模糊图像处理技术及其应用

日常工作生活中有大量的模糊图像需要处理,模糊图像处理技术可将模糊图像变得清晰,从而满足人们的需要。本文简要介绍了模糊图像的特点、模糊图像处理技术的原理、主要的方法及应用,从而为模糊图像的处理提供一些参考。     

管道漏磁检测数据图形化显示的研究

本文主要介绍了管道漏磁检测数据的软件分析处理系统中的图形化显示部分.曲线图形直接采用将数据转化为屏幕上一点的方法进行显示;灰度图形先将数据转化为相应的灰度值,再根据灰度值画出初步的灰度图,然后利用插值和图像滤波(平滑)、锐化等图像增强手段进行处理.经过编程测试,曲线图形较好地表现了数据变化的真实性,灰度图的效果也较为理想,管道的特征信息显示更为形象、直观,提高了数据分析的质量.     

基于小波分析的车型识别

本文论述了用小波分析提取车辆图像边缘信号的方法，得到了连续、光滑的边缘图像，并将其应用于公路车辆车型的检测与识别系统中，实验表明识别过程准确、速度快，具有较好的应用前景。     

利用二维小波变换实现电站遥视图像处理的研究

“遥视”作为对无人值守变电站四遥功能必要的补充,越来越引起人们的重视。如何高效、及时地传送图像信息遥视技术的关键所在。介绍了无人值守变电站遥视系统的基本组成原理,阐明了压缩传输图像的必要性,论述了二维小波变换的原理与Mallat算法,在此基础上,着重分析了利用二维小波变换压缩转递图像的有效区域并传至调度中心与底图重构出现现场实况的方法。仿真结果表明,该方法具有使图像失真度小、压缩比大等优点。     

图像阈值分割技术综述

图像分割是图像处理的一项重要内容,通过图像分割是对图像进行模式识别和的视觉分析基本前提。同时,图像分割是图像处理、模式识别、人工智能和其它领域的关键问题,几乎在所有领域需要用到图像处理。阈值分割是一种传统的图像分割方法,因其操作简单,计算量小、实现简单、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术,已被应用于很多的领域。文章综述了近年来在图像分割技术中出现的常用方法及它们的优缺点,并对图像分割技术的前景进行了分析及展望。     

基于图像处理技术的火焰检测算法研究

针对传统火焰检测方法可靠性不高、准确性不够的问题。本文提出了一种基于图像处理的火焰检测算法,通过计算火焰图像相关区域像素的数值,来直接对火焰燃烧的＂有＂、＂无＂做出判别。根据火焰在正常燃烧下分为初燃烧区、完全燃烧区和燃尽区的特性,设计了相应区域的火焰检测算法,并给出了详细的检测流程。在实际环境下,对算法在燃烧器不同火焰燃烧状态下进行了验证。结果表明,所设计的的火检算法具有较高的可靠性和准确性,可以满足火焰检测的需要。     

基于图像处理的工业烟尘排放监控系统的研究*

为减小或消除工业生产中产生的烟尘对环境的影响,利用图像二值化方法对前端设备采集的图像进行灰度化转换,在此基础上对灰度化图像采用传统的滤波方法处理.设计一套烟尘排放监控系统,可根据烟尘的排放情况来控制设备处于最优的运行状态,达到节能减排的效果.     

图像处理技巧技术在网页设计中的应用研究

伴随着网络技术的不断前进和发展,网站已经成为大家沟通、交流的重要平台。而想要将网页设计的更加优秀、更美观,网页设计就越来越受重视。本文主要对网页设计和计算机图像处理技术所涉及到的相关知识进行介绍,最后对常用的图像处理技巧记性应用技巧的讨论和解析,以此帮助读者能将网页设计的更加完美。     

基于图像处理技术的总磷快速分析方法的研究

针对传统检测水中总磷方法存在手段繁琐、测量周期长的问题,提出了利用紫外(UV)光氧化法消解有机磷、分析自然水中总磷成分的快速方法,并将该方法结合图像处理技术开发出了快速分析总磷的装置,通过对比试验,该装置仪器运行稳定,测量结果重现性好。     

小波分析在图像处理中的应用

本文比较全面地探讨了小波分析在图像处理中的应用,涉及的范围主要包括图像压缩、图像去噪、图像边缘检测(图像特征提取和识别)、图像目标检测、图像增强、图像配准、图像镶嵌、图像细化、图像融合、图像分解等方面.同时还与其他传统分析方法比较,介绍了小波分析方法的独特优势.最后展望了小波分析的前景.     

