基于人工蜂群算法的物联网数据融合技术研究

为减少物联网系统关键技术无线传感器网络中传感器节点的通信量,降低能量消耗,设计了一种基于人工蜂群算法优化BP神经网络的数据融合算法(BPABC).阐述了物联网系统的分层体系结构和关键技术、人工蜂群算法,重点介绍了人工蜂群算法优化BP神经网络的数据融合方法,通过神经网络提取无线传感器网络网内原始数据中的少量特征,然后将特征信息发送给汇聚节点,从而提高数据收集效率,延长了网络使用寿命.仿真实验测试表明,与LEACH和BPGA算法相比,该算法可以有效减少网络通信量,降低节点能耗.     

基于人工智能的液压系统故障诊断方法的研究

本文简要叙述了ＦＤＤ各种方法，重点对ＦＤＤ在液压系统中应用的方法和实践进行了讨论。可以预言，这将是一个非常有发展前途和研究价值的领域。     

液压系统故障的实用诊断方法

液压设备通常是由机械、电气及液压等装置组成的复杂系统 ,液压设备中的机械故障、电气故障、液压故障有时会交织在一起 ,为此液压设备故障诊断是一个受多个方面因素影响的综合问题。而且由于液压系统中的工作介质和液压元件都是在封闭的油路内工作 ,这给液压系统的故障诊断带来了一定的困难。与单纯的机械设备故障和单纯的电气设备故障相比 ,液压设备故障有其特殊性 ,因此它的故障诊断方法也有其特殊的一面。在生产现场 ,由于受生产计划的限制 ,往往要求故障诊断人员能利用现场的信息和自身的技术条件 ,用最简单的技术手段 ,准确、简便和高…     

基于小波分析的液压系统故障特征提取研究

针对液压系统故障原因复杂、现象多样、故障信号中噪声干扰大的特点,综合利用压力、流量和液压缸运动速度进行液压系统故障诊断,克服了单一特征量在故障诊断中容易产生误判的缺点.将小波去噪方法应用到故障信号中,提高了故障诊断精度.通过对Festo液压实验系统故障信号进行处理,证明该方法是有效的.     

基于观测器和神经网络的液压系统故障诊断方法研究

针对液压系统特点,提出基于观测器和神经网络的故障诊断方法.该方法的原理是基于观测器实现故障的判断,利用经观测器输出训练的神经网络实现故障定位.相对于故障树和专家系统等方法,该方法的优点是诊断速度更快、不需要大样本.仿真结果证明该方法有效.     

液压系统故障诊断技术的现状与发展趋势

介绍了液压系统故障诊断技术的研究现状和发展历程;提出了智能诊断技术是液压系统故障诊断的发展趋势,多种新技术的融合是实现智能故障诊断的途径.     

基于SO-LSTM的立柱液压系统故障诊断方法研究

针对目前无法快速、准确地诊断矿用立柱液压系统故障等问题,在建立仿真模型分析单一故障机制的基础上,基于优化算法提出多种故障诊断方法。将立柱物理模块与立柱液压系统模块相结合,建立立柱液压系统仿真模型;基于Simulink分析单一故障的影响,基于蛇优化LSTM神经网络建立诊断模型;最后,根据实际数据进行模型的实例验证。结果表明：蛇优化LSTM模型对液压立柱故障仿真数据识别率达到99.5%,对液压立柱故障真实数据识别率达到97%,与模型仿真数据的预测精度仅相差2.5%,预测精度较高,达到了预期目标。     

液压系统故障诊断方法综述

对液压系统故障诊断的主要理论和方法进行了归纳和分类,对各种方法的局限性和适用范围进行了定性分析,指出了将多种智能诊断方法及其它现代技术相互融合是液压系统故障诊断技术未来发展的趋势.     

几种行之有效的液压系统故障诊断方法

给出了大型装备液压系统故障诊断的一般步骤,列举了直接诊断法、原理诊断法、因果图法等几种实用的故障诊断方法。     

液压系统故障模拟方法研究

根据液压系统常见故障形式和多功能液压实验台特点,研究了液压泵磨损、液压缸泄漏、爬行、液压系统气穴、污染等故障模拟方法及系统故障加速方法,并在实验台上全面实现了故障模拟.     

液压系统故障诊断方法综述

简要回顾了液压系统故障诊断方法的发展,归类分析了液压系统故障诊断的方法,总结了各种方法的优缺点,展望了液压系统故障诊断的发展趋势与动态.     

液压系统故障诊断的知识获取和推理研究

本文在液压系统故障的基础上,介绍了故障诊断专家系统规则的抽取,并提出一种相应的分层模糊推理方法,体现了专家系统解决问题的直观性和有效性。     

冲击型液压振动系统的动态模型建立

提出了一种由单向通道P型液压脉冲发生器为核心器件组成的冲击型液压振动系统,并应用功率键合图及状态空间方法建立了这类复杂非线性高动态系统的动态仿真模型,针对这类液压振动系统提出了一种有效的动态模型建立方法.     

新型的液压系统故障诊断方法

液压系统是密封带压系统，管路中油液的流动、元件内部的零件动作和密封是否损坏都不易观察到，分析故障原因和判断故障部位都比较困难。本文提出一种简便、实用的故障诊断方法。     

液压系统故障的快速诊断与排除

本文运用顺序推理检测法，采用自行研制的快速压力测试装置，以TY180型推土机液压系统故障诊断为例，提出了液压系统故障快速诊断与排除的新方法。     

工程机械液压系统故障监测诊断技术的现状和发展趋势

综合分析了国内外工程机械液压系统故障监测诊断技术现状和发展趋势,以及我国工程机械在线故障诊断和预测理论和工程界亟待解决的难点问题,为建立全国工程机械远程维护服务系统,推进我国工程机械行业可持续发展提供了参考.     

液压系统故障通用检测平台研究

针对目前工程机械液压系统种类繁多、故障检测参数复杂的特点,研究构建工程机械液压系统故障通用检测平台,以满足部队液压系统维修保障的需求。系统地介绍液压系统故障通用检测平台的总体功能与结构组成,讨论其硬件平台的构建方法和液压试验台的工作原理,并开发其软件系统。开发的系统已经在某单位进行了试验,结果表明,该平台具有很好的推广应用价值。     

风翼液压系统故障诊断方法综述

风翼助航是实现船舶绿色化发展的有效途径之一。液压系统作为风翼动力系统的重要组成部分，其运行状态决定风翼助航船运行的可靠性与节能效果。以风翼液压系统为对象，综合分析其故障部位、方式、特点以及故障后果，通过梳理国内外液压系统的故障诊断方法，分析各类诊断方法在风翼液压系统上的适用性，并总结各类诊断方法的特点和不足。结果表明：具有多层次诊断结构的智能诊断方法在提升大型复杂液压系统故障诊断精度及降低诊断模型复杂度方面具有优势，将成为船舶风翼液压故障诊断研究的发展趋势。     

采用分类排除法诊断叉车液压系统故障

分析CPC型内燃叉车液压系统工作原理,针对门架起升速度缓慢故障,提出一种采用分类排除法诊断液压系统故障的新方法.并通过实践证明这种方法的有效性.     

基于数据融合与虚拟仪器技术的液压系统故障诊断研究

本文对某型机械化桥液压系统的故障失效模式进行了全面的分析，提出了一种基于多传感器数据融合与虚拟仪器技术的故障诊断系统，通过对液压系统供油回路的信号测试过程及信息融合方案的设计分析，阐明了液压系统故障检测和诊断的实现过程。