机器视觉研究与发展综述

作为人工智能的核心元素,机器视觉已经渗透在工业、农业、医学、交通等领域,并且不断推进产业智能化的转型。综述了国内外机器视觉的研究现状,并分析了在算法、数据处理和产品适用性等方面存在的问题,提出了基于深度神经网络、视觉系统与语音识别相结合等解决方案。针对向高效率、高自动化发展的机器视觉系统,展望了其未来的发展趋势。     

应用机器视觉的首饰自动化加工单元

将机器视觉技术引入首饰加工领域,形成应用机器视觉的首饰自动化加工单元。给出了加工工艺、加工节拍、产能和自动化加工单元布局,分析了工作流程,并介绍了自动供料系统、数控机床、机器视觉模块、中央控制系统等主要模块。     

机器视觉系统及其在链条行业中的应用

将机器视觉系统引入链片和销轴分选中,首先阐述了机器视觉系统的基本原理,然后重点阐述了机器视觉系统在链片分选机和销轴分选机上的应用,最后展望了机器视觉系统在链条行业中的发展趋势。     

基于机器视觉的等重下料系统

提出了基于机器视觉的等重下料系统，该系统包括机器视觉系统、机械系统和运动控制系统。并以某零件生产线毛坯下料工序为应用实例对象，实现了连续、自动、等重下料，这对后续精密成形的实现具有重要意义。     

一种基于VisionMaster的机器视觉纠偏定位系统应用实现

针对新能源汽车动力电池自动化生产中广泛需求的定位纠偏技术,研究了基于机器人、机器视觉等先进技术的机器人手眼标定算法,设计了机器视觉辅助机器人系统自动化安装与定位硬件系统。基于专业图像处理软件VisionMaster,研发了自动安装机器视觉软件系统,以提高新能源汽车锂电池全自动产线的生产效率。     

机器视觉系统在螺钉多尺寸自动化检测中的应用

机器视觉系统有着非接触、速度快、精度合适、现场抗干扰能力强等突出优点,在工业制造行业得到了广泛的应用。特别在测控行业,机器视觉系统可以提高生产的柔性和自动     

机器视觉测试系统

介绍了机器视觉测试系统的组成、分类及工作原理 ,列举了机器视觉测试系统在工业在线检测生产中的一些应用实例 ,阐明了机器视觉测试系统在现代工业自动化生产中应用的重要性     

机器视觉在烟草行业的应用

介绍了机器视觉技术的基本原理和组成,结合目前烟草行业常用的小包、务包包装质量检测系统介绍了机器视觉系统的软、硬件构成.提出了采用机器视觉技术进行小包、条包瑕疵剔除技术中的除对率和除全率概念.列举了机器视觉在烟草行业包装质量检测中的典型应用.指出机器视觉技术在烟草质量检测方面的发展方向.     

基于ARM的机器人视觉导航系统的设计

在机器视觉与嵌入式系统的交叉点选题,试图将机器视觉与嵌入式系统结合起来,在开发基于ARM的机器视觉系统方面进行一些探索,以拓展机器视觉的应用范围。设计了相应的硬件系统和软件系统。在系统的设计和实现过程中,采用了模块化的思想,具有良好的开放性,有利于功能扩展和系统升级。实验结果表明,设计的软、硬件系统性能稳定,具有一定的通用性。     

物料工况监测机器视觉系统应用发展与探究

机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度,机器视觉技术中采像、分析和控制的三个技术环节中,采像是机器视觉系统的基础,光源是机器视觉系统的重要组成部分,图像处理与分析是机器视觉中的核心部分,输出执行机构是系统的最后一个也是最关键的环节。     

机器视觉中的采集技术研究

作为机器视觉中图像采集技术的最新发展趋势,TWAIN协议已经成为各种视频采集硬件和处理软件的通信协议和编程接口标准,几乎所有的扫描仪及数码相机都带有TWAIN驱动程序,介绍了TWAIN技术的基本原理、工作机制,给出了基于TWAIN技术的视频采集系统实现的实例.     

