面向目标跟踪的无线传感器网络动态分簇

在考虑节点剩余能量和节点探测信号强度的基础上,提出了一种面向目标跟踪的无线传感器网络动态分簇方法。由于在簇首选择时考虑了节点的剩余能量,因此可以有效地避免簇首节点能量不足导致的跟踪失败。方法既能保证各个节点均衡地担任簇首节点,又能避免簇首切换过于频繁,因此可以延长网络的使用寿命。计算机仿真结果表明,在满足簇首节点能量需求和簇内节点大部分能观测到目标的情况下,应该取尽量小的能量阈值和尽量大的距离阈值。     

面向地面时敏目标跟踪的多传感器智能切换技术

针对地面时敏目标跟踪问题,提出了一种多传感器组合的智能切换方案。首先结合可能的作战任务需求,对跟踪平台中多传感器集合进行初始配置。然后根据初始配置的传感器集合和不同传感器具有数据互补性的特点完成传感器分类组合。基于当前统计模型的机动目标跟踪算法,给出综合考虑目标跟踪精度和在线运算时间的多传感器组合智能切换目标函数,并计算每一传感器分类组合的目标函数值,同时根据目标函数值实现多传感器智能切换。最后,通过一个仿真实验验证了所提出的面向地面时敏目标跟踪的多传感器智能切换方法的有效性。     

面向目标跟踪的无线传感器网络设计

无线传感器网络包含许多具有感知、计算和无线通信能力的微型传感器节点,现已广泛应用于国防、工业和农业等领域。文章将无线传感器网络应用于目标跟踪中,该网络主要包括声学传感器节点、图像节点和指挥中心节点,声学传感器节点和图像节点将采集的信息传递给指挥中心,指挥中心融合处理后对目标进行定位和跟踪。实验仿真表明设计的无线传感器网络具有较高的跟踪精度。     

面向移动目标的传感器网络覆盖质量度量与优化

以移动目标跟踪为应用背景,进行无线传感器网络覆盖质量度量与优化方法研究.面向移动目标栅栏覆盖,基于离散化网格划分思想,以曝光度为性能指标,提出基于图论的最小曝光路径搜索方法;基于最小曝光路径,提出递增式多步栅栏覆盖优化算法;并对覆盖度量与优化方法的性能进行仿真分析.实验结果表明,该方法适用于任意的节点分布、感知模型、网络特征及目标移动路径,降低了为满足特定覆盖质量要求而部署的节点数量,从而显著降低网络成本.     

无线传感器网络中移动目标跟踪算法研究

由于单个传感器节点的通信、处理和感知能力有限,所以传感器节点必须协同工作才能够完成任务。本文介绍了无线传感器网络的研究现状,阐述了目前成形的无线传感器网络协议与体系结构,阐述了针对面向目标跟踪的无线传感器网络涉及到的一些关键技术,并对现有的一些无线传感器网络中移动目标协同跟踪算法以及未来的发展方向进行了论述。     

基于动态能量管理的无线传感网络动目标定位跟踪方法

针对无线传感网络目标跟踪的能效性问题,结合网络能耗模型与唤醒机制,提出一种新的基于动态能量管理的分布式动目标定位跟踪方法.根据目标运动的先验信息,通过小波消噪和自回归预测,实现无线传感节点的动态唤醒,延长休眠时间,降低能量消耗.簇内相关节点构成分布式动态定位跟踪单元,簇头负责收集跟踪单元的测量信息,采用一种基于两圆位置关系的定位修正算法,简化了目标跟踪定位过程.仿真结果表明,基于动态能量管理的分布式定位跟踪方法能降低节点能耗,满足定位跟踪精度,适用于地面动目标的定位跟踪.     

基于无线传感器网络的移动目标跟踪系统研究

脉冲多普勒雷达(PDR)是一个超宽带雷达系统,不仅能探测目标位置,也可通过多普勒效应测量其径向速度。然而,传统的雷达信号处理技术与极限计算和典型无线传感器微粒上的存储资源不相匹配。利用小型脉冲多普勒雷达作为传感器节点,通过设计一个新的目标跟踪系统来探索脉冲多普勒雷达和微型无线传感器节点的兼容性。该系统由几个PDR传感器节点组成,来检测移动目标的存在和位置,一个基站节点用来收集传感器节点的检测数据,一个算法来估计目标的位置。结果表明该系统有较小的偏差,可实现目标跟踪。     

光电跟踪系统捕获跟踪切换的平滑调节方法

光电跟踪系统中,通常需要应用多个控制器完成搜索、捕获和跟踪.在多控制器之间直接切换可能会产生大的瞬态误差,导致目标脱离视场.提出了基于单个实参数控制的系统频响特性对称调节方法,实现了捕获和跟踪控制的平滑转换;给出了对称调节器的标准形式,可通过频域上的转换得到实际的调节控制器.实验结果表明:采用单参数对称调节的捕获跟踪控制模式转换平滑、快速、瞬态响应快、超调量小.     

