南湖叶绿素α含量与湖水理化性质的多元分析

利用因子分析技术对长春市南湖不同空间叶绿素α（Ｃｈｌａ）的季节变化进行排序分析，并以排序为因变量、１０项湖水理化因子为自变量进行逐步回归分析、分析结果表明“在１０项理化因子中，决定南湖叶绿素α数量变动的主导因子为总磷。在此基础上，提出了途径方面的建议。     

浮游植物体内叶绿素a含量测定方法

文中通过系列实验,主要研究并验证了浮游植物叶绿素a含量测定提取过程中过滤藻类的滤膜最佳浸泡时间,以及对校正脱镁叶绿素a的最佳酸化时间,以便得到更为准确的结果。     

城市水系叶绿素a含量与环境因子的灰关联分析

以北京市北环水系上游为研究实例，根据9个监测点的实测数据，利用灰关联分析方法分析叶绿素a含量与7个环境因子的相关性。结果表明，城市水系不同环境影响因子空间差异明显。根据显著相关因子，可以将研究区各河段分为2个环境影响类型：浊度显著相关型，浊度与叶绿素a含量的Pearson相关系数在0.583～0.877之间;总氮显著相关型，总氮与叶绿素a含量的Pearson相关系数在0.189～0.696之间。根据主要相关因子，2个环境影响类型各自分为2个亚型:浊度显著相关型分为完全营养相关型和不完全营养相关型；总氮显著相关型分为物理因子相关型和总磷相关型。针对不同的环境影响类型，建议采用控制上游面源污染、恢复与重建水系生态系统和加强综合管理等对策，以实现城市水环境的改善与可持续发展。     

分光光度法测定叶绿素a含量的方法探讨

通过对用分光光度法测定叶绿素a含量的两种方法的比较,选择出一种准确、合理的分析方法。针对该分析方法关于比色时间、检测下限及最大取样量的确定问题进行了探讨。     

分光光度法测定水体中叶绿素a含量的改进

本文在大量实验基础上对分光光度法测定水体中叶绿素a方法进行了改进研究.实验结果表明:过滤藻类使用玻璃纤维滤膜结果要优于普通微孔滤膜;提取过程中用反复冻融法结果优于研钵研磨法.     

大沙河水库叶绿素a影响因子分析

运用回归统计法,研究了大沙河水库叶绿素a与环境因子间的相关性,同时分析了水库的富营养化状况以及叶绿素a的时间分布特征。结果表明:大沙河水库处于富营养化状态,且叶绿素a的季节性差异不显著;叶绿素a与pH值、TP含量呈显著正相关,与透明度呈显著负相关,而与水温、TN、NH4+-N、NO3--N、DO、CODMn和BOD5呈弱相关;大沙河水库为磷限制性水体,TP是浮游植物的生长限制因子。     

闹德海水库叶绿素a与生态因子的灰关联分析

本文应用灰关联分析方法进行数据分析,在水温、水深等7项环境因素中找出影响叶绿素a的主要因素。结果表明,闹德海水库浓度大小即藻类含量高低主要由总氮、总磷,水温及有机污染决定。     

于桥水库叶绿素a的浓度特征及其影响因子分析

分析了2009年于桥水库叶绿素a的浓度特征,并运用相关系数法,探讨了叶绿素浓度与当日及前期水质和气象因子的关系。在目前营养盐条件下,于桥水库主要受磷限制,高含量的氮也可能对蓝藻水华有抑制作用。控制磷是目前于桥水库蓝藻水华的核心关键,而氮含量控制需要慎重。     

太原汾河公园水华高发期叶绿素a 与环境因子的关系

利用2012年5月至9月太原市汾河公园蓄水池水华防治专项监测资料,分析了1号蓄水池叶绿素a(Chl-a)的动态变化及与相关环境因子的关系。结果表明,在整个研究期间,Chl-a的波动较大,浓度范围为20.1¹32.0mg/m3,均值为55.553 mg/m3;5月份Chl-a含量总体上低于其它月份;Chl-a含量总体上与水温(WT)、COD、总磷(TP)、氨氮(NH3-N)均呈现极显著的正相关,与溶解氧(DO)、总氮(TN)、透明度(SD)呈极显著负相关,但与pH值关系不显著。不过Chl-a与环境因子的关系在不同时间段的表现有所差异:水体Chl-a含量在5月份受环境因子的影响不显著;6月份则显著受到有机质、总磷(TP)、总氮(TN)的影响;7月份受到有机质、TP、透明度(SD)极显著的影响,8月、9月份受到WT、TP、SD的极显著影响。     

香溪河库湾春季影响叶绿素a的环境因子

2007年2月22日至5月29日,在三峡水库香溪河库湾内每天进行定点水质采样,监测叶绿素a浓度及相关因子随时问和水深的变化情况,对监测数据进行偏相关分析和多个相关样本检验,研究相关因子对叶绿素a浓度的影响情况.研究结果表明:在整个春季水华期间,水体中的优势藻种不断改变,叶绿素a浓度沿水深分布出现明显的分层现象,从表层至水底逐渐降低.水体中的浮游植物主要在表层至8 m水深之间活动,在1～3m水深之间密度达到最大.相关因子对表层叶绿素a浓度随时间变化的影响程度从大到小是:气温、水温、光照、湿度、透明度、浊度、降雨量;水体中相关因子对叶绿素a浓度沿水深分布的影响程度从大到小是:水下光强、水温、浊度.     

