用多路数字FIR滤波器实现动目标多卜勒反射波跟踪的系统结构与算法

对飞行体在地杂波中检测运动目标反射波时的基本原理，作了理论分析（此文发表在“山东科学”的年第二期）之后，本文主要讨论用多路数字ＦＩＲ滤波器实现运动目标多卜勒反射波跟踪的系统结构与算法。     

用DSP实现FIR数字滤波器

FIR滤波器具有幅度特性可随意设计、线性相位特性可严格精确保证等优点,因此在要求相位线性信道的现代电子系统,如图像处理、数据传输等波形传递系统中,具有很大吸引力。本文简单介绍了其线性相位条件和设计方法,并且提供了一种用DSP实现的方法。     

用FPGA实现数字低通FIR滤波器

介绍一种数字低通FIR滤波器的设计及其实现,在设计中利用MATLAB工具软件进行了参数计算和仿真,由于采用FPGA,使得滤波器的实现结构简单,节约了硬件资源,加快了研制进度,实验结果表明滤波器性能稳定可靠,达到了预期的指标。     

数字FIR滤波器的设计与实现

数字滤波器是一种用来过滤时间离散信号的数字系统，通过对抽样数据进行数学处理来达到频域滤波的目的。根据其单位冲激响应函数的时域特性可分为两类：无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器。与IIR滤波器相比，FIR的实现是非递归的，它总是稳定的，更重要的是，FIR滤波器在满足幅频响应要求的同时，可以获得严格的线性相位特性。因此，它在高保真的信号处理，[第一段]     

FIR数字滤波器的简化格型实现

格型滤波器在数值计算性能和结构的模块化等方面都优于直接型,但实现起来较复杂。本文提出一种实现PIR数字滤波器的简化格型结构,它所需的硬件设备量只有常规格型实现时的一半,与直接型实现时相当。文中给出了从直接型到简化格型的综合算法。并对线性相位FIR数字滤波器的格型综合算法作了简化。用实例演示了本文的主要结论。     

距离不均匀杂波对自适应多卜勒滤波器的影响

自适应多卜勒滤波器的实际实现要求杂波参数的估值,以便确定自适应权重。取得估值的一种方法是借助于样本矩阵逆转(SMI)算法,它使用取自相邻距离单元的多个数据抽样。对于均匀杂波环境,这种技术给出的特性随着抽样数量逼近无穷渐近地逼近最佳(事先知道的协方差矩阵)。对于非均匀杂波环境,证明不存在这种渐近特性。推导了关于改善因子下降的方程。为了容易进一步的理解,详细研究了窄带杂波的简化的特殊情况。证明在几乎所有情况下损失是小的。     

高速率低功耗FIR数字滤波器实现

利用硬件描述语言在ASIC上对FIR数字滤波器进行了设计和综合。利用子项空间技术有效地减少了多常系数乘法中加法器的个数,并通过限制加法器深度来进一步降低高速率约束条件下的实现难度。综合结果表明,该方法可以有效降低硬件的实现面积,适用于高吞吐率低功耗的数字系统设计。     

分布式算法在FIR数字滤波器实现中的应用

文章提出了一种利用FPGA实现FIR数字滤波器的设计方案,在设计过程中应用了分布式算法(DA).FPGA有着规整的内部逻辑阵列和丰富的连线资源,特别适合于数字信号处理任务.分布式算法(DA)是一项重要的FPGA技术,它使得在FPGA中实现FIR滤波器的关键运算--乘加运算,转化为了查找表,大大提高了FIR滤波器的速度.文中给出了VHDL语言编写的程序和仿真波形.     

利用多普勒滤波器对运动目标的跟踪

本文主要介绍了某雷达采用多普勒滤波器,在全相参体制下单脉冲雷达实现强杂波背景下的运动目标跟踪。     

FIR滤波器的MATLAB设计与DSP算法实现

本文主要介绍，FIR滤波器的MATLAB设计与DSP算法实现。以便对DSP应用的基本概念与有效方法加深理解。     

FIR滤波器快速实现算法的最佳设计

针对实时信号处理中长阶数FIR滤波器运算量大的特点,分析并比较了包括快速算法在内的多种实现方法的性能,提出了不同方法的选择准则,得出了频域分段滤波方法中的最佳分段长度与系数阶数的关系,显著降低了连续信号FIR滤波的运算量。并提出利用代价函数,综合考虑最佳设计中的吞吐率和处理迟延。     

