红外烟幕遮蔽效果的评价

本文从红外烟幕干扰机理出发，分析了采用透过率评价红外烟幕干扰热成像效果的局限，提出光学传递函数是一个能真实客观反映遮蔽效果的评价参数。最后给出室内测量烟传递函数的方法。     

红外烟幕遮蔽效果测量与评估方法研究

文中首先提出了评估红外烟幕遮蔽效果的主要技术指标,然后介绍了一套外场实用的 红外烟幕测量系统,给出了测量烟幕遮蔽效果主要技术指标的方法,最后给出了烟幕有效遮蔽面积测量精度试验结果,表明测量精度优于20%。     

红外烟幕对不同波长激光遮蔽性能外场评估的数学模型

根据辐射传输理论，导出了波长为λ１、λ２的入射光辐射在同一介质场相同传输路径条件下传输时其消光系数的特定关系，利用这一关系，如果测试时不同计测试场内空气对激光传输的影响，那么可在外场只测试红外烟幕对波长为λ１激光遮蔽性能的情况下，在实验室推导出该烟幕对波长为λ２激光的遮蔽性能，从而解决了外场难以运用同一烟幕场对不同波长激光的遮蔽能力进行评估的技术难题。     

燃烧型炭黑烟幕红外遮蔽性能研究

简要介绍了燃烧型炭黑烟幕的形成机理及其生成特性,并对几种红外发烟剂形成的红外烟幕进行了热图像测试、对比和分析,证明了其对3~5μm、8~12μm波段具有良好的遮蔽性能,同时化合物含碳量、燃烧速度及温度又是影响炭黑生成量的主要因素。     

基于热像仪的红外烟幕遮蔽率测试方法研究

针对常用红外烟幕遮蔽能力测试方法存在的问题,提出了一种利用热像仪对红外烟幕遮蔽率进行测试的方法,文中详细介绍了测试的具体方法,引入了等效温度的概念,采用相对测量法,提高了测量结果的准确性,并通过举例对红外烟幕遮蔽率的计算过程进行了说明,该方法简单实用,具有广泛的实用价值.     

用红外成像技术外场研究红外烟幕的遮蔽性能

根据红外成像技术测量原理,提出了直接把遮蔽目标作为靶标研究红外烟幕对红外成像系统遮蔽性能的方法,分析了外场试验的条件,建立了相关的数学模型,并对如何评估烟幕的遮蔽效果进行讨论.     

红外烟幕遮蔽效果的评价

本文从红外烟幕干扰机理出发，分析了采用透过率评价红外烟幕干扰热成像效果的局限性，提出光学传递函数是一个能真实客观反映遮蔽效果的评价参数。最后给出室内测量烟幕传递函数的方法。     

红外烟幕遮蔽效果测量与评估

通过对红外烟幕遮蔽效果测量方法的研究,结合理论计算、内场仿真和外场海上试验,详细给出了遮蔽效果的几种不同评估准则,该研究将对烟幕弹的有效使用及评估起到很好的借鉴作用．     

红外烟幕对热像遮蔽效果综合评价软件设计

主要介绍了研究红外烟幕环境对目标热像像质影响程度和规律的综合评价软件设计.该软件主要包括两大功能模块:1)红外烟幕对热像图遮蔽效果的评价和管理模块,利用该模块研究红外烟幕环境对红外与热像传输影响的定量测试与评价,指导红外烟幕弹的研制与改进;2)红外烟幕遮蔽条件下热像图增强处理模块,该模块主要是研究采用一定的处理方法,改善烟幕遮蔽条件目标热像图的观察效果,争取最短时间发现或识别目标,为今后热像仪的研制设计、改进提供参考依据.最后给出了利用该评价平台对热像仪所获得的烟幕遮蔽条件下坦克目标的热像数据计算分析结果,获得了一些有意义的数据.     

烟幕对毫米波末制导雷达的遮蔽干扰分析

在分析战场环境的基础上,通过分析烟幕的衰减遮蔽特性和毫米波末制导雷达的特点,对烟幕遮蔽毫米波末制导雷达的机理进行分析,分别建立了烟幕箱和烟幕弹对毫米波末制导雷达的遮蔽面密度模型。最后,用VC＋＋和Matlab建立了仿真模型并进行分析。     

基于多任务复数因子分析模型的雷达高分辨距离像识别方法

传统的高分辨距离像(HRRP)统计识别方法大部分只使用雷达目标高分辨回波的幅值信息且需要大量的训练样本保证统计模型参数学习的精度。为了充分利用高分辨回波的相位信息,在雷达采样率有限、训练样本数不足的条件下保证统计识别的性能,该文提出一种多任务学习(MTL)复数因子分析(CFA)模型,将数据描述推广到复数域,将每个方位帧训练样本的统计建模视为单一的学习任务,各学习任务共享加载矩阵,利用贝塔伯努利(Beta-Bernoulli)稀疏先验自适应地选择各任务需要的因子,完成多任务的共同学习。基于实测数据的识别实验显示,与传统的单任务学习(STL)因子分析模型相比,该文提出的多任务因子分析模型具有更低的模型复杂度且在小样本条件下可以显著提高识别性能。     

