红外图像实时跟踪系统

系统组成及工作原理 实时红外图像自动跟踪系统,对红外成像传感器获取的地面场景图像数据中指定目标区域进行实时自动跟踪,实时解算出目标在图像场景中的精确位置,并输出目标偏离系统视轴的方位,通过伺服控制回路,驱动稳定平台跟踪目标.同时,图像跟踪系统接受来自外部控制系统的控制命令和数据,并按总体通讯协议要求向外部控制系统回送跟踪系统的状态、图像数据和系统关键参数.     

电荷耦合器件图像传感器在军事成像系统中的应用

概述CCD图像传感器在各种军用成像系统中的发展与应用。     

亚成像系统中的实时图像分割与识别

研究了亚成像系统中 的目标识别方式，利用图像分割识别方式对玫瑰扫描图形进行处理，分析了利用自适应阈值进行实时图像分割的方法，并对外场实讨论。     

THz波连续波透射式逐点扫描快速成像实验研究

利用CO₂激光抽运太赫兹(THz)激光器,搭建了TH z连续波透射式快速扫描成像系 统。将样品置于平移台上,利用透镜将THz光束聚焦于样品表面,通过计算机控制平台 连续移动与信号实 时采集,大大缩短了成像时间,通过计算机重构获得扫描图像。从扫描速度,成像分辨率的 角度出发,对 连续THz扫描成像系统进行优化研究。实验对1cm×1cm的样品,用0.25mm步 长进行扫描成像,得到 最短成像时间仅需3min,在输出频率为4.3THz时,图像最高分辨率达到0.1mm。对刀片与树叶进行扫描 成像,分析并比较了衍射极限对成像质量的影响。结果表明,在选用高频率输出光源和扫描 平台小步长移动情况下可以获得更好的成像质量。     

基于CIS的实时图像采集系统

介绍了一种基于接触式图像传感器(Contact Image Sensor,CIS)的实时图像采集系统。该系统采用高速三通道CIS作为图像传感器,并基于SOPC技术,在单片FPGA上实现了对整个系统的软硬件设计,具有集成度高,可靠性强等优点。FPGA主要负责完成CIS的时序驱动和控制、A/D芯片驱动和配置及图像的存储。实验结果表明,该系统较好地实现了CIS的高速图像采集,具有极强的实时性。     

实时电子图像消旋系统

给出一种用数字图像处理方法实现的实时图像消旋系统的硬件结构及其与之相适应的快速算法，实验及实际应用结果表明，用这种方法实现的图像消旋系统不但能克服原有光学消像旋系统的不足，而且还具有体积小、成本低、可靠性高等优点．     

MCT1024红外线列扫描成像系统

介绍了一种MCT 1024红外扫描成像系统.该扫描成像系统采用国产1024元线列MCT(碲镉汞)焦平面列阵,自行研制的三反射透射式光学系统和一维等角度扫描方式,扫描效率超过88%,扫描半周期为5 s,每帧像素为1024×1600,该系统在野外获得了较为理想的红外图像.     

基于多探测器的闪速炉红外成像实时测温系统

闪速炉的反应温度直接影响产品的产量和质量。文中给出了基于多探测器的闪速炉反应温度约外成像实时测温系统的系统结构,系统原理、系统标定和温度测定方法,给出了系统的使用结果,并对系统的运行结果进行了说明。     

三维图像全息扫描成像的研究

激光扫描成像系统可用于物体的三维成像、大型物体某一侧面的浮雕式图像及地貌图的制作等，它克服了传统电子扫描摄像系统无法采集三维空间信息的缺陷，为计算机进行三维图像处理提供了必要的条件。利用Nd：YAG激光器作为发射源，用二维全息扫描的方式对目标进行数据采集，经透射变换后在计算机屏幕上形成三维立体图像。     

基于FPGA的实时图像跟踪系统

提出了一个实时图像跟踪系统,在硬件上以大规模复杂可编程逻辑器件(FPGA)及微处理器(8051)为核心,采用模块化流水线处理结构,实现目标图像的实时跟踪.在系统软件上使用一种高效的快速相关算法MAD,建立相关跟踪置信度评估、模板自适应更换、目标丢失判断、抗干扰准则和再捕获等准则,有效地提高了目标跟踪的稳定性和抗干扰能力.     

基于FPGA实现实时SAR成像系统设计

根据合成孔径雷达(SAR)成像基本原理,结合当前基于现场可编程门阵列(FPGA)实现数字信号处理的能力,本文对SAR成像系统的FPGA实现方法做了深入探究.该系统设计将SAR成像算法映射到FPGA中进行实现,结合重新时序分布、展开与合并等算法实现技术,同时注重流水线、并行处理等基本设计技巧,极大地提高了SAR成像系统的运算精度和运算速度.通过仿真验证,设计的系统具有实时高性能的特点,可以很好地满足空载实时SAR成像要求.     

