纵横多路并行归并算法

基于倾斜与振荡法多路归并排序算法,提出了纵横多路并行归并算法,与已有方法递归应用两路归并过程不同·该算法直接对m×k的矩阵(m,k为任意整数)进行排序,消除了对两路递归过程的依赖,是一种新的多路归并排序算法·通过和倾斜与振荡法多路归并排序算法和高效的任意路并行归并算法的性能分析比较,当3k40时,该算法的时间复杂性低于同类算法·同时,该算法在专用硬件实现的设计复杂性上也具有明显的优势·     

一种新的并行归并排序算法

文章提出了一种新的并行归并排序算法。算法充分利用并行系统中各个处理机中数据排序后序列长度相等的特点,计算出归并段对中的一个元素和最后一个元素的位置,然后再从相应的位置进行归并排序。该算法可使排序后的数据分布完全达到平衡,具有较高的负载平衡性、可扩展性和排序稳定性。文章最后给出了基于PC集群的实验结果,并把该结果与PSRS算法作了比较。     

基于散列和归并技术的有效并行排序方法

本文提出一个在共享存储多处理机系统上实现的快速、有效的并行排序算法：将长度为ｎ的待排序数据划分成ｐ个长度为ｎ／ｐ的子序列，引入散列技术并行地对这ｐ个子序列的数据进行二次散列排序，这一阶段所需的平均时间为Ｏ（ｎ／ｐ）；最后并行地将ｐ个有序子序列归并成一个长度为ｎ的有序序列，归并阶段所需的时间为Ｏ（ｎ－ｎ／
／ｐ）。整个排序算法的并行执行代价为Ｏ（ｎｐ）。本排序方法可以拓以网络并行机群环境。     

一种奇序列并行排序算法

提出了一种奇序列双调排序算法,通过分析发现,该算法对某些奇双调序列不能得到正确的排序结果。在该算法的基础上,通过增加CCI操作,得到一种改进算法,改进后的算法能对任意奇双调序列进行正确排序,且不增加存储空间,计算复杂度级别也不变。     

基于流水光总线模型的快速归并排序算法

文章提出了一种LARPBS模型上的并行归并排序算法,利用该算法对长度为N的序列进行排序,使用N~(1+)着(0<着<1)个处理机可以在O((loglogN)~2)时间完成。     

带有宽总线网络的可重构计算模型上的并行归并排序算法

在介绍带有宽总线网络的可重构计算模型(RAPWBN)的二进制值的前缀和操作的基础上,提出了该模型上的抽取压缩操作算法,并由此得到了该模型上的并行归并排序算法。在具有N个处理器和N条行总线的RAPWBN模型上,若总线带宽ω>log N字节,对长度为N的序列进行归并排序,在最坏情况下以O(logN·loglogN)时间完成。     

RAPWBN计算模型上的快速并行归并排序算法

在介绍带有宽总线网络的可重构计算模型(RAPWBN)的基本结构及其二进制值的前缀和操作的基础上,提出该模型上的一种并行归并排序算法,在具有N~α(1＜α＜2)个处理器和N条行总线的RAPWBN模型上,若总线带宽ω>logN字节,对长度为N的序列进行归并排序,可以在O((loglogN)~2)时间完成.     

基于FPGA的KLT特征点多层次归并排序

KLT算法已在多个领域得到成功的应用,其中特征点的排序是用来选择好的特征点跟踪的关键。针对传统排序算法计算耗时、实时性差的缺点,提出一种可并行的多层次归并排序算法并在FPGA中实现了其并行计算,同时分析了其周期精确的计算时间。结果表明该归并排序算法可以[O(N)]的时间复杂度完成特征点的排序,能够满足高清分辨率的图像/视频数据中KLT特征点排序的实时性要求。     

一种优化BITONIC算法:"并行-优化-串行"合并和分类向量算法

串行算法并行化是发挥各种巨型机的效率的关键技术之一。“并行－优化－串行”归并向量算法（OSVM），是一种串行算法并行化的优化方法，它用O（N／p)时间把总长为N的两个有序序列归并或把总长为N的一个Bitonic序列排序。“并行－优化－串行”排序向量算法（POSVS）用O（NlogN)/p）时间在实际SIMD机上把N个数排序，这些是第1个满足以下两个条件的向量Optimal算法（加速比＝O（p))，（1）它能在实际SIMD计算机上实现，处理机的台数p的范围很宽1≤N^1-ε，这里，ε是任意的小的正数。（2）它统一了3种不同类的合并算法：Batcher的Bitonic算法（最快但效率随参数变大而向于0），优化(Optimal)算法（效率为常数的算法）和最佳的串行算法。而且综合了3个算法的优点，“并行－优化－串行”（POS）方法是一个通用方法，它还可以应用到其它类型问题上。     

