数据挖掘技术在广西农业信息服务平台中的应用研究

数据挖掘技术在农业领域中的应用非常广泛。文章主要对数据挖掘技术在广西信息服务平台中的应用进行了研究。首先,对农业信息服务平台与数据挖掘技术的概念进行了回顾。然后,结合广西的背景与实践,详细分析了数据挖掘技术在广西农业信息服务平台中的可能性应用。最后,又结合现实情况分析了数据挖掘技术在广西农业信息服务平台应用过程中存在的问题,并尝试提出了针对性的建议。     

数据挖掘技术在教学信息当中的应用

大数据时代下信息的产生、传输及应用将更加便捷和高效。数据挖掘技术是大数据时代下的新型信息应用技术,且在计算机科学研究领域比较活跃。数据挖掘技术在教学信息管理中的应用,有助于教学方式的创新,有利于学生信息、教师信息和选课信息等方面的管理。文章对数据挖掘技术在教学信息当中的应用展开深入探究,以期总结数据挖掘对教学管理的作用,提炼适应现阶段教学管理工作的新方法。     

数据挖掘技术在信息通信中的应用

信息通信的规模以及使用人群正在不断扩大,传统的数据分析已经不能满足现在信息通信的需要,所以在信息通信中引用数据挖掘技术,对其在信息通信中的应用进行研究是不可或缺的。文章阐述了数据挖掘技术在信息通信行业的实施过程,最后详细说明了数据挖掘技术在信息通信中的应用。     

数据挖掘的应用及优化浅析

近几年,数据挖掘得到了信息界的热切关注,成为智能系统理论中核心的研究内容。它是一个从海量数据中提炼出隐含的、有用的信息,并将这些信息用于各行各业的过程。数据挖掘初衷便是面向应用的,尤其是在具有特定应用问题的领域中其起着极大的作用。本文首先对数据挖掘进行了概述,然后探讨了它在商业、工业、电子商务、医学四个领域中的应用,并对数据挖掘的几种优化方法进行了介绍。     

数据挖掘技术在移动通信中的应用研究

计算机技术、电子技术和网络技术的飞速发展,将人们带入了信息化的社会,由于信息、数据的增加,人们就要通过数据挖掘技术对这些信息和数据进行处理才可以避免知识的匮乏和提高数据、信息的安全性。本文详细的阐述了什么是数据挖掘和数据挖掘技术、数据挖掘的原理和数据挖掘的常用技术、数据挖掘技术在移动通信中的应用。     

数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用

信息服务是图使馆的主要功能之一,确保其服务质量是图书馆所有工作的重中之重。为满足图书馆信息服务需求,文章提出将数据挖掘技术应用于信息服务工作中,以提高服务质量,响应信息时代。首先,文章对数据挖掘技术的概念、基本过程及主要功能进行了简要分析;其次,从实际情况入手,分析了图书馆信息服务现状,提出有必要利用数据挖掘技术进行信息服务建设的论点;然后,从数据搜集、数据分析、决策支持、信息咨询、个性化服务等方面具体论述了数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用;最后,对图书馆应用数据挖掘技术提出了一些注意事项,切实发挥数据挖掘技术优势。     

数据挖掘技术在医院信息管理中的应用研究

计算机信息技术呈现出了较快的发展趋势,在很多领域中都得到了应用。现代社会中的信息数量是庞大的,而要保证数据信息得到充分利用,必须将其中有价值的数据寻找出来,就要对数据挖掘技术予以应用。基于此,具体分析数据挖掘技术在医院信息管理中的应用。     

浅谈数据挖掘在电力企业中的应用

数据挖掘是从大量数据存放的数据库中提取有用的信息,这些信息可解决企业所遇到的至关重要的商业及决策问题。文章首先介绍了数据挖掘技术的概念、其次展示了数据挖掘在电力企业中的应用,然后结合新疆电力公司ERP高级应用系统展示了具体的数据挖掘实例,最后展望了数据挖掘技术在电力行业中的发展。     

基于大数据的计算机数据挖掘在档案管理上的应用

数据挖掘又称数据探勘和数据采矿,属于计算机科学中的数据库知识发现KDD中的一个步骤.数据挖掘是在海量数据甚至有噪声数据模糊数据中发现有可利用价值的信息的过程.通常应用在统计、情报检测、模式识别等领域,当然,在相关人工智能、数据分析、数据库等领域也有应用.虽然,数据挖掘是计算机科学学科中数据库知识发现领域的一个步骤,但是,并非所有的信息发现任务都被称作数据挖掘.最易混淆的,就是数据挖掘与信息检索领域的任务.比如,使用DBMS查找记录,或者在搜索框里搜索信息,这些都是信息检索.显而易见,信息检索依赖的是信息的关键字和特征,将大数据的计算机数据挖掘应用在档案管理上将有不可小觑的作用.     

基于应用角度分析大数据挖掘技术的实用性

在信息技术的影响下,出现了大量数据信息,每个信息都有自己的价值,尤其是在决策阶段,所以,如何做好大数据挖掘与分析就成为现阶段最重要的工作.因此,文章将从大数据挖掘技术基本情况入手,分析大数据挖掘系统的构成,从应用角度研究大数据挖掘方法及其实用性.     

