基于2013-2016年TM影像鄱阳湖面积动态监测

基于2016年landsat-8遥感影像,采用ENVI软件分别利用归一化水体指数(NDWI)、改进的归一化差异水体指数(MNDWI)、多波段谱间关系、自动水提取指数法(AWEI)对鄱阳湖水域面积进行提取、分析对比,结果表明自动水体指数提取水体的适用性最好。利用自动水体指数法提取得到鄱阳湖区域2013年到2016年的水域面积,分析得到鄱阳湖水域面积时空变化规律,通过GRACE数据计算得到的等效水高值对变化规律进行验证,两者相关性达0.74。通过GRACE重力数据反演有效的弥补实测数据缺失的不足。     

鄱阳湖面积的卫星遥感估计及其与水位关系分析

鄱阳湖水位变幅巨大,近年来旱涝灾害严重,对其进行实时监测具有重要意义。MODIS遥感数据时间分辨率很高,在水体动态监测中具有明显优势。水体提取方法多种多样,在比较不同水体提取方法的基础上,最终选用改进的归一化水体指数(MNDWI)的方法进行鄱阳湖水体提取;利用2000~2010年40期MODIS数据分析了鄱阳湖这10 a的水面面积年际演变特征及季节性变化特征,同时结合同时期的水位数据,建立了鄱阳湖面积-水位关系的模型。与地形图量测结果的对比表明,遥感解译的鄱阳湖水体面积-水位关系与根据地形图分析建立的面积-水位关系具有较好的一致性。     

应用多时相遥感资料分析水库库区围垦面积的影响

通过对多时相美国陆地卫星资料的计算机处理,分析了福建省古田溪一级水库的库区围垦现状,同时还精确计算出减少的库容量以及围垦所造成的影响。     

陕西遥感技术应用的回顾与展望

陕西省遥感技术的应用起步早、发展快、力量雄厚。近年来，以省遥感中心为核心，逐步形成了推进追感技术广泛应用的产业集团，编制完成了“陕西省国土资源遥感系列图”等国家重点项目，为扔国国土资源调查作出了贡献。并提出应立足陕西，面向国内外，参与竟争，发展遥感技术产业。     

基于区域生长的法医图像中细胞面积估算

细胞的形状极其不规则,大小差异明显,而且采集的切片显微图像有细胞重叠现象,有一定的噪声,造成了细胞面积描述的困难,因此研究全体细胞的平均面积比研究单个细胞的面积更有意义.对于细胞面积的近似计算提出了基于阈值分割和区域生长算法统计分析细胞的平均面积的方法.实验表明此方法能有效表示细胞面积的平均中心趋势.     

南方丘陵地区水稻种植面积遥感信息提取的可行性分析

以浙江省为试验区，在地理信息系统支持下综合利用多种地理信息，探讨丘陵地区大面积提取水稻种植面积信息的可行性。开展了分类识别方法的比较试验及训练样点相对稳定性试验。针对丘陵地区的复杂地形，在数字化地形图的基础上，建立数字地形模型（ＤＴＭ），并衍生出地面坡度等地貌因子的数字化图像，结合ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ数据，进行分类。试验结果表明，传统的分类识别方法中，最大似然法的分类精度可满足业务化运行的要求；建立在混合像元分解基础上的模糊监督分类，有较高的分类精度和较好的稳定性，具有较强的适应性；地貌因子参与遥感影像的分类，不仅可以有效地提高丘陵地区水稻种植面积信息的提取精度，而且还可以使面积信息提取精度保持一定的稳定性，提高空间精度；为探讨丘陵地区水稻种植面积信息遥感提取的可靠性和客观性，在训练样点保持相对稳定的前提下，对１９９６年和１９９７年浙江省水稻种植面积进行测算，两年的数量精度均在９２％以上。     

一种基于数据库容灾的服务保障体系

该文提出了一种基于数据库容灾的服务保障体系,利用数据同步方法解决了前期数据的一致性问题,在不可预知的灾难事件发生后,能快速地将服务漂移至备用数据库服务器,并能利用备份恢复模块,在短时间内对已经损毁的数据库资源进行恢复,保证了服务的连续性和数据的准确性,提高了数据库的容灾能力。     

