基于电力用户细分市场的售电公司最优销售定价策略

可再生能源配额制的实施影响了电力市场各主体决策行为。售电公司需要在新的市场形势下制订最优销售定价策略,满足电力用户多样化需求的同时完成配额义务。考虑用户自身用电偏好和配额制要求,针对电力用户细分市场提出了售电公司最优销售定价策略。首先根据配额制影响下电力用户的需求变化,细分了电力用户消费市场,构建了电力用户、售电公司以及不同类型发电厂商利润函数。其次利用逆向归纳法求出双方博弈的均衡解,计算出售电公司全市场销售和捆绑市场销售最优定价策略。最后,对售电商最优定价策略进行了算例分析,验证了所提策略模型的有效性。     

基于Stackelberg博弈的售电侧放开环境下电能质量定价方法

售电侧放开后,用户拥有自主选择权,电能的商品属性凸显,电能质量决定电价,因此对于售电公司而言,如何根据电能质量合理确定销售电价,是亟待解决的问题。提出一种基于Stackelberg博弈的电能质量定价方法,考虑多个售电公司与多个用户进行博弈,引入消费者参考价格和"自我选择约束"概念建立用户选择模型,在此基础上分别建立用户收益和售电公司收益优化模型,通过Stackelberg博弈求解模型寻找最优电价。算例分析表明基于Stackelberg博弈的电能定价方法能够合理确定销售电价,满足用户电能质量和收益要求的同时保证了售电公司的盈利水平。     

售电公司的现状及发展策略

针对售电公司难以从发电侧获得较高利润的现状,在国家推出"两头开放"的政策后,为不断提升其经营能力与发展力,对其发展策略进行了探讨,指出售电公司需要加强售电市场的占领以及多边市场的发展,发挥网络发展效应的带动作用,对用户群体进行分层管理,从而提供更加合适的售电服务,不断提高售电企业的发展能力。     

多类型售电公司共存下竞价售电的市场均衡研究

通过引入竞争,电力市场改革将打破市场垄断,逐步形成发、输、配、售电分开的电力市场运营模式,在该模式下售电侧市场中必然会存在多类型售电公司竞价售电问题。针对该问题研究了多类型售电公司竞价售电模型,该模型以各售电公司获得最大收益为目标,根据各自售电公司的售电侧电力市场结算电价微增响应猜测,以此来调整自身的竞价策略。通过算例仿真分析了无弹性和有弹性两种售电侧市场模式下的市场均衡。仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性。     

售电侧开放下日前电力市场动态博弈模型

针对我国未来售电侧开放下日前电力市场信息不完美等一系列特点,建立日前电力市场报价策略动态调整(博弈)及均衡仿真模型。首先,基于利润最大化原则,构建发电商及售电商报价策略决策模型;其次,基于市场出清价格模式(market clearing price,MCP)建立ISO市场出清模型;第三,构建不完美信息情况下,发电商(售电商)的适应性学习模型;第四,组合以上3个模型,完成市场动态博弈模型的构建,运用改进式和声搜索算法(harmony search algorithm,HSA),对发电商(售电商)策略的动态调整过程及纳什均衡情况进行模拟。最后,在算例仿真中验证模型合理性的同时,在供求总容量匹配与否2种情况下,对模拟结果进行比较,提出几点关于我国未来日前电力市场建设的参考建议。     

基于售电市场成熟度和用户分级的差异化服务策略

在解读“新电改”政策的基础上,借鉴国内外售电侧改革经验,基于市场成熟度分级和电力客户价值分级,针对售电主体参与市场竞争的服务策略开展研究。首先明确了售电公司的分类及特点,研究得到不同类型售电公司参与市场竞争的方式,然后构建了售电市场成熟度理论体系和电力用户价值分级模型,最后以客户需求为导向,并结合售电公司所处的外部竞争环境,提出差异化服务策略,为售电公司运营提供战略储备和理论支撑。     

市场环境下分布式光伏协调售电交易机制及策略

推进分布式电源参与电力市场交易是能源发展与市场发展的必然要求,而分布式电源可通过售电公司代理的方式参与市场。在现货市场背景下,以分布式光伏为例,针对协调售电的模式,提出了以售电公司购电成本最小化为目标的交易决策模型。设计了代理双方“双价格”的合约定价机制,分别基于预测电价及实际电价确定优化决策价格和结算价格,前者用于模型优化,后者用于合约结算,从而实现代理双方的利益平衡,为售电公司代理并管理分布式光伏发电从而促进市场环境下分布式光伏的有效利用提供思路,也为售电公司在新的代理关系下参与现货市场申报提供依据。     

售电侧放开后新型售电市场运营机制研究

新电改将全面放开售电业务,通过构建多元化的竞争性市场,形成"多买方-多卖方"的电力市场格局。首先研究了国外主要国家售电侧放开后的售电市场结构、实施成效和实施经验,对比分析了中国售电侧放开前后的市场模式。其次,研究了售电侧放开后的售电市场运营机制,并在此基础上构建了基于电力用户的新型售电市场模型,提出了面向售电主体和电力用户的售电交易平台系统架构。最后,分析了售电侧放开后的市场风险,以及电力监管部门的监管策略。     

