基于模糊贝叶斯学习的电动汽车放电电价谈判策略

电动汽车作为移动电源在系统负荷高峰期向电网供电时,电网应给予电价激励,该价格应由电动汽车代理商和电力公司协商确定。针对该问题,研究了电动汽车代理商与电力公司在电动汽车参与系统调峰调度时的谈判策略,建立了基于模糊贝叶斯学习的放电电价双边谈判函数模型。模型中,首先,根据电动汽车代理商和电力公司的成本及收益预估,计算谈判函数中确定性参数。同时,提出基于模糊概率对不确定信息进行模糊估计的计算方法,分别估算电力公司和电动汽车代理商各自谈判函数中的不确定性参数。然后,将上述参数代入基于模糊贝叶斯学习的谈判模型中,得出电动汽车放电电价。最后,通过算例对提出的谈判模型进行仿真分析验证文中方法的有效性。     

节能发电调度配套上网电价定价机制研究

在不影响电力系统供电安全可靠性以及保障社会总福利不变的前提下,研究与节能发电调度相配套的机组上网电价定价机制,提出了基于发电权转让的单一制电价补偿机制和适应节能发电调度的两部制上网电价机制2种方案。对第1种方案给出了发电权转让补偿价格计算公式,并对其优缺点进行了分析;对第2种方案给出了基于容量电价分档和电量电价分档的直接定价法和间接定价法2种方法,并设计了电价调整机制,对其优缺点进行了分析。最后提出了下一步节能发电调度配套上网电价定价机制改革的思路。     

考虑动态辅助容量的两部制电价交易机制

在一部制电价和传统两部制电价的基础上,提出了一种考虑动态辅助容量的两部制电价交易机制,将容量分为发电容量和动态辅助容量2个部分分别结算。该机制在节约市场交易费用的同时,使交易中心能够在单一市场中获得足够的辅助容量。并以该机制下某电厂的次日发电调度过程为例,引入容量策略成功度建立数学模型,运用决策理论求解发电容量和动态辅助容量的最优比例。研究表明,该机制能够对发电企业所承担的辅助服务进行合理的补偿。     

两部制电价与发电容量投资的系统动力学分析

为研究自由竞争的电力市场中,两部制电价和发电容量投资间的作用效果,基于系统动力学理论,从系统和反馈的角度出发,构建了一个由电力供给、电力需求、容量电价和新容量投资4个模块组成的电力市场价格模型。通过模拟分析结果表明,自由竞争条件下固定的容量电价机制将导致投资过热,而国家发改委颁布的计及供求状况的两部制电价实施方案能较快地实现发电侧区域市场供需平衡,不易造成容量投资波动,并且市场竞争形成的两部制电价构成比较合理。     

计及风险的电力市场双边合同多阶段谈判模型

双边合同是市场参与者规避现货市场电价风险的有效手段。现有的关于双边合同的研究大多集中于对其在规避风险和抑制市场势力的作用方面,而对双边合同的价格形成机制则关注甚少。在此背景下,提出了计及风险的电力市场双边合同多阶段谈判模型,其中采用了系列动态讨价还价来描述谈判过程。以期望效用理论描述由于电价波动给市场参与者带来的风险,采用让步因子描述参与者的谈判策略,并为市场参与者设置了期望效用和期望利润的下限限制。最后,用算例说明了所发展模型的基本特征。     

一种激励相容的发电权交易双边拍卖机制

基于拍卖机制设计理论,针对多个发电权出让方及多个发电权受让方参与的发电权交易市场,提出了一种激励相容的双边拍卖机制.首先描述了发电权双边拍卖交易过程,然后建立了考虑交易成本损耗的数学模型,并在该模型的基础上提出了一种双边拍卖机制,该机制对所有风险规避的发电权出让方及发电权受让方是激励相容和个体理性的,且在该机制下整个系统是弱预算平衡的.算例分析表明所述机制富有效率.     

电力市场中双边合同的谈判博弈及电量分配

双边合同是电能交易的主要方式。在签订双边合同之前,发电公司和配电公司针对合同的数量和价格进行谈判。研究了双边合同谈判的动态形成过程。在风险规避的条件下,通过效用方程分析得到发电公司的合同供给曲线和配电公司的合同需求曲线,并确定了合同的有效谈判区间,从而建立了合同数量和价格的谈判关系。在此基础上,构建动态的谈判博弈模型描述双边合同谈判的过程,分析不完全信息对双边合同谈判的影响。     

电力市场环境下独立发电商的机组优化调度

针对火电机组的煤耗特性随着发电机的运行状况不断变化的特点,在满足发电运行的各种约束条件下,综合考虑发电会计成本,提出了电力市场环境下基于两部制电价成本的优化调度模型。根据独立发电商发电机数量较少和实际运行的特点,利用改进动态规划法,通过减少机组运行状态组合对其快速求解。采用上述模型对采用两部制电价的某电厂进行了仿真计算,结果表明该模型可明显提高大功率发电机组利用率,对节能减排和高效设备投资具有引导作用。     

