云计算虚拟化安全技术研究

近年来,伴随云计算服务的发展和普及,其安全问题也逐渐凸显.而其中的虚拟化安全则是云服务商和安全厂商关注的重点.梳理了云计算虚拟化环境中主要面临的安全威胁,提出了云计算虚拟化安全技术架构,包含基于KVM的虚拟化安全技术框架和虚拟化集中管控平台两个部分,并依照技术架构开发了“沃云”安全管理平台原型系统,对云计算虚拟化安全技术架构进行了理论验证.     

基于虚拟机的数据中心能耗管理机制

文章认为虚拟化技术的广泛应用使得数据中心的能耗管理复杂化,如虚拟机迁移和服务器整合时,迁移哪个虚拟机,何时迁移虚拟机,如何放置虚拟机,整合负载需要考虑哪些问题等。整理、分类分析当前虚拟化数据中心环境中的各种能耗,对于资源和虚拟机的全局管理、合理的放置虚拟机、动态的迁移虚拟机、整合服务器等具有重大意义。文章研究了数据中心节能机制,包括虚拟化数据中心中的全局调度管理、虚拟机初始放置和整合、虚拟机在线迁移策略,以及迁移整合时对网络通信量的考虑、迁移开销、虚拟机负载相关性等。摘要:     

云数据中心高能效的虚拟机迁移整合算法研究

基于多资源能效模型,通过改进CPU双阈值法提出了多资源双阈值法触发虚拟机迁移,并将基于粒子群算法的虚拟机放置算法应用于虚拟机的能效整合.仿真实验结果表明,与传统的启发式算法相比,该算法有效地减少了物理节点的启用数量和虚拟机迁移次数,使系统资源利用率更加均衡.     

云计算虚拟化安全技术研究

云计算为信息系统未来的发展方向,而技术的发展却面临着许多的困难。随着云计算的不断普及和应用,安全问题的重要性正呈现逐步上升的趋势,并且成为制约云计算技术发展的关键因素。云计算的核心技术在于虚拟化,而虚拟化存在诸如安全隔离、受控迁移、权限访问等系列安全问题,已经实实在在摆在人们面前。文中着重分析目前虚拟化技术存在的安全问题,并提出了与之匹配的解决思路。     

基于云计算的下一代数据中心设计

云计算是当前发展迅速的IT技术之一,它是在计算机互联网、网格计算、并行计算基础上发展起来的综合网络服务业务。传统数据中心存在着资源利用率低、设备数量多、占地面积大等缺陷,将云计算运用到传统数据中心中,使IT资源虚拟化,可以解决目前数据中心存在的这些问题。这里首先详细介绍了云计算的概念、分类、架构,然后提出了一种数据中心的分层设计方案,最后概括了下一代数据中心的优点。     

戴尔高效云计算解决方案

戴尔长期为客户提供数据中心解决方案,提供基础架构解决方案,也是一个云服务提供商,通过提供“桌面到数据中心”的端到端解决方案,为客户带来最佳体验.戴尔和业界领先的合作伙伴合作,让客户拥有更多选择.戴尔公司的云计算愿景是帮助客户实现“无边界IT”,无论是对标准技术的采用、对异构环境的兼容,还是对上层管理软件的支持,相关的云计算产品和解决方案一直秉承开放的理念,致力于为客户创造更大价值.     

虚拟器件应用研究

虚拟化技术为计算资源池化提供了实现的可能,但是当前市场上存在的产品自成体系,严重阻碍了云计算平台的可管理性和互操作性的发展,封装和部署格式的标准化势在必行。首先介绍了虚拟器件概念的产生背景并分析了它的优劣势。进而详细介绍了虚拟器件的具体实现——OVF协议,阐述了OVF协议的组成。最后,评估了OVF协议的应用前景,对它的未来发展方向进行了展望。     

云环境下面向跨域作业的调度方法

云环境下,因数据局部性或是任务对资源的特殊偏好,一个作业所包含的任务往往需要在不同的数据中心局点上运行,此类作业称为跨域作业.跨域作业的完成时间取决于最慢任务的执行效率,即存在木桶效应.针对各域资源能力异构条件下不合理的调度策略导致跨域作业执行时间跨度过长的问题,本文提出一种面向跨域作业的启发式调度方法MIN-Max-Min,优先选择期望完成时间最短的作业执行.通过实验表明,与先来先服务的策略相比,该方法能将跨域作业平均执行时间跨度减少40%以上.     

