基于S变换时频等值线图与幅值包络线的短时电能质量扰动检测与分类

提出了利用S变换时频等值线图和幅值包络线对常见短时电能质量扰动进行检测和分类的方法.介绍了S变换的基本原理,给出了利用S变换检测和分类短时电能质量扰动的实现方法,通过仿真验证方法的有效性.结果表明,该方法可以准确地确定扰动发生时刻和持续时间,并能简单、直观地对扰动进行分类和幅度确定.     

基于S变换时频等值线图与幅值包络线的短时电能质量扰动检测与分类

提出了利用S变换时频等值线图和幅值包络线对常见短时电能质量扰动进行检测和分类的方法。介绍了S变换的基本原理,给出了利用S变换检测和分类短时电能质量扰动的实现方法,通过仿真验证方法的有效性。结果表明,该方法可以准确地确定扰动发生时刻和持续时间,并能简单、直观地对扰动进行分类和幅度确定。     

基于S变换的电压凹陷分类专家系统

提出了基于时频分析方法S变换的电压凹陷分类专家系统。分析了由故障、故障自清除、变压器激磁和感应电机启动等原因引起的电压凹陷在三相幅值凹凸性、谐波含量、幅值突变次数和相位跳变等方面的不同特征，利用S变换良好的时频分析能力提取并量化这些特征信息，并引入了幅度因子、谐波增量、幅值突变次数和最大相位增量等指标，由此建立专家系统推理算法和判别规则。采用二十进制转换分类方式输出分类结果。给出了对多级电压凹陷进行简单判别的方法。通过仿真和实际算例验证，该专家系统可对所考查的电压凹陷进行准确分类判别。     

用小波变换和有效值算法实现电压凹陷的准确测量

随着各种敏感用电设备的广泛应用，电压凹陷问题已成为近年来各方面关注的焦点。电压凹陷的衡量指标包括幅值、持续时间、频次和畸变度等，其中幅值和持续时间的精确测量是电压凹陷实时监测中首先要解决的问题。文中详细研究了小波变换模极大值原理在电压凹陷检测中的应用，提出了小波变换与有效值算法相结合的电压凹陷测量方法，克服了有效值算法不能精确测量持续时间的不足，仿真计算结果表明该方法是有效的。     

用小波变换和有效值算法实现电压凹陷的准确测量 

随着各种敏感用电设备的广泛应用，电压凹陷问题已成为近年来各方面关注的焦点。电压凹陷的衡量指标包括幅值、持续时间、频次和畸变度等，其中幅值和持续时间的精确测量是电压凹陷实时监测中首先要解决的问题。文中详细研究了小波变换模极大值原理在电压凹陷检测中的应用，提出了小波变换与有效值算法相结合的电压凹陷测量方法，克服了有效值算法不能精确测量持续时间的不足，仿真计算结果表明该方法是有效的。     

基于改进S变换的复合电压暂降源识别特征分析

电压暂降是较常见、影响较大的电能质量问题,识别电压暂降扰动源对改善和治理电压暂降具有重要意义。分析了由线路短路故障、感应电动机启动、变压器投入等单一电压暂降扰动源和复合电压暂降扰动源引起的电压暂降现象,提出采用改进S变换分析复合电压暂降扰动源识别特征。根据基频幅值曲线和2~5倍基频幅值和曲线,从统计量、熵和能量等方面构建电压暂降识别特征指标,将这些特征指标作为支持向量机的输入实现对不同类型电压暂降扰动源的分类识别。仿真结果表明,采用改进S变换构建电压暂降识别特征指标比标准S变换在电压暂降扰动源分类识别上效果更好。     

基于S变换的短时电能质量扰动检测与分类

提出了利用S变换时频等值线图和幅值包络线对常见短时电能质量扰动进行检测和分类的方法.介绍了S变换的基本原理,给出了利用S变换检测和分类短时电能质量扰动的实现方法,通过仿真验证方法的有效性.结果表明,该方法可以准确地确定扰动发生时刻和持续时间,并能简单、直观地对扰动进行分类和幅度确定.     

一种新的电压凹陷检测及补偿控制策略研究

分析电压凹陷特点及低通滤波环节对电压凹陷检测的影响,提出一种新的电压凹陷补偿方法,该方法实现简单,可以很快地检测到电压凹陷发生的时间和幅值,通过仿真分析可以看到该方法检测快速准确.有利于工程中实现电压凹陷检测和补偿.     

基于多分类支持向量机的电压暂降源识别

S变换具有很好的时频分析能力,能精确提取突变信号的关键特征信息。在分析S变换原理基础上,提出一种基于多分类支持向量机的电压暂降源识别方法。用S变换对电压暂降信号进行时频分析,提取各类暂降特征;用多分类支持向量机对特征进行训练与识别。通过仿真算例验证,该方法能有效识别电压暂降源,可应用于电能质量监测系统。     

基于多分类支持向量机的电压暂降源识别

S变换具有很好的时频分析能力,能精确提取突变信号的关键特征信息.在分析S变换原理基础上,提出一种基于多分类支持向量机的电压暂降源识别方法.用S变换对电压暂降信号进行时频分析,提取各类暂降特征;用多分类支持向量机对特征进行训练与识别.通过仿真算例验证,该方法能有效识别电压暂降源,可应用于电能质量监测系统.     

