改进的PID神经网络在黑液液位控制中的应用

针对黑液液位控制系统的非线性、大惯性及时变性的特点,对PID神经网络（PIDNN）在黑液液位控制中的可行性进行了深入研究与探讨。通过Matlab仿真,比较了常规PID算法、基于BP的神经网络算法和PIDNN算法对黑液液位的控制效果,验证了PIDNN算法的良好自适应性和鲁棒性。     

基于动态模糊解耦补偿器的空调控制策略研究

探讨基于动态模糊解耦补偿器的纺织厂空调控制策略。针对纺织厂空调控制系统的调节难度较大这一现状,设计一个纺织厂空调控制系统,以STM32为主处理器,提出了一种基于模糊解耦补偿器的动态调节算法。实践表明:采用该系统在动态模糊解耦控制方式下,车间温度调节误差可达到±0.5℃,相对湿度调节误差可达到±1%,节电13.8%。认为:该系统具有动态性能优良、控制精度高、节能效果显著等特点,能满足纺织空调控制要求。     

纺织空调自动控制系统的研发与应用

探讨纺织空调自动控制系统的工作原理及应用。分析了纺织厂空调自动控制的意义,空调综合控制系统的研发背景。重点介绍了纺织厂空调自动控制系统的工作原理,以应用实例为依据,用24h温湿度运行曲线图说明了该空调自动控制系统的应用效果。实践证明,采用该空调自动控制系统后,能够达到相对湿度控制标准±3%,温度控制标准±1℃。认为:该系统运行效果较好,节约能耗,完全能够满足纺织空调工程要求。     

微计算机在空调自控方面的应用探讨

随着科学技术的发展,计算机在工业控制方面正在得到愈来愈多的应用。我厂于1983年初,根据本厂的特点应用TRS-80微型计算机最小系统,控制二纺北细车间212~＃、213~＃空调室。在上海第二工业大学的大力支持下投入运行。现将有关情况作一介绍。一、空间自控的目的与应用微型计算机的优点纺织厂的生产工艺、工人的劳动保护要求对温湿度进行控制。人工调节温湿度的主要缺点是调节不及时,温湿度波动大,调节不合理。因此,探求实现空调自动控制,调节及时、合理、稳定,节约能源的效果,在纺织厂有一定的迫切性。     

基于能耗监测系统的某织布车间空调能耗分析

对西安某纺织厂织布车间空调系统的估算能耗和实际运行监测能耗进行对比,在此基础上,从控制区域温湿度和风机水泵运行稳定性角度进一步分析了实际运行情况,并提出了优化节能措施。结果表明:织布车间在使用大小环境分区空调系统时,存在大小环境温湿度耦合效果不理想的情况;相同的空调系统在相同的室外参数和室内参数条件下,耗电量和实际运行情况均不相同,说明优化空调系统的运行状态可以节能。     

基于改进蚁群优化算法的中高速长网纸机速度链的控制

对中高速长网纸机而言,确保速度链控制满足工艺要求对纸机正常运行有着重要意义。目前,纸机速度链控制多采用常规PID控制,但中高速长网纸机由于自身传动点多、车速快,故对闭环系统的响应速度和控制精度要求高,常规PID参数整定方法难以满足上述控制要求。蚁群优化算法（ACO）是一种适合多目标寻优的全局搜索算法,但传统蚁群算法易陷入局部最优及搜索较慢的问题,对此,本课题将信息素因子（α）和启发式因子（ ）按一定比例关系随迭代进行变化,提出一种改进蚁群优化算法,并将其应用于速度链PID控制器参数整定中。仿真结果表明,与常规PID控制相比,基于改进的蚁群优化算法PID控制系统响应速度更快、超调更小、抗干扰能力更好、鲁棒性更强。应用结果表明,该控制系统可保持纸机各部分速度长期稳定。     

