基于Reed-Muller模式的组合电路故障定位方法

针对组合电路的测试生成算法种类繁多,但对所检测到的故障进行定位的方法却很少的问题,阐明了一种基于Reed-Muller模式的组合电路的故障定位方法.该方法在减少测试开销的同时,不但可以方便检测出电路中的单固定型故障,且可以对故障进行定位.此方法还可应用于其他相关电路的可测性设计中.     

一种基于主动探测的高效故障检测与定位方法(2011通信软件会议)

针对目前基于主动探测技术故障检测与定位方法消耗探测过多、计算时间长以及定位准确度较低等问题,提出了高效的故障检测探测选择(PSFD)算法和故障定位探测选择(IFL)算法．PSFD算法在已有的贪婪增加算法上做了改进,提高了探测效率,缩短了探测时间．IFL算法将现有的2种故障定位探测选择算法相结合,在一定程度上降低了计算时间,提高了定位准确度．仿真实验验证了提出的PSFD和IFL算法的有效性,并对实验结果进行了分析．     

An Efficient Fault Detection and Localization Method Based on Active Probing

针对目前基于主动探测技术故障检测与定位方法消耗探测过多、计算时间长以及定位准确度较低等问题,提出了高效的故障检测探测选择( PSFD)算法和故障定位探测选择(IFL)算法.PSFD算法在已有的贪婪增加算法上做了改进,提高了探测效率,缩短了探测时间.IFL算法将现有的2种故障定位探测选择算法相结合,在一定程度上降低了计算时间,提高了定位准确度.仿真实验验证了提出的PSFD和IFL算法的有效性,并对实验结果进行了分析.     

基于主动探测的高效故障检测与定位方法

针对目前基于主动探测技术故障检测与定位方法消耗探测过多、计算时间长以及定位准确度较低等问题,提出了高效的故障检测探测选择(PSFD)算法和故障定位探测选择(IFL)算法.PSFD算法在已有的贪婪增加算法上做了改进,提高了探测效率,缩短了探测时间.IFL算法将现有的2种故障定位探测选择算法相结合,在一定程度上降低了计算时间,提高了定位准确度.仿真实验验证了提出的PSFD和IFL算法的有效性,并对实验结果进行了分析.     

基于数据融合滤波算法的EMA故障自修复策略

为了提高双余度机电作动器(EMA)伺服系统的可靠性和容错能力,分析了EMA系统中永磁无刷直流电机用线性可变差动变压器(LVDT)和旋转可变差动变压器(RVDT)及其辅助电路的故障在线自修复技术,提出了一种基于数据融合滤波算法的故障自修复控制策略。该方法可快速定位故障点,实现EMA伺服系统的故障检测与隔离(FDI),并对故障数据进行重组。该方法可有效提高EMA的可靠性、寿命和可维护性,满足EMA伺服系统的发展要求,推动其故障预测与健康管理的理论研究及技术应用进程。     

基于概率分析的高阻接地故障检测新方法

针对配电网系统的单相高阻接地故障,提出了一种基于概率分析的故障检测与定位方法.该方法适用于零序不接地或经消弧线圈接地系统,利用数据采集系统采集到的零序电压和各线路零序电流的变化,进行各线路故障概率计算,在最大故障概率条件下进行故障定位.算法简洁有效,现场实测数据证明了该算法的正确性和实用性.     

全光网中定位故障链路的探测选择算法

文中研究了全光网中定位故障链路的探测选择算法．目前存在的随机游走算法可以惟一定位出每条故障链路,但在大型网络中定位故障链路时会消耗过多的探测以及平均波长数．首先建立关于故障检测需要的监测路径集合,其次在建立好的监测路径上同时发送探测信号,最后在有故障的路径上执行故障定位;证明了最小监测路径集合问题是非确定多项式完全问题,并提出启发式的监测路径选择算法来找最小监测路径集合; 同时证明了用一个监测站来定位k条故障链路的充分必要条件是,网络为k+1边连通的．对比随机游走算法,探测选择算法在定位故障链路的过程中明显地减少了定位故障链路所需的探测数和每条链路上消耗的平均波长数．     

基于D算法的组合电路单故障检测的代数方法

本文在分析Ｄ算法的基础上，提出了基于Ｄ算法的组合电路单故障检测的代数方法，该方法具有思路清晰，操作简单及易于撑握等优点。     

或-符合型通用逻辑门组合电路的故障检测

针对或-符合型三变量通用逻辑门组合电路，提出了一种基于布尔差分的故障检测方法.引入了或-符合代数中的布尔差分定义和运算性质，给出了在该组合电路中计算布尔差分的链式算法以及故障压缩定理.在此基础上，得到了电路单固定故障及双固定故障的检测方法.结果表明，在或-符合代数中布尔差分的计算较为简便，链式算法能有效地求得电路输出对全部原始及内部输入线的布尔差分，从而使得用布尔差分法对该组合电路进行故障检测具有简单、直捷的特点.并且用或-符合型三变量通用逻辑门实现函数连线数相对较少，因此在数字设计中使用这种逻辑门有利于故障检测.     

