面向组网雷达干扰任务的多干扰机资源联合优化分配方法

针对多目标突防组网雷达系统(NRS)场景,该文提出一种面向组网雷达干扰任务的多干扰机资源联合优化分配方法.首先,采用组网雷达在干扰环境中对目标的检测概率作为干扰性能指标;然后,结合不同突防目标的检测性能需求,建立了包含干扰波束和发射功率2个优化变量的资源优化模型,并利用粒子群算法对资源优化问题进行求解;最后,考虑到组网...     

基于多机协同的组网雷达欺骗干扰策略

针对组网雷达抗欺骗干扰能力强的特点,分析了利用多机协同对组网雷达进行航迹欺骗的可行性.利用多无人机协同干扰,可以将分布式干扰及空间航迹融合的优势充分发挥,取得理想的欺骗干扰效果,在敌方的雷达网信息融合系统中形成欺骗干扰航迹.首先从几何关系上分析了飞行器完成欺骗干扰的运动条件,并提出了分步优化的干扰航迹数学模型.利用该规划模型可以降低协同干扰的难度,同时使假目标成功避开威胁区域到达目标位置.仿真实验证明了模型的可行性与可靠性.     

一种对抗雷达组网的干扰目标分配方法

为解决雷达组网带来的电子干扰效能下降的问题,构建多部干扰装备对抗多部雷达组网的干扰目标分配模型,结合雷达的探测概率系数和干扰装备的干扰效果系数构建目标函数。采用遗传算法,并对编码方式、适应度函数、初始种群、交叉、变异等要素进行优化改进。计算机仿真结果表明,干扰装备通过协同干扰将雷达组网探测系统的探测概率从99.05%压制到37.26%,验证了模型的可行性和算法的有效性。最终的分配结果满足干扰装备对目标的分配要求,为实现多部干扰装备对抗雷达组网干扰效能的提升提供了有效的干扰目标分配方法。     

多无人机对组网雷达的协同干扰策略

为了能够有效准确地避免对组网雷达实施的干扰,文章提出一种能够利用假目标欺骗组网雷达从而有效保护实际目标无人机安全的航迹规划方法,建立了多个模型完成多无人机对组网雷达的协同干扰,建立并完善了定高飞行模式条件下的假目标与目标无人机之间的运动关系模型,并采用枚举法进行无人机横截面的切割。     

多无人机对组网雷达的协同欺骗干扰技术

针对组网雷达系统较强的抗干扰特性,提出了一种多无人机对组网雷达的协同欺骗干扰技术。首先分析了多无人机协同对组网雷达的航迹欺骗干扰原理,建立了多无人机协同欺骗最优控制模型。其次结合相应的约束条件,对多无人机协同欺骗干扰模型进行了求解。最后对模型进行仿真分析与评价,验证了本文提出的无人机最优控制模型的可行性。     

基于多无人机协同的组网雷达轨迹欺骗干扰

组网雷达系统是应用两部或两部以上空间位置互相分离而覆盖范围互相重叠的雷达来实施搜索、跟踪和目标识别的系统。为了对组网雷达系统实施有效干扰,可以利用多无人机协同生成欺骗干扰轨迹。无人机生成的欺骗干扰轨迹数目越多,对组网雷达产生的干扰越大。因此,应在保证轨迹合理有效的前提下,尽可能多地生成虚假目标轨迹。因此,运用无人机空间运动方程建立无人机空间运动模型,通过空间位置的平移变换,在原有轨迹的基础上生成新的合理的虚假轨迹。结合空间内各点的位置关系和限定条件,将对空间运动模型的求解转化为对空间立体几何的求解,简化了运算过程。通过计算可知,9架无人机除生成1条原有合理轨迹外,还可形成3条虚拟轨迹。     

雷达组网系统对抗有源干扰方法综述

雷达干扰和抗干扰是现代电子战的主要内容之一,是作战双方围绕雷达展开的电磁博弈。受限于有限资源,单基地雷达不足以对抗复杂电子干扰。雷达组网系统将异地部署的多部雷达连接起来对特定区域进行协同探测和信息融合,具有覆盖范围广、获取信息全、测量精度高的优势。更重要的是,雷达组网系统可以通过多视角观测和协同控制,形成对单一干扰机的体系优势。首先简要介绍了雷达组网系统的发展趋势,分析了其抗干扰能力;随后从对抗压制干扰、对抗欺骗干扰和资源管控3个方面对现有雷达组网系统对抗有源干扰方法进行了归纳总结;最后对雷达组网系统对抗有源干扰的发展趋势进行了展望。     

无人机对组网雷达干扰资源分配建模

在分析组网雷达技术的基础上,以组网雷达融合中心检测概率为目标函数,建立针对组网雷达各级系统的干扰资源优化分配模型。结合电子对抗无人机平台的特点,分析电子对抗无人机在干扰组网雷达时的资源分配问题。     

