一种提高H.261编码性能的实现方法

研究表明采用最小均方误差或绝对误差准则的块匹配运动估值算法对H.261编码器来说不是最好的。本文提出了一种改进的块匹配运动估值算法。它所采用的准则不仅考虑了预测误差能量的大小,还考虑了运动矢量信息以及帧间预测误差的编码比特数目的多少.实验结果表明新的准则能够显著地改善H.261的编码性能。     

一种快速自适应块匹配运动估值算法研究

提出一种快速自适应块匹配运动估值算法，实验结果证明这种算法能在不显著降低图象质量的前提下，提高运动估值的效率。     

基于运动矢量插值的运动补偿算法

本文首先研究了相关性约束运动估值算法，然后提出了基于运动矢量插值的运动估值算法，实验表明新算法的预测性能明显一比传统块匹配运动估值算法（ＢＭＡ）好，而且预测图象的主观质量得到显著改善。     

一种减少块匹配运动估值象素点的方法

在分析了块匹配运动估值模型的基础上，指同处于块中央的象素眯在块匹配时作用 小，最了一种减少块匹配运算象素的方法。不仅如此，提出的方法可与任一基于减少匹配次数的快速算法相结合，从而得到各种事型的块匹配快速算法。最后试验结果，提出了的方法是有效的。     

H.264编码器中亚像素运动估计的硬件实现

本文在块匹配算法的基础上,提出了一种1／4像素精度的亚像素运动估计的硬件实现方法,在整像素运动估计的基础上实现了半像素和1／4像素最佳匹配点搜索,在空间上具有更高的并行度,硬件实现简洁有效。     

二维运动估值块匹配算法的探讨

针对二维运动估值的块匹配法，描述了块匹配法的原理，分别阐述了经典算法和一些优化算法，并进行了比较和分析，最后提出了块匹配算法研究发展的一些展望。     

基于运动矢量插值的运动补偿算法

本文首先研究了相关性约束运动估值算法,然后提出了基于运动矢量插值的运动估值算法,实验表明新算法的预测性能明显比传统块匹配运动估值算法(BMA)好,而且预测图象的主观质量得到显著改善。     

一种基于硬件实现的快速运动估计半像素级搜索算法

研究了在绝对差和准则下的整像素级块匹配和半像素级块匹配的联系，对绝对差和进行了合理的数学曲线拟合，通过数学曲线来预测最小绝对差和所在半像素位置，从而得到半像素级最佳匹配矢量。分析了三种不同的凹函数预测模型，提出了一种适合硬件实现的运动估计快速半像素级搜索算法。该算法直接根据整像素级运动估计的结果来推算半像素级运动估计结果，在很大程度上降低了半像素级运动估计的运算复杂度，从而利用低码率视频编码的实时实现。试验结果表明该算法可获得较好的重建图像质量。该算法利于硬件实现，可以方便地集成到现有的视频编码器中，具有较好的实用价值。     

极低码率视频编码中运动估值技术的研究

本文针对Ｈ．２６３编码系统块匹配运动估值技术中出现的一些影响图像质量和系统编码效率的问题,提出了一种新的宏块分区运动估算算法。计算模块实验表明,采用新的算法较好地提高系统编码效率和图像质量。     

一种采用压缩阵列的新型自适应块匹配运动估值器

在视频图像压缩编码中，运动估值计算量巨大、其硬件实现极富挑战性，本文提出一种采用压缩阵列的新型低频滞块匹配运动估值器结构，该结构既能够有效地实现全搜索，又能够实现如三步搜索等快速分层搜索算法，与传统的累加树型结构相比，其运行效率显著提高，而芯片面积进一步减少，在此基础上，本文还提出一种自适应夫匹配和硬件实现方法，使块匹配运算量再降低约１／２－１／４，并以很小的硬件开销进一步降低了延滞。     

遥感图像的亚像元匹配方法研究

为了在一定亚像元匹配精度下提高亚像元匹配速度、研究传统的模板匹配亚像元方法,提出将图像重采样法和曲面拟合法结合起来用于亚像元匹配。先利用序贯相似性检测法,找到像元级的最佳匹配点,然后对模板n倍重采样,计算每个子模板与最佳匹配点的归一化相似性度量值,并计算当归一化相似性度量值最大时所对应的子模板在图像中的位置,再在绝对误差值最小的3×3区域内应用曲面拟合法,从而得到亚像元定位坐标。结果表明,采用图像重采样法和曲面拟合法相结合的新方法,在10倍重采样的前提下,匹配精度高于0.04像元的亚像元精度。     

System considerations and the system level design of a chip set for real-time TV and HDTV motion estimation

The system level design of a flexible chip set for real time motion estimation for TV and HDTV systems utilizing the blockmatching algorithm is presented. Special emphasis is given to minimize the effort (volume/cost) on board level and the resulting system level considerations. A high level of system integration has been achieved, usually only external RAMs and FIFOs without any glue logic are required for a complete system.     

