面向航空空管无线通信系统的冲突广播包功率自动控制方法

为提高航空空管无线通信系统的输出稳定性,提出基于负载均衡调度的冲突广播包功率自动控制方法.构建航空空管无线通信系统传输信道模型,调节传输信道模型中的输出均衡,结合扩频序列重组方法抑制影响输出均衡的冲突广播包,构建冲突广播包功率估计模型,利用负载均衡调度方法实现信道均衡和冲突广播包功率自动控制.仿真结果表明,采用本文方法可实现航空空管无线通信系统的冲突调节和自适应控制,输出信道均衡性较好,冲突广播包功率控制稳定性较强.     

煤矿井巷自适应多天线理论与关键技术研究

在分析煤矿井巷无线信号传播环境特点及多天线辐射特性的基础上,提出了融合巷道波导理论和自适应阵列天线相关技术的自适应多天线技术,介绍了煤矿井巷自适应多天线的基本组成和原理,并探讨了其需进一步研究的关键技术。煤矿井巷自适应多天线可根据信道传输特征有选择地控制导引波模的数量、类型和强度,从源头上改善井下无线通信覆盖状况,提高煤矿无线通信系统性能。     

基于并行干扰抵消的5G通信信道传输控制系统设计

为解决5G通信信号的连接超时问题,使其在单帧、多帧、连续帧情况下,均能呈现出较为流畅的传输状态,设计基于并行干扰抵消的5G通信信道传输控制系统;联合主电源模块与通信信号采集模块,并将输出控制结构、数据处理结构接入电源平台的既定控制节点之中,完成5G通信信道传输控制系统的功能方案设计;在此基础上,分析5G通信信道内的信号传输环境,通过设置并行干扰抵消检测器的方式,得到残余多址信息的表达结果,完成基于并行干扰抵消的5G通信信道配置;根据干扰方差计算表达式,确定5G通信信号的传输误码率水平,实现对系统控制指令的分析与研究,结合相关硬件设备结构,完成基于并行干扰抵消的5G通信信道传输控制系统设计;实验结果显示,与动态无线控制系统相比,在并行干扰抵消算法作用下,5G通信信号在单帧、多帧、连续帧情况下的连接时长均能得到较好控制,这对于信号参量的流畅传输能够起到一定的促进性影响作用。     

数据中心巡检机器人信息平台实时任务容错调度算法

为了实现数据中心巡检机器人信息平台实时任务容错性,提出一种基于自适应反馈均衡和码元调制技术的数据中心巡检机器人信息平台实时任务容错调度模型。首先构建路由冲突下的数据中心巡检机器人信息平台传输信道模型,优化数据中心巡检机器人信息传输协议。然后采用模糊C均值聚类的方法进行巡检机器人信息融合,结合自适应反馈均衡方法进行巡检机器人信息传输的信道均衡设计,采用码元调制方法进行信息平台的实时任务容错调度。最后进行仿真实验。结果表明,采用该方法进行数据中心巡检机器人信息平台实时任务调度的容错性较好,信息平台的信道均衡性较强,提高了数据中心巡检机器人信息平台的任务实时调度能力。     

电力机器人载波通信异常信号自动识别控制系统设计

为了提高电力机器人载波通信异常信号的检测识别能力,提出基于波束形成和滤波调制的电力机器人载波通信异常信号自动识别控制方法。构建电力机器人载波通信信号采集模型,采集电力机器人载波通信信号,并对信号进行预处理。建立电力机器人载波通信异常信号的滤波检测模型,采用空间反馈波束集成方法进行电力机器人载波通信信号的谱分解和脉冲展宽调制,提取通信异常信号特征,实现电力机器人载波通信异常信号自动识别和优化控制。仿真结果表明,采用该方法进行电力机器人载波通信异常信号识别的准确概率较高,特征辨识能力较好。     

基于最小均方差的无线通信信道估计算法仿真

无线通信信道中导频噪声过大会影响信道的估计效果，降低通信质量，为此提出导频干扰下无线通信信道估计算法。基于无线通信的信道特性分析结果获取信道中的导频噪声信号，并对其实施噪声滤除处理；依据噪声滤除结果获取无线通信网络的频率冲击响应值，建立导频频域接收信号模型；利用基于最小均方差的信道估计方法对模型求解得出信道频域冲击响应估计值；将计算结果与线性插值方法结合，完成无线通信信道精准估计。实验结果表明，使用上述方法开展信道估计时，误码率较低，信道幅度响应值与实际信道幅值较为接近，说明信道估计效果较好。     

基于PSO算法的机载通信数据链系统传输控制方法

为提高机载通信数据链系统传输的抗干扰性,提出基于粒子群(PSO)算法的机载通信数据链系统传输控制方法.利用大数据分析和特征提取模型,在缓存域内进行自适应加权均衡调节,构建传输信道模型.计算传输信道的冲激响应,对传输信号进行稀疏特征分解,实现传输信道的均衡控制.利用多径抗干扰模型和PSO寻优算法,提取通信链信道冲激响应特...     

