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一种用于天线组阵的合成权值盲估计算法 总被引:2,自引:0,他引:2
对于无法达到定时同步门限的微弱信号,天线组阵技术是有效的解决方法,能够提高信号的接收质量。针对信噪比低、频域上信号之间保护间隔窄的该类信号最佳合成权值估计问题,提出了一种合成权值盲估计算法。该算法充分考虑信号间的关系,利用信号的二阶矩和噪声的相关特性,实现合成权值盲估计,解决了信号合成中权值估计的通用性问题。理论分析和仿真结果表明,该算法能适用于在未知信号信噪比、调制方式、带宽以及中心频率偏差下的信号合成,而且计算量简单,易于实现。 相似文献
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研究了在信号包络存在细微差异前提下,基于信号抽取与最大似然准则的特定辐射源识别算法.先将接收信号进行滤波,滤除带外噪声,以提高信噪比,并确定带限高斯白噪声的不相关时间间隔,对信号进行抽取,构造一个独立样本序列,进行最大似然检验,完成特定辐射源识别.计算机仿真表明,对两个被识别信号的互相关系数大于0.993 2时,在较低的信噪比条件下(大于3 dB),利用被识别信号的单个脉冲信息,识别正确率达90%以上. 相似文献
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文章基于互相关检测方法和阻尼比扰动Duffing振子检测系统的检测原理,提出了互相关与阻尼比扰动Duffing振子检测系统相结合的一种新检测方法。文中利用新检测方法在白、色噪声背景下对方波信号进行检测,仿真结果表明新检测方法的信噪比明显优于单独采用互相关检测方法或阻尼比扰动的混沌检测方法的信噪比,分别为-43.4dB、-42.1dB和-40.5dB。 相似文献
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对利用阈上随机共振现象来改善语音信号的传输进行了研究.在理论上,选取输入输出互相关系数作为测度,用拉普拉斯信号模拟语音信号,研究了拉普拉斯信号在多阈值系统中受到加性高斯噪声和乘性高斯噪声作用下的阈上随机共振现象.在实际应用中,同样选取输入输出互相关系数作为测度,用真实的语音信号作为输入信号,在受到加性高斯噪声和乘性高斯... 相似文献
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针对语音增强算法残留“音乐噪声”的问题,分析了基于先验信噪比估计的语音增强算法,并在此基础上提出自适应先验信噪比估计与增益平滑相结合的方法.这种方法先对先验信嗓比进行估计,然后对增益函数进行平滑,减小相邻增益函数的随机跳变,弥补了传统先验信噪比估计的不足.最后对含高斯白噪声的语音信号进行处理,仿真结果表明,该算法在抑制“音乐噪声”的效果上得到一定改善,提高了语音增强的性能. 相似文献
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炉膛声波飞行时间测量中声源信号的选取研究 总被引:1,自引:0,他引:1
炉膛内声波飞行时间的精确测量是实现声学法炉膛温度场分布测量技术的关键,而选取一种具有较强抗噪声干扰能力的声源信号是精确测量飞行时间的前提.针对适合于互相关函数法测量声波飞行时间的几种典型的声源信号,在不同信噪比下进行仿真实验比较,结果表明,线性扫频信号在相关法声波飞行时间测量中具有更强的抗噪声干扰能力;通过对不同声源信号进行功率谱分析得出,在采用互相关函数测量炉膛内声波飞行时间时,信号的抗噪声干扰能力不仅与信号的频率范围有关,而且还取决于其相对于噪声的有效频带. 相似文献
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为检测被强噪声淹没的微弱信号,以同步互相关数字锁定原理,基于高速浮点数字信号处理芯片TMS320C6701,设计出数字锁定放大(DLIA)。实验证明该方法可检测出被强噪声淹没的微弱周期信号,极大改善信噪比(SNR)。 相似文献
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针对同时使用硬合并和软合并的两步协作频谱感知方法在第二步的软融合时仍需向融合中心发送大量不必要数据的问题,引入了接收信噪比估计,提出了一种改进的两步协作感知算法。改进算法在低信噪比情况下使用传统的两步协作检测提升检测性能,在较高信噪比情况下则采用硬融合策略来减少发往融合中心的信息量。仿真结果表明,改进算法和传统的两步协作检测算法相比,能在几乎不损失检测性能的情况下,显著减少不必要的数据传送。 相似文献
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D. Ridley 《International Transactions in Operational Research》1995,2(4):387-398
This paper provides a summary of the theory for antithetic forecasting, and an empirical exposition. An original forecast is combined with another forecast, produced from a time series which is antithetic (negatively correlated) to the original time series. The forecasts are combined via a linear projection of the antithetic series on the original series, such that the component forecasts have negatively correlated errors. Large-scale empirical tests and benchmark comparisons demonstrate the effectiveness of combining antithetic forecasts, even as these data depart from the strict theoretical lognormality requirement of antithetic forecasting. The method is illustrated in detail, using a real time series. Antithetic forecasting is the first combining method in which the gain increases with the forecast horizon. 相似文献
