转炉出钢温度控制技术的研究与实践

钢水热损失主要为钢水的辐射散热、对流传热和钢包、中间包耐火材料的吸热。分析了转炉出钢温度过高的危害及原因。通过提高合金烘烤温度,开发应用新型保温覆盖剂,采用钢包综合砌筑技术、智能吹氩和中间包保温等措施,有效降低了转炉出钢温度,平均出钢温度降低10℃以上。炼钢系统低温均衡可控,产品质量提升,并且冶炼成本降低。     

供连铸钢水钢包加盖实践总结

本文对供连铸钢水钢包加盖操作进行了总结，同时作了效果分析。     

基于FLUENT的结晶器出钢温度控制的研究

结晶器出钢温度是结晶器内钢水坯壳厚度判别的一项重要衡量指标。通过FLUENT软件对结晶器钢水流动温度耦合场仿真,阐述了出钢拉速对于结晶器出钢温度的影响,进而推算出出钢拉速、结晶器液位与其出钢温度的仿真控制模型,得出了结晶器出钢温度控制的实现方法。     

三炼钢厂钢水温度监测与控制

近期三炼钢厂出钢温度控制偏高，为降低出钢温度，实现真正的低温快拉，技术中心，技术质量部会同三炼钢厂组成联合测试组对各工序点的温度损失进了测试和分析。分析结果表明，三炼钢厂出钢温度降至１６８０℃是完全可能的。     

全连铸钢水温度控制技术的研究

通过对攀钢实现全连铸前板坯连铸钢水过程温度变化规律及其影响因素的调查分析,建立了全连铸条件下钢水过程温度控制制度,并根据现场应用效果及存在的问题,对其进行了优化和完善.     

降低转炉出钢温度的实践

钢水过程热损失主要为钢水的辐射散热,对流传热和钢包、中间包耐火材料的吸热。为了减少钢水的过程温降,相应采取了一系列措施：优化钢包保温层,降低包衬的导热系数,减轻包衬的热损失;对脱氧合金化用合金进行烘烤,提高合金加入钢水前的温度;大包加保温盖,实施全程保护浇注等。改进后,平均出钢温度降低20℃以上。     

安钢板坯连铸过程钢水温度控制措施

根据安钢第一炼轧厂板坯连铸的生产实际,分析了连铸钢水过程控制状况及存在问题,阐述了控制连铸合格浇钢温度所采取的措施及效果.     

安钢板坯连铸过程钢水温度控制措施

根据安钢第一炼轧厂板坯连铸的生产实际,分析了连铸钢水过程控制状况及存在问题,阐述了控制连铸合格浇钢温度所采取的措施及效果.     

HRB400E钢工艺过程温度控制研究

对首钢长钢炼钢厂HRB400E钢种的温度控制情况进行了详细的论述。主要包括:液相线温度的计算;主要工艺路线;温降规律摸索的情况。     

Final Temperature Prediction Model of Molten Steel in RH-TOP Refining Process for IF Steel Production

 In order to precisely control the final temperature of molten steel in RH (Ruhrstahl Heraeus)-TOP blowing refining, the final temperature prediction models of molten steel in RH-TOP blowing refining process for Interstitial Free (IF) steel production were established under the condition of oxygen blowing and non-oxygen blowing respectively. The results show that the beginning molten steel temperature of refining and the amount of added scrap were influential factors, the baking temperature in vacuum chamber was a factor that had small influence. When the model was operated, the hitting probability was above 95% (under the condition of both oxygen blowing and non-oxygen blowing) of prediction deviation of ±10 ℃. The accuracy is analyzed.     

基于信息融合算法的LF炉钢水温度预测

LF炉钢水温度的控制对钢的质量和连铸操作的顺行都很重要,而LF炉钢水温度的预报是LF炉钢水温度控制的前提。针对LF炉冶炼过程中物理化学反应过程及传热过程的复杂性,以宝山钢铁股份有限公司300 tLF炉为研究对象,在分析了影响LF炉钢水温度的主要因素的基础上,应用基于BP神经网络的信息融合算法,开发了用C语言编写的预测程序,预测了LF炉的钢水温度。实验表明,此算法可以提高预测的速度和精度,预测结果为误差不大于±5℃的炉次大于90%。     

RH精炼钢水温度预报模型

根据RH精炼过程钢水传热的物理模型,提出了预报RH精炼过程钢水温度的数学模型.根据此模型可以分别计算真空室内和钢包内钢水的温度变化.计算结果表明:在精炼初期2～3 min内,由于炉壁吸热,钢包内钢水温度迅速降低,随后真空室内钢水温度开始回升,4 min后,钢包和真空室内钢水温度趋于均匀.采用该模型预报实际真空脱碳终了温度,其中平均误差在±5 ℃以内的占72 %.     

RH-MFB二次精炼过程钢水温度控制的模拟

RH-MFB二次精炼过程钢包钢水传热行为和钢水温度的变化规律,建立钢水温度预报模型,编制了计算机软件对实际过程进行模拟。通过对9炉300 t钢水RH-MFB精炼时钢水温度的预测结果表 明,钢水温度的计算值和实测值的误差小于±10℃。按目标温度要求,进行补偿措施,有效地控制钢水温度     

炼钢厂连铸钢水温度预报模型

应用神经网络建立连铸钢水温度预报模型,重点研究了转炉出钢到中间包浇铸区间的温度变化,确定钢水温降与其影响因素之间的非线性映射关系.本模型能较准确地预报连铸钢水温度     

LF-CD-CC过程中钢液温度控制模型

在分析LF-VD-CC过程各阶段热平衡状况的基础上,开发了LF-VD-CC过程中钢液温度控制模型。用该模型模拟计算了LF-VD-CC过程的温度变化。结果表明,该模型对预报过程钢水温度,计算的命中率较高,可用于工业生产.     

LF炉精炼过程钢水温度预报模型

以钢水和炉渣为研究体系 ,通过对 L F炉精炼过程中能量收入和损失的系统分析 ,根据体系的能量平衡规律推导出 L F炉精炼过程钢水的升温速率数学模型。其中包壁的传热 (包括侧壁和包底 )分别采用圆柱坐标下和直角坐标下的一维非稳态导热微分方程及其初始条件和第三类边界条件来描述 ,用有限差分方法求解 ,并编制成计算机模型 ,用于精炼过程钢水温度和出钢温度的预报。应用结果表明 ,该模型预报结果与实测值误差小于± 5℃。     

电炉冶炼工序钢液氮含量的控制工艺研究

通过对电炉炼钢过程中不同条件、不同时期气体样进行分析,研究了电炉铁水配比、VD真空保持时间等工艺参数对钢液中氮含量变化的影响。实践表明电炉出钢氮含量随铁水配比的增加而降低,但当铁水配比大于40%后,出钢氮含量可控制在(35~67)×10-6;20 min与15 min的真空保持时间相比,脱氮率可提高15%以上。