主动配电网动态重构方法研究

主动配电网重构是通过开关的通断实现的。电力系统的运行状态随着负荷的变化而变化,配网重构是由当前电力系统运行状态决定的,每个潮流时间断面都有一个最佳配网拓扑结构。从网损最佳角度,配网应该时时刻刻都在重构。但是重构需要开关的通断来实现,频繁的开关操作,增加故障概率、减少开关设备的寿命,因此需要在网损与开关操作费用之间寻找平衡。本论文以24小时为例,每个小时是一个时段。每个时段各个节点的负荷是定值。每个时段找出网损较小的三个网络拓扑,构成较优解集。两个连续时段之间的拓扑结构进行配对儿:将开关变化少的为一对儿,而且是一一配对儿。这样两个连续时段之间有三个链条连接,24个时段的链条都会逐一形成。最后计算网损费和开关操作费用之和最小者,为选择的动态重构方案。     

智能配电网网络重构算法综述

对配电网重构的常见算法和配电网络重构在国内外的研究现状进行了介绍,并对各类算法的优劣及应用场景进行了分析,强调算法的结合与细节优化对提高重构效果的作用。     

配电网优化重构方法研究与应用

以含分布式发电的配电网为重构对象,研究内容主要为网络优化智能决策重构。网络优化重构主要目的是减少网络损耗、平衡负荷和提高电压质量等,旨在提高供电可靠性和经济性。以最小网络损耗和负荷平衡为目标函数,基于潮流算法利用改进粒子群算法对网络进行重构优化。首先对这些分布式发电的节点进行特殊处理,使潮流方法能够适应含有DG的配电网,利用含DG的标准节点网络作为算例,验证了配网重构算法的准确性、有效性和实用性。     

智能配电网经济性评估方法研究

如何合理地评价配电网规划的经济性是目前研究配电网的重点,需要建立并完善一套健全的指标体系来衡量配电网,故需构建经济性评价指标体系来评价智能配电网规划建设的经济性与合理性,建立了智能配电网综合评价指标体系和经济性评价体系,包括全寿命周期成本(Life Cycle Cost,LCC)的财务指标以及分布式发电指标,以某地区配电网规划建设为例验证该评价模型的有效性,算例给出了传统财务评价与考虑LCC的经济性评价的两种评价结果对比,分析结果也表明该地区配电网的规划建设方案具有一定的合理性。     

配电网重构研究综述

配电网重构是配电系统优化运行的重要手段,不需要增加额外的设备投资,只需改变内部开关状态就能达到降低网络损耗,改善电能质量等效果.本文首先介绍了传统配电网静态重构模型,指出多目标重构普遍做法,然后将当前动态重构时段划分方法分类,列举了当前重构中对分布式电源出力等不确定因素的处理方法,接着分析了各种重构算法的优缺点,最后指...     

基于改进的自适应遗传算法的智能配电网重构研究

配电网故障恢复重构是智能配电网实现自愈功能的控制手段。采用改进的自适应遗传算法进行配电网故障后的恢复重构：根据接入分布式电源的配电网的特点提出基于环路的编码策略,可以减少表示孤岛的不可行解;自适应的交叉率、变异率使算法可以根据种群进化情况改变,保护优秀个体;自适应的种群规模是基于个体寿命和规模控制,可以提高遗传算法的收敛性能。通过IEEE33节点配电网络中对算法进行仿真验证,表明分布式电源的接入可以有效地降低网络损耗;对比其他算法,具有更快的收敛速度和更好的稳定性。     

智能配电网研究

不断增长的高质量电能需求和供电企业改善基础设施的资金的不足,是供电企业面临的主要挑战。为此,许多国家开始着眼于建造智能化的配电网。文章介绍了智能配电网应用的各种技术,包括自动计量管理、资产的远程监视和控制、基于IP的监控与数据采集技术、移动作业管理、可视化的地理信息系统平台及先进的配电网络分析,并给出了智能配电网框架。     

配电网运行情况分析及智能运维决策生成研究

为准确高效地掌握配电网运行情况,发现薄弱环节,并制定具有针对性、可行性的精准运维策略,提出了配电网运行情况分析及智能运维决策生成框架与系统。该框架基于现有配电网运行管理系统、生产管理系统(production management system,PMS)等,集成配电网设备台账、运行、故障统计等多方面数据,通过对各级单位的设备、线路等运行情况进行横向、纵向统计分析,直观地展现各单位目前的薄弱环节以及需要重视的环节,清楚地呈现了配电网实际情况与健康程度。同时,基于所分析的数据,生成配电网差异化运维策略预案,并通过预案落实及实践反馈不断优化策略,为今后配电网精准运维管理提供了参考。     

电力系统冰灾智能决策方法研究

文章介绍了冰灾形成的主要原因及其对电力系统的危害,说明了在电力系统中引入冰灾智能决策系统的重要性,总结了目前国内外应用最为广泛的几种主要智能决策模型,并对这几种智能决策模型进行了比较分析。对几种可应用于智能决策系统的算法进行了介绍,同时对这些算法进行了比较分析,根据决策模型和基本算法提出了一种电力系统冰灾智能决策方法,构建了冰灾智能决策模型,并对其应用前景进行了展望。     

一种配电网故障恢复智能决策算法

配网的故障恢复问题是智能配电网实现自愈的关键。本文综合考虑故障恢复方案的经济性和安全性,以倒闸操作次数少、网络储备容量大为优化目标,采用基于生成树的可行方案生成方法,提出了基于离散细菌群体趋药性算法的配网故障恢复智能决策方法。仿真计算结果表明,该方法仅需获得初始有功负荷和线路热稳功率极限,无需进行配网潮流在线计算和校验,能够快速得到最优故障恢复方案,可为调度人员提供快速准确的决策支持。     