美国大豆种植面积估算方法研究

美国是世界最大的大豆生产国和出口国,开展美国大豆种植面积估算方法研究对我国大豆生产和国际贸易具有重要意义。利用美国大豆当年种植面积与上一年种植面积的关系,建立了美国大豆种植面积估算模型,并根据当年大豆生产政策和前3年种植面积平均波动量进行订正来估算美国大豆种植面积。模拟估算与估算检验结果表明：准确率基本都在97％以上,能够满足业务服务的需要。     

南方丘陵地区水稻种植面积遥感信息提取的可行性分析*

以浙江省为试验区,在地理信息系统支持下综合利用多种地理信息,探讨丘陵地区大面积提取水稻种植面积信息的可行性。开展了分类识别方法的比较试验及训练样点相对稳定性试验。针对丘陵地区的复杂地形,在数字化地形图的基础上,建立数字地形模型(DTM),并衍生出地面坡度等地貌因子的数字化图像,结合NOAA/AVHRR数据,进行分类。试验结果表明,传统的分类识别方法中,最大似然法的分类精度可满足业务化运行的要求;建立在混合像元分解基础上的模糊监督分类,有较高的分类精度和较好的稳定性,具有较强的适应性;地貌因子参与遥感影像的分类,不仅可以有效地提高丘陵地区水稻种植面积信息的提取精度,而且还可以使面积信息提取精度保持一定的稳定性,提高空间精度;为探讨丘陵地区水稻种植面积信息遥感提取的可靠性和客观性,在训练样点保持相对稳定的前提下,对1996年和1997年浙江省水稻种植面积进行测算,两年的数量精度均在92%以上。     

基于SRTMDEM的流域特征信息提取——以鄱阳湖流域为例

基于DEM数据提取水文特征因其快速高效,得到了广泛的重视和应用,然而由于传统测绘DEM数据高程获取的问题,提取的水文特征结果的精度不甚理想.本研究选用遥感手段获取的、经过SWBD水系数据预处理的SRTM DEM数据,利用D8水系提取算法实现了鄱阳湖流域的边界提取和亚流域划分.提取结果表明,应用遥感源地形数据提取流域水文特征具有较高的精度和效率,显示了遥感面源数据在更新水文研究基础数据中的优势.     

鄱阳湖地区洪涝灾情及其遥感分析

简要介绍了鄱阳湖洪涝灾情的基本情况,分析了灾害成因。简述了机载侧视雷达(SAR)在1995年鄱阳湖洪涝灾情调查中的应用,并对SAR图像的目视解译作了粗浅的分析。     

基于Landsat-TM影像的鄱阳湖典型湿地动态变化研究

利用分层分类法,通过对鄱阳湖典型湿地(蚌湖与赣江中支口三角洲)长序列秋季Landsat-TM影像进行解译分析,探讨了1991年~2008年间鄱阳湖典型湿地动态变化特征。结果表明分层分类方法能够有效地应用于Landsat-TM遥感影像的解译;从1991年到2008年蚌湖和赣江中支口三角洲湿地的植被面积分别增加18.56km2和6.01km2,其中赣江主支三角洲洲滩植被分布呈向湖体扩展态势。植被分布受水情影响比较大,蚌湖湿地的苔草面积与同时期水面积呈负相关性,而赣江主支三角洲湿地植被类型结构变化受水位影响也比较明显,苔草面积变化与秋季湖口水位表现为负相关,芦苇分布面积变化则与湖口水位变化趋势较为一致。     

基于卷积神经网络的青海湖区域遥感影像分类

科学准确的获取青海湖区域土地覆盖分类对于研究该区域生态环境变化有着重要的意义.本文使用30米分辨率的LandSat 8 OLI青海湖区域遥感影像数据展开相关研究,30米分辨率属于中等分辨率,当前中分遥感影像的分类方法尚存在特征提取困难、分类精度不高等问题.本文借鉴GoogLeNet Inception结构,设计并提出了一种卷积神经网络模型进行特征提取及分类,分析了用于样本生成的邻域窗口尺寸对分类结果的影响,并与最大似然分类和SVM分类方法进行比较.结果表明,在窗口尺寸为9×9时,CNN模型的总体分类效果最好,且CNN的分类结果明显优于最大似然分类方法和SVM.     