机器视觉概况及其在轴系部件测量中的应用

介绍了机器视觉的概念、基本组成。重点阐述了机器视觉中关键技术的发展现状。分析了机器视觉在轴系部件测量中的应用情况。展望了机器视觉的发展趋势,强调了机器视觉技术在提高市场竞争力中的重要作用。     

基于机器视觉技术的药品瓶包装在线检测系统

针对药品玻璃瓶包装的检测,提出了一种基于机器视觉技术的、适于实时在线检测和控制的方法。介绍了基于HALCON机器视觉软件的药品玻璃瓶包装在线检测系统的硬件结构组成、软件平台及结构层次以及在药品瓶包装批号、装液量、标签检测中的实际应用;指出了检测系统的特点与应用前景。     

折反射全景立体成像技术的现状与进展

折反射全景立体成像技术在机器视觉和虚拟现实等领域有着重要的应用。折反射全景立体成像技术是基于折反射全景成像技术对大视场成像,并利用双目视觉原理获取立体信息。文中系统地评述了折反射全景立体成像技术的现状与进展,分析比较了各种技术的优缺点,总结分析了目前折反射全景立体成像技术所存在的主要问题和今后的发展方向。     

基于机器视觉和OPC的多轴运动控制实验平台设计

根据虚拟实验室建设和实际应用需要,实验平台对目标视觉测量、目标定位与识别、目标跟踪等功能进行开发实现。实验平台基于VC＋＋开发机器视觉图像处理软件,并集成OPC功能,最后基于目标和功能设计控制工艺流程和开发控制程序;在运动控制方面针对传统PLC控制的封闭式结构的缺点,采用Ideabox工业级控制器实现多轴运动规划,改善了系统在运动控制中的实用扩展性以及兼容性。通过实验和调试验证,基于机器视觉的多轴运动控制实验平台,在虚拟实验室建设与教学和工业实际应用方面都具有实际意义。     

基于机器视觉的罐盖质量检测系统设计

文中根据饮料易拉罐罐盖制造生产线的工作环境和检测要求,研制了基于机器视觉的罐盖质量检测系统,实现了铝制罐盖瑕疵的自动检测和快速剔除.该检测系统由下盖装置、盖传送装置、光源与图像采集系统、视觉处理及控制系统、次品剔除装置等组成,铝制罐盖经下盖装置连续不断的进入盖传输区域,盖传输装置通过真空将罐盖吸附在传送带上,当罐盖通过成像系统时,光纤传感器触发工业相机和光源,获得高速罐盖图像,图像检测系统分析罐盖多个检测区域,电气控制系统根据图像检测结果分拣罐盖.通过实验测试证明:该视觉系统实时性好,可靠性高,有效地提高了罐盖检测生产线的工作效率.     

利用图像实现孔类零件内径检测的方法

随着工业技术的高速发展,人们对机械零件的加工和装配精度提出了更高的要求.在加工孔类零件时,测量方法、刀具磨损和车床自身等因素都会对加工精度带来较大影响.本文采用视觉检测技术,利用工件图像轮廓上各像素点相对质心力矩的大小,基于力学原理提出了一种区域质心算法,可以对孔类零件的内径实现精确的在线检测.     

应用IMAQ Vision的齿轮测量技术

应用IMAQ Vision将机器视觉技术和虚拟仪器技术相结合,可以快速、准确地进行齿轮在线测量.介绍了基于IMAQ Vision,应用图像直方图分析和LUT变换、几何变换、边缘检测、亚像素精度、模式匹配等图像处理技术的齿轮几何参数测量方法,分析了其中主要IMAQ Vision函数的算法.在LabVIEW平台上开发了实用的齿轮测量机器视觉系统.     

双目立体视觉的研究现状及进展

双目立体视觉是机器视觉的一个重要分支,通过直接模拟人眼观察和处理景物的方式来进行测量,是一种速度快、精度高、操作简便的非接触式测量方法,在农业、工业及军事等领域均有着广阔的应用前景。为此介绍了双目立体视觉的原理及实现步骤,总结了近年来国内外相关研究现状,并对该技术的发展趋势作了展望。