铸铁烘缸常见缺陷成因分析及在线检测

在对3400余台铸铁烘缸检测研究的基础上,提出了基于纵波双晶探头的铸铁烘缸超声波检测技术。通过对铸铁烘缸筒体和小R过渡区的气孔、缩孔、夹杂采用纵波双晶小角度探头(5°)检测,发现体积型缺陷;对铸铁烘缸筒体和小R过渡区裂纹采用纵波双晶较大角度探头(42°)检测,发现深裂纹类平面缺陷。解决了在线检测中铸铁烘缸常规检测项目测厚值强度计算或与设计对比的问题、对硬度值偏小的判定问题、在线检测重点部位的确定问题、对含小尺寸裂纹缺陷铸铁烘缸安全运行评估的确定问题,从而成功解决了在用铸铁烘缸检测的难题。     

铸铁烘缸水压试验的剖析

简介铸铁烘缸在造纸企业的应用以及水压试验对保证烘缸安全运行的意义。在强调压力容器安全技术监察规程、造纸机械用铸铁烘缸设计规定和技术条件有关铸铁烘缸水压试验规定的基础上,对铸铁烘缸的制造质量缺陷处理、合理设计的因素和已使用烘缸使用缺陷处理保证水压试验通过的因素,以及已使用烘缸水压试验时支撑结构的安全考虑进行了剖析。     

新型高效烘缸

正提供一种新型高效烘缸,可降低吨纸汽耗和电耗,提高生产效率、产品质量与设备安全性。如图1所示,该种新型高效烘缸包括圆筒状的缸体,分别设置在缸体两侧的操作侧轴头和传动侧轴头,缸体内部的操作侧轴头与传动侧轴头间设有内拉筒,缸体两侧还分别设置有操作侧缸盖和传动侧缸盖,缸体、操作侧轴头、传动侧轴头、内拉筒、操作侧缸盖和传动侧缸盖连接固定形成一个旋转体结构。操作侧轴头中设有进汽管,内拉筒四壁上     

加肋铸铁烘缸的设计理念

提出了铸铁烘缸的升级换代构想-加肋铸铁烘缸的设计理念。在经历了三角形槽型结构、T型槽结构加肋铸铁烘缸之后，现多采用缸体内新的开楷方式，并在加肋烘缸缸体内安装-中心轴。制造材料最好使用高于QT400--18的球墨铸铁。对于烘缸的设计计算，现通常采用理论分析与有限元分析计算，计算中应注意温度应力、离心载荷、内压外压引起的应力场以及由端盖螺栓预紧力引起的接触应力等因素。设计时应考虑加肋烘缸的保温节能端盖。     

铸铁烘缸结构、材质要求及泄漏解决方案

正目前主流大型纸机烘缸直径规格通常为φ1500～φ1800m m。为降低成品纸水分含量,工厂通常用增加烘缸数量[1]、提升蒸汽压力等措施来实现。烘缸作为Ⅰ类压力容器,正常使用维保尤为重要。1基本结构造纸机用铸铁烘缸主要包括:缸体(根据使用工况选择是否镀铬/喷涂)、缸盖(分含轴头一体式及不含轴头的分体式)、旋转接头(虹吸管、视镜)、扰流棒(车速较高时选择)、轴承室组件等。     

铸铁烘缸表面硬度的控制技术

介绍了铸铁烘缸表面硬度对提高纸页干燥质量的意义以及QB/T2556-2008对铸铁烘缸表面硬度的规定。铸铁烘缸铸造过程中,采取调整化学成分、采用电炉树脂砂工艺和焦炭籽造型等技术可以保证硬度。小角度纵波双晶探头和大角度纵波双晶探头检测可以配合铸铁烘缸硬度检测,可以保证烘缸安全。热喷涂技术可以提高铸铁烘缸表面硬度。     

烘缸有限元计算模型的建立

建立了不同于其他有限元计算模型的更精确的烘缸计算模型。该模型能较好地模拟烘缸缸体与缸盖法兰间的相互接触状况。通过Φ1500烘缸有限元计算结果与应力实测的比较，验证了模型的正确性。     

