消费升级下服装智慧门店发展现状与前景分析

消费升级背景下,线下服装零售的数字化转型已是大势所趋。为深入研究服装智慧门店的发展状态和成长空间,以解读新零售模式下服装消费需求差异性为导入,剖析打造智慧实体零售的重要意义。然后以消费者旅程为主线,将构建服装智慧门店的基础技术划分为人机交互、射频识别、虚拟试衣和室内定位,并阐释其对于洞察消费行为、提升零售效率的积极作用。结合国内外服装品牌对智慧门店的应用现状,从多元消费触点、智慧物流和产业链协同3方面,为服装智慧门店的进一步升级提供规划思路。     

新技术对服装工业的影响

新技术对服装工业的影响ＭｏｄｅｒｎＴｅｃｈ’ｓＩｍｐａｃｔｏｎＡｐｐａｒｅｌＩｎｄｕｓｔｒｙ服装科研与技术开发的回顾八十年代，服装工业科研与技术开发（Ｒ＆ＴＤ）的主要驱动力是发达国家面对低成本国家的竞争，必须保护本国服装工业的需要。到八十年代末，早期...     

聚酰亚胺纤维在服装领域的应用

随着人们生活水平的不断提高和对于时尚需求的增加,服装行业得到了快速发展。其中,聚酰亚胺纤维凭借其优良性能被广泛应用到服装中,并取得良好效果。目前,国内外研究者主要集中于聚酰亚胺纤维在纺织品上的开发与应用。文章将以聚酰亚胺纤维为例,介绍聚酰亚胺纤维的种类及特点,然后从织物结构、力学性能、耐水性能、阻燃剂含量及加工工艺等方面来阐述聚酰亚胺纤维的具体应用情况。最后通过对不同类型织物进行测试,结合试验数据得出结论,并给出相应的建议。     

鞋类门店的消费者产品需求属性研究

鞋类品牌需要解决的首要问题在于如何最大程度地获取顾客的需求信息,找到不同类型的属性特性与顾客满意度之间的关系,分析哪种风格的鞋类产品具有最明显的购物引导效应。此文研究目的在于对国内某品牌鞋类产品的风格进行分类,得出了品牌应满足的优先次序。在传统需求分类的KANO模型上,结合了Better-Worse系数测算方法,使用关注、试穿、销售等消费行为数据综合指数对鞋类产品的风格进行了分类,得出了每种风格的属性分类结果。结果显示,该品牌产品中活力场合与生活休闲风格的鞋款为期望属性;轻运动自然与商务休闲风格的鞋款为魅力属性;商务正式、运动休闲与时尚潮流风格的鞋款为必备属性;其他风格的鞋款为无差异属性。该方法有效为产品设计方向及门店销售策略提供理论支持。     

数据挖掘在服装领域的应用分析

随着人们利用互联网频率的不断增加,互联网数据产生量也不断增多,数据挖掘技术在服装行业中的应用也逐渐成熟.通过综述国内外数据挖掘与服装相关文献,了解数据挖掘的基本信息与基本流程,分析大数据与服装行业相结合的成功案例,探讨了数据挖掘在服装生产、销售管理、客户关系及库存管理4个方面的应用.未来服装行业应该更加充分利用互联网大...     

服装零售管理系统（ARMS）的开发与应用

信息时代的到来标志着服装产业计算机化管理的必然趋势 ,服装 CAD、CAM、FMS、CAPP、EDI、CIMS、MPS等软件在服装生产领域已经或正在发挥着很大的作用 ,而专门用于服装营销或服装零售的服装零售管理系统 ARMS(ApparelRetailing Management System)还有待进一步开发。本文以国内某大型服装连锁零售企业为参照模型 ,总结服装零售的经营模式和信息化管理需求 ,较详细地介绍了服装零售管理系统的系统框架和研发方案 ,为服装零售企业从事电子商务、实现网络化营销提供思路。1　服装零售业的特点和零售商面临的主要问题　　服装零售…     

基于射频识别技术的服装零售数据统计应用研究

研究了纺织服装行业零售消费数据的基本情况,分析射频识别(RFID)技术在服装零售行业应用的商业价值。通过实践调查,分析企业对服装消费数据的需求和统计方法,进一步从服装面料、款式造型、色彩特性和消费客流量等方面进行系列数据的采集,最终提出了基于RFID技术的服装特性零售数据统计法,多维度分析了在现代纺织服装商业模式中的具体应用价值,得出在该数据统计应用方法下对当前服装零售行业的管理与发展具有启迪和指导作用。     

