基于BP神经网络的企业标准化综合评价方法研究

神经网络作为解决当前大多数非线性科学和计算智能领域问题的主要工具,对解决一些定性问题定量处理发挥了重要的作用.标准化是介于社会科学和自然科学之间的一门复杂性科学,其具有非线性的典型特点,对一些指标进行量化就显得尤为困难,目前对一些单位和项目进行标准化评价,主要采用的方法是专家打分法,对相关的管理工作带来了一定的不便.本文借助于神经网络在处理非线性问题中的优势,通过标准化工作综合评价指标体系,建立了三层BP神经网络模型,并给出了相关的算法,从性能分析可以发现,该方法对于标准化工作的综合评价具有一定的先进性,对后续提升标准化工作的科学性具有一定的参考意义.     

被动气调包装

要使广大消费者接受事先包装好、切好的新鲜食品的一个关键因素是延长其货架寿命。其中的一个方法是“被动”气调包装（ＣＡＰ）。被动控制气调包装是通过控制包装容器内的气体从而被动控制被包装物的呼吸,被动控制包装环境。这与主动气调包装不同,主动气调包装要依靠附...     

基于模糊神经网络的绿色包装评价及研究

随着环保意识的增强,绿色包装越来越受到人们及政府机构的重视,对绿色保证的优劣评价,则成为一项关键的工作.本文运用模糊神经网络,对已建立的绿色包装指标体系进行评价,最后得到一个合理的评价结果,实例表明该方法可以作为绿色包装评价的理论研究内容,可以为政府以及其他检测部门提供一种可行的理论依据.     

基于模糊神经网络的绿色包装评价及研究

随着环保意识的增强,绿色包装越来越人们及政府机构的重视,对绿色保证的优劣评价,则成为一项关键的工作。本文运用模糊神经网络,对已建立的绿色包装指标体系进行评价,最后得到一个合理的评价结果,实例表明该方法可以作为绿色包装评价的理论研究内容,可以为政府以及其他检测部门提供一种可行的理论依据。     

草菇气调保鲜包装研究

阐述了草菇收后的生理活性,气调包装保鲜原理,并对草菇气调小包装进行了研究,提出了适合草菇气调保鲜的包装材料,包装气氛。     

基于模糊神经网络的电子产品包装防护综合评价方法

从可靠性、方便性、经济性、环保性等4个方面建立了电子产品包装防护综合评价指标体系,并采用模糊神经网络的方法对电子产品包装防护进行综合评价.实例分析表明,这种方法适用于电子产品包装防护综合评价.     

气调包装的发展机遇

现今的消费者需要方便购买、方便加工、方便食用的产品。同时更喜欢色、香、味具全，加工良好、营养丰富的新鲜食品。生产这类产品的食品行业近年来增长迅速，如新鲜切片的农产品、特制干酪、冷藏三明治等。这些产品，常常采用气调包装来延长货架时间。     

气调包装用于新鲜蔬菜的研究

气调包装（ＭＡＰ）已应用于一系列即食蔬菜中，以延长其货架寿命，保证其质量。如切成丝的胡萝卜等根茎类蔬菜，切碎的黄花菜、莴苣叶等叶类蔬菜以及其它蔬菜的混合物等等。采用气调包装的包装袋内各气体组份的比例是：３－５％的氧气（低于空气中的２１％），３－１０％...     

微孔膜果蔬气调包装设计方法研究

分析了微孔膜果蔬气调包装设计的因素,基于努森扩散理论与微孔膜气调包装模型,建立了在硬质盒包装方式下的微孔膜果蔬气调包装设计方法.微孔膜果蔬气调包装设计方法的主要内容为确定果蔬的初始包装条件、选择合适的微孔膜特征参数,依据实际情况选择合适值的微孔薄膜,最终确定微孔膜特征参数方案.     

英国的气调包装技术

几种主要包装工艺的成功都归功于科学的发展。让我们来看看气调包装（讪difiedAtmos－pherePackagingMAP）是如何发展起来的。一家连锁商店在包装肉类时希望透明包装袋内的肉块新鲜诱人，但他们又想在配货中心加工和包装肉类，不希望在商店中进行加工和包装。这样，红肉这种低酸性食品就需要有一个更长的货架期，常规冷藏所能提供的二至三天就不够了。为了达到这个目的，一家主要的软包装材料及热成型灌装封口机生产厂家——MAAF实验室——开始和这家商店协作。他们发现不同比例的三种气体的混合气能延缓致病细菌对低酸性食品的作用。B…     

基于BP神经网络的传感器非线性补偿

由于传感器本身的非线性特性以及传感器在测量过程中外界环境因素的影响,使得传感器的输入输出特性呈现出非线性.讨论了BP神经网络模型在传感器非线性补偿中的应用.给出了相应的补偿方法,即采用两个相同的传感器对同一被测量进行测量,其测量结果作为神经网络模型的输入,经过补偿后的传感器具有线性的输入输出关系.采用递推预报误差算法训练神经网络,具有收敛速度快、收敛精度高的特点.试验结果表明,应用神经网络对传感器的非线性进行动态补偿是一种行之有效的方法.     