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李建卓 《计算机与数字工程》2013,(12):1918-1919,1988
针对振动信号在采集过程中易受噪声干扰的情况,提出了一种采用匹配追踪算法来处理含噪的机械振动信号的方法,通过稀疏分解与重构对振动信号进行去噪。仿真实验表明该算法不仅可以有效地抑制噪声,提高信噪比,还能够获得较小的最小均方误差值,较好地保持振动信号的特征形态。 相似文献
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基于边缘剔除与空间去相关的图像信噪比评估方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
分析地物光谱特征可知,同种地物具有相同或相似的光谱特征,在同一波段的光学遥感图像内就会具有相同或相似的灰度值。而且同一均匀区域内的同种地物信号之间具有很高的相关性,噪声则是随机的、独立的、不具有相关性信息的干扰成分。也就是说均匀区域内同一景物的光谱反射值是相关的,如果能估算出该点的信号值,就可以将信号与噪声分离。通过提出边缘剔除空间维度去相关法(EESDD)来估计图像信噪比,即首先剔除地物边缘,然后利用均匀区域同种地物的高相关性进行多元回归运算来拟合地物像素灰度值的方法估计噪声标准差,从而计算信噪比。该方法既可用于单波段图像,也可用于多光谱(含高光谱)图像的信噪比评估;既可用于图像中均匀区域也可用于不均匀区域的信噪比评估。通过与局部方差法(LMSD)以及基于边缘剔除的局部方差法(EE\|LMSD),对几幅地物覆盖复杂程度不同的实测图像信噪比估算结果的比较得出,边缘剔除空间维度去相关法的结果要优于前述两种方法,而且更具健壮性。 相似文献
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王景芳 《计算机工程与应用》2011,47(19):132-135
针对传统去噪方法在强背景噪声情况下,提取声音信号的能力变弱甚至失效与对不同噪声环境适应性差,提出了迭代维纳滤波声音信号特征提取方法。给出了语音噪声频谱与功率谱信噪比迭代更新机制与具体实施方案。实验仿真表明,该算法能有效地去噪滤波,显著地提高语音识别系统性能,且在不同的噪声环境和信噪比条件下具有鲁棒性。该算法计算代价小,简单易实现,适用于嵌入式语音识别系统。 相似文献
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This paper investigates the secrecy performance of maximal ratio combining (MRC) and selection combining (SC) with imperfect channel state information (CSI) in the physical layer. In a single-input multipleoutput (SIMO) wiretap channel, a source transmits confidential messages to the destination equipped with M antennas using the MRC/SC scheme to process the received multiple signals. An eavesdropper equipped with N antennas also adopts the MRC/SC scheme to promote successful eavesdropping. We derive the exact and asymptotic closed-form expressions for the ergodic secrecy capacity (ESC) in two cases: (1) MRC with weighting errors, and (2) SC with outdated CSI. Moreover, two important indicators, namely high signal-to-noise ratio (SNR) slope and high SNR power offset, which govern ESC at the high SNR region, are derived. Finally, simulations are conducted to validate the accuracy of our proposed analytical models. Results indicate that ESC rises with the increase of the number of antennas and the received SNR at the destination, and fades with the increase of those at the eavesdropper. Another finding is that the high SNR slope is constant, while the high SNR power offset is correlated with the number of antennas at both the destination and the eavesdropper. 相似文献