基于GIS的皮草专卖门店选址评价分析研究

利用GIS的空间分析理论、ArcGIS软件和传统方法中的选址指标进行综合分析,确定大型皮草专卖门店选址的影响因子,对各影响因子与要素进行综合评价,最终判断已有皮草专卖门店的选址是否合理以及进行皮草专卖门店最佳位置预测。     

智慧型消费者

新技术的出现,也在改变消费者的决策方式。依赖技术的进步,消费者凭借从大量信息源获得的知识,变得见多识广,对产品的要求也日益严格,而且,他们会自己决定与零售商打交道的方式,并且只会花钱购买自己认为最有价值的商品和服务。简而言之,当今的消费者正变得更有智慧,而这,将重新定义零售市场的格局。     

高职服装课程智慧课堂教学改革的几点思考

分析了高职服装课程智慧课堂教学改革中存在的问题,并提出了解决相关问题的一些对策。     

智能服装的现状及展望

介绍了调温服装、变色服装、监控服装和形状记忆服装的性能、原理及产品，指出智能服装是未来服装的发展趋势。     

探究3D技术在服装领域中的应用

文章简单讨论了3D技术在服装设计、生产和销售等关键环节的应用及其成效。研究分析了当前服装行业中3D技术所面临的技术难题与市场潜力,并通过持续优化和完善3D技术在服装生产和销售流程中的应用,寻求突破技术瓶颈并紧抓市场机遇,以推动服装行业的创新与发展,为行业的转型升级提供有益参考。     

服装新技术的发展概况

介绍了包括计算机集成制造(CIM)、快速反应(QR)、电子数据交换(EDI)、批量量体裁衣、定制服装快速生产(MTM)数字化技术和三维人体扫描等在内的服装新技术,以及它们在国内外的应用和发展概况。     

论中国服装的传统与新统

二十世纪，中国服装实现了有历史意义的转轨与转型，中国服装进入了新的历史阶段，已经并正在形成与老的服装传统有显著区别的服装新统。     

服装工业中CAD／CAM技术的应用

80年代以来服装计算机辅助设计(CAD)技术发展很快,有美国Gerber公司的AM-5系统,法国Lectra公司的303+等系统,日本Juki的A-CAD系统,三菱公司的Toray系统,香港地区方景公司的CA-30系统,国内的NW-1,HF-1等系统。这些系统展开了激烈的竞争,有力地推动了服装CAD技术的发展与完善。     

新兴技术在服装销售终端的应用前景分析

技术的发展一直推动着零售业的变革。消费行为的不断变化和网上消费需求的快速增长使得那些带来更加便捷高效、更好感官体验,更多交流互动,更人性化服务的新兴技术将越来越多地应用到服装销售终端中,甚至改变人们的消费行为。本文根据从国际最新科技发展中甄选出八大未来可能会影响网上商店发展的新兴技术,并展望了这些新兴技术在服装销售终端的应用前景。     

环保大数据在智慧环保监管领域的应用思考

基于大数据时代,以科学发展为指导,放眼于"绿色城市"环保活动的发展方向,融合智慧环保的概述与发展前景,系统客观地剖析并规划好环保数据化建设,构建环保大数据平台,为智慧化环保进程提供方便,为环境数据系统的建立奠定基石,以期为业界同行提供参考.     

新零售时代服装品牌商的全渠道融合模式

在新零售时代服装品牌商面临多种挑战。为此,基于商业模式理论与服装品牌商渠道融合实践,选取休闲类和运动类服装品牌商案例,从价值发现、价值创造、价值实现3个阶段对服装品牌商全渠道融合模式进行多案例分析。研究结果表明:在实现全渠道融合前,案例企业均实现了从单渠道向双渠道模式的变革;全渠道融合是将线下渠道体验优势与线上渠道信息优势全面融合的销售实践;服装品牌商通过技术应用与机制创新可实现全渠道融合;全渠道融合模式实现了全渠道同品类、同价格、库存共享、会员数据互通;全渠道品牌商能够通过多种渠道与客户进行互动,借助网络平台、社交工具和优惠策略组织和引导顾客。