基于CCD图像处理的焊缝识别技术研究

在分析焊缝的CCD数字图像信息的基础上,提出了优化的图像处理和焊缝提取算法,有效地实现了焊缝的识别。对图像进行预处理,设计了扩展的自适应中值滤波器以去除噪声和干扰;提出了改进的自适应阈值分割法(Otsu)对图像进行二值化,得到二值图像;选择Roberts算子识别焊缝边缘信息,并采用Hough变换获取焊缝中心线,得到焊缝的坐标值。在VC++平台上分析和处理焊缝图像,实现上述算法,结果表明,所设计算法不仅能够快速、准确地识别焊缝,而且具有计算量小、实时性强的优点,有很高的理论和应用价值。     

A method of new filter design based on the co‐occurrence histogram

We have proposed that the co‐occurrence frequency image (CFI) based on the co‐occurrence frequency histogram of the gray value of an image can be used in a new scheme for image feature extraction. This paper proposes new enhancement filters to achieve sharpening and smoothing of images. These filters are very similar in result but quite different in process from those which have been used previously. Thus, we show the possibility of a new paradigm for basic image enhancement filters making use of the CFI. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. Electr Eng Jpn, 166(1): 36–42, 2009; Published online in Wiley InterScience ( www.interscience.wiley.com ). DOI 10.1002/eej.20699     

基于图像处理的椭圆形孔径参数自动检测研究

为了在实际的工业应用中实现对工件椭圆形孔径的精确测量,提出了一种基于图像检测技术的高精度测量方法.通过CCD相机,图像采集卡进行图像采集,运用MATLAB数字图像处理工具对图像预处理,对椭圆孔径进行特征提取和参数计算.将该方法用于实际工件测量中,获得了较高的测量精度.实验结果表明,该方法能够有效的提高检测精度,具有一定...     

新型陶瓷基复合材料粘接构件的脱粘超声检测信号处理方法

针对一种新型的陶瓷基多孔复合材料粘接结构件,利用超声C扫描系统对构件脱粘缺陷进行检测时,由于材料多孔性和各向异性导致超声数据产生强烈的声学噪声,造成重构图像边缘模糊.针对此问题,提出利用小波包时频域分析及能量谱分析的方法获取超声回波信号的频谱和能量谱特征.为增强回波信号的特征,采用自适应小波包阈值算法进行消噪处理,相较...     

基于TDLAS技术的CO2浓度检测方法研究

全球变暖日益严重,二氧化碳作为温室气体的主要成分,需要精准把控。 可调谐半导体激光吸收光谱技术因其具有高 灵敏度、高分辨率的特点,被广泛应用于气体检测等领域。 为了进一步提高 TDLAS 系统的测量精度,在小波去噪的基础上,对 去噪后的 TDLAS 二次谐波信号进行了频域分析处理,利用离散小波变换提取与 CO2 浓度变化相关的频域特征信号,建立回归 模型反演气体浓度。 时域回归模型校正集与预测集的相关系数分别为 0. 998 5 和 0. 997 3,RMSE 值分别为 0. 045 9% 和 0. 017 9%,预测集的最大相对误差为 4. 62%;频域回归模型校正集与预测集的相关系数分别为 0. 999 3 和 0. 999 7,RMSE 值分 别为 0. 032 0%和 0. 006 9%,预测集的最大相对误差为 1. 54%。 实验结果表明 TDLAS 系统的预测能力和测量精度均有效提高, 验证了该方法的可行性。     

X数字射线成像技术检测成像质量问题及对策探讨

讨论了运用射线实时成像检验技术（计算机x线摄影ComputedRadiography,简称CR;直接数字化X射线摄影系统DigitalRadiography,简称DR）检测不同材质和厚度物体时对成像质量的影响,根据实验结果得出其更适应于密度低、厚度变化不大的结构拍摄,以及通过阶梯灰度评定法解决大厚度比结构拍摄成像质量差的方法。     

一种柴油机示功图曲线光顺处理算法研究

示功图是描述柴油机气缸内气体的压力随着曲轴转角变化而变化的曲线,通过分析示功图曲线,可以获取柴油机燃烧状况和运行状态.柴油机工作过程中,具有噪音大、振动大等特点,使得测量得到的示功图曲线存在大量的干扰信号,严重影响分析精度.针对以上问题,提出了一种消除示功图曲线干扰信号的处理算法,该算法有效地融合了均值滤波、中值滤波、...     

基于图像平滑算法的电能质量数据压缩方法

为满足电能质量数据存储与传输的需要,基于图像平滑算法、二维离散小波变换以及图像多级树集合分裂编码算法提出了一种电能质量数据压缩新方法.将一维电能质量数据转换为二维矩阵以挖掘电能质量数据的循环间冗余性;应用数字图像平滑技术对二维变换后所得到的电能质量图像矩阵进行平滑处理以有利于二维小波变换编码;结合二维离散小波变换、图像...     

小波分析与维纳滤波相结合的消噪方法研究

电力干扰噪音是影响电力线载波通信质量的重要因素之一,其频谱有1/f的特点和极强的自相关性。小波分析是处理信号的重要工具,选择合适的小波分析可以将有色含噪信号进行白化处理,然后通过维纳滤波,达到极强的消噪目的。文章介绍了一种小波分析与维纳滤波相结合的消噪方法,并通过计算、理论分析及测试实验结果证明,该方法具有较大的实用价值和较强的可行性。