内容中心网络中基于节点相似度的协作缓存算法

针对内容中心网络中ALWAYS缓存策略节点存储空间利用率低、内容访问时延大、整体网络缓存性能低下的问题,提出了一种依据节点相似度的协作缓存算法。该算法优先将兴趣包转发至最相似节点,增大相关请求的就近响应概率;同时保证在缓存决策中的同一副本在协作节点间不重复存储,在降低冗余的同时增加了缓存多样性。实验结果表明,与现有算法相比,该算法在减少路由跳数和请求时延的同时提高了缓存命中率。     

兼顾个性化需求的云边协作两级内容缓存研究

针对用户访问移动短视频响应时延过长、不能满足个性化需求等问题,基于短视频的时延敏感性、个性化需求等特点,综合考虑短视频的内容流行度和用户偏好,提出一种云边协作环境下的两级内容缓存方案。根据用户对短视频偏好的平均值表征边缘节点的偏好值,进而计算边缘节点的相似度,综合考虑边缘节点之间的物理距离和相似度对节点协作的影响,建立边缘节点的协作节点集。基于长尾理论提出一种两级内容缓存策略,将每个边缘节点分为流行内容缓存区和用户偏好内容缓存区两部分,流行内容缓存区采取主动缓存策略,针对用户偏好内容缓存区的缓存内容,综合分析用户访问请求在不同响应方式下的延迟,并以最小化整体内容请求延迟为目标,设计一种基于改进离散蛙跳算法的边缘协作缓存方案。实验结果表明,在同一数据集上与RC、BEP等缓存方案相比,该方案的用户请求命中率提高近40%,并能够降低回程链路负载,减少用户请求延迟,满足时延敏感性特点及90%的用户个性化需求。     

基于兴趣挖掘的非结构化P2P搜索机制研究与实现

在非结构化P2P环境下,搜索机制是影响信息检索的关键因素之一.提出一种基于兴趣索引表的搜索机制,并在此基础上实现非结构化P2P信息检索原型系统Isearch.该机制首先利用向量空间模型将文件内容向量化,然后对向量空间进行聚类,得到节点的兴趣度,再计算节点之间的兴趣相似度,在本地建立兴趣索引表.在搜索时,根据兴趣索引表直接将查询请求转发到有相似兴趣的节点.实验结果表明,该机制既不影响查询结果,又能减少访问节点的数量,提高查询效率.     

节点度估计和静态博弈转发策略的Ad Hoc网络路由协议

针对Ad Hoc网络路由发现过程中广播路由请求分组导致的广播风暴问题，提出了一种基于节点度估计和静态博弈转发策略的Ad Hoc网络路由协议NGRP.NGRP考虑边界影响，采用分段函数的思想将网络场景分为中心、边和角区域，分别估算网络中节点在不同区域的节点度，避免了周期性广播Hello消息获取节点度导致的开销；NGRP路由请求分组的转发采用静态博弈转发策略，利用节点度估算参与转发路由请求分组的节点数量，将转发和不转发作为策略集合，设计效益函数，通过纳什均衡获得节点转发路由请求分组的转发概率，从而减少了路由请求分组广播过程中产生的大量的冗余、竞争和冲突，提高了路由发现过程中路由请求分组的广播效率.运用NS-2对协议的性能进行大量的仿真，结果表明：NGRP的分组投递率、路由开销、MAC层路由开销和吞吐率这4项指标明显优于AODV+FDG，AODV with Hello和AODV without Hello协议.     

兴趣和蚁群相结合的非结构化 P2P 搜索算法

针对传统 flooding 搜索算法面临的效率低下和网络流量过大等问题,提出了一种改进的基于兴趣和蚁群相结合的资源搜索算法(IASA).该算法将 TTL 机制加以改进,并将兴趣相似度引入到蚁群算法的路径概率选择中,同时结合信息素的多样性和正反馈机制,积累历史搜索经验,获得路由指引信息,从而有效地指导查询请求消息的转发,将请求消息尽量发往资源可能存在的节点上.仿真实验表明:该算法能有效地指导资源搜索的方向,提高查询命中率,减少冗余消息包,其整体搜索效果较好.     

基于P2P网络的浏览器缓存协作系统的研究

提出了一种基于P2P技术的浏览器缓存协作系统IntraCache,IntraCache包括3类节点:注册服务器、胖节点和瘦节点.注册服务器负责节点的注册,胖节点负责管理某一个组内所有节点和节点共享的缓存内容的索引信息,瘦节点可以和其它节点互相通信和共享资源.与传统代理缓存系统相比,该系统有易扩展和对节点失败不敏感等优点.IntraCache使用PB grouping方法动态的在线聚类节点,将具有相似兴趣的节点组织在一个兴趣组中,并使用基于兴趣相似度的方法进行搜索.基于日志驱动的模拟测试表明,PB grouping方法的聚类能力要高于以前的方法,能够有效提高命中率;基于相似度的搜索策略能够有效减少搜索空间进而减少延迟.     

