朴素贝叶斯分类器一阶扩展的注记

众多研究者致力于将朴素贝叶斯方法与原有的ILP系统结合,形成各种各样的多关系朴素贝叶斯分类器(MRNBC).该文提出形成朴素贝叶斯分类器的一阶扩展的一般方法.现实中关系数据库广泛存在,可以直接作用于数据库表,而无须转换表示形式的MRNBC则是研究的重点,该方法主要基于关系数据库理论,分析了进行一阶扩展的关键问题.     

扩展的树增强朴素贝叶斯分类器

树增强朴素贝叶斯分类器继承了朴素贝叶斯分类器计算简单和鲁棒性的特点,同时分类性能常常优于朴素贝叶斯分类器,然而在有连续变量的情况下要求必须进行预离散化.为了更好地表达数据的分布,减少信息损失,有必要考虑混合数据的情况.本文推导混合数据的极大似然函数,提出扩展的树增强朴素贝叶斯分类器,突破必须对连续变量进行预离散化的限制,能够在树增强朴素贝叶斯分类器的框架内处理混合变量的情况.实验测试证明其具有良好的分类精度.     

朴素贝叶斯及其扩展模型

反垃圾邮件技术已成为人们关注的一个焦点。基于贝叶斯理论的垃圾邮件过滤技术有着独特的优势,而其中的朴素贝叶斯模型具有算法简单、有效,易于实现等优点而成为最常用的模型。本文系统地介绍了朴素贝叶斯及其扩展模型的核心思想,并对朴素贝叶斯模型的发展作了大胆的预测,这对贝叶斯垃圾邮件过滤技术具有理论和现实的意义。     

广义朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类器具有很高的学习和分类效率,但不能充分利用属性变量之间的依赖信息.贝叶斯网络分类器具有很强的分类能力,但分类器学习比较复杂.本文建立广义朴素贝叶斯分类器,它具有灵活的分类能力选择方式、效率选择方式及学习方式,能够弥补朴素贝叶斯分类器和贝叶斯网络分类器的不足,并继承它们的优点.     

朴素贝叶斯分类法的应用

朴素贝叶斯分类器是一种简单且高效的分类算法,在数据挖掘、模式识别等领域中应用广泛,以其独特的不确定性的知识表达形式、丰富的概率表达的能力、以及综合的先验知识增量学习的特性等成为众多分类方法中较为流行的方法之一.     

朴素贝叶斯分类器的独立性假设研究

朴素贝叶斯分类器(NBC)是一种简洁而有效的分类模型。介绍了NBC模型的基本原理,并着重分析了该模型的独立性假设条件。在总结现有独立性假设研究的基础上,通过例子和实验分析得出结论:NBC模型的表现和独立性假设是否满足没有必然联系。     

基于朴素贝叶斯分类器邮件分类系统的改进

目前朴素贝叶斯分类方法在电子邮件分类起到了良好的效果,但是并不能100％区分垃圾邮件与非垃圾邮件,然而在商业应用中,我们不能遗漏任何一封重要邮件。本文先简单介绍Bayes方法,然后提出一种对目前的Bayes分类方法的改进思想和方法。     

基于朴素贝叶斯的中文海事文本多分类器研究

设计一个有效地基于朴素贝叶斯的中文海事文本多分类器。在文本分类的预处理步骤中,在中文分词上选取领域词典和停用词典有效地降低特征维数、选取IG特征提取方法、改进的TF-IDF公式中特征词权重的计算方法,以建立词频矩阵等,最后用选取的海事样本数据进行训练建立分类库。实验数据表明,本文的基于朴素贝叶斯的中文海事文本多分类器具有很好的高效性和准确性。     

一种扩展的朴素贝叶斯分类器改进算法

文中研究贝叶斯分类器家族中的一种扩展朴素贝叶斯分类器。此种扩展朴素贝叶斯分类器满足两个条件：一是类结点是所有属性的父结点；二是每个属性最多有一个属性父结点。其中有代表性的两种算法是贪婪爬山算法（Hill Climbing Search，即HCS算法）和超父结点算法（Superparent，即SP算法）。对两种算法进行了分析和比较，并在此基础上提出了一种改进算法。通过实验验证所改进的分类器是正确的、有效的。     

一种扩展的朴素贝叶斯分类器改进算法

文中研究贝叶斯分类器家族中的一种扩展朴素贝叶斯分类器。此种扩展朴素贝叶斯分类器满足两个条件:一是类结点是所有属性的父结点;二是每个属性最多有一个属性父结点。其中有代表性的两种算法是贪婪爬山算法(Hill Climb-ing Search,即HCS算法)和超父结点算法(Superparent,即SP算法)。对两种算法进行了分析和比较,并在此基础上提出了一种改进算法。通过实验验证所改进的分类器是正确的、有效的。     