云桌面在高校中的应用

云桌面融合了企业级服务器与虚拟化平台产品的功能和优势,能够将用户的桌面环境以虚拟机的形式托管到数据中心内的高性能服务器上.管理员可以实现对所有云桌面资源进行可视化的便捷管理,快速地批量部署云桌面满足大量用户的需求等操作.用户可以通过PC、瘦客户机等多种终端使用自己的云桌面,方便地完成日常办公、教学、管理等任务.     

Multiobjective virtual machine placement mechanisms using nature‐inspired metaheuristic algorithms in cloud environments: A comprehensive review

Cloud computing introduced a new paradigm in IT industry by providing on‐demand, elastic, ubiquitous computing resources for users. In a virtualized cloud data center, there are a large number of physical machines (PMs) hosting different types of virtual machines (VMs). Unfortunately, the cloud data centers do not fully utilize their computing resources and cause a considerable amount of energy waste that has a great operational cost and dramatic impact on the environment. Server consolidation is one of the techniques that provide efficient use of physical resources by reducing the number of active servers. Since VM placement plays an important role in server consolidation, one of the main challenges in cloud data centers is an efficient mapping of VMs to PMs. Multiobjective VM placement is generating considerable interest among researchers and academia. This paper aims to represent a detailed review of the recent state‐of‐the‐art multiobjective VM placement mechanisms using nature‐inspired metaheuristic algorithms in cloud environments. Also, it gives special attention to the parameters and approaches used for placing VMs into PMs. In the end, we will discuss and explore further works that can be done in this area of research.     

基于改进分组遗传算法的虚拟机初始化放置算法

随着虚拟化技术成为用于提高云计算数据中心能源利用效率的一项重要技术。文中针对虚拟机的初始化放置问题,通过对遗传算法的染色体编码,变异算子等方面的优化,实现了一个改进的遗传算法 以解决虚拟机的初始化放置。实验结果表明,文中所提算法在对数据中心的能源效率方面有明显的提高。     

云计算环境下可信虚拟机管理模型

为了解决云计算环境下虚拟机管理存在的管理域特权过于集中和用户策略易被恶意篡改等问题,提出了一种可信虚拟机管理模型。模型首先对虚拟机管理域进行了细粒度的划分,赋予管理员和用户不同的管理特权,防止管理员随意访问用户的数据;利用可信计算技术建立可信通道分发用户策略,防止管理员恶意篡改用户策略。安全性分析与实验测试表明,该模型可以有效保护用户数据和用户策略的安全性。     

电信行业智能数据中心的研究与应用

对云计算和虚拟化在电信行业智能数据中心的应用进行了研究。电信行业的数据中心是各类电信增值业务的部署核心,是实现数据共享和进行数据存储、处理操作的重要区域。为了满足当前电信行业需要处理海量数据的需求,在对云计算、虚拟化以及存储区域网络等关键技术进行研究的基础上,应用相关技术设计了电信行业智能数据中心,以虚拟化技术为基础,整合了数据中心的软硬件资源,使数据中心资源具备了智能化管理和动态部署的能力,其实际的运行效率显著提高。     

网络虚拟化技术在云计算数据中心的应用

云计算带来的超大规模数据中心建设,对数据中心网络提出了新的需求,网络虚拟化技术是解决这些新需求的有效手段,本文通过系统论述数据中心网络虚拟化技术中涉及的控制平面虚拟化技术和数据平面虚拟化技术,分析了业界主要厂商的技术实现和新的虚拟化标准协议的技术原理,为数据中心网络虚拟化技术的发展提出了一个较为清晰的演进路径.     

云计算安全技术发展与监管

研究了云计算安全技术体系和关键技术,介绍了云计算安全技术标准情况,并在分析云计算安全监管现状的基础上,提出了我国云计算安全的发展建议。     

云呼叫中心系统中对虚拟化资源进行动态分配的方法

构建在云计算业务平台资源池上的云呼叫中心系统,不仅能够在业务层面上进行负载均衡控制,实现呼叫中心的智能化资源调度和分配,自动均衡处理来话负荷、座席签人负荷,支撑话务、服务资源的统一调度以及业务的统一运营管理;而且由于云呼叫中心业务系统部署在云数据中心资源池上,与其他应用可以共享基础设施,因此还需要实现资源动态伸缩分配.提出了一种云呼叫中心系统中对虚拟化资源进行动态分配的方法,这是一种根据资源池上层应用系统的运行情况决定资源池资源动态分配的方法,该方法包括云呼叫中心系统发起虚拟化资源动态分配请求的触发机制、云呼叫中心系统与资源管理平台之间进行资源动态分配的接口等.