煤矿安全生产大数据分析研究

企业的发展与规划离不开数据,数据是制定工作计划的依据.通过安全生产大数据分析建立了煤矿数据之间的互通互融,通过安全生产综合系统,及时掌握安全生产经营状况,从而保障人力、物力、财力的支持;通过数据仓库及大数据平台的分析,有助于企业制定发展规划,提出更合理、更科学的发展路线.     

煤矿安全生产大数据分析与管理平台设计研究

为了提升煤矿安全生产能力,在煤矿企业现有的硬件、软件、环境和机制基础上,将大数据技术与煤矿安全生产业务相结合,分析了煤矿安全生产信息化系统建设中存在的问题,通过现场调研、专家咨询等方法建立煤矿大数据分析模型,研究并设计了煤矿安全生产大数据分析与管理平台的功能架构与技术架构,以期为煤矿井下异构信息化系统的共建共享工作提供技术手段和参考依据。     

大数据分析时代的煤矿安全生产信息化建设

煤矿企业在经营状况困难的今天,需要重新审视过去长期积累的巨量数据,整合数据,部署综合的可视化分析工具,从时空多维度洞察发现大数据中隐含的知识和规律,指导煤矿安全生产决策,将煤矿安全生产提升到精细化管理的新层面。     

煤矿安全生产大数据应用管理系统研究与设计

针对煤矿安全生产信息化应用中存在的问题,提出了煤矿安全生产大数据应用管理系统,介绍了该系统的整体数据架构,详细阐述了煤矿安全生产数据采集子系统、安全生产风险评估与决策支持子系统以及安全生产舆情互动子系统的具体功能设计。实际应用表明,该系统能够切实加强数据分析和科学研判,提升了在线监测能力,有效推动了安全生产管理制度的完善及事故预防能力。     

大数据时代下煤矿安全生产信息化建设

随着互联网技术的快速发展,"互联网+"经济模式的不断推广,新的信息技术为企业全方位提升管理水平提供了技术支撑。在安全生产形势日益严峻的今天,煤炭企业要实现更高的安全集约高效生产水平,就必须要重新审视和完善长期积累的大量数据和资料,运用好相应的综合性分析工具,从多维度的大数据中不断发现隐藏的规律,并有效将这些规律运用到生产过程当中,服务于煤矿安全生产决策和管理,实现煤矿安全生产的量化管理和精细化管理,推动煤炭企业安全健康可持续发展。     

基于大数据的嵌入式煤矿安全生产信息采集系统设计

由于传统的煤矿安全生产系统采集信息不准确,影响煤矿作业安全,为解决这一问题,设计一个基于大数据的嵌入式煤矿安全生产信息采集系统。将FPGA作为系统硬件核心器件,设计电源模块、ADC芯片、数据存储模块与USB接口,在软件部分采用信息熵技术与K均值聚类算法对数据进行处理,以此完成嵌入式煤矿安全生产信息采集系统设计。实验结果表明,此次研究的嵌入式煤矿安全生产信息采集系统在产量信息、人员信息、设备信息及地理信息采集上采准率较高,证明该信息采集系统在各项指标上都具有较高的信息采集准确度,满足系统设计的需求。     

基于大数据分析的煤矿综采生产数据应用

基于大数据思维,从煤矿综采工作面生产信息化建设角度分析,讨论了煤矿生产数据及分析系统建设的原则,结合煤矿安全生产的自身特点,建立了煤炭生产数据体系结构框架和煤矿综采工作面数据分析平台。总结了综采生产数据分析建设的方法,为今后煤矿生产信息化的建设提供了基础。     

用于煤矿安全生产的大数据应用管理系统设计分析

为进一步提高煤矿安全生产管理水平,基于煤矿安全生产作业中信息化技术应用过程中存在的不足,设计了一种以大数据为基础的煤矿安全生产应用管理系统,指出了该系统各子系统主要功能的实现,实际应用结果表明,通过应用该系统能够有效强化煤矿安全生产的数据分析与研判能力,有助于进一步提升在线监测监控煤矿安全生产的能力,更好地保障煤矿安全生产。     

大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用

随着煤矿自动化、信息化建设的不断发展,开采过程中产生了大量的生产技术、业务管理、监测监控、综合自动化等类型数据,目前对这些海量数据的利用多数仍停留在基本的统计汇总、上报展示阶段。介绍了如何利用大数据技术,建立煤矿安全生产辅助管理模型,对矿井积累的海量数据进行统一集成管理和深度分析挖掘,并以"阳煤安全生产运营管理平台"建设中大数据应用实践为例,说明了其对提升煤矿安全生产管理水平的意义。     