机舱内部超宽带无线信道参数仿真

在机舱无线信道传输特性优化问题的研究中,将超宽带无线通信系统应用到机舱环境中,首先需要对机舱无线信道参数特性进行研究,优化信道模型参数.针对机舱环境,采用射线追踪的软件仿真方法来模拟超宽带信号在机舱内部的传播路径,计算信道模型参数.提出采用接收球的反射角误差法,通过信号传播距离、入射角度、反射角度之间的数学关系,来追踪信号传播路径.建立ARJ21机舱内部模型仿真信号传播路径,对仿真数据进行统计分析,得到信道特性参数:簇到达率、簇衰减常数、径衰减常数,以及均方根时延扩展,优化信道特性参数,可为机舱内部信号传输提供参考.     

基于随机森林的5G无线通信信号弱覆盖区域识别方法

目前,5G无线通信信号弱覆盖区域多采用单层级的识别模型,能够在合理范围内获取识别结果,但是精准度不高,导致误识率增大,因此提出对基于随机森林的5G无线通信信号弱覆盖区域识别方法的分析与研究。首先,对信号识别的需求和标准进行数据采集与识别环境预处理,设定定向识别节点;其次,综合随机森林技术,构建多层级的信号识别结构,提升识别结果的精准度;最后,构建随机森林通信信号识别模型,采用多阶信号集成处理实现区域识别。测试结果表明,本文所设计的随机森林通信信号弱覆盖区域识别测试组最终得出的误识率相对较低,表明在实际应用过程中识别速度快、误差可控、识别范围较大,具有实际的应用价值。     

网络数据动态传输与存储安全自动监测系统设计

为了提高网络数据动态传输与存储安全自动监测能力,进行监测系统优化设计,提出基于负载均衡调度和嵌入式总线传输控制的网络数据动态传输与存储安全自动监测系统设计方法。构建网络数据动态传输的信道均衡调度模型,采用随机线性均衡控制方法进行网络数据动态传输与存储过程中的信道自适应调度,提取网络数据动态传输过程中的模糊关联规则,采用自适应的链路转发控制方法进行网络数据动态传输与存储的安全监测和负载均衡调度。在嵌入式总线协议下进行网络数据动态传输与存储安全自动监测系统的软件开发设计。仿真结果表明,采用该方法进行网络数据动态传输与存储安全自动监测的稳定性较好,自适应控制能力较强,降低了网络数据动态传输的误比特率。     

基于非平稳时频分析的无线网络信道均衡算法

在无线网络数据通信中,由于阵元码间干扰导致信道具有非平稳特性,产生信道失衡效应,需要进行信道均衡设计,提高无线网络的数据传输性能.传统方法采用Hilbert变换扩频方法进行通信信道均衡,通过Hilbert变换使离散数据解析化,由于信道多径扩展导致码间干扰,为了提高信道均衡效果,提出一种基于非平稳时频分析的无线网络信道均衡算法.构建无线网络数据传输的空间多径信道模型,采用时频分析方法进行通信信号码间干扰抑制处理,采用提取的时频特征对通信信道进行正交频分复用分解,采用时频特征分析方法,对相位偏移进行空间码元重组,去掉路径相移偏量,实现信道均衡.仿真结果表明,采用该算法具有较好的信道均衡性能,能有效抑制通信信道的码间干扰,降低无线网络数据通信的误比特率,改善通信质量.     

基于能量最优的通信安全频域均衡方法仿真

无线通信不可避免的会受到传输环境的影响,使其受到较为严重的码间干扰,导致频域失衡。目前的频域均衡控制方法虽然可以一定程度地抑制码间干扰,但并未考虑无线通信能量资源,导致能量资源的利用率较低,通信网络寿命较低。为此提出一种基于能量最优的通信安全频域均衡方法。首先分析频域均衡原理,将发射数据中最后一帧拷贝到帧头,以此作为循环的前缀通过并串变换传送至接收端,清除循环前缀,获得重建后数据信号中的MMSE(最小均方误差)均衡与迫零均衡,其次使用SC-FDE(单载波频域均衡)系统清除信号间隔来保护码间串扰,并利用最小均方误差减少信道深衰落完成基于能量最优的均衡补偿。仿真得出,所提方法能够有效保证信道安全性,拥有较好的频域均衡效果,相比其它方法更节省能量,延长通信网络的寿命。     

航空器多链路通信故障中断点云检测系统设计

为解决传统断点云检测系统中高频短消息传输精度较低、集成挖掘数据链长度受限等问题,提出设计一种航空器多链路通信故障中断点云检测系统。通过确定断点故障内点的方式,达到对多链路通信信道进行鲁棒性优化的目的,并根据待传输信息的总量限制条件,更新云检测流程,构建新型断点云检测模型。利用多链路通信寻址报文数据译码结果作为航空器多链路通信故障中断点的识别参数校验基准,并对上行报文进行显示识别处理,完成通信故障中断点的报文参数识别。将报文参数应用到新型断点云检测模型中,完成航空器多链路通信故障中断点的云检测。与传统检测系统段相比,应用新型断点云检测模型后,检测系统的高频短消息传输精度可以达到95%,集成挖掘数据链长度也得到大幅提升,确保了断点的云检测准确性。     