多源协同的智能配电网故障恢复次序优化决策方法

当因极端事件导致电力系统发生大规模停电时,可以协同配电网中的分布式电源、储能系统等本地资源恢复网内重要负荷,以提升配电网韧性。为了快速平稳地使系统从停电后状态过渡至恢复状态,需要优化开关投切次序。文章提出了多源协同的智能配电网故障恢复操作次序优化决策方法,将问题建模为混合整数线性规划模型,并利用成熟的商业优化求解器快速求解,确定最优的开关投切操作次序以及每次恢复操作后的系统运行状态。优化模型计及负荷重要度权重,以快速恢复重要负荷为目标,考虑了三相不对称潮流约束、系统运行约束以及恢复过程中的恢复操作约束等。通过改进的IEEE 13节点系统和IEEE 123节点系统验证了所提出的配电网故障恢复次序优化决策方法的有效性。     

基于GIS的配电网规划人工智能方法（一）：配电网规划智能决策 …

考虑到配电网规划的复杂性,将地理信息系统（ＧＩＳ）及人工智能（ＡＩ）方法引入配电网规划问题研究,结合了地理信息系统空间及网络分析的拓扑特性和人工智能方法的鲁棒性及高效性两者的优点。论述了用于配电网规划的智能决策支持系统（ＩＤＳＳ）的结构和组成,该系统不仅减轻了规划人员的工作量,而且极大地改善了规划质量。     

基于智能FTU的配电网馈线保护与重构方案研究

随着太阳能、风能等新能源接入配电网,颠覆了传统配电网单向潮流的特征,配电网的馈线保护与重构成为了实际生产中亟待解决的难题。本文结合常规馈线自动化的保护方式,提出一种智能馈线终端单元(FTU)的设计方案。从工程实现角度,提出了基于智能FTU的配电网馈线保护与重构方案,用于提高馈线保护的选择性和重合成功率,保证电网供电可靠性。     

基于规则综合方法的配电网重构方法

提出了一种基于规则综合方法的配电网重构方法,以系统功率损耗最小为目标函数建立了配电网重构模型,考虑了线路的功率约束。为得到精确的支路电流和系统功率损耗,采用基于功率合计方法的辐射型配电网潮流算法,结合根据系统运行经验形成的综合规则对配电网进行重构计算。2个配电网系统的测试和分析结果表明了上述方法的正确性和有效性,该方法在贵阳市南配电网中的应用情况也表明采用该方法可获得较好的降损效果。     

基于电流矩方法的配电网动态重构研究

针对辐射网络电能量的计算与分析问题,依据积分中值定理提出了电流矩中值的概念,形成了电流矩中值潮流模型,证明了电流矩中值形式的电能量损失定理。该定理将电能量的时间过程积分问题转化为电流矩中值问题,为简化网络能量损失的计算与优化问题奠定了基础。作为应用,进一步提出了辐射型配电网动态重构的电流矩中值方法。方法将面向时间过程的动态重构问题转化为面向电流矩中值的静态重构问题,大幅度简化了计算过程,数值仿真的结果验证了方法的有效性。     

基于电流矩方法的配电网动态重构研究

针对辐射网络电能量的计算与分析问题,依据积分中值定理提出了电流矩中值的概念,形成了电流矩中值潮流模型,证明了电流矩中值形式的电能量损失定理.该定理将电能量的时间过程积分问题转化为电流矩中值问题,为简化网络能量损失的计算与优化问题奠定了基础.作为应用,进一步提出了辐射型配电网动态重构的电流矩中值方法.方法将面向时间过程的动态重构问题转化为面向电流矩中值的静态重构问题,大幅度简化了计算过程,数值仿真的结果验证了方法的有效性.     

配电网重构算法研究综述

随着供需矛盾的加深以及人们对供电质量要求的提高,配电网重构成为目前供电部门一个重视的研究课题。本文针对配电网的特点,给出了配电网重构的数学模型,并介绍了配电网重构的各种算法,分析了各种算法的优缺点及改进之处,较全面的反映了配电网重构算法的研究情况。     

基于多信息融合的配电网智能重构算法

配电网重构对于其安全、可靠、经济运行具有重要作用。围绕着重构算法智能高效的目标,提出可追踪配网结构变化和反映支路间关联顺序的拓扑动态辨识方法,并利用拓扑不可行性和网损间的潜在耦合关系,提出以虚拟网损融入重构指标和利用遗传仿电磁学算法求解的配电网重构新方法。算法特点:(1)不要求拓扑可行性;(2)对于不可行拓扑仅需以拓扑辨识为依据进行网损估算;(3)通过虚拟网损便捷地实现配网拓扑可行性和网损间的动态协调;(4)利用遗传仿电磁学算法近似下降搜索特性和遗传算子保持拓扑多样性的优势,可促进最优拓扑由非可行向可行快速迁移。以IEEE 16节点、IEEE 33节点和PGE69节点、IEEE118节点4个不同规模系统进行仿真分析,结果表明算法具有快速的全局寻优能力。     

智能配电网研究热点

智能配电网是智能电网的重要组成部分。随着电力生产形式、传输模式和电能利用方式的变化,配电网发展和运营不仅经历着原有技术和设备的升级改造,同时也面临着分布式电源接入、电力市场改革和高新技术集成与应用等许多新的问题和挑战。从能量、信息、市场三个方面介绍了智能化配电网的典型特征,在此基础上指出了配电网在网络规划、自愈控制、态势感知、资产管理、信息通信、分布式电源及储能等方面的关键技术,提出了智能配电网技术发展路线,为相关研究提供了参考。