基于BP神经网络的飞行器外观设计评价模型

目的建立基于BP神经网络的飞行器外观设计评价模型,使飞行器外观设计更加科学化、符合实际需求。方法基于BP神经网络的飞行器外观设计评价方法是通过建立综合评价指标体系,并组织专家对样本进行评判打分,得到神经网络的训练、检验数据,由MATLAB仿真计算出各项指标的权重关系,并提炼出反应各项评价指标和综合评价结果的非线性关系。结论 BP神经网络的评价模型降低了综合评价法、层次分析法评价过程中主观因素的影响,能够客观、全面地对飞行器外观设计做出评价,为选择最优的飞行器外观设计方案提供有效的参考依据。     

一种基于多用户协同的网络定位性能评估方法

常见的网络定位技术主要有GNSS定位、基站定位、WiFi定位三种,每种定位技术都有其应用的场景和优缺点。现有的定位性能评估方法因涉及较专业的实验室设备,存在设备采购和维护成本高、场景覆盖较少等问题。本文提出了一种基于多用户协同的网络定位性能评估方法,该方法通过多用户手机协同机制采集大量高精度的GNSS基准位置评估基站或WiFi等粗精度网络定位性能,文章分析了该方法的实现流程,并通过试验场景和数据分析对比,最终给出了评价。     

基于BP神经网络的淀粉/EVA复合发泡材料 流变性能预测模型及应用

以聚乙烯醋酸乙烯酯(EVA)添加质量分数、甘油添加质量分数、Na HCO3添加质量分数为3个输入量,以淀粉/EVA复合发泡材料熔体的黏度值为输出量,建立了3层BP(back propagation)神经网络模型,并通过毛细管流变仪对复合发泡材料的熔体黏度进行测试,将其正交试验结果作为样本进行训练。研究结果表明,该BP神经网络模型能较为准确地预测复合发泡材料的流变性能;同时发现,随着EVA添加质量分数的增加,复合发泡材料的熔体黏度增加;而随着甘油添加质量分数的增加和Na HCO3添加质量分数的增加,所得复合发泡材料的熔体黏度均下降。     

BP神经网络的宇航服多维意象造型评价方法

目标 为适应宇航服造型设计对“大国形象”多维意象识别的需要,提出了以“大国形象”为导向的宇航服造型设计评价模型构建方法。方法 在大量用户调研的基础上,对“大国形象”意象集进行筛选,并采用认知实验与聚类分析相结合的方法获得宇航服产品的代表样品。采用语义差异法,对“大国形象”感性意象集中初步筛选词和宇航服产品代表样本之间的映射数据进行检验和分析,对得到的数据结果进行主成分分析,以获得宇航服产品对“大国形象”感性意象的认知空间。同时,根据全局HIEs解构原则和宇航服产品的功能约束清单建构宇航服产品造型特征空间。采用语义差异法和认知测试,得到宇航服造型多维意象认知空间。利用BP神经网络,以样本关键HIEs评价经数字编码后作为输入层,以各意象词下样本的感性意象均值作为输出层,构建宇航服造型意象评价模型。随后,采用留一交叉训练法对评价模型的准确性进行验证。结论 该评价模型能够有效解决造型特征与多维意象之间的映射及匹配,论证了造型意象和认知空间之间存在的关联性,探索出设计目标和设计意象关联判断的实践方法。     

一种道路交通安全神经网络评价模型的构建

在综合分析国内外交通安全评价研究的基础上,针对中国道路交通安全现状,提出了基于一个城市行政分区的道路交通安全评价指标和评价模型,并针对我国城市道路交通安全的现状及存在问题,提出了采用基础数据、交通安全管理、公众安全评价3个方面共17项指标组成的面向城市道路交通安全可持续发展的评价指标集;构建了基于BP神经网络的评价模型;并结合算例详细分析了其计算方法。     

基于BP神经网络-证据理论的产品情感评价策略

目的 结合用户与专家对产品的情感评价建议,实现能够兼顾用户群体与专家建议的产品情感评价。方法 提出一种基于BP神经网络-证据理论的产品情感评价策略,以用户群体的情感评价作为客观基础,对多名产品设计专家的建议进行融合,得到产品设计要素的改进建议,以此为依据,引导产品的正向设计。结果 以行李箱的产品情感评价为例,利用BP神经网络实现D-S证据理论中的基础概率分配(BPA),通过改进的D-S证据理论对多名行李箱设计专家的评价建议进行融合,得到了需要改进的设计要素和改进指数或行李箱关于产品情感的综合指数。结论 通过将用户群体对产品认知情感的客观情况与产品设计专家的主观情感评价相结合,为产品情感评价提供了一种新的策略,同时为产品设计提供有价值的引导。     

基于生态位理论的虚拟企业BP神经网络评价模型研究

借鉴了生态学中生物生态位的概念和理论,分析了虚拟企业生态位概念的内涵.从虚拟企业生存、进化和竞争的三维生存空间角度,建立了基于"态"、"势"、"位"概念的虚拟企业生态位评价体系.构建了基于BP神经网络的虚拟企业生态位评价模型,利用MATLAB神经网络软件包进行仿真计算,并通过典型算例验证了该方法的有效性.