运动估计中对不规则块匹配算法的理论研究

根据基于对象的MPEG-4视频标准，以对象宏块节点的运动矢量作类似的多边形匹配，提出了一种可变形块匹配方法。该方法在图像运动复杂的情况下能有效的保持图像的质量。     

Motion compensating interpolation considering covered and uncovered background

An improved algorithm for motion compensating interpolation of images in digital television sequences is presented. The algorithm is applicable to the interpolation of skipped images in the environment of a low bit rate codec. It is based on the assumption of pure translatorily moving objects. A low complex hierarchical blockmatching algorithm is used to estimate displacement vector fields, which are a close approximation of the true motion. The estimated displacement vector fields are evaluated in combination with the information of a change detector, in order to derive a segmentation of the images into moving objects, static background, covered, and uncovered background. Especially in the case of interpolating more than one image between every two transmitted images, it has to be taken into account that for each of these images an individual displacement vector field and an individual segmentation is required. This is achieved through a transformation of motion information based on the estimation of one displacement vector field for each pair of transmitted images, only. A spatio-temporal filter, controlled by the displacement and segmentation information, is used to interpolate the desired number of images. Computer simulations confirm, that the presented algorithm provides a remarkably improved rendition of motion, even if video sequences are strongly distorted with coding noise caused by a low bit rate coding process.     

传感器网络基于DTW的多小波压缩算法

提出传感器网络环境下基于DTW的多小波数据压缩算法。首先研究汇聚节点中异步数据点—点对的对应关系,设计迭代算法求出具有最大相关性的DTW弯曲路径。接着提出最佳匹配点选择算法,通过DTW弯曲路径中一对一数据点—点对来预测异步数据向量间的函数关系,获取最佳匹配点,得到具有最大相关性的传感数据矩阵。然后设计多小波变换,利用传感数据矩阵的相关性来压缩数据,同时解决数据矩阵的行列不对称问题。实验结果表明,所提出的算法在能量聚集比、重构精度和运行时间等压缩性能指标上优于经典的分布式小波压缩算法。     

离散混沌系统的小波模型和定量分析

 本文对一类离散混沌系统提出一种新的多分辨小波模型.利用小波时频局域化特性确定最初的小波模型,根据匹配寻优准则选择最小的模型结构.模型的降维分解结构消除了张量积构造多维小波基在高维空间中的"维数灾"问题.仿真研究不仅表明了该方法辨识混沌系统的有效性,还计算了模型的动态不变量,并与原系统进行了比较.     

一种改进的纹理合成算法

基于已有的纹理合成算法,提出将单象素点的纹理合成改进为矩形纹理区域的合成,以加速合成过程,匹配矩形纹理区域时采用提取纹理结构信息的方法来实现,取得了较好的合成结果.实验结果表明,改进的算法无论在合成速度和合成质量上都有较大的提高,对于大纹理的合成,速度更快,而且有广泛的适用性.     

Hierarchical block-motion estimation using linear model-based postprocessing

A two-hierarchy block-motion estimation method is proposed which uses a postprocessor based on a linear model of the block-motion vector field. Postprocessing in each hierarchy uses the linear model to correct false motion vectors estimated by blockmatching. By depending on a weighting parameter and window size for the correction, the global or local motion is effectively generated at each hierarchy.<>     

一种有效的序列农作物图像360度自动拼接方法

提出了一种基于加速鲁棒特征（SURF：Speeded-Up Robust Features）和K最近邻算法（K-Nearest Neighbor Search,K-NNS,K=2）的序列农作物图像360度拼接方法。首先利用SURF算法进行特征点提取。然后使用K最近邻算法对特征点进行匹配,保存最优的匹配置信度。利用改进的算法避免了手动设置置信度阈值的弊端,对序列农作物图像进行正确排序。对排序后的图像进行照相机参数估计,粗略估计出旋转参数,利用光束平差法对旋转参数进行精确估算。对全景图进行立体映射,最后对图像进行拼接和多频段融合。实验表明,此算法不但可以高效的实现农作物序列图像的自动拼接,与原有算法相比更具鲁棒性。而且拼成的全景图更具完整性和视觉一致性,具有较高的实用价值,有利于对农田的全面观测。     

Meta-MAC protocols: automatic combination of MAC protocols tooptimize performance for unknown conditions

A systematic and automatic method to dynamically combine any set of existing MAC protocols into a single higher layer, or meta-MAC protocol, is presented. The new approach makes it possible to always achieve the performance of the best component protocol, without knowing in advance which protocol will match the potentially changing and unpredictable network conditions. Moreover, this dynamic optimization is entirely automatic and runs without any centralized control or any exchange of messages, using only local network feedback information. We describe the method and prove that the resulting meta-MAC protocol achieves optimal performance in a well-defined sense. Through simulation on different types of networks and with different component MAC protocols, we demonstrate that our simple and practical combination algorithm yields highly adaptive and scalable MAC solutions