面向电力现货市场的专项工程两部制输电价格优化模型

针对电力现货市场运行后,专项工程输电价格核价电量难以按照原有方法确定以及现行输电定价机制可能影响电力现货市场竞争效率的问题,提出了面向电力现货市场的专项工程两部制输电价格优化模型。首先,分析了中国现行的、以输电功能为主的跨省跨区专项工程输电定价机制在电力现货市场环境下的不适应性,阐述了传统方法在专项工程准许收入回收风险的公平分担以及在促进电力市场有效竞争等方面产生的不利影响。然后,定性分析了以输电功能为主的专项工程电量输电价格对电力现货市场交易的影响,设计建立了基于一维搜索算法及多时段电能量与备用联合经济调度模型的专项输电工程两部制电价优化模型,以此确定两部制输电价格中通过容量电价回收专项工程准许收入的临界点。最后,通过算例仿真验证了模型的有效性,并分析了影响输电价格结构的关键因素。     

电力市场环境下独立发电商的机组优化调度

针对火电机组的煤耗特性随着发电机的运行状况不断变化的特点,在满足发电运行的各种约束条件下,综合考虑发电会计成本,提出了电力市场环境下基于两部制电价成本的优化调度模型.根据独立发电商发电机数量较少和实际运行的特点,利用改进动态规划法,通过减少机组运行状态组合对其快速求解.采用上述模型对采用两部制电价的某电厂进行了仿真计算,结果表明该模型可明显提高大功率发电机组利用率,对节能减排和高效设备投资具有引导作用.     

采用高低匹配机制的发电权交易市场中发电公司的竞价策略

发电权交易有利于优化电源结构,促进节能减排,在国内电力系统领域得到比较普遍的应用。发电公司在发电权交易市场中所采用的竞价策略直接影响其收益,因而是发电公司关注的重要问题。在此背景下,针对采用高低匹配机制的发电权集中竞价交易市场,发展了计及风险的发电公司的竞价策略。首先,建立了评估发电权交易双方的成本和收益的数学模型。之后,构建了发电公司参与采用高低匹配机制的发电权交易市场的计及风险的最优竞价策略的优化模型,并采用蒙特卡洛仿真方法求解。最后,用算例对所构造的最优竞价策略模型和采用的方法进行说明,并分析了发电权交易其他参与者的报价行为对所研究的发电公司最优报价策略的影响。     

完全开放的双边电力市场中供需双方叫价拍卖的贝叶斯博弈模型

随着我国进行电力体制改革和建立发电侧竞争市场，需求方很快也会引入竞争，并建立完全开放的双边电力市场。研究供给侧和需求侧如何建立有效的报价策略具有十分重要的理论和实践价值。作者将所有发电公司看成供给方，把所有买电代理商看成需求方，将供给方和需求方的报价问题看成是他们向市场的投标问题，并根据市场确定的规则，总需求电量将在某一价格下完成交易，因而它是供给方和需求方的双方叫价拍卖问题。通过对双方叫价拍卖的交易规则进行描述，针对供给方的生产成本和需求方的估价是私有信息的情况，建立了完全开放的双边电力市场中供给和需求双方叫价拍卖的不完全信息贝叶斯博弈模型，并求解贝叶斯纳什均衡，给出供给方和需求方的均衡报价策略。     

基于复式竞价撮合的电力市场交易模式设计与实践

售电侧放开增强了市场多主体间的激烈竞争,制定科学合理的电力市场交易机制对于促进电力市场发展具有重要意义。针对目前电力市场主体意识薄弱、双边协商过程反复以及协商成本高等问题,提出了一种基于复式竞价撮合的电力市场竞价模式,主要将集中竞价、双挂双摘和火电匹配有机融合,将水电交易与火电交易统一安排,实现以集中竞价发现价格、以双挂双摘促成交易、以火电匹配方便用户的市场化交易方式。其次,在详细描述复式竞价撮合交易的设计思路和相关特征的基础上,构建了以社会福利最大化为目标的数学模型和计算方法。最后,将所提出的竞价模式应用于四川电力市场进行了实践证明,相关结果表明复式竞价撮合交易模式的用户侧成交率达到88.2%,用户侧成交量比单模式下集中竞价和双向挂牌竞价分别提高了23%和14%,有效节省了市场主体时间成本,解决了电力市场竞争不充分、参与市场竞争难以及市场信息不对称等问题。     

基于双边合同二次交易的高低匹配竞价机制Swarm仿真

在发电侧电力市场双边竞价过程中,为了约束发电商的市场力,提出一种基于双边合同二次交易的高低匹配竞价机制。为了验证该机制的正确性,构建了基于Swarm的多主体仿真模型。在模型中考虑了报价接受风险因素,从而使模型与现实中的报价行为更加接近。在多主体博弈过程中,主体具有自治能力,可以采取学习博弈方法,充分利用所获取的信息,在竞价过程中不断修正其价格和电量的申报策略。通过对南方某电力市场进行仿真,发现基于双边合同二次交易的竞价机制可以把发电商的市场力约束在一个较小的范围内。     

