区域制造业信息化工程项目管理体系研究及应用

作为制造业信息化工程的一个重要组成部分,区域制造业信息化工程包含了很多项目.为了有效地管理好这些项目,将项目管理理论运用到对区域制造业信息化项目的管理中,提出了区域制造业信息化工程项日管理体系.该体系包括单项目管理、项目群管理以及项目组合管理3个层次,研究各层次的管理内容.介绍了研究成果在重庆市"十五"制造业信息化工程中的应用情况.     

基于实数编码遗传算法的项目组合规模决策

指出了应用二进制编码遗传算法进行项目组合选择的局限性,提出利用实数编码代替二进制编码进行项目组合规模决策.借鉴双赌论选择遗传算法的思想建立了基于实数编码的项目组合规模决策遗传算法,最后通过算例探讨了实数编码和二进制编码两种遗传算法在项目组合决策中的优劣.     

企业R&D项目组合评价与选择方法

在对国内外R&D项目组合评价与选择研究分析基础上,从实际出发建立了相应的评价指标体系,构建了基于DEA和BSC的评价模型,说明了运用模型进行项目组合评价与选择的过程.运用分枝定界法生成最优项目组合,考虑了项目间资源、收益和输出的相互影响,确定与企业战略相适应的R&D项目组合,为R&D项目组合选择提供了新思路.     

基于相互影响的R&D项目组合选择

结合企业对于资源投入以及收益的阶段性要求,改进了相互独立的R&D项目组合选择基本模型,以此为基础先后建立了基于多个项目间收益相互影响、技术相互影响以及资源相互影响同时发生的一般模型.结合具体的计算实例,验证了一般模型的有效性并分析了考虑项目间相互影响与否而产生的R&D项目组合选择差异.     

企业R＆D项目组合评价与选择方法

在对国内外R＆D项目组合评价与选择研究分析基础上，从实际出发建立了相应的评价指标体系，构建了基于DEA和BSC的评价模型，说明了运用模型进行项目组合评价与选择的过程。运用分枝定界法生成最优项目组合，考虑了项目间资源、收益和输出的相互影响，确定与企业战略相适应的R＆D项目组合，为R＆D项目组合选择提供了新思路。     

一种组合预测模型及预测值的模糊分级

基于多元线性回归模型及GM（1，n)模型，给出了一种组合预测模型，进行了组合预测的精度分析及预测值的等级分类，并讨论了其在实际问题中的应用。     

EPC总承包项目综合集成风险管理

针对设计-采购-施工总承包(EPC)项目不同阶段的风险管理要求,设计了多元、动态的风险管理模块与评价指标体系,构建了EPC项目综合集成风险管理系统;综合运用德尔菲法、模糊层次分析、风险矩阵分析、模糊综合评价模型,构建了定性与定量相集成的风险评价方法;依照最低合理可行原则,设计了EPC项目综合集成风险管理流程.案例研究表明所构建的集成化风险管理方法的有效性,可以为EPC总承包商提供一整套规范、实用的风险管理与决策支持服务.     

基于贝叶斯网络的项目组合风险度量

项目组合的交互效应特性使得项目组合风险不能通过单个项目风险的线性叠加获得。基于贝叶斯网络建模提出了一种项目组合风险度量的新方法。该方法通过将专家知识与K2算法相结合,求得项目组合风险的贝叶斯网络结构,并通过度量交互效应对项目风险的影响计算网络中每个节点的条件概率表,实现项目组合风险的贝叶斯网络推理。为了得到K2算法所需的有序节点输入,计算项目风险间的互信息,并基于互信息与条件独立检验求得项目节点的顺序。最后通过一个高新技术企业项目组合的应用实例说明该方法的实用性和有效性。     

基于扩散加权成像的Alberta卒中项目早期CT评分对急性脑梗死患者静脉溶栓治疗预后的评估价值

目的:探讨基于扩散加权成像的Alberta卒中项目早期CT评分(DWI-ASPECTS)对急性脑梗死(ACI)患者静脉溶栓治疗预后的评估价值.方法:选取2018年2月-2021年2月在本院确诊的80例ACI患者均进行静脉溶栓治疗.3个月后根据改良Rankin量表评分将其分为预后良好组(n=53)和预后不良组(n=27)...     

