基于离散化误差补偿的试题难度题量控制方法

自动组卷是高校实现考试规范化、科学化的重要手段。考生的平均成绩可以通过试卷的平均难度来控制。然而,如何确定各种难度的题量是关键技术。利用正态分布来确定各种难度的题量,是目前研究的一个方向。提出了对难度进行离散化正态分布后,利用对称积分求取各种难度的概率分布,并且采用比例误差补偿方法减少误差。同时,根据自动组卷的具体问题,确定了标准差取0. 2更加合适,并且给出了在不同的总题量下各种难度题量的分配方案。结果表明,基于离散化误差补偿的试题难度题量控制方法能够较好地控制各种难度的题量,为自动组卷策略提供了有效的依据。     

试卷生成系统智能组卷算法的研究与实现

为了有效地利用计算机来减轻教师的工作负担,使计算机能够从已有的试题库中自动组合相关试题形成试卷,提出基于难度系数的数学模型,利用正态分布的概率函数确定不同难度级别试题的最大分数,实现自动抽题的随机组卷的智能算法.     

递归随机分割算法在考试系统中的应用

针对考试系统中的试卷生成问题,提出一种基于题型的递归随机分割算法。该算法根据输入的试卷生成参数,利用概率密度函数与矩阵方程计算参数,确定各难度级别中不同题型的试题抽取数量,从而生成试卷。通过对算法的分析和生成试卷的测评,证明该算法的效率较高且通用性强,能够较好地满足考试系统需要。     

基于Web的在线考试系统的设计与实现

针对目前传统考试效率低下的问题,该文设计并实现了一个在线考试系统,系统包括对系统中的试题库的详细结构设计,设计了抽题算法,通过采用随机抽取与设置难度系数相结合的方式使试卷中各种难度试题数量的分布更加合理、科学,系统使用方便,有效。     

智能组卷中一种控制试卷难度分布的有效方法

在智能组卷中试题难度分布设计是否合理至关重要。根据教育测量学和考试学的理论，考生的成绩应大致呈正态分布。我们可让试卷中各种难度的试题分数也大致呈正态分布，这样就可通过改变试卷的难度分配达到控制考试平均成绩的目的。     

考试系统试题库及组卷方案的设计

在自动考试系统的题库建设中,试题库设计及组卷策略是关键环节。试题库中试题的参数,不同的试题库不尽相同,这里定义为:试题=(编号、题型、题干、答案、分值、试题难度、区分度、知识点、使用次数);试卷=(标题、考试时间、考试日期、总分值、题型、试卷难度、试卷区分度、知识点、曝光度)。     

一种试卷自动生成系统的研究与实现

为了生成试卷,需要从试题库中遴选出一定的题目。而怎样合理地选取试题又依赖于科学的试卷生成算法。本文研究并实现了一种试卷自动生成系统,系统中所使用的生成算法兼顾试卷难度、试卷题量和试题知识点的章节分布等各个方面。该系统通用性强,适合于各门课程的考试。     

考试系统中题库量与试题量的关系研究*

采用组合优化方法研究了考试系统中题库量与随机抽取试题量的关系,给出了在约束条件下题库量与试题量之间的数据模型和无约束条件的计算式。实验表明,只要题库量达到3 000或3 000以上时,用计算机从题库中随机抽取100个试题生成一份试卷,其重复率很低,可满足常见的考试要求。     

基于分割策略的快速抽题组卷算法

本文介绍了两个基于分割策略的算法，用在考试组卷系统中，一是用来完成如何根据试卷的难度系数确定不同难度系数试题抽取的数量；二是用来完成如何从试题库中抽取满足试卷要求的一定数量的试题。     

基于正态分布的试题分发模型的研究与实现

在常用试题自动分配算法的基础上,提出一种基于正态分布的试题自动分发模型。在该模型中,试题空间被划分为不同难度等级的试题集,再将难度等级按正态分布。该模型具有结构简单、运行速度快、效率高、选题重点突出以及可行性好等特点,已经应用于主观编程题上机考试系统中。     