WSB-200型温湿度变送器的研制

随着我国纺织和化纤工业的发展,生产工艺和设备的更新,以及在满足生产和劳动保护的前提下最大限度的节约能源,要求实现空调的自动检测和自动控制。1977年以来我厂和国家建委建研院空调所,哈尔滨建筑工程学院共同协作在我厂气流纺纱车间进行了高精度湿度控制空调系统试验。为了满足空调自控的要求,就相对湿度和温度的检测方法进行了探讨。经过一年多的努力,初步研制出WSB-200型温湿度变送器,并进行了小批量生产,在我厂和一些兄弟单位空调自动控制系统中进行试用,效果良好。     

磨煤机解耦控制系统的设计和仿真

中储式磨煤机出口温度和入口压力系统是一个耦合作用较强的双输入双输出系统,使用常规PID控制回路进行控制无法取得理想效果。针对这种情况,提出了一种解耦PID控制策略。该方案在PID回路中加入解耦补偿器,以实现对多变量的解耦控制。仿真试验表明,该策略有效地解决了多变量的耦合问题,取得了较好的控制效果。     

基于改进粒子群优化的主动磁悬浮轴承模糊PID控制

针对主动悬浮轴承(Active Magnent Bearing,AMB)系统控制参数多、结构复杂等因素,采用模糊PID控制算法并结合改进的粒子群优化算法对其进行控制。通过提出合适的目标函数克服对系统先验知识掌握的不足,采用粒子群优化算法对模糊PID控制器的参数进行调节。仿真结果表明,通过与模糊PID控制的系统相比,采用粒子群优化的模糊PID的控制器性能更优良。     

温湿度独立控制空调技术在细纱车间的应用

为解决细纱车间存在的能量消耗过大的问题,介绍温湿度独立控制控调系统,包括显热和潜热的处理系统;温湿度独立控制空调加置换通风技术的原理,及溶液置换通风空调系统运行原理。根据细纱车间空调现有的问题,探讨了该技术应用于细纱车间空调的途径。以细纱车间空调应用为例,利用焓湿图对该技术应用前后的空气调节过程进行对比与能耗分析。结果表明,使用带置换通风的温湿度独立控制空调系统不仅能满足生产工艺要求,而且节省了大约68%的冷负荷。     

纺织空调送风量计算与控制

探讨纺织厂空调系统中送风量的计算与控制,介绍了空调送风量与车间温湿度的关系。利用变频器控制风机速度,合理调节送风量,对车间温湿度实行有效控制。通过能耗分析,认为采用变频器可节约用电,达到纺织空调节能目的。     

分季节PLC步进算法节能自控系统的应用

探讨分季节PLC步进算法节能自控系统在纺织空调中的应用。分季节PLC步进算法节能自控系统分夏季、过渡季和冬季3个调节模式,使用该算法对车间温度和相对湿度进行独立控制,较好地解决了温度和相对湿度之间耦合难于控制的问题。在盐城某纺织厂的测试效果优于设计要求,系统稳定运行时车间相对湿度误差控制在3个百分点以内,温度误差控制在±0.7℃以内。认为:该套自控系统对温湿度的控制效果较好,节能效果显著,平均节电率可达到8.21%。     

纱线卷绕系统恒张力先进控制策略

针对纱线卷绕系统内外部扰动较多，系统具有时变性和不确定性，纱线张力值波动较大，控制精度不高导致纱线断头等问题，提出了学习速率自适应与蚁群算法联合改进的BP神经网络PID控制策略。通过学习速率自适应提高网络学习速率，并利用蚁群算法调整网络初始参数。分别测试PID算法、BP神经网络PID算法与改进BP神经网络PID算法。结果表明：基于改进BP神经网络的无刷直流电机PID控制器鲁棒性更强，性能良好，纱线卷绕系统张力波动较小，断头率降低。     

PID神经网络在卷纸辊张力控制中的应用

分析了PID神经网络（PIDNN）的结构及参数调整算法,并将其用于纸机卷纸辊张力控制。经过仿真研究表明,PIDNN控制器的稳态响应过程比常规PID控制器快,没有超调,没有静差,过渡时间较短,收敛性较好,控制效果比常规PID控制算法有很大改善。     