高速移动下U型槽的时变信道建模

随着国内高速铁路建设的迅速发展,在高速铁路上要求移动办公、娱乐的客户需求与日俱增,而现有的蜂窝移动通信以及针对铁路的移动通信铁路全球系统（GSM-R）均不能很好地满足客户对宽带无线通信的服务质量（QoS）需求。高铁在实际的行驶过程中,会经历各种复杂的场景,U型槽是常见的场景,然而目前尚未有充分针对高速移动下U型槽的时变信道建模的研究。针对此问题,提出一种高速移动下U型槽的时变信道建模方法。首先,采用几何随机分布理论,针对高铁典型场景U型槽建立几何分布模型,分析散射体簇的变化规律,推导视距（LOS）分布、时变角度扩展、时变多普勒扩展等参数的表达式,并给出了信道冲击响应的闭式解。其次,分析了信道的时变空时域互相关函数、时变自相关函数以及时变空域多普勒功率谱密度的表达式。最后,对所提模型进行了统计性能的仿真,验证了该模型具有时变性以及较高的相关性,体现了高铁信道的非平稳性,满足高速无线信道的特性。     

A second-order blind equalization method robust to ill-conditioned SIMO FIR channels

This paper deals with blind equalization of single-input–multiple-output (SIMO) finite-impulse-response (FIR) channels driven by i.i.d. signal, by exploiting the second-order statistics (SOS) of the channel outputs. Usually, SOS-based blind equalization is carried out via two stages. In Stage 1, the SIMO FIR channel is estimated using a blind identification method, such as the recently developed truncated transfer matrix (TTM) method. In Stage 2, an equalizer is derived from the estimate of the channel to recover the source signal. However, this type of two-stage approach does not give satisfactory blind equalization result if the channel is ill-conditioned, which is often encountered in practical applications. In this paper, we first show that the TTM method does not work in some situations. Then, we propose a novel SOS-based blind equalization method which can directly estimate the equalizer without knowing the channel impulse responses. The proposed method can obtain the desired equalizer even in the case that the channel is ill-conditioned. The performance of our method is illustrated by numerical simulations and compared with four benchmark methods.     

矿井提升机自适应无线通信系统设计

目前,矿井提升机有线通信系统布线繁琐、检修复杂,而无线通信系统因发射功率、频率和天线辐射方向固定,存在无线通信距离有限、信号无法根据井筒形状和长度灵活覆盖、通信信号不稳定等弊端。针对上述问题,设计了一种矿井提升机自适应无线通信系统。该系统所有设备的数据均通过以太网接口输入,无线通信部分采用接收信号强度自动感知、工作频率和辐射波束自动调整的自适应天线,可以将无线摄像仪、无线电话等矿用设备进行无线互连,实现提升机、罐耳、油缸、钢丝绳及天轮等主要设施的视频监视、数据监测及语音通信。当提升机运行时,系统根据立井井筒的结构、深度与尺寸,自动调整位于井筒顶部的天线的工作参数,使得天线能够始终对准移动中的提升机,通信设备的工作频率和功率始终处于最佳状态,保证了无线信号的良好覆盖。现场应用结果表明,提升机运行时地面调度人员能够实时监视天轮、井筒、罐耳及提升机内部状况,可随时与提升机内人员通话,图像清晰,语音通信流畅,且设备功耗低。     

一种噪声和畸变混沌信号的滤波策略--Ⅰ：盲信道均衡

无线通信信道的干扰严重地影响了基于混沌的通信系统的实际实现。本文将非线性滤波与神经处理单元相结合构成了一种新的滤波算法，它能解决状态空间模型的估计问题。在将基于混沌的通信系统处于时变衰落通信场景时的盲信道均衡问题转化为增广的状态空间模型以后，新的滤波算法实现了这类通信系统的盲信道均衡。与标准的最小均方（LMS，least—mean—square）算法相比，该算法具有较快的收敛速度和较好的滤波性能。     

医院无线网络信息节点安全性度量方法研究

为了提高医院无线网络信息节点安全性,确保医院无线网络通信的畅通,提出一种基于传感器量化融合跟踪检测的医院无线网络信息节点安全性度量方法。构建医院无线网络信息节点的自适应转发控制模型,采用节点剩余能量融合识别方法进行节点的自适应调度,在物联网环境下实现医院无线网络信息节点的优化定位部署,构建节点的路由探测协议,利用医院无线网络信息节点自身的存活度进行无线传感网络模式下的节点转发链路均衡处理,采用传感器量化融合跟踪测试方法实现医院无线网络信息节点的安全性度量。仿真测试结果表明,采用该方法进行医院无线网络信息节点安全性度量的准确性较高,节点的能量开销较小,提高了节点数据转发的准确率。