基于大数据的毕节市煤矿安全生产管理平台设计研究

介绍了国内外学者有关大数据应用于煤矿的研究成果及毕节市煤矿安全监管的严峻形势,为有效解决毕节市监管力量薄弱、不及时等问题,将大数据技术应用于毕节市煤矿安全生产监管,通过文献查询、专家咨询、实地调研、构建大数据管理系统模型、设计大数据管理系统总体框架等方法,设计了毕节市煤矿安全生产大数据管理平台,结果表明：大数据管理平台充分利用、整合毕节市390个煤矿现有监控系统海量数据,满足煤矿监控、智能分析、风险预警、智能决策、下达整改指令、闭环监督等管理需求,能适应煤矿安全生产监管的精细化、实时化、系统化管理需求,解决管理数据“孤岛”现象、缺乏互联互通、监管力量薄弱、不及时等问题。     

大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用分析

大数据技术在很多领域中得到了应用,为各行业的发展、创新带来了更多可能性。许多煤矿企业在日常生产运营中也应用了大数据技术,但部分企业对此技术的应用过于表面,没有将大数据技术的真正价值充分发挥。在开展煤矿安全生产运营管理工作中,大数据技术在数据监测、记录等工作中有着极佳的效果,在煤矿企业的生产、决策工作中也发挥着十分重要的作用。     

煤矿安全监控联网大数据存储技术

煤矿安全监控联网数据量巨大,数据的快速、高效、准确存储已经成为系统效率的瓶颈。通过实验的方式,证明数据库批处理存储具有明显的优势,为煤矿安全监控联网大数据存储提供了有效的解决方案。     

基于大数据分析的煤矿安全风险预测系统研究

为了进一步提高煤炭企业对重特大事故的预测预警能力,加快企业的风险管理向事前预防型转变,统筹国家层面煤矿安全监管及巡检稽查工作,通过对煤矿安全风险预测和大数据分析技术的深入研究,基于大数据分析平台构建了煤矿安全风险预测系统。该系统可对煤矿安全生产态势进行动态展现,对煤矿事故规律进行挖掘展现,对煤矿事故风险进行预测展现,对事故网络舆情进行监控展现以及预测数据的综合管理展现等,与同类系统相比,基于大数据分析构建的预测系统在事故规律挖掘、舆情监测监控、生产调度指挥决策等方面具有一定的优势,能够有效的提高安监部门和煤炭企业的风险防控能力和决策效率。     

煤矿安全生产和安全防范体系

阐述煤矿生产的特殊性，强调煤矿安全生产的重要性，提出煤矿企业安全防范体系，做到实现安全生产的目标。     

基于大数据的云边一体化煤矿安全生产风险监测预警平台

针对煤矿风险监测预警需要建立边缘端实时数据采集、计算,云端海量数据存储、治理、分析和预警的需求,提出建立基于边缘和云端一体化煤矿风险监测预警平台,为煤矿事故风险监测预警和煤监机构远程监管监察服务。设计了由煤矿、煤监局边缘端数据资源层和云端平台服务层、应用层构成的一体化煤矿风险监测预警平台;重点研究了边缘端与云端的数据交互,风险监测预警应用系统功能。应用结果表明:系统运行稳定可靠,可有效提升煤矿的事故风险监测预警、监管监察部门的远程监管监察、精准执法能力,提升执法效能。     

浅析大数据技术助力煤矿安全管理

针对计算机技术、物联网技术在煤矿安全管理中的广泛应用,产生了大规模的数据,为煤矿的安全管理提供了新的思路。分析了煤矿数据的特点,阐述了大数据技术在煤矿应用的可行性;探讨了大数据技术在煤矿安全管理中的应用前景。     

大数据在煤矿安全领域的应用

随着信息科学技术的不断发展,大数据在煤矿安全领域得到了越来越多的应用,为煤矿安全管理工作提供了新的管理模式,指明了新的发展方向。但作为信息革命大背景下的新兴技术,其在应用过程中遇到了诸多问题。对大数据分析技术和煤矿安全管理的现状进行了梳理,对大数据应用过程中遇到的问题进行了分析和探讨,提出了相应的解决措施。     

煤矿安全生产火灾事故风险管理体系应用研究

针对南方煤矿安全生产火灾风险管理评估的问题,选取东林矿火灾事故（煤层自燃倾向性等级均为Ⅱ类）为分析对象。列出了矿井火灾事故风险目录并采集煤矿火灾事故风险信息;建立了矿井火灾事故人、机、环、管耦合的事故模拟情景,计算矿井火灾事故风险损害后果和风险可能性,绘制矿井火灾事故风险矩阵图,得出事故风险等级值;根据矿井火灾事故风险评估的结果,形成动态事故风险监测机制,提出火灾事故风险的管理标准、技术措施、管理措施和应急准备。     

加强煤矿安全生产责任体系建设研究

分析研究了当前我国煤矿安全生产责任体系现状及存在的问题,提出针对性的改进对策.     

建立质量达标体系 实现煤矿安全生产

如何搞好煤矿质量标准化工作,是煤炭企业面临的共同问题,平煤六矿积极探索,勇于创新,形成了自己独特的做法。