树形配电线路单相接地故障测距新算法

针对树形配电线路特点 ,建立单相接地故障的分布参数电路模型 ,于故障后利用线路起始端的电压相量和电流相量 ,提出了一种树形配电线路单相接地故障测距的新算法 .本算法利用树形线路的层次化拓扑结构描述方法 ,将始端相量逐分支向后传递 ,故障点逐分支搜索的方法实现故障分支的识别和故障点的定位 ,利用多频诊断法实现真伪故障的识别 .大量计算机仿真和在模型线路上的实验均表明该算法有效     

基于复互小波分析的模拟电路故障诊断方法

针对模拟电路故障诊断研究中故障特征提取的难题,提出基于复互小波变换的相对幅度?相对相位协同分析的新方法,并根据复互小波变换的特点构建了故障敏感信息提取算法。使用复互小波变换能同时提取模拟电路在不同频率和时间尺度上的故障特征,并且相对幅度和相对相位信息分别从信号“能量”和“时间延迟”两个不同角度表征模拟电路的故障信息。该方法同时使用了蒙特卡洛方法构建正常电路元器件的容差范围,仿真实验结果表明该方法可以有效地解决模拟电路中灾难型和参数型故障诊断问题。     

基于信息融合的控制系统中模拟电路故障诊断

针对控制系统中的模拟电路具有多种工作状态的特殊情况和故障诊断过程中的不确定性问题,提出了模糊一神经网络信息融合算法．给出了该算法的基本模型和应用于控制系统中模拟电路故障诊断的一般规律,通过将电路不同工作状态下的有效信息进行融合,结合模糊信息处理技术和神经网络推理技术,最终实现故障定位．将其应用到某型船舶主机遥控系统中延时电路板的故障诊断系统中,结果表明,该方法能够有效地提高故障模式的识别能力,将故障准确地定位到元器件．     

电网故障诊断的遗传模拟退火算法研究

针对电网出现的复杂故障,如断路器和保护不正常动作或多重故障等情况,结合新的故障诊断优化模型,应用遗传模拟退火优化算法进行故障诊断,寻找使构造的目标函数最小的最优解.将遗传算法和模拟退火算法结合,有效避免了遗传算法过早收敛和模拟退火算法全局搜索较差的缺点,解决了电网故障诊断结果多解和漏解的情况,实现了电网断路器和保护不正常动作的故障诊断.     

基于改进蝙蝠算法的配电网故障区段定位

提出一种将自适应理论、差分进化和蝙蝠优化算法结合的改进蝙蝠算法,解决电力系统配电网故障区段定位典型的含0-1离散约束条件及逻辑求值的最优化问题。将蝙蝠算法的全局寻优能力用于配电网故障区段的搜索和定位,在寻优过程中引入差分进化算法,并对算法的变异和交叉等操作进行自适应优化处理,解决传统蝙蝠算法容易陷入局部最优的缺陷。算例仿真结果表明,该算法能准确快速地定位配电网故障区段,并具有良好的容错性。     

超高压长线路故障测距研究

提出了一种适用于超高压长线路的故障测距方法。该方法基于线路分布参数模型,根据正序故障分量电压沿线分布规律,通过搜索迭代将故障点界定在一段短线路上,从而将分布参数长线测距转化为集中参数短线测距。该方法理论上不受故障过渡电阻的影响,不要求双端数据同步采样。采用反映各种故障的正序分量,不需事先确定故障相别。ATP仿真显示该方法有较高的精度。     

基于改进Kruskal算法的WSN故障节点检测方法

提出了一种基于改进Kruskal算法的无线传感器网络（WSN）故障节点检测方法. 该方法首先通过集中式的改进Kruskal最小生成树算法来获取可信的节点集合,之后依据可信节点,采用邻居节点比较算法对传感器节点的感知值进行分布式分析和处理,判定发生故障的传感器节点. 同时为了容忍节点的临时故障,引入了时间冗余. 仿真结果表明,在节点故障率高达35%时,该方法依然能快速定位故障节点,并且同时保证很高的检测精确度.     

一种基于小波变换的小接地电流系统单相接地故障选线方法

提出了一种基于小波变换的配电网单相接地故障选线方法。该方法中的选线判据采取区段内小波系数线性叠加后再比较的方法，充分地利用了故障信息，更明显的突出了区分故障状态和正常运行状态的特征量，从而达到了准确选线的目的。EMTP仿真分析的结果表明，该方法是十分有效的。     

模拟电路故障诊断中的故障分离

本文对模拟电路故障诊断中的故障分离和故障字典编制进行了一些探讨，提出了用故障编码进行故障分离和编制故障字典的方法．该法测试后不需任何计算，直接通过查字典就可对故障作出判断．可以有效地节省计算时间和减少测试点．本文给出了建立故障编码和故障字典的方法．     

基于改进遗传算法的配电网故障定位方法

针对传统遗传算法在分布式电源的不同投切情况下需要改变适应度函数和开关函数,导致故障定位稳定性和精度降低的问题,提出了一种基于改进遗传算法的含分布式电源配电网故障定位方法.该算法使用改进变异和交叉算子在提高收敛速度的同时能避免陷入局部最优解;使用改进的适应度函数和开关函数,以更好地适应分布式电源的不同投切情况;引入分级处理思想以加快大规模电网故障定位的计算速度.仿真实验结果表明,该算法能有效地定位含分布式电源配电网的多重故障问题,相比于传统的遗传算法具有更优的稳定性与定位精度.     

A voltage resonance-based single-ended online fault location algorithm for DC distribution networks

A novel single-ended online fault location algorithm is investigated for DC distribution networks. The proposed algorithm calculates the fault distance based on the characteristics of the voltage resonance. The Prony’s method is introduced to extract the characteristics. A novel method is proposed to solve the pseudo dual-root problem in the calculation process. The multiple data windows are adopted to enhance the robustness of the proposed algorithm. An index is proposed to evaluate the accuracy and validity of the results derived from the various data windows. The performances of the proposed algorithm in different fault scenarios were evaluated using the PSCAD/EMTDC simulations. The results show that the algorithm can locate the faults with transient resistance using the 1.6 ms data of the DC-side voltage after a fault inception and offers a good precision.