的方法对X射线焊缝图像进行分割.选择训练样本图像的灰度、形态学梯度作为训练向量的特征分量对SVM进行训练,得到SVM分割模型后,将测试样本输入分割模型进行分割处理.以气孔缺陷为例,证明了该方法能实现焊缝气孔缺陷的准确分割,与其他分割方法相比,可提高缺陷检测的精度.     

无损检测中X射线实时成像系统的研究

X射线胶片照相法以其直观、可靠、灵敏度和分辨力高等优点在现代工业产品检测中占有重要的位置。但是这种方法存在拍片工序多、运行成本高、结果不易保存、评片结果易受人为因素的影响等缺点。随着图象增强器的出现和计算机技术的发展,X射线实时成像系统越来越广泛应用于X射线探伤领域,并在军工、石油、化工、耐火材料、钢管、锅炉、汽车、压力容器、航空、航天等行业得到推广应用。     

基于自适应形态学滤波的X射线图像的缺陷提取

将数学形态学的理论运用于实际X射线焊缝图像的缺陷提取 ,提出一种结构元大小能随缺陷尺寸自动调整的自适应形态学滤波方法 ,取得了较好效果。     

基于多幅X射线数字图像的缺陷自动识别技术

在现有的X射线数字图像自动识别方法中,多采用对单幅数字图像进行孤立评判的方法。由于此类方法中阈值选取难以最优化,因而存在一定的误判率。为了解决这一问题,提出了一种X射线数字图像自动识别新方法。该方法将识别过程分为两步:缺陷提取和缺陷跟踪。第一步利用传统方法在每幅图像中分离出潜在缺陷。这一步保证真缺陷能全部提取出来,而不考虑伪缺陷的数量。第二步力图找出同一试件不同图像中分离出的缺陷之间的相互关系。如果第一步某一图像中分离出的某一缺陷在其他图像中都找不到相对应的缺陷区域,就定义该缺陷为伪缺陷,也就是说,真缺陷在不同图像中必须满足一定的几何关系。多幅图像中的缺陷跟踪综合利用了极线约束、三维重建和三线性约束等立体视觉算法。该方法的检测效果已经利用航空发动机叶片X射线数字图像得到验证。试验结果表明:利用该方法可以提高真缺陷的识别率,降低误判率。     

X射线成像技术在电缆及附件缺陷探测方面的应用

随着城市电缆线路占比的不断增长,电缆故障对供电系统可靠性的影响越来越大,一旦发生故障,将造成巨大的经济损失,因此,电力电缆的日常维护工作直接关系到电力系统的可靠性.目前,国内电缆及附件厂家众多,电缆结构、制作及安装工艺繁杂,为运行中电缆的缺陷、隐患排查造成了较大困难,如何准确、迅速确诊电缆缺陷,至今仍是一项重要课题.针...     

X射线无损探伤技术在变电站运行状态GIS检测中的应用

现有变电站运行状态GIS检测工作,难以确保所有高压输电站都能实现每年一次的检修工作,因此研究了X射线无损探伤技术,并将其应用在变电站运行状态GIS检测中。预先设计了X射线防护装置,屏蔽高压电磁脉冲对X射线机的干扰;在此基础上,构建X射线相机模型,并选择合适的管电压、管电流,明确工件对比度和成像板灵敏度;通过几何变换、灰度变换、图像平滑和阈值分割手段,处理GIS检测图像,实现检测变电站运行状态。实验测试结果可知,当施加电压超过150kV时,无防护装置的X射线机被高压脉冲干扰,无法显示检测结果;而有防护装置的测试组中,当施加电压超过330kV时,X射线机依旧可以显示GIS检测结果。可见此次应用的X射线无损探伤技术,在防护装置的辅助下,可以更好地实现变电站运行状态检测。     

基于深度学习的铸件缺陷检测方法

针对铸件X射线图像获取困难、人工及传统识片方法效率低且漏判率高的问题,文中提出了一种基于深度学习的铸件缺陷检测方法。首先,采用Overlap切图（重叠切图）数据增广方法实现缺陷扩充,并基于简化Mosaic数据增广进一步提升图像的复杂度;然后,基于仅浏览一次（You Only Look Once, YOLO）的理念实现缺陷检测模型构建;最后,提出一种基于边界框抑制的测试图像缺陷检测方法,以子图迭代方式完成测试图像中的缺陷检测。实验结果表明,该方法能够有效实现多种铸件缺陷的自动检测,为铸件缺陷检测提供了基于深度学习的解决方案。     

焊接试件X射线检测数字成像系统的研究与应用

多年来,为了提高培训质量,我中心探伤室每天都需要对大量学员的练习、考试试件进行X射线检查或工业电视检测。采用X射线片检测由于需要一系列的拍片、洗片、评片及存档登记等工作,因此周期长,探伤人员工作量大,洗片时还会产生大量的废液;采用工业电视进行检测,虽然省去了洗片工作,但是显示出的图像分辨率低、有畸变,只能定性地检测分析焊接缺陷。