智能视频监控系统的声源定位设计与实现

在视频监控系统优化设计的研究中,当前的智能视频监控采用图像处理的跟踪方法.由于摄像头的视角有限,系统存在目标不在视场范围内的监控盲区.为避免上述缺陷,通过声学相控阵给摄像头加上了听觉功能,使监控系统能够自动跟踪声源方位.系统采用麦克风线性阵列接收音频信号,通过端点检测实现有用音频信号的实时检测,通过频域波束形成实现对宽带音频信号的空间定位,最后采用能量值的谱搜索算法定位出声源的方位.前期的仿真和后期基于DSP的嵌入式系统平台实验均验证了改进方法的可行性和工程应用价值.     

基于图像处理的嵌入式自动报警系统

针对传统视频监控系统的不足,开发了自动图像报警系统.系统基于嵌入式平台,利用USB摄像头实时采集图像,通过一种实时有效的图像处理算法检测出有人非法闯入或火灾等异常时,将现场图像通过E-mail发送给用户,并可以短信和电话方式报警,同时用嵌入式数据库保存报警信息.实验结果表明该系统报警实时、准确、性能稳定可靠.     

一种视频质量智能检测系统的研究

目前的视频监控系统对于摄像头的维护还是主要依靠人工巡查的方式检测摄像头画面质量,工作量大,工作效率低。本文提出了一种视频质量智能检测系统,对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控、视频信号丢失等等多种摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。     

基于STM32的室内安防监控系统设计

随着技术的不断发展,安防系统也正由数字化、网络化逐步走向智能化。为了提高室内安防系统的实时性和有效性,设计了一种基于STM32的室内安防监控系统。基于STM32和声源定位技术,设计室内安防监测系统。一方面,结合声源定位技术,通过麦克风阵列采集语音信号,经过信号调理及信号分析后,控制器能有效判断出危险声音源所在位置。另一方面,当家居环境存在危险时,采用STM32控制摄像头自动开启进行跟踪拍摄,并发送报警信息至预设的远程端。系统平时处于断电状态,能耗低。实际测试结果表明,该系统能够快速实现声源定位,并根据声源位置控制舵机和摄像头,将报警信息迅速、有效地发送至远程端,是一种方便且实用的室内安防监控系统,值得推广应用。     

融合音频和视频的室内智能监控系统

近年来,随着经济的迅猛发展,室内智能监控系统越来越受到人们的关注。针对当今智能监控的现状,提出了一种融合音频和视频的室内智能监控系统,系统首先对麦克风阵列采集的信号进行预处理和声源定位,在估计出声源位置后,实现球机的实时转向,最后采用异常检测技术对监控场景情况进行检测,从而判断是否报警。真实室内环境下的测试结果表明,声源定位准确率和异常检测识别率分别为87.5%和71.67%,达到了预期的设计要求。     

基于Directshow与数字减影技术的视频监控系统

随着计算机技术的进步,视频监控技术已经在计算机领域得到了发展,但是目前市场上的视频监控设备都比较昂贵,因此不能普遍的应用。本文介绍就是一种性价比很高的监控系统,系统利用常见的USB摄像头为视频捕捉设备,通过Directshow技术实现计算机对摄像头的控制;通过数字减影技术实现对摄像头捕获到图像的处理。该系统可以有效地监测到监控区域物体位置的变化,从而达到监控报警的目的,而且成本低,使用方便可以被广泛的应用到各个领域。     

基于B/S模式的嵌入式智能视频监控报警系统设计

本文设计了一种以嵌入式 WEB 服务器为核心,采用 B/S 结构的网络视频监控报警系统。该系统以 Intel Xscale PXA270芯片和嵌入式 Linux 系统为开发平台,通过 USB 摄像头采集图像,经处理传送到 WEB 服务器并通过 RJ-45 接口连接至互联网。通过等待浏览器的监控请求,为浏览器监控端提供实时视频图像,云台控制、视频录像、视频回放等操作控制。在被监控端,当传感器检测到报警信息时,系统会自动启动视频录制功能并记录视频信息。该系统具有操作维护简单、体积小巧、性能稳定、报警检测智能等优点。     

智能监控报警系统问世

东南大学研制成功数字图像智能监控报警系统,该系统由微机、摄像头、图像采集卡和软件等部分组成。全系统实现集成化,无一可调元件,组成网络简便,如在通用的微机中插入特制的“四画面图像采集卡”,接摄像头,再用电话线连接,即可组成数字图像智能监控网络报警系统。它利用软件进行视频图像压缩、解压缩。当监控场景变化时自动记录并报警,现场图像可立即通过电话线或无线信道传送到报警中心,中心可主动观察远方现场。具有方便快捷的图像回放检索和后处理功能,且易于扩充升级,还可用笔记本电脑接收。适用于银行、无人值守的变电站、电厂、无人…     

基于视频图像的输液滴速实时监测系统

提出了一种基于视频图像的输液滴速实时监测系统,应用数字摄像头获取输液滴斗部位视频图像,利用ARM9嵌入式平台读取并处理视频图像.在Windows CE 5.0平台下开发了USB摄像头驱动程序,监测液滴下落的过程,采用帧间差分法处理输液视频图像,并通过判断是否发生液面震动来获取实时输液速度.讨论了阈值选取和图像定位方法,并通过实验进一步验证,给出了实验结果,结果表明该系统可实时显示输液速度,并及时发出输液速度过低或过高报警.论文对测速误差进行了分析,给出了提高测速精度和软件可靠性的具体措施.该系统使用简单,灵活方便,不妨碍传统人工监视,可满足普通输液监测需求.     