跟踪空中机动目标的有向图切换算法

空中机动目标机动能力的增强，使得建立的目标模型与目标的实际运动失配，为了解决这一问题，需要建立大量模型来逼近真实模式，但这使得计算量大幅度增加，而且有时性能不一定能提高，本文提出的有向图向算法根据一定的规则在不同的有向图之间切换，既避免了使用过多的模型造成的不必要竞争，又使使用的模型集合更加逼近真实模式。     

一种多传感器目标跟踪中的简单切换方法

本文基于一种快速卡尔曼滤波的跟踪算法,利用已经确定的传感器布局信息,预先计算出不同空间位置上不同传感器组合的GDOP因子,并根据GDOP建立了多传感器的切换准则.从而可以在目标航迹的不同阶段上,选取最优GDOP的传感器组合,用尽可能少的传感器对机动目标进行精确跟踪.仿真结果表明该方法不仅降低了算法的计算量,而且仍然能够保持良好的跟踪性能.     

一种机载红外跟瞄器动态跟踪精度测试方法

针对红外跟瞄器在机载大角速度运动条件下的使用要求,提出实验室内目标跟踪精度的动态测试方法。利用原有“静态测试”的方法,结合红外跟瞄器的特点,对“目标信息”的生成和测试系统数据通讯进行详细设计,实现多源数据的有效交联。对测试原理和测试系统进行了简要介绍,并对数据进行了详细分析,实验结果表明,利用提出的动态跟踪精度测试方法可在实验室条件下实现对红外跟瞄器动态跟踪精度性能参数的有效测试,为客观评价机载红外跟瞄器的目标跟踪性能提供了有效的测试方法。     

基于无线传感器网络的活动目标跟踪

无线传感器网络WSN是目前通信和计算机领域的研究热点。WSN的各种应用中,活动目标跟踪在军事和民用上都具有广泛的应用前景,也是技术上具有挑战性的课题。总结了目前传感器网络目标跟踪中节点的组织和路由,目标的侦测、定位,目标轨迹的估计和预测等方面的一些研究成果,比较了各个方法的优缺点,提出了以后跟踪应用中值得注意的问题和方向。     

WSN中目标跟踪时的恶意节点检测

目标跟踪是无线传感器网络的一个重要应用,而跟踪时如何安全地收集信息又是一件非常重要和艰巨的任务。通过检测恶意节点来为目标跟踪提供必要的安全,在汇聚节点对从子节点收到的观察数据进行汇聚之前,先通过使用表格方法来检查这些子节点中是否有恶意节点;再根据基于蒙特卡罗定位盒的目标跟踪过程的特点,去掉恶意节点对抽样区域的影响。仿真结果表明,该检测方法可以有效地改善目标跟踪的效果。     

无线传感网络中的目标跟踪技术

无线传感器网络由于其自组织性、鲁棒性及节点数量巨大的特点,非常适合于目标跟踪。无线传感器网络目标跟踪大体分为单目标跟踪与面目标跟踪。单目标跟踪主要采用双元检测协作跟踪、信息驱动协作跟踪、传送树跟踪算法等方法。面目标跟踪采用对偶空间转换算法等方法。在无线传感器网络目标跟踪中,跟踪精度、跟踪能量消耗和跟踪可靠性是需要考虑的主要问题。     

WSN中一种改进的目标跟踪方法

目标跟踪作为无线传感器网络(WSN)的一项基本应用,已得到广泛研究。提出了一种改进的目标跟踪方法,该方法主要分为邻域检测、目标跟踪和目标修正3个阶段。节点通过获取对于目标的感知信息收益值来实现邻域检测。每个节点通过计算自己的节点权值来决定是否参与目标的跟踪。基于目标的运动趋势,通过发送数据报告来自适应地对目标进行修正。仿真实验表明,该算法减少了参与目标跟踪的节点数,节省了能量,与PM算法相比,该算法提高了目标跟踪的准确率。     

Dynamic Sensor Self-Organization for Distributive Moving Target Tracking

To support distributive tracking of moving targets in a wireless sensor network, sensors that receive signal from the same target must collaborate to facilitate collaborative, distributed target tracking. We present an efficient dynamic sensor self-organizing algorithm that clusters sensors into groups without requiring a centralized control. Extensive simulations are conducted to verify the performance improvement as well as the communication reduction for the proposed methods.

移动IPv6切换时延优化新方法

移动IPv6中,移动节点(MN)在不同子网间移动时,既不中断与通信对端(CN)的通信,也不用改变其本身的IP地址.但是当MN与其家乡代理(HA)之间相距较远时,移动IPv6切换时延较大,对于实时性要求较高的业务无法适用.本文分析比较了目前移动IPv6常用的切换时延优化方法,提出了一种自适应快速层次移动IPv6切换时延优化方法,减小了移动IPv6切换时延,提高了网络的性能.     

分布式无线传感网络的协作目标跟踪策略

基于图像序列的目标跟踪是目标跟踪的重要研究问题之一.由于受图像解析度和跟踪范围限制,单视角跟踪准确性和鲁棒性不足.本文提出了分布式无线传感网络测量环境下的多视角协作融合跟踪方法,并引入了渐进分布式数据融合,采用基于能耗参数和信息有效性参数的综合优化函数动态选择融合节点,规划融合过程,平衡融合精度与网络能耗.通过目标跟踪准确性、网络能耗及传输延时对比实验表明:基于渐进分布式数据融合的协作信号处理方法提高了分布式多视角跟踪的准确性与实时性,减少了网络拥塞,降低了通讯能耗及延时.