实物期权的项目投资组合决策优化研究

基于项目投资决策的可延迟性特征,将实物期权的决策灵活性思想引入到企业的投资组合决策中,建立了基于实物期权的0-1整数规划模型.模型以项目的期权价值而非净现值最大化作为投资组合项目选择的标准,通过项目组合投资时机的灵活安排,实现了项目组合的总投资价值最大化.     

石油行业基于模糊决策理论的投资组合优化模型方法

以高风险著称的石油行业不断面临项目选择和资金分配的重大问题。如何有效解决此类问题对于石油公司降低风险、提高企业竞争力至关重要。结合石油行业的实际,基于投资组合的优化思想和模糊决策理论,研究了适合石油公司特点的投资组合优化模型,对于模型的计算过程进行了简化,增加了模型的实际应用性,并通过示例说明了该模型方法在石油公司中的应用。     

基于风险承受力的石油企业最优投资决策

通过引进风险承受力理念,改进Markowitz投资组合模型进行项目选择,辅以MAUT多属性分析技术作为财务、技术、环境、地质等因素的综合决策依据,并运用某石油企业的实际数据进行实证分析检验。研究将决策者对管理属性的风险承受力、相对重要性等因素加以综合考虑,通过建立决策分析与投资组合管理之间的联系,提升整体的决策过程,最终促进企业业绩的价值提升。     

基于DSM的项目成组管理模式的研究

为克服传统的项目进度计划方法在基于多种约束条件的多项目管理环境下表现出的不足,引入设计结构矩阵(DSM)建立了基于DSM的项目成组管理模式,该模式能够将多项目自身信息、资源使用信息、各个作业之间的信息约束关系和资源约束关系等充分反映在一个矩阵中,从而便于进行多项目管理.用1个实例说明了该模型的实用性.     

Project Portfolio Ranking based on the Strategic Contribution Efficiency

Project portfolio management is proved to be remarkable for an enterprise to attain competences. When selecting project portfolios,enterprises are willing to know which one has the largest return on investment rate when realizing enterprise strategy. A methodology for project portfolio ranking by adopting the concept of Strategic Contribution Efficiency（ SCE） is proposed. SCE acts as the measure that demonstrates what degree a project portfolio would contribute to enterprise strategy at specific cost. Evaluation criteria are established according to the practical requirements of enterprises. Data Envelope Analysis（ DEA） is combined with fuzzy set to calculate SCE and the ranking,which takes project portfolio as a whole rather than evaluates individual projects separately and considers information imprecision at the same time. At last,a numerical example is illustrated the specific process of project portfolio ranking based on SCE,from the portfolio generation to analysis,and the efficiency of proposed model is verified.     

带有交易成本的均值——方差——下半方差投资组合模型

投资组合选择研究为投资决策和风险管理提供了可量化的途径和科学决策的依据．本文引入了非凹非凸的典型交易成本函数,建立了含有交易成本函数的均值--方差--下半方差投资组合模型．考虑到不同的投资者对风险的厌恶程度不同,引入风险厌恶系数,把双目标的投资组合优化模型转化为单目标的投资组合优化模型,并运用教与学算法对模型进行了求解,得到不同收益下的最优投资组合,同时给出了投资组合的有效边界,最后对算法的优越性进行了分析,得到了比较好的仿真结果．     

A two-period model for selection of resilient multi-tier supply portfolio

A two-period decision-making model is developed for selection of resilient supply portfolio in a multi-tier supply chain under disruption risks. The planning horizon is divided into two aggregate periods: before and after the disruption. The resilience of the supply chain is achieved by selection ahead of time primary supply portfolio and by pre-positioning of risk mitigation inventory of parts at different tiers that will hedge against all disruption scenarios. Simultaneously, recovery and transshipment portfolios are determined for each disruption scenario and decisions on usage the pre-positioned inventory are made to minimise expected cost or maximise expected service level. Some properties of optimal solutions, derived from the proposed model provide additional managerial insights. The findings also indicate that the developed portfolio approach with an embedded network flow structure leads to computationally efficient stochastic mixed integer program with a strong LP relaxation.