基于几何模型的快速视觉检测方法

本文提出了基于几何模型的快速视觉检测方法。该方法采用几何模型驱动的图像处理策略，利用产品的几何模型，根据用户的检测要求，制定检测索引表，用检测索引表导计算机进行数据处理，以提高机器视觉的智能程度和数据处理速度。实验表明，采用该方法的激光机器视觉检测系统，在速度和精度上都可达到在线检测的要求。     

WEB技术在电力生产中的应用

从WEB技术的功能和特点入手，对WEB技术在电力生产上的应用进行了阐述，介绍了WEB技术在镇海电厂中的应用。     

电网调度控制系统公共信息模型文件快速查询方法

电网调度控制系统采用描述电网模型的公共信息模型(CIM)文件进行多级调度系统间的模型交换。在电网调度控制系统内部,开始采用CIM文件代替传统的关系数据库作为电网模型多版本和离线编辑模型的存储介质,实现电网模型的轻量化存储。研究了CIM文件快速查询技术,提出了一种基于广义后缀数组的路径索引算法,结合基于倒排文件的关键词索引建立一种轻量级的联合索引,该索引存储性能良好,且可以保存到磁盘;基于联合索引,给出了关键词查询、直接路径查询(DPQ)和间接路径查询(IPQ)三种查询算法。最后,通过和XPath查询技术比较,表明DPQ和IPQ有很好的查询性能,大幅提高了CIM文件的查询效率,能够有效满足模型多版本和模型离线编辑对CIM文件查询的需求。     

调度MIS通用对象模型的Web实现

为解决调度信息系统中不断的业务变更对系统结构的破坏，构建了面向对象的动态建模框架。着重论述了该框架中的核心——通用调度MIS对象模型在WEB中的实现以及查询对象数据的实现。采用三层体系结构，以COM规范实现数据访问及业务逻辑层，以XML格式表示对象模型及对象实例，在数据表示层采用HTC组件技术，并提供灵活改变页面显示及定义操作处理的方法。     

引入梅森旋转算法的三角网格模型部分隐写算法

提出一种随机选取三角网格模型的部分顶点进行隐写以提高安全性的算法。算法中利用主成分分析(PCA)算法对三角网格模型进行分析,建立模型的顶点顺序。接着,对每个模型算出一个独特值。利用伪随机发生器算法梅森旋转法输入相同的种子数会得到一样的随机数序列的特点,用模型计算得到的独特值作为种子建立随机顶点索引序列。依照这个随机索引序列对顶点进行部分。隐写算法能有效降低现有的基于机器学习的隐写分析算法的识别含秘模型的正确率。     

基于WEB的电力绝缘监督管理信息系统

基于B/S(浏览器/服务器)模式的绝缘监督管理信息系统的设计方法和功能特点,对业务流程、数据流程等分析设计了管理系统的对象模型、概念与物理数据模型等多种模型.应用ORACLE数据库技术和WEB技术,实现了数据信息的快速传递、报表计算及汇总、多样式查询、记录和报表统一管理等功能,很好地解决了不同样式报表的数据输入输出的问题,使技术监督管理工作更加规范.     

一种改进案例模型在基于案例推理故障诊断系统中的应用

基于案例推理的故障诊断系统广泛应用于机械、电气、电子及电热等领域。叙述了一种可直接处理连续参量的改进案例模型,阐述了该模型相对于普通案例模型具有抗噪声能力强的优点,给出了改进案例模型的构造方法及案例检索和索引编排算法。给出对某典型案例的故障诊断结果,验证该模型的优点。     

面向多源异构数据源的实际范围索引树索引方法

在发电、输配电、新能源接入及新型能源消费等各个环节产生的大数据需要高效、可靠的数据存储和管理。文中以能源互联网作为虚拟应用场景,提出了集群式多源异构数据存储方案。为满足集群存储中高效查询需求,构建了实际范围索引树(AR-tree)分层索引模型,并提出了面向多源异构数据源的AR-tree索引方法,该方法针对在双层索引模型的基础上,以局部数据索引的实际索引范围为对象,建立全局索引。同时,对所提AR-tree索引方法操作开销进行了综合分析。最后,仿真结果表明AR-tree索引方法能提高查询命中率并提升查询等操作效率。     

大流域汇流演算的线性扰动模型

本文提出了多输入-单输出线性扰动模型及其识别方法，并在中国长江上的两个不同的河段与一个支流流域上进行了验证。为了作比较，对现今常用的简单线性模型也作了类似的计算。结果表明，这两类模型在河道汇流演算中都能给出很高的精度。对输入、输出关系复杂的大流域，线性扰动模型能够作出比简单线性模型好得多的预报。最后，基于对模型预报误差的分析，提出了实时预报校正的手段。     

基于可扩展架构的SVG图形系统的设计与实现

着重阐述了以可缩放矢量图形(SVG)为核心的可扩展架构的WEB图形的设计和实现技术,研究和建立了基于SVG标准的电力系统的图元库和统一的SVG图形发布格式。研发应用了跨语言接口调用的技术和跨语言结构化消息通信机制,研发应用了以服务器推送技术实现WEB画面数据异步通信机制。基于SVG和可扩展的WEB图形系统,有效解决了模型信息动态刷新时对实时性要求高的问题,提升了WEB图形应用于电网运行控制系统的水平,并在实践中得到了应用。     

B/S架构下仪器网络测控客户端Web页面开发

仪器的远程WEB测控,是将仪器的控制指令及测量数据的动态显示监控移至WEB浏览器页面中,通过网络实现仪器的远程控制与测量.本文基于Browser/Sever(B/S)的软件框架模型,结合WEB技术和软件开发技术G语言、COM、Java Applet,总结实现仪器网络测控的客户端浏览器WEB测控页面的三种开发方式,并对其各自与服务器的通信模式进行了比较.     