基于共享总线的SAR实时成像系统研究

合成孔径雷达成像已经成为雷达的发展趋势,要实现雷达实时成像,就要满足雷达信号处理过程中大数据通信带宽和大运算量的要求.本文中系统运算核心是一个由四片数字信号处理器组成的共享总线式并行处理模块,对频域补偿弯曲的RD算法,实现了实时SAR成像,并通过令牌环的形式解决了共享总线中多处理器间的总线冲突问题.     

基于ADV212的实时图像压缩系统

采用专用图像压缩芯片ADV212设计了一个能对分辨力高、数据量大的图像进行实时压缩的系统.该系统能够根据输入数据率自适应调整压缩比,实时产生JPEG2000格式的码流.ADV212输出的码流经过加密后可以实时输出也可在本系统内存储.实验结果表明,该系统能满足实时性要求,同时所得重建图像具有较好的主观视觉感受和较高的峰值信噪比.     

经典相关算法(MAD)的硬件实现方法

该系统在硬件上以大规模复杂可编程逻辑器件(FPGA)及微处理器(8051)为核心,采用模块化流水线处理结构,实现目标图像的实时跟踪.在系统软件上使用一种高效的快速相关算法MAD,建立相关跟踪置信度评估、模板自适应更换、目标丢失判断、抗干扰准则和再捕获等准则,有效地提高了目标跟踪的稳定性和抗干扰能力.     

基于SOPC的实时图像存储系统的设计

基于目前实时图像存储的解决方案研究的现状与发展趋势,本文研究了基于SOPC技术的实时图像存储设计方案。使用ALTERA公司的NiosII软核处理器作为总控制器,采用CCD传感器加ADV7181B视频解码芯片进行实时图像数据采集,SDRAM用来存放实时图像数据与程序,VGA控制器控制实时图像显示。     

基于并行DSP的实时ISAR成像系统设计

介绍了一种基于并行DSP的高速实时ISAR成像系统.为实现高速实时信号处理,基于DSP+FPGA的结构和CPCI总线技术设计实现系统硬件平台,然后对ISAR实时成像算法进行分析,将其映射到硬件平台,给出了成像算法工作流程,并分析说明了DSP的优化设计,最后将该系统用于实际的雷达数字信号处理并给出了实时成像结果.试验证明,该系统发挥了DSP的优势,具有运算能力强、接口方便等特点,能够实现目标的实时ISAR成像,最高成像频率达到4帧/秒.     

Real-Time Integral Imaging Based on Extremely High Resolution Video System

The authors discuss practical problems, focusing, and accuracy of lens arrays involved in constructing integral imaging systems. In general, it is recommended to set the focusing for the object during capture to infinity. The positional error of the elemental lens arrangement significantly affects the image quality when the image is reconstructed near the observer. An experimental system in consideration of the practical problems that uses an extremely high resolution video system is described. Some pictures obtained by the system show the specific characteristics of this spatial imaging type of system.     

基于ADV202的JPEG2000实时图像解压缩系统

JPEG2000是ISO/ITU-T既推出JPEG静态图像压缩标准后推出的有一种高效能图像压缩标准。JPEG2000相比JPEG压缩算法,具有更高的压缩比,更高的图像压缩质量,其特有的具有图像多分辨率的特点,使其适合多种应用场合。在对JPEG2000压缩标准作了简介后,针对ADV202芯片提出了JPEG2000压缩解压缩实现方案。该实现方案,具有体积小、功耗低、成本低、调试简单的特点。     

基于微相机阵列成像系统的图像拼接研究

采用同心球镜及微相机阵列成像系统设计是解决传统光学中大视场与高分辨率之间相互制约关系的有效手段之一.介绍了一套同心球镜微相机阵列的成像系统,通过拼接微相机阵列采集的图像,实现大视场高分辨率成像.在获取整个图像的过程中,实现多幅子交叉重叠的图像拼接是微相机成像系统关键技术之一.针对亿级像素多幅子图像拼接算法复杂、运算量大的问题,分析了SURF、BRISK算法的优缺点,设计了一种SURF与BRISK相结合的图像拼接算法,在SURF基础上引入BRISK描述符,利用选取的像素点对生成二进制的描述符序列.经测试,该算法在保证成像质量的情况下,大幅减少了计算量,加快了计算速度,有一定的工程应用价值.