基于PIT相似性的VANET混合协同缓存策略

针对车载自组织网络存在内容重复传输和访问时延长的问题,设计一种基于待处理请求表(PIT)相似性的混合协同缓存策略。依据中心节点PIT相似度,给出自适应构建缓存社区的方法。采用虚拟分布式哈希表实现相似区域的缓存调度,并在区域外采用下游节点保留副本策略实现混合协同。实验结果表明,与ICN经典缓存算法相比,该策略能够以较低的通信开销和存储代价,降低网络负载和节点缓存操作频度,提高缓存利用率。     

命名数据网中基于流行度的网内缓存替换策略

针对命名数据网络中如何高效地对节点内的数据进行替换的问题,对节点内已经缓存的数据块,根据被请求的频率、请求时间间隔,准确判断数据块在当前时间的流行度,提出了一种基于流行度的替换策略Po-Rep。从命中节点返回的数据决定要存储在相应节点时,把节点内流行度低的数据进行剔除替换。该策略使节点的内容保持最大价值,满足后续的用户请求。仿真结果表明,该策略有效提高了网内节点存储的命中率,降低了服务器的负载,提高了网络的整体性能。     

兴趣和蚁群相结合的非结构化P2P搜索算法

针对传统flooding搜索算法面临的效率低下和网络流量过大等问题,提出了一种改进的基于兴趣和蚁群相结合的资源搜索算法（IASA）。该算法将TTL机制加以改进,并将兴趣相似度引入到蚁群算法的路径概率选择中,同时结合信息素的多样性和正反馈机制,积累历史搜索经验,获得路由指引信息,从而有效地指导查询请求消息的转发,将请求消息尽量发往资源可能存在的节点上。仿真实验表明：该算法能有效地指导资源搜索的方向,提高查询命中率,减少冗余消息包,其整体搜索效果较好。     

基于兴趣挖掘的纯P2P搜索机制研究与实现

在纯P2P环境下，搜索机制是影响信息检索的关键因素之一。本文提出一种基于兴趣索引表的搜索机制，并在此基础上实现纯P2P信息检索原型系统Isearch。该机制首先利用向量空间模型将文件内容向量化，然后对向量空间进行聚类，得到节点的兴趣度，再计算节点之间的兴趣相似度，在本地建立兴趣索引表。在搜索时，根据兴趣索引表直接将查询请求转发到有相似兴趣的节点。实验结果表明，该机制既不影响查询结果，又能减少访问节点的数量，提高查询效率。     

基于P-范式模型的P2P网络分组查询算法

P2P系统的可用性取决于查找数据的有效方法。利用节点兴趣和节点与中心节点的通信延迟建立链接,动态分组P2P网络的节点,查询节点通过中心节点转发搜索请求给其他中心节点,中心节点收到搜索请求后,若查找资源的主题排在本组关注的前K（K一般取1～3）位,则搜索本组内所有节点。在此基础上,提出了一种基于P-范式模型的P2P网络分组查询算法。算法分析和实验结果表明该算法的性能优于MSW查询算法。     

云计算中基于随机游走的数据查询方法研究

针对数字图书馆应用服务中的数据查询问题,提出了一种基于云计算的数据查询方法.首先,基于Random Walk方法找到查询请求的目标节点,然后,通过定义服务节点的相似节点集和等价节点集来进行二次搜索,返回具有最大评价值和最低负载的节点和数据作为所需的目标节点及数据.实验结果表明,在查询的数据质量、服务节点的负载能力以及查询的效率方法都优于传统的方法.     

基于分布式对等架构的Web应用防火墙

为弥补单节点Web应用防火墙(WAF)在检测效率和稳定性方面的不足,采用反向代理技术,设计并实现一个基于分布式对等架构的WAF。通过反向代理响应客户端请求,各个节点运行相同的程序以实现对等架构,主节点与辅助节点可根据需求动态调整,主节点具有会话保持和负载均衡功能,辅助节点采用专家库和插件协同检测报文。实验结果表明,该应用防火墙能够有效阻止应用层攻击,相比单节点响应更加迅速和稳定。     

DSR路由发现中基于微支付的安全数据采集激励机制

移动自组织网中的动态源路由(DSR)协议遭受各种主动攻击,这些攻击主要集中在路由发现阶段。目前存在各种各样的攻击检测技术来检测这些攻击。这些攻击检测技术需要收集转发节点采集的安全数据。然而由于转发节点的负载、自私、低电量等情况,转发节点不愿采集安全数据,并且该问题一直未被解决。本文提出一种DSR路由发现中基于微支付的安全数据采集激励机制。允许转发节点将采集的安全数据添加在收到的控制信息中,然后进行转发。转发节点可利用收到的控制信息作为收据在存款服务中心处充值。提出的激励机制能够抑制请求信息滥转发给源节点造成的巨额支付,又尽可能让每个转发节点获得奖励,极大地实现了公平性。     