一种基于ElGamal签名体制的代理多重盲签名方案

代理多重签名是指在一个代理签名方案中,一个代理签名人可以同时代表多个原始签名人的利益生成一个有效的签名。将代理多重签名和盲签名结合起来的代理多重盲签名,在电子选举等现实情况中有着重要的作用。提出一种基于ElGamal签名体制的代理多重盲签名方案,对方案的正确性和安全性进行了分析和讨论。     

代理多重盲签名方案的改进

通过对LCZ代理多重盲签名方案的安全性分析,发现任何一个原始签名者都可以冒充代理签名者伪造有效的代理多重盲签名,该方案并不满足强不可伪造性。在LCZ方案和HQL方案的基础上提出了一种改进方案,改进后的方案有效克服了原方案的安全缺陷,并满足代理多重盲签名的各种要求。     

一种新的代理多重盲签名方案

代理多重签名,即一个代理签名人可以同时代表多个原始签名人的利益在一个文件上签名;而盲签名方案,具有消息的内容对签名者是不可见的特性,且签名被接收者泄露后,签名者不能追踪签名。 代理多重签名和盲签名在电子商务和电子现金系统中有着广泛的应用。结合两种方案的特点,基于Schnorr签名体制,给出了一种新的代理多重盲签名方案,即一个代理签名人能够代表多个原始签名人进行代理盲签名。该方案具有计算量小、效率高和安全性强等优点,且签名长度不随原始签名人的增加而增长。     

一种高效的代理多重盲签名方案

代理多重签名和盲签名在电子商务和电子现金系统中有着广泛的应用。结合这两种方案的特点,基于Schnorr签名和Chaum盲签名体制,该文提出一种高效的代理多重盲签名方案。该方案具有计算量小、效率高和安全性强等优点,且签名长度不随原始签名人的增加而增长,并能广泛应用于电子货币和电子投票等领域。     

N-R签名体制的盲代理多重签名方案的改进

对基于Nyberg-Rueppel签名体制的盲代理多重签名方案进行密码分析,发现此方案中多处存在孤悬因子,且代理签名密钥不包含代理签名人的秘密密钥。对此方案的伪造攻击正是因为孤悬因子的存在,代理签名密钥不包含代理签名人的秘密密钥,则原始签名人可以伪造代理签名密钥并产生有效的盲代理签名。提出了两个对基于Nyberg-Rueppel签名体制的盲代理多重签明方案的改进方案,消除了孤悬因子,使代理签名密钥包含了代理签名人的秘密密钥;对改进后的方案进行了安全性分析。     

基于改进NB分类方法的网络异常检测模型

在神经网络的数字VLSI实现中,激活函数及乘累加等计算部件是设计中的难点.区别于使用乘法器及加法器的传统方法,该文提出的LMN方法基于查找表(即函数真值表),使用逻辑最小项化简提炼出函数最简逻辑表达式后,可直接生成结构规整的门级电路,除线延时外,电路只有数个门级延时.以非线性函数为例对该方法进行了介绍,结果表明当定点数位数较少时,算法在速度及误差方面具有更好的性能.     

基于椭圆曲线的代理多重盲签名方案

针对代理盲签名中的密钥泄漏问题,将代理签名、盲签名及前向安全的思想相结合,提出一种基于椭圆曲线的前向安全代理多重盲签名方案。由一个代理签名人同时代表多个原始签名人生成一个有效的签名,综合运用授权证书、哈希函数和椭圆曲线密码体制增强系统安全性,即使代理签名私钥泄漏,以前所产生的代理盲签名依然有效。分析结果表明,该方案具有安全性,能有效抵抗原始签名者的内部攻击,与基于ElGamal签名体制的方案相比,计算效率更高。     

基于双线性对的门限代理盲多重签名方案 *

该方案是门限代理多重签名与盲签名的有机集成 ,既解决了代理签名方案中代理签名人权利过于集中的问题 ,又通过盲签名实现了签名的匿名性和不可追踪性。在该数字签名方案的基础上 ,采用双线性对的签名和验证方式 ,提出了基于双线性对的门限代理盲多重签名方案 ,极大地提高了门限代理盲多重签名的安全性和实现速度。     

基于椭圆曲线的门限多代理盲多签名方案

基于椭圆曲线密码体制,结合门限密码技术和盲签名,提出门限多代理盲多签名方案。解决多个代理签名者代表多个原始签名者进行盲签名的问题。通过采用可验证秘密共享技术,实现有一定数量的原始签名者合作就能授权,有一定数量的代理签名者合作就能产生签名,提高方案的灵活性和实用性。该方案具有盲性、不可追踪性和不可伪造性等安全性质。