多域协同的TDD大规模组网方法研究

如何在有着大量、广域、时变协同需求的海量节点间和多维资源约束下实现网络服务能力最大化是时分双工（time-division duplex,TDD）移动通信大规模组网面临的核心问题。从架构角度进行研究,创新性地提出适用于TDD大规模组网的全局协同优化架构,分为无线连接层、信号处理层和服务控制层,通过层间全局协同优化和层内资源域高效转化实现多维资源成本与网络服务能力的最优化。基于该架构,聚焦无线连接层的空口资源,对多资源域协同转化的无线组网方法进行深入研究,明确了时域、频域、空域、码域等多资源域协同转化机理,并设计了相应的无线组网机制。4G/5G现网实践验证结果表明,所提TDD大规模无线组网架构和方法可在有效控制干扰的同时高效利用各域资源,实现网络服务能力最大化。     

一种对抗组网雷达的新型组网干扰技术

针对组网雷达技术的不断发展,提出了一种新式的针对组网雷达的干扰技术,详细介绍了这种新干扰技术的干扰原理,并对这种新干扰技术的布站模式和RCS的计算进行了阐述,最后从有效干扰功率密度的角度分析了该方法的干扰效果。通过理论分析和计算证明该技术具有很多优势和发展潜力。     

突防任务中组网雷达干扰资源分配研究

基于突防飞机的位置构建了干扰效果评估指标,综合考虑突防飞机在整个突防过程中的位置变化时的干扰效益,利用概率加权法确定最终的目标函数,采用蚁群算法求解出干扰分配决策。仿真结果表明,该文提出的干扰效果评估指标可以很好地解决干扰资源分配问题,对实际作战指挥有一定的指导意义。     

相控阵干扰机干扰防空雷达网资源分配

当前空袭作战中,防空方可能采用地空导弹武器系统组网打击来袭目标,多波束相控阵干扰机成为干扰防空武器系统组网雷达的首选。着重研究了多波束相控阵干扰机干扰防空雷达网中资源分配的问题;建立了以防空雷达网各接收机前端干信比之和最大为目标函数的数学模型,并根据所建立的数学模型,选择启发式算法,通过计算机编程对数学模型进行了仿真研究,得出了仿真结论。     

对组网雷达的多假目标欺骗干扰技术

组网雷达凭借信息融合的优势具有优越的抗干扰性能,传统针对单部雷达的欺骗干扰方法对组网雷达将失去作用。针对这一问题,在分析组网雷达数据处理方法的基础上,得出使网中各雷达对假目标观测的空间状态差异保持在雷达网检验门限范围内,组网雷达系统就不能有效地剔除假目标的结论。通过仿真研究分析了对组网雷达的距离多假目标欺骗干扰效果以及影响干扰效果的因素,在此基础上对干扰机应采取的信号调制措施进行了仿真。仿真结果证明该干扰方法的有效性与可行性。     

干扰条件下基于UPF的组网雷达目标跟踪

为解决压制性干扰对组网雷达跟踪滤波的影响,引入系统量测合成方法来解决测量信息不全的问题,采用UPF算法来解决非线性非高斯背景下的目标跟踪问题。仿真结果表明系统量测合成与UPF结合的方法,可以充分利用组网雷达"残留"信息,能够有效对目标进行跟踪,在跟踪精度和时效性上均优于标准PF算法。     

分布式干扰系统对雷达干扰的布阵方法

分布式干扰系统对敌方雷达进行干扰是一种常见的电子对抗手段.通过分析影响分布式干扰系统干扰效果的主要因素,研究了分布式干扰机对单部雷达及组网雷达干扰时的布阵方法,对分布式干扰系统的作战应用具有一定意义.     

基于分布式检测的组网探测概率建模与仿真

空域的探测概率分布是雷达组网系统部署、控制与评估的一个重要参考指标。文中基于分布式检测完整推导了系统探测概率的数学模型,综合考虑了该模型的相关因子,给出了模型完善的方法,最后以等高线的方法进行了直观描述。实验仿真验证了该模型的有效性和实用性。     

雷达干扰资源优化分配博弈模型和算法

从时间、空间、频率、能量四个方面对干扰效果进行定量描述,构建干扰效益矩阵,建立目标函数,并利用博弈论分析研究雷达有源干扰资源分配问题,证明了纳什均衡的可行性和存在性。基于最佳动态反应设计了集中式迭代干扰策略选择算法,基于学习自动机原理提出了分布式有限反馈干扰资源分配算法。仿真结果表明:文中提出的两种分配算法可以以很低的复杂度来获取一个很好的干扰性能,很好地解决干扰资源分配问题,对实际的指挥有一定的指导意义。     

雷达组网目标检测性能的概率分析

雷达组网能有效提高目标的检测性能。在目标瑞利起伏的模型下，噪声服从零均值高斯分布时，对比了秩K规则和最大信噪比规则这两种融合方法，对目标检测性能的影响。选取六部雷达进行数据融合，推导分析了在不同的虚警概率条件下，采用两种融合规则对雷达检测概率的提高程度，并指出在检测概率方面最大信噪比规则融合方法明显优于秩K规则融合方法，但雷达之间传输的数据量增大。