上海市首级控制网改造

本文介绍了应用GPS技术对上海城市平面控制网的改造方案。基线由GAMIT软件解算 ,利用空间平差模型进行了三维坐标平差 ,平面平差则在不同的条件下进行。在上海平面坐标系统平面平差时 ,采用原点不变并固定部分稳定控制点坐标值的方法 ;在 195 4北京坐标系和西安 80坐标系平面平差时 ,采用原有坐标控制点坐标改正数之和为零的条件 ,保证了GPS网的内部一致性。通过对新旧控制网的精度进行比较表明 ,改造后网的精度大大优于原控制网 ,能适应现代高精度大型工程控制网的需要。最后利用七参数转换方法计算了各个坐标系之间的转换关系。     

GPS网基线粗差与坐标转换中的基准差检验

GPS定位技术在控制网的测量中，其GPS基线向量中往往存在粗差．而坐标转换中往往又存在基准误差．由于网的结构等原因。采用数理统计方法常难以准确鉴别区分两类不同的误差。本文研究提出用应变分析法，借助于力学中变形概念。根据两种误差产生变形的不同特征，可以准确地区分GPS网中的粗差与基准差。     

工程测量中GPS网坐标二维简易转换

探讨了工程测量中小区域GPS控制网利用二个与GPS网点重合的地面已知点把整个GPS网点的WGS-84坐标转换至地面坐标的方法.     

手持GPS坐标系统转换参数的求解与设置

手持GPS全球定位系统所提供的是WGS84系统坐标,而我国目前应用的地形图大多属于北京54坐标系或西安80坐标系,不同的坐标系统需要进行转换,求解出DX、DY、DZ、DA、DF这五个转换参数后并输入GPS中,就可在GPS仪器上自动显示该点对应的北京54坐标系（或西安80）的坐标值了。本文给出了转换参数的求解与设置方法。     

GPS工程控制网的布设及数据处理有关问题的探讨

本文通过对GPS区域控制网建立过程中的点位设计,对已知点的选择,顾及基线解算精度时对基线长度的选取,以及在事后数据处理中坐标转换参数求定的研究,结合实际控制网平差成果的检校,提出了处理这些问题的方法。     

工程GPS网平差起算点坐标的误差分析

在进行工程GPS网约束平差前 ,对GPS控制网起算点坐标的误差进行分析是非常必要的。本文应用 5种GPS控制网起算点坐标误差的分析方法 ,分析了上海地铁二号线西延伸线工程GPS控制网的起算点坐标误差 ,成功地剔除了误差超限的起算点     

高铁CPⅠ独立控制网的数据处理及分析

基线向量的处理和网平差是GPS网数据处理过程中很重要的两个阶段,文章介绍了基线解算和网平差相关原理及其精度指标,通过工程实例对GPS控制网数据进行处理,系统性分析了GPS网基线处理、坐标系统转换、网平差等完整的数据处理流程,并通过介绍建立参考椭球的方法,探讨了建立符合需要的测区独立坐标系的原理和过程。最后对于观测数据的质量和精度作出了评定,说明了GPS网数据处理的有效性。     

GPS卫星轨道误差对GPS控制网解算的影响

介绍了GPS卫星轨道误差对基线解算和测站高程精度的影响,采用GAMIT软件解算GPS控制网基线,通过改变GAMIT软件中处理模式参数的设置来分析GPS卫星轨道误差对控制网基线解算的影响,通过5种GPS网平差方案的比较提出了提高测站Z坐标精度的方法。     

GPS坐标向地方坐标转换模型的合理选择

GPS观测成果为WGS-84坐标,而我国测绘工作常采用国家坐标或地方独立坐标,为实现GPS坐标向国家（或地方）坐标的转换,并保证转换成果的精度,应合理选择坐标转换模型。本文给出了两种坐标转换模型,即平面转换模型和空间转换模型。通过实例,比较了它们的转换精度,并得出了一些有益的结论。     

GPS网平差精度统计指标标准化研究

推导了大地坐标与空间直角坐标精度、站心空间直角坐标与空间直角坐标精度的相互转换公式以及以站心极坐标形式和以空间直角坐标形式所表示的基线向量改正数的转换公式。应用这些转换公式，实现GPS网平差精度统计指标按照我国测量规范要求输出。     

Probabilistic Neural Network for Reliability Assessment of Oil and Gas Pipelines

A fuzzy artificial neural network (ANN)–based approach is proposed for reliability assessment of oil and gas pipelines. The proposed ANN model is trained with field observation data collected using magnetic flux leakage (MFL) tools to characterize the actual condition of aging pipelines vulnerable to metal loss corrosion. The objective of this paper is to develop a simulation-based probabilistic neural network model to estimate the probability of failure of aging pipelines vulnerable to corrosion. The approach is to transform a simulation-based probabilistic analysis framework to estimate the pipeline reliability into an adaptable connectionist representation, using supervised training to initialize the weights so that the adaptable neural network predicts the probability of failure for oil and gas pipelines. This ANN model uses eight pipe parameters as input variables. The output variable is the probability of failure. The proposed method is generic, and it can be applied to several decision problems related with the maintenance of aging engineering systems.     