Multi-constraint multi-objective QoS aware routing heuristics for query driven sensor networks using fuzzy soft sets

In this paper, a fuzzy based distributed power aware routing scheme considering both energy and bandwidth constraints, especially for query driven applications in the asynchronous duty-cycled wireless sensor networks are devised. The proposed multi-constraint, multi-objective routing optimization approach under strict resource constraints guarantees reliability and fast data delivery along with efficient power management in spite of unreliable wireless links and limited power supply. In query driven applications, the request from the sink to the individual sensor node will be a broadcast message, whereas the individual sensor nodes replies back to sink as unicast messages. In the proposed work, the fuzzy approach and “A Star” algorithm are utilized for satisfying energy and bandwidth constraints to route the broadcast messages of the sink while querying all the sensor nodes in the network. Every node will be provided with a guidance list, which is used to decide the next best neighbor node with good route quality for forwarding the received multi-hop broadcast messages. The route quality of the every node is estimated with fuzzy rules based on the network parameters such as maximum remaining energy, minimum traffic load and better link quality to increase the network lifetime. The provision of overhearing the broadcast messages and acknowledgements within the transmission range minimizes the effort to search for the active time of nodes while routing the broadcast messages with asynchronous scheduling. Further, in the proposed work only the time slot of its nearest neighbor relay node (to which packets are to be forwarded) is learnt to reduce the number of message transmissions in the network. For the unicast message replies, the fuzzy membership function is modified and devised based on the routing metrics such as higher residual energy, minimum traffic loads and minimum hop count under energy and bandwidth constraints. Also, the multi-hop heuristic routing algorithm called Nearest Neighbor Tree is effectively used to reduce the number of neighbors in the guidance list that are elected for forwarding. This helps to increase the individual sensor node’s lifetime, thereby maximizes the network lifetime and guarantees increased network throughput. The simulation results show that the proposed technique reduces repeated transmissions, decreases the number of transmissions, shortens the active time of the sensor nodes and increases the network lifetime for query driven sensor network applications invariant to total the number of sensor nodes and sinks in the network. The proposed algorithm is tested in a small test bed of sensor network with ten nodes that monitors the room temperature.     

基于位置信息的改进AODV路由算法

针对AODV协议路由开销较大的问题,提出一种基于位置信息的改进路由协议(GAODV).GAODV利用中间节点重新计算转发角度,保证转发角度内邻居节点数不小于预设门限值,同时还引入基于位置信息的计数器方案,使距离目的节点近的中间节点优先转发路由请求消息,有利于减少转发冗余路由请求信息和降低寻路失败概率.OPNET仿真实验结果表明,GAODV在数据分组投递率、路由开销、总丢包数、端到端时延和平均路由跳数等方面都优于已有算法.     

数据网格环境下的多媒体资源检索

提出一种数据网格环境下的多媒体资源检索方法。通过设计分层结构的虚拟资源空间管理非结构化异构资源,当网格查询节点收到检索请求时,根据虚拟集和元数据等信息进行信息过滤,得到候选集及相应的结构化特征和语义标注,执行节点对候选集进行相似度求精和排序运算,并将排序结果返回查询节点。仿真结果表明,该方法具有较好的时间性能和较高的查准率。     

一种分布式交互作战模拟的保守时间同步算法

该文从算法思想、算法流程和算法分析三方面介绍了一种用于分布式交互作战模拟的时间同步算法。通过综合考虑所有模拟节点的请求推进时间和TSO消息的时间邮戳，该算法可以计算出最大的共同推进时间。所有节点都自主处理时间早于该时间的事件和TSO消息，不受其它节点影响。该算法并发处理事件和TSO消息，时间推进效率较高，解决了分布式交互作战模拟的时空一致性问题，加快了模拟速度，在一定程度上保证了模拟结果的正确性。     

一种基于团体的无线传感器网络服务发现协议

服务发现能力是有效应用无线传感器网络的基本要求.提出基于团体的无线传感器网络服务发现协议GSDP,根据传感器节点的运动特性将网络划分为多个团体,每个团体由一个团体头节点和多个成员节点组成.团体头节点构成一个分布式服务目录,负责处理服务注册信息和服务请求信息,避免在网络范围内产生大量的广播信息.仿真实验表明,在具有团体移动特性的传感器网络中,GSDP在保证服务发现性能的同时,能够有效地减少服务发现过程的消息开销.     

基于LonWorks的嵌入式智能分布测控网络软件系统设计与实现

介绍了一种基于LonWorks的嵌入式智能分布测控网络系统软件的设计与实现。该软件系统主要由采集节点软件、Lon通信软件以及网络管理软件等组成。系统满足了数据采集的速度要求和节点间的同步性要求。