具有四条吸收边的对称随机游动的吸收概率

考虑平面上长方形格点区域中具有四条吸收边的对称随机游动，给出了该随机游动被某一条吸收边吸收的概率，作为推论还得到了几个组合恒等式。     

随机游动中首达概率的研究与分析

众所周知,随机游动作为一种特殊的马尔科夫链在诸多领域有着广泛的应用,而研究系统的阈值状态的首达概率则是重中之重.文章首先对对称一维随机游动某状态的首达概率、首达时进行计算分析;然后采用了对递推公式求母函数的方法求解对称一维随机游动的首次返回概率,最后通过蒙特卡洛方法求其首次返回概率的模拟值与理论值对照,通过大样本容量的...     

具有偏好随机游动能量均衡的数据传输算法

为了改善传输性能,提出一种具有偏好随机游动的数据传输算法,偏好即每一步的转移概率依据节点可用能量兼顾传输时延确定。特别是,通过分析任意2个节点之间的最短传输距离,把传感器节点的传输范围分解为若干圆环,利用位于源节点到sink之间最短路径上或靠近最短路径的节点作为代理节点进行数据分发,可达到平衡能量消耗和传输延迟之间的特定要求。同时与其他算法比较也说明了此算法是有效的。     

一种基于随机游动的聚类算法

该文提出一种改进的随机游动模型,并在此模型的基础上,发展了一种数据聚类算法。在此算法中,数据集中的样本点根据改进的随机游动模型,生成有权无向图G(V,E,d),其中每个样本点对应图G的一个顶点,并且假设每个顶点为可以在空间中移动的Agent。随后计算每个顶点向其邻集中顶点转移的概率,在随机选定邻集中的一个顶点作为转移方向后,移动一个单位距离。在所有样本点不断随机游动的过程中,同类的样本点就会逐渐的聚集到一起,而不同类的样本点相互远离,最后使得聚类自动形成。实验结果表明,基于随机游动的聚类算法能使样本点合理有效地被聚类,同时,与其他算法对比也说明了此算法的有效性。     

基于带偏随机游动的复制与搜索

现有的对等搜索策略能够有效解决流行数据项的定位,但是在稀有数据项搜索方面所需的成本相对较高.根据无结构对等网络中节点度的幂律分布特征,提出一种新的数据项复制与搜索策略,通过基于带偏随机游动的方式定向复制数据项到系统中小部分高度节点,资源搜索采用相同的方式进行.分析和模拟结果表明,所提出的资源搜索算法能够以低消息开销和低延迟获得高的搜索成功率.     

基于随机游动的宽带MIMO 信道模型研究

针对现有信道仿真模型要求支路数目多且仿真时间长的问题,提出了一种基于随机游动的谐波叠加改进方法,详细推导了该模型输出信道衰落幅值分布及空时相关系数的理论表达式。针对3GPP 空间信道模型（Spatial Channel Model,SCM）标准参数的仿真结果表明,新方法输出衰落幅值分布和各子信道衰落空时相关特性均与理论值非常吻合,优于传统精确多普勒频率扩展的仿真方法,可用于未来大规模多支路的多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）信道或多节点网络信道的实时仿真场合。     

随机脉位调制脉冲串雷达信号的平均模糊函数

本文研究了随机脉位调脉冲串雷达信号。给出了该随机序列的模糊函数数学表达式,分析了调制数变化对结果的影响,结果表明适当选择其调制参数,其模糊函数可作到近似图订形。所以,这种信号是一种较佳的雷达信号。     

随机脉位调制脉冲序列的平均模糊函数

首次给出了随机脉位调制脉冲序列的平均模糊的解析式，对其推导过程所采用的主要方法和思路作了详细的叙述，并对结果进行了分析。     

随机二相码脉冲雷达信号的平均模糊函数

本文根据Cooper给出的随机信号平均模糊函数的基本定义，详细推导了随机二相码脉冲雷达信号的平均模糊函数，并利用计算机绘制出三维平均模糊函数图．结论表明，随机二相码脉冲雷达信号的距离模糊函数与随机二相码连续波信号的距离模糊函数类似，即在距离轴上无模糊，而其速度模糊函数则由随机二相码和周期的相参脉冲串共同决定，即在速度轴上呈“梳状”模糊图，其模糊瓣取决于周期脉冲串。     

一种新的时间连续型随机多址系统分析方法研究

本文采用一种新的平均周期分析方法对时间连续型随机多址系统进行了分析,得到了系统的信息分组发送成功的平均长度公式、信息分组发生碰撞的平均长度公式和空闲时间的平均长度公式,并在讨论了系统的捕获效应特性和冲突分解特性后,给出了系统的吞吐量。最后,还给出了系统的计算机模拟实验结果。     

WCDMA 随机接入信道捕捉结构及性能分析

针对 WCDMA 反向 PRACH 随机接入信道的 Preamble 签名序列的独特结构，一种新颖的 2级部分相关捕捉结构被提出，并描述了相应的序列捕捉策略和实现电路。通过系统性能分析和检测 概率、虚警概率以及限时捕获概率的数值计算，结果表明，该结构能确保在既定捕获时间内获得较高捕 获概率，同时和常规的串行或并行相关器组相比，较大程度地减小了 WCDMA 反向基带接收机的复 杂度。     

具有空间、时间双重分布性的随机会话密钥分发系统

本文首先提出了分布式密码协议的空间分布性和时间分布性的观点,并从双重分布性的角度研究分布式密码协议.作为一个例子,在V.Daza的密钥分发系统中一个只具有空间分布性的分布式密钥分发系统的基础上,引入了前置安全(proactive security)体制,得到了一个具有空间和时间双重分布性,可以抵抗动态攻击者的分布式密钥分发协议.拓展了分布式密码协议的研究空间.同时,文中在建立概率空间的基础上,证明了分布式密钥分发系统的安全性.     