基于ANSYS的烘缸应力分析与结构优化

针对高压铸铁烘缸在实际工作过程中其结构不连续区域容易出现断裂破坏等问题,课题组提出了利用有限元软件ANSYS对烘缸整体进行应力分析,得知烘缸的应力强度最大点位于轮毂与缸盖的联接处;采用增大轮毂与缸盖联接处过渡圆角半径的方法进行有限元分析,结果表明:该方法可有效地降低烘缸联接处不连续区域的最大应力,可使烘缸满足应力强度要求,提高烘缸的安全性能。     

烘缸有限元应力分析及其设计规定的探讨

通过对φ1500和φ3000两台具有代表性烘缸进行有限元应力分析,获得了它们的应力分布状况和局部高应力水平。在此基础上,对烘缸设计标准中缸体不连续结构、缸盖、螺栓材料做了分析,提出了一些完善标准和能适用于设计压力为0.5MPa的烘缸的建议。     

φ1800×6050烘缸的优化设计

为了挖掘现有旧设备的生产能力,提高设备的生产效率,对烘缸的结构进行优化设计.对缸体、缸盖、人孔盖、虹吸器和冷凝水排除等结构进行了分析.     

基于磁通图像的平板三维编织复合材料试件内部缺陷检测

基于量子扰动超导探测传感器超高的磁场灵敏度,将量子扰动超导探测无损检测技术应用于三维编织复合材料平板试件内部缺陷的无损检测。构建了适用于量子扰动超导探测检测需要的薄板中圆形缺陷涡流分布的理论模型。提出了量子扰动超导探测检测平板三维纺织复合材料试件内部缺陷的磁通变化成像算法,利用OPENCV软件对磁通图像进行处理,准确判定三维编织复合材料平板内部缺陷情况。试验结果表明：该方法准确描述了被检测试件缺陷的位置和尺寸;量子振动超导探测磁通成像具备良好的检测和定位的能力;相对于超声波等传统检测技术,量子振动超导探测技术是一种更为先进的三维编织复合材料的无损检测技术。     

基于超声相控阵的机织层合复合薄板试件内部缺陷检测方法

针对机织层合薄板复合材料试件的内部缺陷,采用超声相控阵检测法对其进行超声100%扫查,并对得到的超声定位的缺陷区域进行分析;建立了超声回波A扫描波形图、B扫描图像以及C扫描图像和机织层合板复合材料内部区域缺陷分布的对应关系,分析比较了复合材料试件分别在同时激发4、8、16个晶片(阵元)的条件下得到的超声检测结果图,并在相控阵设置最优条件下对复合材料进行横纵方向超声扫描得到检测图,针对C扫描得到的缺陷扫查图进行定量分析。研究结果表明:扫描得到的超声A扫描波形图、B扫描图像以及C扫描图像在复合材料缺陷的位置上有一一对应的关系,超声相控阵检测法可用于机织层合板复合材料的无损检测及其缺陷的初步评价。     

基于Contourlet变换的磁瓦表面缺陷检测

文章选取磁瓦为小型金属零件的特例,采用多目智能视觉技术,针对常见缺陷进行检测,提出了一种基于Contourlet变换的磁瓦表面缺陷的检测方法.结果表明,与基于小波变换的磁瓦表面缺陷检测的算法相比,该方法能够更精确地检测出表面缺陷,具有较高的检测率.     

Ultrasonic Imaging of Micro-Leaks and Seal Contamination in Flexible Food Packages by the Pulse-Echo Technique

Reliable inspection of flexible food packages for micro-leaks and product contamination in the seal area is needed to prevent spoilage and safety hazard. Nondestructive testing by the ultrasonic imaging method, Backscattered Amplitude Integral (BAI), was evaluated for use in defect detection. Channel defects (6–15 μm in diameter) and simulated food strands (20–60 μm dia) perpendicular to the sealing direction were fabricated within the seal region of both all-plastic and foil-containing retortable pouches. Results showed that 17.3-MHz pulse-echo BAI-imaging detected channel defects (9.5–15 μm) and all strand-inclusion defects in both types of package materials.     