基于SPOT5影像的山东南四湖地被覆盖分类研究

以南四湖2006年6月中旬的两景SPOT5多光谱卫星影像为数据源,借助ERDAS Imagine和ArcView软件,运用非监督分类与人工目视解译的方法对影像进行分类处理。运用实地调查记录检验分类结果,符合率达到83.3%。依据分类结果绘制了南四湖地被覆盖图,并且计算了各种地被类型的面积。南四湖大堤内总面积为1206.9 km²,其中开阔水域占总面积的45.54%,湿地植被面积占21.06%,围网养殖区面积占15.6%,无水区的村庄、农田和林地占17.8%。南四湖地被覆盖格局主要受人为因素影响,为保护南四湖生态环境,必须禁止湖内土地围垦,控制围网养殖区,逐步恢复湿地植被。     

卫星遥感技术在城市规划中的应用

对卫星遥感技术在城市规划中的应用进行了分析,包括城市空间布局信息分析(如城市建成区范围、城镇体系、城市内部用地结构、建筑密度与建筑容积率、城市环境污染等)、城市变化监测(城市扩展、土地利用/土地覆盖变化等)及规划实施情况检查(监测未经批准的建设工程及检查规划批准项目的落实情况),对应用的内容、方案及效果进行了总结和探讨。分析表明,遥感技术能为城市规划提供众多基础数据,具有广阔的应用前景,但不能完全代替地面调查。     

基于GPU的遥感图像配准并行程序设计与存储优化

遥感图像配准是遥感图像应用的一个重要处理步骤.随着遥感图像数据规模与遥感图像配准算法计算复杂度的增大,遥感图像配准面临着处理速度的挑战.最近几年,GPU计算能力得到极大提升,面向通用计算领域得到了快速发展.结合GPU面向通用计算领域的优势与遥感图像配准面临的处理速度问题,研究了GPU加速处理遥感图像配准的算法.选取计算量大计算精度高的基于互信息小波分解配准算法进行GPU并行设计,提出了GPU并行设计模型;同时选取GPU程序常用面向存储级的优化策略应用于遥感图像配准GPU程序,并利用CUDA(compute unified device architecture)编程语言在nVIDIA Tesla M2050GPU上进行了实验.实验结果表明,提出的并行设计模型与面向存储级的优化策略能够很好地适用于遥感图像配准领域,最大加速比达到了19.9倍.研究表明GPU通用计算技术在遥感图像处理领域具有广阔的应用前景.     

基于多时相HJ卫星的冬小麦面积提取

我国环境与灾害监测预报小卫星HJ-1A/B具有较高的时间和空间分辨率,在作物种植面积提取和长势监测等方面具有较大优势。本文以江苏省姜堰市为研究区,根据冬小麦的物候规律和季相节律的差异性,选取返青期和拔节期两个生育期的HJ卫星影像,借鉴分层信息提取法原理,综合利用监督分类和非监督分类法,结合人机交互目视解译和实地定位调查等资料提取了姜堰市的冬小麦种植面积,总体面积提取精度达到90.22%,样点空间匹配精度为81.25%,实验基地空间匹配精度为80.34%。结果表明：HJ卫星能够用于提取南方地区冬小麦种植面积和长势监测,满足农情监测的需要,且利用多时相遥感影像能有效地增加信息量,实现信息互补,有助于提高监测精度。     

基于RS的松嫩平原大安湖泊群面积提取与动态变化分析

采用决策树分类法,利用1979年MSS、1989年TM、2001年ETM及2007年CBERS遥感影像,提取了大安湖泊群面积大于0.3km^2的湖泊在4个不同时期的空间分布数据,得到了该湖群近30年来的面积动态变化结果,并分析了引起其变化的自然因素和人为因素。     

青藏高原玛旁雍错和拉昂错水色差异遥感分析

湖泊水色是湖水光学性质之一,青藏高原地区由于其特殊的地理条件,不同湖泊水色差异十分明显。选取藏南地区玛旁雍错和拉昂错作为研究对象,从二者水色差异的遥感图像表征出发,充分借助遥感手段,对造成差异的因素进行分析。结果表明,补给和蒸发的差值不同,使湖内盐分等物质的积聚不同,进而造成二者水色的差异。该方法为青藏高原地区难以获得有效资料湖泊的研究提供了一种新思路。     

海量遥感影像数据存储技术研究

介绍现有海量遥感影像数据的存储管理方式及其存在的不足,研究基于分布式文件系统的海量遥感影像数据存储技术,通过研制的D—MaRISS系统,说明所采用的分布式文件系统的结构和影像数据的组织方式。实验表明,该技术能高效地实现对海量遥感影像数据的存储管理。