基于随机时变图的时间确定性网络路由算法

针对天地一体化网络环境中网络时变性和业务时延确定性保障之间的矛盾,构建了随机时变图模型,并基于该模型提出了时间确定性网络路由算法.首先,将空间信息网络最大概率时延保障路由计算问题建模为非线性规划问题.为解决该问题,提出了随机时变图模型,联合表征了由业务随机性导致的链路、存储与时间资源的随机特征,并且表征了存储与链路资源...     

基于随机投影的镜头边界检测算法研究

现有镜头边界检测算法普遍存在检测精度和检测时间难以平衡的问题。视频帧提取特征越精细,算法准确度越高,同时算法复杂度和检测时间也将增加。受到压缩感知思想的启发,文中提出一种镜头边界检测的改进算法,利用随机投影对提取特征进行随机加权求和,以减小特征向量的维数。实验结果表明,所提出的算法在保持检测精度的条件下,降低了算法的复杂度、节约了检测时间。     

零均值独立复杂噪声背景下二维谐波估计的时间平均矩方法

对于零均值独立乘性噪声背景下二维谐波的三次非线性耦合估计问题,由于缺乏理论支持及有效的计算方法,至今尚无有效的解决办法.本文首先分析了不同的噪声模型对谐波耦合分析所产生的影响,通过对原始采样数据进行平方预处理,改变了采样信号的信噪模型,利用新模型下噪声的统计特性及噪声间的相关特性,通过定义一种特殊四阶时间平均矩,首次解决了零均值独立噪声背景下谐波频率的二维三次非线性耦合问题.数学推导了该特殊四阶时间平均矩的矩多谱,理论证明了相应估计子渐进无偏性和一致性.理论分析和试验结果表明,该方法用于二维谐波的三次耦合分析时,不再需要对噪声的统计特性及噪声间的相关特性作任何限制.     

车联网中的协同通信平均传输时间计算

车联网(Internet of Vehicles,Io V)是智能交通和通信领域的热点课题,协同通信算法的研究是Io V通信的重要技术之一。针对Io V环境下因通信拓扑结构快速变化导致数据信号利用单一通信方式难以高效传输的问题,提出Io V环境下协同通信算法,利用车对车(Vehicle-to-Vehicle,V2V)和车对路(Vehicle-to-Infrastructure,V2I)协同通信方法,对目标数据从请求到完成的平均传输时间进行了理论分析和推导。仿真结果表明,该算法的传输效率比基于移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)车联网协作传输算法提升40%,比基于分簇V2X车载广播传输算法提升25%;该算法的平均传输时间随着路侧单元(Road Side Unit,RSU)缓存概率从0.5增加至1可提高9%,随着车辆缓存概率从0.5增加至1可提高46%。     

PML吸收边界的时域有限差分法的数值色散研究

PML吸收边界以其优异的吸收能力与效果而倍受人们的关注。本文针对运用PML吸收边界的时域有限差分法的数值色散问题进行了研究,并得到了较为满意的结果,PML吸收边界在有效减少电磁 波在边界上的反射的情况下,并没有带来对数值色 散的不良影响。     

基于随机网络演算的无线多跳网延迟边界分析

端到端延迟作为无线多跳网QoS中最重要的参数之一,其边界分析的准确性直接影响到无线多跳网的QoS保障,而其中流量场景的复杂性导致了分析的难度大幅增加。在综合考虑了无线多跳网流量场景中存在流量直接传输,流量汇聚和流量分裂的特性后,该文运用3种流量算子对系统进行建模,并首次结合随机网络演算提出一种分析无线多跳网延迟边界的方法。仿真结果表明,理论边界可以准确地预测无线多跳网的延迟情况,且明显优于确定性延迟上界。     

具有二维状态转移结构的随机逻辑及其在神经网络中的应用

随机计算是一种特殊的基于概率数据码流的数学计算方法,其优点在于可以采用非常简单的数字逻辑完成复杂数学运算,从而大幅降低硬件实现成本。该文首先讨论了随机计算的基本原理和主要运算逻辑,论述了传统线性状态机的不足,并分析了一种2维状态转移拓扑结构,推导了通过2维有限状态机实现高斯函数的方法。在此基础上,提出一种随机径向基函数神经网络模型,其硬件实现成本非常低,而性能与传统神经网络相当。两类模式识别实验结果显示,所提出的随机径向基函数神经网络的输出值均方误差与相应结构传统神经网络的差别小于1.3%。FPGA实验结果显示,数据宽度为12位时,随机中间神经元的电路面积仅为传统插值查表结构的1.2%、坐标旋转数字计算方法(CORDIC)的2%。通过改变输入码流长度,该神经网络可以在处理速度、功耗和准确性之间作出平衡,具有应用灵活性,适用于对成本、功耗要求较高的应用如嵌入式、便携式、穿戴式设备。