基于小波分析的图像稀疏保真度评价

该文针对传统的图像质量评价方法无法有效模拟人类视觉系统(HVS)存在的不足,提出基于小波分析的加权稀疏保真度(Weighting Sparse Fidelity, WSF)图像评价算法。算法以模拟人类视觉系统的神经网络为切入点,对图像进行一阶小波分解得到4个不同方向的子带图像,然后将子带图像分成88大小的图像块,采用快速独立分量分析(FastICA)的方法对各个图像块进行训练并提取图像特征检测矩阵,根据特征检测矩阵计算各子带图像块的稀疏特征值并建立稀疏保真度质量评价模型。在此基础上,根据细节信息的不同对低频子带图像进行区间划分并设置视觉权重,使之更加接近人眼的主观视觉。实验中对LIVE库中所有图像进行算法验证,其结果表明,所提方法能很好地对各种失真类型的图像进行评价。基于小波分析的稀疏保真度评价算法能够有效模拟人类视觉系统的多频特性和视觉皮层感知机制,弥补现有图像质量评价方法在此方面的不足。     

基于t分布扩展概率主成分分析模型的一维距离像识别方法

该文针对概率主成分分析(PPCA)模型用于1维高分辨距离像(HRRP)识别对噪声敏感的问题,对经典PPCA模型进行修正。该方法将基于高斯分布的PPCA模型扩展为基于t分布的PPCA模型,能够综合利用t分布对噪声稳健和PPCA模型自由参数少的特性。同时为了减少目标方位敏感性对HRRP统计建模的影响,进一步将t分布模型扩展为混合概率t分布模型,能够以分布趋同的原则将不同方位帧内具有相同统计特性的HRRP数据进行聚类,减少模型的失配,改善识别性能。模型参数通过期望最大值(EM)算法估计,可提高计算效率。最后,通过贝叶斯规则,以获取的统计特征识别测试数据,仿真结果表明该方法能够提高低信噪比条件下PPCA模型的稳健性。     

基于高精度运动信息的ISAR分辨率评估方法

ISAR分辨率评估是空间目标成像雷达精度鉴定的重要内容.该文针对ISAR分辨率评估中的基准计算与方法设计两个关键问题进行了详细分析,进而提出了基于空间目标高精度轨道与遥测姿态等运动信息的ISAR方位向定标方法.在此基础上,建立了一种新的ISAR分辨率评估方法.利用某雷达精度鉴定试验中对不同空间目标的实测成像数据,验证了...     

多相位粒度萤火虫同步算法

该文针对分布式时间同步算法中,低耦合系数的分组同步问题和大耦合系数的相位振荡失稳现象,提出一种多粒度一致分布式时间同步算法,采用离散多相位粒度模型,将报文交换的相位信息采用多个相位分辨力进行耦合同步,有效地减少了分组现象,加快了同步进程,并提高了算法的执行效率。最后利用仿真实验和传统的MS仿生算法进行对比实验,验证了其在非全连接网络中,可以取得比传统算法更好的同步效果。     

基于因子分析法和图像对比度的穿墙雷达杂波抑制

在穿墙成像中,墙体反射波、天线耦合波等杂波常常将目标信号淹没,严重影响了目标的探测、定位等后续处理。为解决这一问题,该文采用因子分析法抑制杂波,并提出一种新的准则图像对比度,作为因子选择的衡量标准。为验证了这一方法的有效性,该文设计了暗室穿墙实验,分别对木板墙和混凝土墙后目标进行探测,并采用所提出的方法对得到的回波数据进行处理,实验结果表明,该方法能够在目标信息未知的条件下,得到最优的杂波抑制结果。     

基于样本紧密度的雷达高分辨距离像识别方法研究

模板库是基于高分辨距离像(HRRP)进行雷达自动目标识别的关键。由于真实目标复杂的电磁散射特性及背景杂波的存在,基于传统平均HRRP模板库的目标识别方法的实用性能有限。该文分析了雷达目标HRRP样本集在单位超球面上的空间分布特征,构建了类心+紧密度球特征模板库,定义了基于紧密度球的距离度量方法,最后提出基于样本紧密度的HRRP识别方法。基于公共MSTAR数据的实验结果表明该方法具有良好的工程实用性能。     

基于小波核主成分分析的相关向量机高光谱图像分类

相关向量机(RVM)高光谱图像分类是一种较新的高光谱图像分类方法,然而算法本身存在对于高维大样本数据训练时间过长、分类精度不高的问题。针对这些问题,该文提出一种基于新型核主成分分析的RVM分类方法。该方法首先将核函数引入到主成分分析中,然后应用小波核函数代替传统核函数,利用小波核函数的多分辨率分析特点,进一步提高核主成分分析(KPCA)非线性映射能力,最终将新型核主成分分析算法与相关向量机相结合,对高光谱图像进行分类。仿真实验结果表明,将所提出的方法应用于AVIRIS美国印第安纳州实验田高光谱数据预处理后,类内类间距离比降低20%,方差整体增幅较大,最终将处理后的数据应用于相关向量机的高光谱图像分类中,分类精度提升3%~5%。     

基于小波变换和独立分量分析的含噪混叠语音盲分离

含噪混叠语音的分离是语音信号处理中的重要研究问题。该文针对语音信号的非平稳特性与不同语音源之间的相互独立性,提出用小波变换与独立分量分析相结合的方法来进行分离。首先利用小波变换分别对各含噪混叠语音进行消噪,然后用独立分量分析的方法对消噪后的混叠信号进行分离,最后进一步对分离信号作矢量归一和再消噪处理,得到各个语音源信号的最终估计。仿真结果表明这种方法取得了很好的分离效果。     

基于分帧平稳小波变换的语音干扰效果定量评估

介绍了小波分析基本原理,利用高频系数特点阐述了基于小波分解的语音干扰定量评估思想,根据试验结果提出了基于分帧的平稳小波变换法,并通过多组干扰语音验证了该方法的一致性。