基于S变换标准模板相似度的电压暂降分类

提出了一种基于S变换的标准模板相似度的电压暂降分类方法。采用双线性插值尺度变换形成各类持续时间不同暂降的全局模板;提取全局模板中最能反映该类暂降特征的特定部分建立该类暂降的唯一标准模板。将未知暂降信号的模时频矩阵经尺度变换和局部化提取后的实测局部模板与标准模板做相似度对比,依据模板相似度最大原则进行分类。该方法有效利用局部区域明确的时频相关性,抗干扰能力强,解决了持续时间不同的暂降信号需建立不同模板的问题,分类过程简洁直观。Matlab仿真和实际试验结果显示,该方法在噪声情况下可准确对所考查的暂降信号进行分类,是一种有效的电压暂降分类方法。     

基于改进S变换的电压暂降识别

电压暂降分类识别是合理选择电能质量治理方案的前提。提出一种基于改进S变换的电压暂降识别方法。首先根据电压暂降特征频率范围自适应确定改进S变换的调节因子,计算所得模时频矩阵作为电压暂降标准模板;再比较待测试暂降的改进S变换模矩阵特定频段与各标准模板之间的相似度,实现扰动分类。在比较相似度值的过程中,为凸显不同暂降类型的相似性及差异性,采用分频逐行计算相似度值,从而实现异类模板差异最大化。该方法充分挖掘各类暂降的特征差异,通过简单的相似度计算对扰动进行分类,无需添加辅助分类器。仿真和大量实测数据研究表明,该方法分类过程简单,抗干扰能力强。     

基于S变换模时频矩阵相似度的短时电能质量扰动分类

提出了一种基于S变换模时频矩阵相似度的短时电能质量扰动分类方法。首先,建立各种扰动的标准模时频矩阵,然后计算扰动信号模时频矩阵与标准模时频矩阵的相似度,按照相似度最大的原则将扰动分类。该方法直接利用S变换结果,而不用增加其它算法或变换,原理简单、计算方便。仿真结果显示,该分类方法在不同噪声水平下均能达到满意的分类正确率,是一种有效的短时电能质量扰动分类方法。     

电网电压骤降时PWM整流器的控制

研究了电网连接的三相两电平电压源转换器(VSC)在电网电压发生扭曲时的控制结构。电网电压发生扭曲是由电压平衡或电压非平衡跌落、高次谐波等原因引起的。为了解决这个问题,提出了一种转换器控制结构。控制系统是基于双矢量电流控制器(DVCC)的电压定向控制器(VOC)的改进。在电压扭曲情况下通过采用锁相环(PLL),实现电网同步。仿真结果和试验证明了系统的性能。     

基于S变换和时域分析的电能质量扰动识别

提出了一种基于S变换(S-Transform,ST)和时域分析的电能质量扰动自动识别方法,该方法利用信号的S变换幅值矩阵和时域信息快速提取与各类电能质量扰动相应的特征,并借助简单的规则树识别特定的扰动,避免了因训练样本不足引起的较大误差,提高了识别效率。仿真试验结果表明,该方法识别率高,抗噪能力强,适用于电能质量扰动监测和辨识系统。     

泉州地区电网电压骤降的分析及建议

电力系统的电压骤降问题值得关注。通过对泉州地区工业用户受电压骤降影响的程度及电压骤降对敏感设备的影响后果的调查,了解一些敏感设备对电压骤降的耐受能力,同时在一变电站的110kV母线上安装监测仪进行电压监测,并对电网进行仿真计算,最后提出了减缓电压骤降的措施,如加强设备维护,减少故障发生的次数;缩短故障清除时间等。文章还提出了建议,如建立完善的电压质量监测网络;在电力规划、设计时就关注电能质量,加强运行方式的研究等。     

一种基于线性时频分布和二进制阈值特征矩阵的电能质量分类方法

从电能质量扰动信号中有效提取扰动特征信息并进行正确分类是电能质量监测分析系统需要解决的重要问题.本文提出了一种基于线性时频分布和二进制阈值特征矩阵的电能质量扰动分类方法.首先结合两种线性时频分布(窗口傅里叶变换和S变换)的优点,提取能够表征信号特点的五个特征并对其进行量化和编码;在此基础上,确立了基于二进制阈值特征矩阵...     

电能质量的S变换仿真

针对电能质量扰动信号的特征,介绍了一种基于S变换的信号检测与分类的方法.该方法利用S变换模矩阵来检测电能质量扰动信号,并对其进行分类.对影响电能质量的8种扰动信号(电压凹陷、电压隆起、短时中断、电压尖峰、电压缺口、谐波、间谐波和瞬态振荡)进行了仿真.仿真结果表明,该方法可以准确地确定扰动发生时刻和持续时间,能够对电能质量扰动信号进行简单、直观地分类.     

基于广义S变换的短时电能质量扰动信号分类

提出一种基于广义S变换的短时电能质量扰动信号分类方法。首先对短时电能质量扰动信号进行广义S变换,得到模矩阵,再从模时频矩阵中提取5种统计量特征值,然后利用决策树对扰动信号进行归类,从而实现对短时电能质量扰动信号的自动分类。仿真结果表明,该方法识别正确率高,且对噪声不敏感,适用于实际电网电能质量扰动信号的分析。