FIR滤波器的8路多相27子滤波器实现结构

高速FIR滤波器的8路多相直接分解实现结构的工作频率是单路串行实现结构的1/8,计算复杂度是单路串行实现结构的8倍。针对高速FIR滤波器的8路多相直接分解实现结构计算复杂度大这一问题,对FIR滤波器的多相并行实现结构进行了详细推导,提出了FIR滤波器的8路多相27子滤波器实现结构,提出的FIR滤波器的8路多相27子滤波器实现结构的计算复杂度是单路串行实现结构的3.375倍。FPGA实验验证了提出的FIR滤波器的8路多相27子滤波器实现结构的优越性。     

基于分布式算法FIR滤波器的设计与实现

提出了一种基于现场可编程逻辑器件(FPGA)的有限冲击响应(Finite Impusle Response, FIB)滤波器的设计新方法,该方法利用分布式算法来并行实现FIR数字滤波器硬件电路,并用VHDL编程。仿真实验结果表明,该方法能使设计简单、灵活,同时利用加法器代替乘法器不仅节约了硬件资源,而且提高了数字信号处理的速度。     

基于FPGA的FIR滤波器的设计与实现

分析了FIR滤波器的结构特点和基本原理，基于Matlab用窗函数法对FIR滤波器进行设计，并在Sireulink中进行系统仿真。最后，在FPGA中实现并利用SignalTap Ⅱ逻辑分析器对设计进行测试验证，测试结果与仿真结果一致。     

高采样率FIR数字滤波器的设计与实现

介绍了在数字算法设计和实现中基于FPGA四输入查找表结构的FIR滤波器流水线设计技术,和结合先进的EDA软件进行高效设计的方法与途径,给出了设计的仿真结果。该设计能满足高采样率的要求,设计效率高,对FPGA硬件资源的利用高效合理,且文中提到的基于流水线技术的算法分解方法可推广应用到其它需要高速数字算法实现的领域中,从而充分挖掘和利用FPGA的高速特性。     

基于FPGA的FIR滤波器设计与实现

微电子技术和计算机技术的飞速发展，使得现代电子系统的设计和应用进入一个全新的时代，基于FPGA的数字系统设计在现代电子系统的设计和应用中占据了越来越重要的作用。FPGA芯片由底层可编程硬件单元、Block Ram资源、布线资源、可配置I／O单元及时钟资源等构成。底层可编程硬件单元一般由触发器(FF)和查找表(LUT)组成，FPGA规模大、频率高，寄存器、触发器资源多，在现代数字系统中比较适合实时性要求高、频率快的系统。     

基于卡尔曼滤波器的运动目标跟踪算法

为了有效解决运动目标遮挡时目标信息容易丢失从而导致跟踪失败的问题,提出一种基于卡尔曼滤波器的运动目标跟踪算法。该算法首先利用高斯混合模型的背景差分法,结合空间邻域的相关性信息得到运动目标图像,然后通过建立帧间关系矩阵将跟踪情况分为5种状态分别进行处理,这5种状态是新目标出现、目标匹配、目标遮挡、目标分离和目标消失。采用卡尔曼滤波器预测目标参数,建立目标在下一帧中的预测信息。当运动目标相互遮挡时,在卡尔曼滤波器预测区域内采用交叉搜索法实现多个运动目标的精确匹配。通过多个视频序列测试,该算法能够获得良好的跟踪结果。     

多带FIR数字滤波器的频域设计

介绍FIR滤波器的FFT快速算法实现方法,推导了FIR数字滤波器的频域直接计算H(k)的计算公式,并进行分析与讨论.根据实际应用需要的滤波器的技术指标,以一个多带FIR线性相位数字滤波器为例进行设计.详细讨论了过渡点的优化设计方法,给出了边界频率点幅度搜索算法,通过用Matlab进行设计和性能分析,结果表明优化后的滤波器能够满足指标要求.     

多采样率信号处理在FIR数字滤波器中的应用

讨论了多采样率数字信号处理(MRDSP)在数字滤波器中的应用,提出一种多相滤波的高效结构,并通过使用SystemView对其进行仿真验证,说明当滤波器具有较窄的过度带时,应用多采样率数字信号处理技术不但可以有效地减少滤波器计算量,提高信号的处理能力,而且使滤波器也容易实现.     

一种基于FPGA的FIR数字滤波器设计与实现

有限冲击响应(FIR)滤波器是数字通信系统中常用的基本模块。文章设计了一种流水结构的FIR滤波器,通过FPGA对其进行硬件加速控制。仿真结果验证了所设计的FIR流水结构滤波器功能的正确性。