基于深度信念网络的织物疵点检测

为提高织物疵点检测精度和效率,提出了一种基于深度信念网络的织物疵点检测方法。用改进的受限玻尔兹曼机模型对深度信念网络进行训练,完成模型识别参数的构建。利用同态滤波方法对图像进行预处理,使疵点图像更加清晰,同时抑制了背景图像。以Python语言,基于TensorFlow框架构建深度信念网络模型,对织物疵点图像进行处理得到学习样本,确定模型激活函数后,分析了各模型参数对织物疵点检测准确率的影响规律,得到激活函数为Relu, Dropout值为0.3,预训练学习率为0.1,微调学习率为0.000 1,批训练个数为64时,模型参数值达到最优。最后,利用在无缝内衣机上采集到的各类疵点图像,对深度信念网络织物疵点检测模型进行验证。结果表明：所提出的织物疵点检测方法能够快速、有效地对织物疵点进行检测和分类识别,准确率达到98%。     

Fabric defect detection algorithm using RDPSO-based optimal Gabor filter

A new fabric defect detection algorithm is presented in this paper. Instead of a Gabor filter bank, an optimal Elliptical Gabor filter (EGF) is used in the proposed algorithm. For a given non-defective template image, the parameters of the optimal EGF is determined by using the random drift particle swarm optimization (RDPSO) algorithm during the training procedure. During the detecting procedure, a sample image containing the same texture background with the template image is convolved with the optimal EGF. Then, defects discrimination can be carried out to determine whether the sample image contains defects or not. Finally, if the sample image is distinguished to have defects, an adaptive thresholding technique can be applied to locate the defects. Extensive experiments have been carried out to demonstrate the effective detecting performance of the proposed algorithm.     

NMR在肉制品品质检测中的应用进展

核磁共振（Nuclear Magnetic Resonance,NMR）是将原子核置于恒定磁场和交变磁场中发生交换能量的物理现象,根据磁场强度可分为高场、中场和低场核磁共振。近年来,随着核磁共振技术不断地发展,高灵敏度和分辨率的核磁共振谱仪不断更新,用于食品检测具有样品制备简便、检测快速、可进行复杂食品及混合物分析等特点,受到越来越广泛的关注。该研究阐述了核磁共振的原理、分类、仪器,还总结了核磁共振技术在畜、禽、水产等肉制品中的主要应用,重点关注了其用于肉制品原料、加工和贮藏过程中的品质检测,具体包括水分分析、脂肪分析、掺假检测及代谢物分析等几个方面。该研究为核磁共振技术在肉制品品质检测中的应用提供了参考,有利于推动核磁共振技术发展。     

玉米变性淀粉两种不同DNA提取方法的比较研究

采用两种不同方法对玉米变性淀粉基因组DNA提取比较,并经特异性引物进行实时荧光定量-聚合酶联反应(qRT-PCR)检测,从中选择出更适合玉米变性淀粉后续转基因成分检测的DNA提取方法。通过采用磁珠法和试剂盒法提取玉米变性淀粉基因组DNA,比较不同方法的提取效果。结果表明,试剂盒法的提取效果优于磁珠法。实时荧光定量PCR结果显示,试剂盒法提取的基因组DNA均可扩增出标准的S形曲线,而磁珠法提取的基因组DNA则无任何扩增信号。该研究为检测玉米变性淀粉中的转基因成分奠定了基础。     

纺织品疵点自动识别方法研究

疵点检测是纺织品质量检验中的重要一环,因织物的组织结构多样,不同织物表面的纹理特征具有较大差异,很难建立一种通用的数学模型来描述。介绍了一种基于SVM和自适应LBP算子的织物疵点识别方法。利用自适应LBP算子的灰度不变性和自适应纹理分析性能提取图像的归一化直方图特征参数,并将其作为支持向量机的输入参数进行训练,获得支持向量。然后将支持向量机作为分类器最终实现疵点图像的识别。实验表明,该方法的准确性较高,速度快,适应性强,是一种比较理想的织物疵点识别方法。     

金刚石微粉和抛光液的制造工艺检测技术及应用（中）

金刚石微粉、金刚石抛光液的制造工艺、检测方法对它的质量有重要影响。文章重点介绍近年来发展较快的气流磨加工技术、抛光液制造技术和激光粒度检测技术。全面总结了颗粒粒度的各种定义及多种检测方法、常用化学反应,并对它们进行比较。指出影响产品质量的诸因素。