基于区分度的智能组卷难度正态分布算法

给出了一种依据试卷区分度确定算法参数的智能组卷难度正态分布算法。实例表明,相对于目前的通过设定组卷难度区间的概率和为1来确定算法参数,生成的试卷更好地体现了组卷难度分布设计所要求的试卷对不同考生的知识能力的区分和鉴别的考核要求。     

基于区分度的智能组卷难度正态分布算法

给出了一种依据试卷区分度确定算法参数的智能组卷难度正态分布算法.实例表明,相对于目前的通过设定组卷难度区间的概率和为1来确定算法参数,生成的试卷更好地体现了组卷难度分布设计所要求的试卷对不同考生的知识能力的区分和鉴别的考核要求.     

试题难度呈正态分布的组卷算法

本文建立了一个试卷自动生成算法。试卷中的题目从题库中选出，题量按题目的难易程度呈正态分布。算法还考虑到试题按章节分布的均匀性等问题。该算法具有通用性，可生成文、理、工各类课程的考卷。     

基于正态分布的试题分发模型的研究与实现

在常用试题自动分配算法的基础上,提出一种基于正态分布的试题自动分发模型。在该模型中,试题空间被划分为不同难度等级的试题集,再将难度等级按正态分布。该模型具有结构简单、运行速度快、效率高、选题重点突出以及可行性好等特点,已经应用于主观编程题上机考试系统中。     

试卷生成系统智能组卷算法的研究与实现

为了有效地利用计算机来减轻教师的工作负担,使计算机能够从已有的试题库中自动组合相关试题形成试卷,提出基于难度系数的数学模型,利用正态分布的概率函数确定不同难度级别试题的最大分数,实现自动抽题的随机组卷的智能算法.     

试题库中自动组卷的算法及试卷测评策略

组卷和试卷测评是网络考试系统的核心内容,为此,在深入研究的基础上,提出了基于难度级别的分割递归算法和状态链表的随机抽题算法,实现了快速组卷过程.基于该组卷方式,介绍了试卷的4个主要评测指标.最后给出了具体实例加以论证.该算法已经成功应用于实际网络考试系统中.     

基于动态试题难度参数的智能组卷策略*

针对网络考试系统的即时性和高效性,提出了基于动态试题难度参数的智能组卷算法的设计策略,利用二项分布函数做难度曲线分布模型,结合目标函数对试题多种参数进行优化。根据试卷的整体难度,以试题难度参数为优先,运用试题选题参数调节知识点之间的平衡,试题曝光参数选取出卷频率比较低的试题,从而确定各种题型不同试题难度数量,实现快速自动组卷的目标。     

基于离散化误差补偿的试题难度题量控制方法

自动组卷是高校实现考试规范化、科学化的重要手段。考生的平均成绩可以通过试卷的平均难度来控制。然而,如何确定各种难度的题量是关键技术。利用正态分布来确定各种难度的题量,是目前研究的一个方向。提出了对难度进行离散化正态分布后,利用对称积分求取各种难度的概率分布,并且采用比例误差补偿方法减少误差。同时,根据自动组卷的具体问题,确定了标准差取0. 2更加合适,并且给出了在不同的总题量下各种难度题量的分配方案。结果表明,基于离散化误差补偿的试题难度题量控制方法能够较好地控制各种难度的题量,为自动组卷策略提供了有效的依据。     

试题库自动组卷系统的算法设计与实现

从试题库的组成及随机选题自动组卷数学模型的建立两个方向,详细论述了试题库自动组卷系统的研制方法、主要内容和关键技术的实现.并在有关概率模型和智能搜索理论的基础上提出了一种新的随机启发式搜索算法,成功地解决了多目标随机搜索时易产生死区和死循环的问题.     

基于IRT的试题难度分布算法

通过对正态分布函数及试题难度表示的深入分析,质疑了两类常用的难度分布算法的正确性。结合难度在IRT理论的定义,导出一种符合正态分布函数基本原理的试题难度分布算法。比较的结果表明,本算法更先进。     

试卷质量控制技术的研究

文中提出了编制试题的基本要求，分析了影响试卷质量的基本因素，讨论了控制试题质量和试卷质量的技术指标．给出了一种提高试卷质量的制卷方法，并用于智能型试卷自动生成系统，为智能型试卷自动生成系统中试卷质量控制提供了一种较为合理的有效方法。     

试题库随机组卷系统的研究与探讨

组卷和试卷测评是网络考试系统的核心内容,为此,在深入研究的基础上,提出了基于难度级别的多约束组题算法,实现了快速组卷过程。基于该组卷方式,介绍了试卷的3个主要评测指标。该算法已经成功应用于实际网络考试系统中。     

试卷质量控制技术的研究

文中提出了编制试题的基本要求,分析了影响试卷质量的基本因素,讨论了控制试题质量和试卷质量的技术指标,给出了一种提高试卷质量的制卷方法,并用于智能型试卷自动生成系统,为智能型试卷自动生成系统中试卷质量控制提供了一种较为合理的有效方法。     

基于项目反应理论自适应测试系统的设计实现

根据自适应学习的特点,对项目反应理论的参数模型进行分析,提出极大似然估算法计算学习者能力参数。并在分析自适应测试系统的体系结构及系统主要功能模块的基础上,构建该测试系统;并提出了测试系统中首题估算策略、信息间隔量估算策略,从而提高出题速度和计算速度;并根据学习者的实际测试情况得出难度系数和特质水平,实现了难度系数算法和学习者特征水平计算算法。在此基础上开发了一个基于计算机应用基础课程的自适应测试系统。     

基于知识点和改进随机抽取算法的智能组卷方案研究

组卷和试卷测评是在线测试系统的核心内容。文章提出了基于知识点和改进随机抽题算法的智能组卷方案,实现了快速组卷过程。该算法已经成功应用于实际在线测试系统中。     

一种适应性考试系统的研究与实现

本文针对《大学计算机基础》课程的电子考试,采用项目反应理论构建自适应考试模型,运用Browser/Server三层体系结构设计网络考试系统。以理论、技术与方法并重,详细论述了基于Web的自适应考试系统实现方法。     

一种优化的试题生成和模糊评分的实现

讨论并实现一种优化的成卷方法,它按难度和章节的设置比例自动抽取试题动态组卷，模糊评分不局限于字符的机械比较,而是通过数据库表的字段的特殊存储及字符串的模式匹配,实现简答题的合理评分。     

智能组卷系统中专家知识的表示与实现

该文对组卷问题进行了深入的研究,确定了组卷问题中一类专家知识,并给出了相应的表现形式和实现途径。实验表明,将这类专家知识应用到组卷系统中使系统能很好地模拟人的思维,实现智能组卷。