JSP技术在WEB应用中的研究

介绍Java技术，尤其是JSP技术在WEB系统中的应用，全面介绍各类Java技术规范在WEB系统中担当的角色，为实施WEB系统开发的人员选择JSP技术提供了很大帮助。     

网上答疑系统的实现

利用WEB技术构筑网上答疑与讨论系统,使学生和老师的交流突破时间和空间上的限制。本文详细描述了在PHP、APACHE WEB SERVER和SQL SERVER平台上组建该系统的优越性。     

Ajax模式在EMS WEB中的应用

描述了当前EMS WEB的主要实现方法,同时介绍了异步JavaScript和XML(Ajax)的技术概况.在此基础上,提出以Ajax模式为基础,结合 Web Service和可缩放矢量图形(SVG)技术的EMS WEB的设计方案.该方案采用Ajax技术,实现了异步通信的WEB环境,从而建立复杂的WEB应用.文中描述了该方法的总体思路、实现方法、技术特点等,重点讨论了SVG画面文件的数据交互和处理,并从多方面体现了其相比于传统EMS WEB模型的诸多优越性.该方法在结构上与EMS应用系统无缝集成,并已应用于实际.     

基于CIM XML的电网模型合并方法在北京电力公司调度系统中的应用

针对北京电力公司调度系统的两级电网监控方式,基于IEC 61970的公共信息模型(common information model,CIM)标准提出两级电网模型合并方法。该方法采用共享内存的高效索引技术、CIM文件解析器、边界定义和内外网切分等技术提高了模型文件的合并效率,解决了相邻调度区域的模型重叠问题;同时结合可扩展向量图形(SVG)转换技术实现了全网的在线监控,为全网的状态估计、调度员培训模拟系统的联合反事故演习等提供了模型和画面支持。     

汽轮发电机组轴系模型的降阶处理与分析

目前用于分析汽轮机组轴系暂态扭力矩的轴系数模有按原动机、发电机，励磁机自然分块的集中质量模型、多段集中质量模型和连续质量模型．多段集中质量模型在一定程度上协调了其它两种模型的优劣，但如何建立合理的多段集中质量模型至今尚无系统有效的方法．本文采用平衡降阶法对高阶轴系数模型进行了简化，并将该方法和最优Ｈａｎｋｅｌ范数近似相结合，对降阶前后系统频率响应误差给出了准确的分析．所得降阶模型可用于汽轮机组在系统发生各种故障及非同期合网时轴系暂态扭力矩的计算．由算例结果可见阶数不同的降阶模型对于各种扭力矩计算结果的影响．     

基于B／S结构的学生信息管理系统的研究与开发

设计了一种自己的WEB数据库访问方案，即在Browser／Server系统当中，客户端通过浏览器，访问表单服务器，继而连接Oracle数据库，数据的处理在数据库内部执行，实现了对后端数据库的高效访问。并且对管理信息系统安全性也进行了研究，提出了管理信息系统自建用户权限体系模型，从应用系统层将数据库对象和应用系统中的对象操作权限灵活地赋予用户。     

发电机励磁系统建模、参数辨识及数据库的研究

随着电网规模的不断扩大，发电机组出口容量和电压等级的提高，对机组运行稳定性的要求也随之提高；而发电机励磁系统对电力系统的稳定控制具有重要作用。以江苏电网大型机组励磁系统为研究对象，简述了励磁系统现场实测建模的方法，利用PSASP软件的自定义建模功能对励磁系统进行自定义建模，并在此基础上通过模型参数辨识将自定义模型转化为PSASP及PSS／E两个软件下的标准模型，最后建立了励磁系统WEB数据库。     

基于组合集成学习模型的区域碳排放预测方法研究

在低碳发展的大背景下，区域碳排放预测模型研究对未来双碳目标任务制定与实施的具有重要指导意义。Elas-ticNet-XGBRegressor 模型是一种组合集成学习模型，其中ElasticNet模型为特征筛选模型，XGBRegressor模型为区域碳排放预测模型。通过采用STIRPAT模型原理和IPCC排放因子法构建包含25个特征的原始数据集，并验证提出模型的有效性，以实证对照实验的方式进行，ElasticNet-XGBRegressor模型作为实验组，Spearman特征筛选和常见机器学习方法组合作为对照。结果表明，ElasticNet-XGBRegressor 模型在RMSE、MAPE和R2等模型评价指标上全面优于对照组，说明了ElasticNet-XGBRegressor 模型在区域碳排放预测中的优越性。通过创新性的将回归模型与决策树集成学习模型相结合，利用ElasticNet模型的特征筛选能力和集成学习的高准确性与鲁棒性提高了预测模型的精度和稳定性。     

基于WEB的计算机系统及机房环境监视系统的设计与实施

介绍了WEB监控系统的体系结构。实现了一个完善的基于WEB的监控系统。系统根据实际工作的应用需求，采用传统的检测技术结合计算机技术、网络技术，提供一个综合的、集成的解决方案，合理地开发出一套基于WEB，易于使用、管理和扩展的灵活的标准监控系统。