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经过近几年的努力,选煤厂智能化建设在关键生产环节智能控制、全面的智能管理与智能决策、选煤数据标准化等方面都取得了实质性进展。为总结选煤厂智能化建设成果,文章从选煤厂智能化建设整体发展、重力分选过程智能化、选煤厂智能管理和智能决策、选煤标准数据体系等方面就研究现状、最新进展进行了详细介绍,并对未来选煤厂智能化建设所面临的问题提出了思考。分析认为:从整体发展上看,选煤厂后续智能化建设还任重道远;未来分选系统智能化建设应结合自身工艺特点对分选环节进行全流程、全系统的智能化策略研究,对于两个及以上分选系统要考虑建立全面感知系统,对分选系统数据应进行采集、存储和标准化以便于进行分选效果在线分析与评价;选煤厂智能管理在全局统筹、煤质数据管理、车间及班组管理模块、各层级数据交互、智能元素等方面的发展存在不足,大部分选煤厂在全面数据分析基础上的智能决策建立仍比较缺乏;选煤厂的数据治理工作取得了初步成果;在线监测仪表不准、智能系统运行不稳定、后期维护任务重、人才缺口大、项目缺乏规划等是制约选煤厂智能化发展的共性问题,指出了未来选煤厂进行高级智能化建设的具体工作方向。伴随着智能化选煤厂建设的初步成果,有许... 相似文献
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为打造绿色环保、智能高效的现代化选煤厂,实现“机械化换人、自动化减人、智能化少人”的目标。官地选煤厂基于原有的洗选工艺流程,采用网络化、信息化和人工智能等技术设计了选煤厂智能化的体系结构,并从物联网层、控制层、管理层和决策层方面对智能化选煤厂架构进行介绍;同时对重介质分选过程智能化、浮选过程智能化、智能粗煤泥过程控制和选煤MES智能化技术进行阐述,智能化的体系结构和关键技术研究也为选煤厂智能化改造奠定了基础。 相似文献
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介绍了智能化选煤的内涵,阐述了智能化选煤厂的构架并探讨了智能化信息云平台、智能控制与管理、智能装备3大构架要素,指出了目前智能化选煤厂建设面临的困境,提出建设智能化选煤厂必须重视选煤技术的建议. 相似文献
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在高度互联和人工智能的数字时代,智能工厂已经成为时代的象征。在时代的背景下,智能化选煤厂也应运而生。文章阐述了智能化选煤厂的定义及特征;对重点攻关的工业大数据、机器视觉、产品质量在线检测等关键技术的应用分别进行了介绍;并从系统的鲁棒性、安全性以及人才队伍建设的角度说明了智能化选煤厂建设的关键环节。最后,就单机设备智能化、传感检测技术突破、系统性智能化升级、集团智能化和行业智能化五大方面,提出了智能化选煤厂未来的发展趋势。 相似文献
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为了保障智能化选煤厂的高质量发展,针对智能化选煤厂内涵和核心特征、智能化选煤厂系统架构、智能化分级建设思路等进行分析论述,提出了“1个平台、2个基础、4大中心”的智能化重点建设内容,并对更高阶段的智能化建设与发展进行了规划。 相似文献
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随着科技的发展,各行各业都在推进智能化建设,智能化是在信息收集、自动化建设基础上诞生的更高级的技术.随着网络技术的进步、设备性能的提高,选煤行业也具备了进行智能化建设的条件.文章介绍了选煤厂自动化各个子系统和选煤厂信息化各个子系统,并分别阐述了各自所处的发展阶段以及投入智能化需具备的条件,指出智能化系统既能提高效益,又... 相似文献
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为优化选煤厂选煤质量,设计基于神经网络的选煤厂智能化综合平台。用户可在业务层的移动监管客户端登录平台下达操作指令,感知层采集选煤厂的监控视频数据与生产过程数据,通过传输层的统一数据接口总网关传输至业务层,业务层可针对用户所需处理问题,启动煤泥水浓缩智能加药系统或重介分选过程智能控制系统,2种系统采用基于神经网络的煤泥水浓缩剂智能添加模型,控制凝聚剂与絮凝剂的添加量,通过基于神经网络的重介分选密度智能控制模型,以期望灰分值为参照,合理设置重介分选密度。实验结果表明,选煤厂选煤时,凝聚剂、絮凝剂、重介分选密度实际值与指定值一致,不存在明显的异常增量,可优化选煤厂选煤质量。 相似文献
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该文阐述了振动筛在选煤厂的发展和现状,分析了影响振动筛分选效果的主要因素,指出了振动筛在使用过程中常见的故障,并给出了故障处理对策。最后,根据煤炭行业发展现状,指出选煤厂振动筛应朝着大型化、智能化和高振动强度等方向发展。 相似文献
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分析了宁东矿区煤质特点及采用湿法分选的弊端,阐述了干法分选技术特点及其对易泥化煤分选的适用性。以宁东矿区一座有代表性的选煤厂分选工艺为例,通过模拟计算以及半工业性试验,分析探讨了采用干法分选技术对该厂分选工艺进行优化改造的可行性,提出了一种干湿结合分选工艺,为宁东矿区及其他地区低阶煤、易泥化煤选煤厂的工艺改造和升级提供了方法和途径。 相似文献
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智能化选煤厂的发展已经起步,但还任重道远。首先阐述了智能化的相关概念,重点讨论了选煤智能化的目的与内涵,并提出基本框架。研究表明,智能化选煤厂发展的关键是要以选煤专业技术为核心,以提高分离精度、煤炭产品回收率为抓手,从大数据系统、智能控制、智能管理、智能装备建设等方面着眼,力求建设完整的、以选煤核心业务为重点的智能化体系。 相似文献