多智能体代理下电力双边谈判中的模糊贝叶斯学习模型

在基于多智能体(multi-Agent)代理技术的电力双边谈判中,提高Agent的环境自调节能力对提高谈判效率有着重要意义。该文通过将贝叶斯学习模型引入到基于Agent环境下的电力双边谈判中来赋予Agent学习的能力,使其能够根据动态环境调整自我认识,从而达到提高谈判效率的目的。与此同时,考虑到谈判环境的模糊不确定性,分别运用模糊集和模糊概率理论构建Agent的模糊贝叶斯学习模型,并给出在这种环境下Agent的点报价策略和区间报价策略。最后结合算例证明,谈判双方在都采取模糊贝叶斯学习情况下的谈判效率要比一方或双方都不采取贝叶斯学习情况下的谈判效率要高,而双方采取区间报价策略能有效缩减谈判时间,为决策者提供了更有弹性的决策空间。     

电力市场下发电公司和大用户间电力交易的双方叫价拍卖模型

随着我国电力体制的改革和发电侧竞争市场的建立,在需求方很快也会引入竞争,并建立完全开放的双边电力市场。在完全开放的双边电力市场下,大用户直接购电问题已成为我国电力改革的重大课题。研究发电公司和大用户如何建立有效的报价策略具有十分重要的理论和实践价值。作者提出一种直接交易方式,由大用户直接与发电企业进行一对一的交易,并自定价格。因而,这是发电公司和大用户的双方叫价拍卖问题,通过对双方叫价拍卖的交易规则进行描述。针对发电公司的生产成本和大用户的估价是私有信息的情况,建立了完全开放市场下发电公司和大用户的双方叫价拍卖的不完全信息贝叶斯博弈模型,并求解贝叶斯纳什均衡,给出了发电公司和大用户的均衡报价策略。     

发电负荷双侧报价的日前电能市场出清模型及其定价分析

在发电单侧报价的日前电能市场中,负荷侧市场主体缺少主动参与定价的能力,随着我国各试点省现货市场建设的推进,下一步将建设发电、负荷双侧参与报价的电能市场.由于电力资源的特殊性,双侧报价的优势仍须进行定量分析.文章分析了电能现货市场中发电、负荷双侧报价的国内外研究现状,面对负荷侧统一电价、放开市场化的比例以及虚拟投标等问题...     

发电公司在发电权交易市场的竞价策略初探

发电权交易是一种与现行发电计划安排方式兼容性较强的市场交易模式.相关的发电公司如何构造其在发电权市场的竞价策略,是其不可回避也是关系到切身利益的重要问题.文中以对发电权交易竞价行为分析为基础,在机会约束规划的框架下构建了发电权出让方和受让方的竞价模型.针对该模型的特点,提出了一种分层嵌套方法进行求解:在内循环中采用遗传算法,在外循环中采用文中提出的基于有限离散有界变量的简化算法.最后,以包含10个机组参与的发电权交易市场为例,对所提出的模型和方法进行了仿真验证,并在此基础上进一步分析了发电权交易中的竞价行为.     

A motivating mitigation mechanism for generators on condition of coordinated regulation of emission and electricity market

Applying supply function equilibrium (SFE) and the first sealed bidding auction, this paper designs a motivating mitigation mechanism for generators based on coordinated regulation of emission market and electricity market. The mechanism separates emission market as two parts: initial emission market and secondary emission market. It begins with electricity regulator and environment regulator promulgating regulatory information. Then generators participate in initial emission market bidding for emission allowances. Based on allocated emission allowances, generators participate in electricity market bidding for load and set emission secondary trade for profit maximization. The mechanism divides generator’s bidding decision into two dynamic and coordinated stages: firstly in initial emission market, then in electricity market. We depict generator’s decision making as two stochastic parameter linear programming models. Solving these models, generator’s optimality demand function in initial emission market, optimality supply function in electricity market, and equilibrium of each market are achieved. We found that under the new mechanism, (i) both bidding price and bidding quantity in each market are ordered based on generators’ operation advantages from higher to lower respectively and (ii) the pricing and allocation rules in each market can effectively motivate generator to mitigate its CO₂ emission. The new mechanism is truly an effective way to coordinate emission market and electricity market. Finally, we present a simulation to test its validity, and these results are fit well to the theoretical conclusions.     

市场环境下分布式光伏协调售电交易机制及策略

推进分布式电源参与电力市场交易是能源发展与市场发展的必然要求,而分布式电源可通过售电公司代理的方式参与市场。在现货市场背景下,以分布式光伏为例,针对协调售电的模式,提出了以售电公司购电成本最小化为目标的交易决策模型。设计了代理双方“双价格”的合约定价机制,分别基于预测电价及实际电价确定优化决策价格和结算价格,前者用于模型优化,后者用于合约结算,从而实现代理双方的利益平衡,为售电公司代理并管理分布式光伏发电从而促进市场环境下分布式光伏的有效利用提供思路,也为售电公司在新的代理关系下参与现货市场申报提供依据。