一种基于PVM的Multisets并行归并算法

Multisets排序是指对具有k个不同计算机系统、基于消息传递环境下,以加法运算为基础的稳定的归并并行算法,该算法实现对Multisets的排序,其时间复杂度为O(n/p log p k log p 4p n/2).     

A new parallel sorting approach with sorting memory module

A new approach to accelerating parallel sorting processes is introduced in this paper. This approach involves the design of a new type of memory chip with sorting functions. This type of sorting memory chip is feasible with today's VLSI techniques. A memory module organizing several sorting memory chips associated with additional ECL or TTL control logic circuits is also presented. Using the sorting memory modules in a shared memory parallel processor machine, parallel sorting algorithms such as the column sort method can reduce the row access time significantly and avoid data collisions in the interconnection network. Experimental simulation results on the practical speedup achieved and the memory utilization for the proposed approach are described.     

基于流水光总线阵列上的快速可扩展并行排序算法

在Y．Pan提出的基于流水光总线阵列模型(LARPBS)上使用N个处理器对N个元素进行排序在最好情况下以O(logN)时间，最坏情况下以O(N)时间完成的并行排序算法的基础上，提出了一种LARPBS模型上的可扩展的快速并行排序算法，对N个元素进行排序，使用p(1≤P≤N)个处理器在最好情况下以O(NlogN／p)时间，最坏情况下以O(N^2／p)时间完成排序。另外还提出了一种LARPBS模型上改进的快速高效并行排序算法，该算法对N个元素进行排序使用N个处理器在最好情况下以O(log√N)时间、最坏情况下以O(√N)时间完成排序。     

Fast Ray Sorting and Breadth‐First Packet Traversal for GPU Ray Tracing

We present a novel approach to ray tracing execution on commodity graphics hardware using CUDA. We decompose a standard ray tracing algorithm into several data‐parallel stages that are mapped efficiently to the massively parallel architecture of modern GPUs. These stages include: ray sorting into coherent packets, creation of frustums for packets, breadth‐first frustum traversal through a bounding volume hierarchy for the scene, and localized ray‐primitive intersections. We utilize the well known parallel primitives scan and segmented scan in order to process irregular data structures, to remove the need for a stack, and to minimize branch divergence in all stages. Our ray sorting stage is based on applying hash values to individual rays, ray stream compression, sorting and decompression. Our breadth‐first BVH traversal is based on parallel frustum‐bounding box intersection tests and parallel scan per each BVH level. We demonstrate our algorithm with area light sources to get a soft shadow effect and show that our concept is reasonable for GPU implementation. For the same data sets and ray‐primitive intersection routines our pipeline is ～3x faster than an optimized standard depth first ray tracing implemented in one kernel.     

Peculiarities of the Parallel Sorting Algorithm with Rank Formation

Cybernetics and Systems Analysis - A new approach to parallel sorting of an array of numbers with formation of their ranks is analyzed. In the sorting process, operations, such as a decrement...     

物流配送中心选址问题的0-1规划并行算法

建立物流配送中心选址问题的0-1混合整数规划模型,并结合目标排序法和改进的PSRS设计求解0-1规为1的并行算法。改进PSRS可将各个目标的验证任务进行均衡划分,并提交给各个处理器并行进行可行性验证,算法理论上具有接近处理器个数P的加速比。     

Splaysort: Fast,Versatile, Practical

Adaptivity in sorting algorithms is sometimes gained at the expense of practicality. We give experimental results showing that Splaysort — sorting by repeated insertion into a Splay tree — is a surprisingly efficient method for in-memory sorting. Splaysort appears to be adaptive with respect to all accepted measures of presortedness, and it outperforms Quicksort for sequences with modest amounts of existing order. Although Splaysort has a linear space overhead, there are many applications for which this is reasonable. In these situations Splaysort is an attractive alternative to traditional comparison-based sorting algorithms such as Heapsort, Mergesort, and Quicksort.