试论苎麻纺织厂空气调节

本文介绍了苎麻纺织厂一次回风式集中空调系统。梳纺织工序对空调温度的要求，和温湿度对几个主要生产工序的影响。介绍了空调运行管理中控制“露点温度”的调节方法及要点和空调设备维护管理等。     

基于模糊PID的纺织厂空调温度控制系统设计

考虑纺织厂生产车间空调系统温度控制中存在惯性大、非线性以及时滞等特点而导致控制精度低、难度大等问题,防止因温度原因造成产品品质问题,提出了基于模糊PID调节原理的动态控制算法,设计了以PLC为系统核心控制器的空调温度控制系统,利用传感器实时采集温度数据信号,经由PLC进行模糊控制和PID调节,控制变频器、风阀驱动器等调节开闭。运行结果表明:系统工作稳定,过程中超调量小、响应速度快,系统温度调节误差小于0.5℃,节电12.6%,满足纺织车间温度控制要求。     

基于神经网络的碱回收蒸发工段黑液液位及浓度控制系统设计

针对造纸黑液碱回收蒸发工段多变量、大时滞、强耦合、难控制的特点,设计了以PIDNN为控制器的黑液液位控制,将传统PID和神经网络的优点巧妙结合,不仅结构简单,而且具有自适应学习能力;黑液浓度设计成基于径向基函数（RBF）的神经网络控制,对黑液浓度和流量进行解耦在线辨识,对控制器参数在线实时调节。实践表明,黑液液位控制与传统PID控制相比,PIDNN的调节时间减少约18 s,超调量降低约20%;与BP-PID相比,PIDNN的调节时间降低约14 s。黑液浓度的实际值可以快速跟随给定信号,有效黑液流量的变化对其干扰很小。     

蒸发冷却技术在纺织空调改造中的应用

探讨蒸发冷却技术在纺织空调改造中的应用效果。以山东某纺织厂3#与4#车间空调系统为例,测试并分析了两车间原有空调系统存在的问题,采用蒸发冷却技术分别对其进行了改造,在原有风道的基础上增加蒸发式冷气机送风,实现了车间风量平衡和车间有效加湿,最终使车间的温湿度满足了生产要求。认为:蒸发冷却技术是一种较好的实用技术,可应用于车间空调系统的改造。     

基于PSO优化PID的造纸定量控制系统设计

纸张定量控制在造纸工艺中至关重要,不仅关系到纸张的生产效率和质量,还关系到纸张制造企业的成本问题。为此,设计一种基于PSO优化PID的造纸定量控制系统。该系统通过粒子群算法优化PID控制器的三个控制参数,让PID控制效果达到最佳,然后将传感器采集到的纸浆浓度、流量与设定值相比较,最后利用优化后的PID控制器根据偏差值控制浆泵转速和稀释水阀出水流量,从而使造纸定量达到最优。结果表明:与传统PID的造纸定量控制系统相比,所设计系统应用下,造纸定量在46～50 g/m~2之间波动,满足了设置的控制精度目标,即生产工艺±5 g/m~2偏差规定要求,证明了系统的控制性能。     

基于BP神经网络自抗扰控制的放卷张力控制系统

文章为提高轧染机放卷系统对张力控制的稳定性,通过结合BP神经网络算法和自抗扰控制提出一种放卷张力控制方法。根据放卷的运行机理,建立其数学模型,并推导出系统的动态解耦和静态解耦模型,设计了自抗扰控制器。在自抗扰技术的基础上,引入BP神经网络对非线性组合部分的参数进行整定,得到BP神经网络自抗扰控制器。通过仿真实验与PID控制器对比发现,该控制器实现了放卷系统张力的解耦并且能保证织物张力的稳定,能够抑制系统内部参数变化引起的张力波动以及具有良好的抗干扰性能,同时为织物的恒张力印染做出了充分的准备。