长春南湖水质监测数据综合分析与评价

通过采用污染指数超标倍数的分析评价标准的方法对南湖水质定期监测，对比分析了南湖目前的水质状况以及今后的治理方向。     

基于随机化方法的叶绿素a含量神经网络预测模型输入因子敏感性分析

为了区分神经网络预测模型输入因子敏感性强弱,以探寻水体叶绿素a含量变化的主要影响因素,引入随机化方法,分别采用偏导、连接权值、改进连接权值、百分比扰动及改进扰动方法对叶绿素a含量神经网络预测模型输入因子进行1 000次敏感性分析,以计算结果均值对输入因子敏感性进行评价。结果表明:引入随机化方法后,敏感性分析结果稳定,研究区域pH相对敏感度最高,光照、降雨量、极大风速相对敏感度最小。受输入因子波动范围过大影响,百分比扰动方法与其他敏感性分析方法得到的结论不一致;对扰动方法进行改进,基于输入因子标准差扰动进行敏感性分析,光照、降雨量、极大风速相对敏感度分别为0.032、0.030、0.029,pH相对敏感度为0.148,因子敏感性强弱与其他方法一致;改进的扰动方法物理概念清晰,耗机时少,易实现。研究结果可为基于神经网络分析水体水华主要影响因素提供方法,为水体治理措施有效开展提供研究基础。     

基于GOCI影像反演湖泊悬浮物和叶绿素a含量的研究述评

悬浮颗粒物和叶绿素a是两个重要的湖泊水质参数,常用来衡量湖泊的富营养化程度。阐述了基于GOCI数据的湖泊悬浮颗粒物和叶绿素a浓度反演的研究现状,分析了几种大气校正方法对于GOCI数据的适宜性,发现基于6S模型的大气校正取得的效果最好。对比了GOCI的几种用于叶绿素a和悬浮颗粒物反演的模型,发现基于经验方法的反演虽然简单易行,但缺乏物理依据;基于分析方法的反演机制明确,但较难实现;基于半分析方法的反演是统计水质参数的光谱特征,建立遥感数据的波段组合与水质参数值之间的定量关系,进而估算水质参数含量,此方法较易实现且有一定物理意义。最后,通过总结现状,对利用GOCI反演水体指标的发展提出了一些自己的见解。     

改进淡水中叶绿素a测定方法的探讨

本文对叶绿素a的测定方法中的样品处理方法进行了深入对比实验研究,分析了实验过程中出现研磨损失和750nm处吸光值达不到要求等缺陷的原因,并在大量实验的基础上提出了改进措施。     

从水体叶绿素含量评价于桥水库富营养化程度

通过对于桥水库两个监测断面2000年分月水样的叶绿素a和其它三项化学指标的测值进行处理、对比,分析当年于桥水库水体富营养化的水平。     

衡水湖叶绿素a含量变化及其与氮、磷浓度关系的初步研究

采用2010年衡水湖监测数据,运用回归统计方法,分析衡水湖水体叶绿素a浓度变化特征,及其与TN、TP、TN/TP的相关关系,建立相应的回归方程.结果表明:衡水湖叶绿素a浓度在时间上变化规律与TP的变化较为一致,为7月、8月＞9月＞10月＞6月、11月＞5月,其对数与TP的对数呈明显正相关,与TN/TP的对数有显著负相关关系,而与TN的对数则无明显的相关性.     

滇池叶绿素a的时空分布及其影响因子的相关分析

为了解滇池的叶绿素a的时空分布格局及其与主要环境因子的相关性,从2009年1月至2010年12月对滇池叶绿素a及其水质理化指标进行定期采样及监测.结果表明:滇池叶绿素a含量存在明显的季节变化.叶绿素a含量与水温、pH、溶解氧、高锰酸盐指数、总氮、总磷呈显著正相关,与透明度呈明显的负相关.     

水库水中叶绿素a测定方法比较

叶绿素a是表征浮游植物生物量的最常用指标之一。本文以潍坊峡山水库的库中水体为对象,通过实验对水利部检测叶绿素a的新老标准从滤膜选择、抽滤操作、细胞破碎方式和提取时间4个方面进行比较和分析。     

北京市妫水湖的叶绿素a及其水质关系分析

通过对妫水湖水环境中的叶绿素a的测定并同时分析其水质,结果表明,妫水湖水域的叶绿素a的含量呈明显的时空变化特征,其中7月和10月含量高于6月、8月和9月,另外,1号、2号和3号位置的含量明显高于4号、5号和6号位置.叶绿素a含量与环境因子,如水中总氮、总磷、BOD5、CODMn有关.妫水湖叶绿素a含量变化多在(5～40)mg/m3范围内,说明妫水湖水体处于富营养状态.     

原水藻与叶绿素a定量关系的研究

采用纯种藻和实际原水样品比较了紫外分光光度法和荧光分光光度法测定叶绿素的精密度和准确度,确定了藻密度与叶绿素a浓度的关系。试验结果显示,荧光分光光度法具有灵敏度高,检测下限低,重复性好等优点,原水藻密度和叶绿素a浓度呈良好的相关性,可以根据叶绿素a数据转换为藻密度,为给水厂工艺运行提供指导。