基于DSP的火灾图像识别系统设计及应用

现有基于火灾图像识别的报警系统一般采用前端摄像头与视频采集卡的结构,然后由传输网络把图像传输到后台计算机进行处理识别、报警等工作。文中设计了一种DSP FPGA的硬件系统结构,利用火灾图像独有的特征,用图像处理方法提取这些特征值,并利用神经网络对火灾进行判别的软件系统。这些处理都在终端进行,减少了监控台的负担。实验结果表明,该系统与传统系统相比,更进一步减少了误报率且具有价格低、响应快、监控范围广、不用更换网络等优点。     

基于嵌入式的移动图像监控系统设计

随着科技水平的提高和经济的快速发展,人们对于如何保护自身安全和经济财产等方面的问题越来越重视。针对这些情况,设计了一种能够实现远程监控并可以自动预警的设备。设备使用TQ210开发板作为硬件平台和嵌入式Linux作为软件平台,通过外接的摄像头采集图像,利用帧差法对采集到的图像进行处理,从而实现对运动物体的检测,最后通过音箱播放警报声以实现预警。同时在开发板上构建了以Boa为核心的WEB服务器。此设备通过Wi-Fi模块,实现了远程查看移动物体图像和视频的功能。实验结果表明,该系统不仅实现了传统的视频实时监控功能,而且当检测到移动物体产生时,不仅能够立即开启声音预警,并将图像和视频保存下来用于用户事后的查看或者取证。     

电视监测报警系统的设计与实现

电视监测报警系统采用全数字处理的信号监测机制,通过监测报警设备对集团数字节目进行实时监测,可以对多路数字节目信号实时监测报警,并记录故障时段及前后30秒的视音频节目。报警采用语音报警、声光报警等,并通过集团的短信平台发送短信告警提醒。通过WEB技术,用户可以在浏览器中监看任意一路电视信号,或者多画面监看,并对报警进行查询、统计和监看。     

基于视频图像处理的交通事件检测系统

针对目前公路事件发生后不能及时有效检测与报警、事故处理延迟等不足,研究开发了一种基于视频图像处理的交通事件检测系统。利用计算机视觉与数字图像处理技术,对设置在公路上的摄像头采集的视频图像,进行事件检测算法智能处理,自动采集各种交通参数,检测交通事件并及时报警,可有效地减少交通延误,防止二次事件发生,保障道路安全。与传统交通事件检测系统相比,具有直观方便、费用低等优点,拥有良好的市场需求和实用价值。     

基于视频的嵌入式森林火灾预警系统

针对目前我国森林火情远程监控中长时间不间断监测、建设成本高的不足,提出了一种基于视频的嵌入式森林火灾监测和报警的系统。嵌入式处理器对安插在森林监测点摄像头采集到的视频图像,通过昼间或夜间火情识别算法进行智能处理,当潜在异常确认为异常发生时,通过无线网络将火情信息传送到监控中心,交由工作人员做进一步处理,避免了长时间不间断监控。与现有其他同类系统的比较表明：该系统对于我国森林火情监测有较大的实用价值。     

基于RTSP的嵌入式视频监控系统设计

设计一种RTSP嵌入式视频监控系统。该系统基于服务器/客户端的模式,用户使用PC机通过以太网实时监控观测对象。系统基于DM3730ARM-Linux平台,通过V4L2接口从摄像头采集视频,通过第三方库libswscale将采集的视频数据转换为YUV420P格式,利用x264对视频数据进行编码;再将上述采集编码系统与Live555开源工程结合,在Live555中构建新的source类,该source类直接从摄像头取数据、编码并输出H264视频流,将此视频流通过RTSP协议传输到客户端,实现整个视频服务器的构建。测试结果表明客户端播放器能够流畅地播放视频数据,系统稳定可靠。     

基于GPRS的远程报警视频监控系统

提出了一个基于GPRS的远程报警视频监控系统，该系统利用运动目标检测技术，对待监视现场进行实时监控。通过对监控视频的帧差图像中的噪声进行建模，系统能检测监控区域是否出现运动目标，并一旦判断有可疑移动物体出现时，系统将实时产生报警，并将警报信息通过GPRS无线网络传送至值班人员。     

基于声音阵列和图像处理的皮带机跑偏检测系统

针对传统的皮带机跑偏检测系统无法准确获得跑偏位置而导致在检测过程中存在识别速率慢和识别精度差的问题,提出一种基于声源定位和图像处理的皮带机故障检测系统。麦克风阵列拾取皮带声音信号并进行预处理,鉴频器进行鉴频识别,得到故障声后采用卷积神经网络(CNN)算法获取故障声位置。上位机系统收到异常声源的位置信息后,调控工业摄像机对异常位置进行照片拍摄,并将照片发送至上位机系统进行预处理,随后采用灰度平均法进行图像分割,同时提取边缘特征,利用跑偏角和偏移量计算皮带机跑偏的阈值范围,结合支持向量机(SVM)来判断皮带是否跑偏和跑偏的严重程度,并将判断结果发送至报警系统。仿真结果表明,该系统具有较好的故障声源识别和定位功能。     

大型水坝实时监测系统的设计与实现

为改变传统的人工巡检和监测大型水坝的落后方式,提出了采用水下埋设传感器和坝上视频图像采集与处理技术对水坝进行全天候、全方位自动监测,大大提高了出险报警的及时性和准确性,做到了及时排险,防患于未然。     

基于3G网络的汽车防盗报警系统视频监控的设计

基于3G网络的视频监控具有灵活性强、可靠性高,且不受时间、地点等条件约束的优势,具有广泛的研究和应用前景.在现有的汽车防盗报警系统的基础上,通过在Inter PXA270硬件平台上构建嵌入式Windows CE操作系统,实现汽车防盗报警系统的视频监控功能,并且详细阐述了摄像头的流接口设计和通信发送端的设计实现.