基于蒙特卡罗方法的试卷难度分布研究

本文根据教育测量学理论对试题难度和试卷难度分布问题进行了概率学研究，提出了基于蒙特卡罗方法的试卷难度分布求解思路并进行了实现。文中针对常模参照性考试详细讨论了正态分布的适用范围，并讨论了蒙特卡罗方法的收敛性，同时给出了该方法的计算结果。研究表明，蒙特卡罗方法在解决试卷难度分布问题方面具有较好的优势。     

基于分类同步优化函数法的自动组卷策略

在研究组卷问题的基础上,对组卷策略进行分析,提出一种按题型分类、对多组卷约束条件进行同步优化的函数方法,给出配合此算法的数据库结构设计,并在ASP.NET(C#)+SQL Server架构下,分析算法的具体实现。经多次测试表明,该组卷策略能很好地实现按各题型题数及分值、知识点分布比例、不同难度分布比例的约束条件进行自动抽题,组卷简便、高效、稳定,具有一定的实用性。     

基于PB的通用自动组卷系统开发

介绍了用PB 9.0开发通用自动组卷系统的方法.该系统可以根据用户提供的试卷题目类型、分值、章节分布、难易程度等参数,自动从题库中随机抽题组成一份符合要求的格式规范的试卷.系统可以将同一门课程连续2年之内的试卷重复率控制在25%以下,并且可以自动生成答题纸和答案,大大减轻了教师出卷的负担.     

基于基因表达式编程的计算机组卷算法研究

随着计算机技术的发展,传统的手动组卷方法难以满足新时代下的各种领域的需求,为解决传统手动组卷在性能、速度、题型分配等方面的缺陷,基于计算机技术的智能组卷问题日渐变为人们关注的问题。然而目前的组卷算法存在成功率低、计算时间久、知识点覆盖不完整、难度系数难以把握、生成的试卷难以满足要求等问题,导致了生成的试卷无法达到理想的效果。为改善上述问题,引入了基因表达式编程算法,通过使用适当的遗传算子,采用线性定长的编码方式,构造了新的智能组卷方法,避免了传统组卷算法成功率低以及适应性差等问题,解决了多约束条件下试卷的分数分配、章节分配、难度等一系列问题。实验证明,该算法有着较高的效率,能够快速地生成满足要求的试卷。     

试卷相似度自动评估技术的研究

针对大规模考试管理中存在相似试卷识别的困难,提出一种试卷相似度自动评估算法。参考现有知网词汇语义相似度计算方法,结合试卷相似度计算领域特点,改进词汇语义相似度计算方法,提出试题相似度和试卷相似度计算模型,实现对试卷相似度的自动评估,提高了大规模考试管理的工作效率。通过抽取各专业部分试卷进行相似度自动评估测试,测试结果与人工评估结果基本一致,达到预期目标。     

通用自动化测试设备的接口设计

面向工业测试领域中不同类型和特征的被测试与激励信号,采用通用自动化测试设备,通过更换不同的信号板卡,能满足测试与激励的多样性.针对PXI通用自动化测试平台,采用FPGA构建的测试板卡,既能实现和PXI总线的通用接口,也能完成本地总线的控制和数据采集,形成一个通用的PXI板卡设计模板.最后,基于该思想完成的离散量板卡和通信板卡设计,表明该通用设计方法具有可移植性强、硬件复用容易等特点,进而极大地降低了设计强度和难度.     

基于Delphi的组卷系统

该文给出了一种组卷系统的设计,介绍了从题库中组卷的方法。系统选题时将按章节和题型分布,当有多套试卷生成时自动保证各套试卷中的试题不重复。按指定的难度要求组卷,系统的效率和试卷质量可以得到大幅度的提高。