基于电子商务中的数据挖掘技术研究

电子商务是新兴的现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术。随着商业信息和数据的急剧增加,如何有效地分析和利用信息成为企业共同关注的问题。阐述了电子商务的概念,分析了数据挖掘的作用和工作流程。讨论了电子商务中挖掘信息的目标、方法及数据挖掘技术在电子商务中的几点应用。     

基于网页日志的频繁模式挖掘

频繁模式挖掘应用广泛,是数据挖掘中的一个重点研究领域,频繁模式挖掘应用的其中一个领域就是基于网页日志的数据挖掘。在网页日志中发现频繁模式的目的是获得用户的网络浏览行为模式,这些信息可以为广告设计以及创建动态用户日志提供参考。从网页数据挖掘的角度研究了三种频繁模式挖掘方式,这三种方式分别是：网页设置、网页序列以及网页图片挖掘。     

基于数据挖掘技术的字典生成方法

随着信息技术和数据技术的飞速发展,从大量的数据中获取有用的信息和知识变得越来越重要。聚类分析和关联规则挖掘是数据挖掘中的核心技术。文中基于数据挖掘技术和口令因子的概念,提出一种崭新的用户口令字典生成方法,通过对原始的用户口令进行数据挖掘,分析在用户口令中所隐含的口令因子关联规则,将所获得的口令因子关联规则成功地应用在用户口令字典生成中,并在WinRAR文件破解中取得了良好的效果。     

数据挖掘在Internet信息导航系统中的应用研究

面对浩瀚的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ信息资源,如何从中快速地获得所需的有价值的知识,是信息时代的一个重要研究课题。数据挖掘是近年来用于开发信息资源的一种新的数据处理技术,本文首先给出了基于数据挖掘的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ信息导航系统的一般处理过程,而后着重讨论了数据挖掘在其中的信息收集、查询服务方面的应用。     

电磁频谱数据的关联规则挖掘

为更合理利用频谱资源以及更好地评估各类电磁环境,本文提出一种基于关联规则挖掘的频谱数据挖掘方案.该方案首先基于一般挖掘流程获取频谱数据中的有用信息,包括异常信息、底噪信息、占用度信息和预定时间功率信息等;再将频谱信息作为关联分析对象,通过构建关联库,构建模糊集,基于模糊关联规则挖掘算法对频谱信息进行系统性的分析.本文对传统的算子选择策略加以改进,使用大尺度参数改进模糊隶属函数.通过实测数据集的验证分析,实验结果表明,频谱信息的强关联规则能反映各种信息之间隐含的关联性以及各种信息出现的频次;基于频谱信息的关联规则挖掘能有效地简化频谱挖掘工作,通过各种信息的关联性可以通过分析一部分频谱信息而得到另外的频谱信息.频谱信息的关联规则可以用于进行电磁无线电环境的评估,选择合适的频谱信息该方案可以应用于各类电磁环境的评估.     

Web挖掘技术及其应用研究

分析Web挖掘的关键技术,对数字挖掘中需要解决的技术问题进行了深入的探讨,通过对电子商务领域应用Web挖掘技术,准确获取信息的研究,指出数字挖掘技术将在未来获取有益的信息和知识这一领域中发挥重要的作用。     

基于Web使用模式挖掘的个性化电子商务策略

电子青务是新兴的现代商业模式，Web数据挖掘是先莲的信息处理技术。随着商业信息和数据的急剧增加，如何有效地分析和利用信息成为企业共同关注的问题。本文介绍了Web数据挖掘技术的定义、应用流程以及几种主要技术，并对Web使用模式挖掘在个性化电子商务中的客户细分、驻留客户、站点改进和交叉销售等应用策略进行了探讨。     

基于数据挖掘技术的医院医保信息管理方法

为了解决医院医保信息管理中数据结构复杂、关系网难以建立、数据分析不全面、审核难度大等问题,文中设计了医院医保信息管理系统.首先,建立数据仓库将医院医保信息进行整合,其次,设计数据挖掘模块对医院医保信息进行处理,最后应用到医院医保信息管理中去.经实验表明,文中设计的挖掘模块中改进Apriori算法的数据处理速度是Apri...     

数据挖掘技术在电力负荷管理系统中的应用

将数据挖掘技术应用到电力负荷管理系统中,设计出电力负荷数据挖掘系统,此系统包括数据预处理模块,数据挖掘模块和数据挖掘结果显示模块。根据电力系统数据的特点,提出采用多元线形回归模型进行数据挖掘的方法,并成功运用了实践中实例表明该数据挖掘系统能够对电力负荷值进行有效的预测,提高用电生产管理方面信息的准确性和及时性,从而保证供电与用电的稳定。     

基于决策树算法的信息系统数据挖掘研究

为了提高数据挖掘准确性和效率,文中提出了基于决策树算法的信息系统数据挖掘方法.以C4.5决策树算法计算属性的信息增益率和属性值的信息熵为基础,提出基于余弦相似度改进的C4.5决策树算法,若任意两个属性值的信息熵之差在阈值范围内,通过计算其余弦相似度合并在阈值范围内的属性值,并重新计算合并后属性的信息增益率,实现信息系统...