卷积神经网络在结构损伤诊断中的应用

对卷积神经网络(CNN)在工程结构损伤诊断中的应用进行了深入探讨; 以多层框架结构节点损伤位置的识别问题为研究对象,构建了可以直接从结构动力反应信号中进行学习并完成分类诊断的基于原始信号和傅里叶频域信息的一维卷积神经网络模型和基于小波变换数据的二维卷积神经网络模型; 从输入数据样本类别、训练时间、预测准确率、浅层与深层卷积神经网络以及不同损伤程度的影响等多方面进行了研究。结果表明:卷积神经网络能从结构动力反应信息中有效提取结构的损伤特征,且具有很高的识别精度; 相比直接用加速度反应样本,使用傅里叶变换后的频域数据作为训练样本能使CNN的收敛速度更快、更稳定,并且深层CNN的性能要好于浅层CNN; 将卷积神经网络用于工程结构损伤诊断具有可行性,特别是在大数据处理和解决复杂问题能力方面与其他传统诊断方法相比有很大优势,应用前景广阔。     

小波网络应用于空调负荷预测

准确预测空调负荷不仅对蓄能空调高效运行意义重大,而且也是冷热电三联产技术发挥优势的关键所在。本文提出一种小波网络应用于空调负荷的预测模型,通过小波分解,把空调负荷序列分解为不同频段的小波系数序列,再将各层的小波系数子序列重构到原尺度上,然后对小波系数序列采用相匹配的BP神经网络模型进行预测,最后合成空调负荷序列的最终预测结果。该预测模型中的低频小波系数a3和中频小波系数d3的神经网络输入变量为前1天小波系数值和对应时刻的温度、相对湿度、风速、总辐射量、天气状况和星期几编码共7个因子,并采用主成分分析法进行输入变量的降维;高频小波系数d2和d1以前几日的小波系数为输入因子。经过对西安市某综合楼的空调负荷进行预测,证明了预测值和实际运行值拟和很好,相对误差为-10%~8%。该预测模型具有预测精度较高、推广能力较强及计算速度较快的优点。     

Enhancing Neural Network Traffic Incident-Detection Algorithms Using Wavelets

Researchers have presented freeway traffic incident-detection algorithms by combining the adaptive learning capability of neural networks with imprecision modeling capability of fuzzy logic. In this article it is shown that the performance of a fuzzy neural network algorithm can be improved through preprocessing of data using a wavelet-based feature-extraction model. In particular, the discrete wavelet transform (DWT) denoising and feature-extraction model proposed by Samant and Adeli (2000) is combined with the fuzzy neural network approach presented by Hsiao et al. (1994). It is shown that substantial improvement can be achieved using the data filtered by DWT. Use of the wavelet theory to denoise the traffic data increases the incident-detection rate, reduces the false-alarm rate and the incident-detection time, and improves the convergence of the neural network training algorithm substantially.     

泰顺县GPS基础控制网布设与数据处理

介绍了泰顺县GPS基础控制网布设与施测、坐标系统选择与利用、基线解算与平差等过程,结合泰顺县山区地形特征,深刻分析了坐标系统选择的问题,将WGS-84的大地坐标系统与现行实用的坐标系统,如1954年北京坐标系统、1980年西安坐标系统以及引测的温州坐标系统紧密的联系起来,从而实现坐标系统之间实时精确的转换,为＂数字泰顺＂实际应用奠定了坚实的基础。     

上海市市南地区燃气输配管网的风险评价

上海市市南地区燃气输配管网的安全可靠性现在越来越被公司所重视。文章以故障树分析为主要研究方法，对市南地区的燃气输配管网进行风险评价。     

WGS-84和BJ54坐标转换问题的分析

文章介绍了从GPS定位结果至平面坐标的两种转换模型,即平面转换模型和空间转换模型.通过实例,比较了它们的转换精度.并得出了一些有益的结论.     

给水管网的计算机辅助优化设计方法

根据给水管网的水力特性，建立以管段压力及管段流量为求解变量的动态优化计算目标函数，以简约梯度法与罚函数法相结合的优化手段，通过目标函数变换技术，直接解决了求解管径标准化的难题，经实例验证计算效率高，可靠性强．     

基于BIM的性能化分析手段在建筑防火设计中的研究与实践

本文描述了利用BIM建筑信息模型运用到性能化防火设计的方法研究。并对五大连池博物馆序厅位置进行消防安全评估, 将建筑信息模型转换为火灾模型和疏散模型, 通过设定消防安全目标、确定性能判据、建立火灾场景, 考虑不确定因素对其进行烟气流动模拟与人员疏散模拟。     

城市给水管网系统模型的校核

对给水管网系统模型进行校核可提高其可信性和实用性,为此给出了模型校核的整体思路,在分析影响因素的基础上,提出了通过调整节点流量和海曾-威廉C值来减少变量个数的方案.算例表明该方法是可行的.