跨省售电电价博弈定价模型的研究

陕西省周边的四川、湖北、河南等邻接陕西电网的地区,均有不同程度从陕西电网受电的历史现状。对跨省售电电价建立博弈模型进行研究,分析跨省售电电价的影响因素和定阶策略．并给出可供参考的简单定价公式。对跨省售电电价的定价有现实意义,也为即将到来的电力市场竞价交易提供有益探索。     

考虑用户自主选择性的零售电价套餐定价策略设计

在零售市场中,零售商制定零售电价套餐时需要尊重用户意愿和选择权,从而保证制定的零售电价方案贴近真实市场结果。为此文中为零售商提出了一种考虑用户自主选择性的零售电价套餐定价策略,该策略考虑了用户的策略行为和选择行为,为同一类型用户（同为工业、商业或居民用户）制定种类数量合理、费率合理的零售套餐,能够满足用户的多样化需求,调动用户资源参与零售市场的潜力。首先,对用户的用电效用、策略行为和选择行为进行了深入分析和建模;其次,构建了零售商在零售市场中的市场份额、购电成本以及运营风险的相关模型;在此基础上,考虑实际问题的限制,建立了零售商以利润最大化为优化目标的套餐定价优化模型;最后使用某地区用户的数据集对套餐定价优化模型进行了验证,说明了模型在考虑用户策略行为和自主选择行为方面可行、有效。     

偏度风险价值下供电公司/电力零售公司动态购电组合策略

在存在多个不同类型市场的环境下,供电公司或电力零售公司(简称零售公司)需提前对各市场的电价进行预测以构造最优购电策略.理论上,零售公司只有合理计及购电收益函数的3阶矩(即偏度)才可能得到最优购电策略,因此有必要研究偏度的具体表达形式和应用方法.由于负荷需求具有不确定性,购电过程就具有动态特征.在此背景下,以风险价值(V...     

寡头垄断市场中火电厂定位和定价策略的博弈分析

按照火电厂选址的基本原则,根据稍加变化的霍特林模型的假设条件构建了适合双寡头垄断电力市场的霍特林模型。用该模型及博弈论思想将复杂的电力市场描述为线性市场,并分析了两个火电厂在各种情况下的最佳定位策略和定价策略。     

基于TOPSIS和BPNN的售电公司供电服务质量评价

售电侧放开后,售电公司大量涌现并相互竞争,电力客户面临多样化供电选择。优质的供电服务是售电公司开拓市场和在竞争中取胜的根本,也是电力客户发挥自主选择权利的关键因素。本文首先分析售电公司的概念、类型和供电服务的内涵,构建新电改下售电公司供电服务质量评价体系;然后基于BPNN实现下层评价系统自适应评价,基于TOPSIS实现供电服务质量综合评价;最后通过实例分析证实该体系和方法具有一定有效性,并对售电公司的供电服务和长期发展提出一定建议。     

计及负荷和电价不确定性的电力零售公司购电组合优化

随着我国电力市场改革的深化,售电侧随之逐步开放,已经成立了很多售电公司并参与了电力零售业务。如何构造在多个市场的购电组合优化策略是电力零售公司关注的重要问题。为发展电力零售公司的购电组合优化策略,必须适当考虑负荷需求和市场电价的不确定性从而进行风险管理。在此背景下,首先以h为单位构造了描述1天内的负荷需求和电力价格的日向量,并采用区间数来描述负荷和电价的波动范围。另一方面,模拟了零售公司在用户侧实施分时电价时对负荷调整和所占市场份额的影响。之后,以电力零售公司日利润总和最大为目标,建立了购电组合优化的强化区间线性规划(enhanced interval linear programming,EILP)模型,并采用解析方法求解。最后,采用美国PJM(Pennsylvania,New Jersey,Maryland)电力市场的负荷和电力价格实际数据,对所提出的方法做了说明。     

电力零售核心业务架构与购售电决策

随着电力工业改革的不断发展和智能电网的兴起,现代电力系统正逐步演变为更加复杂的信息物理融合系统。未来电力系统中将同时融合可再生能源、分布式发电设备、储能设备、智能表计、需求响应等新技术与新机制。在电力零售市场环境下,这些新技术与新机制给零售公司带来了严峻挑战,需要发展新的决策机制与方法。随着中国新一轮电力市场化改革的逐步深化,多个区域的电力零售市场也正在逐步建立和运营。为了给国内构建完整的竞争性电力零售市场提供有益的参考,并帮助相关研究学者和技术人员更好地了解电力零售市场的研究现状,文中首先介绍了一些主要国家的电力零售市场情况,然后以澳大利亚和芬兰为例,详细说明了电力零售公司的组织结构和购售电业务流程。接着,比较系统地综述了近年来国内外电力零售决策方面的研究进展,包括零售负荷预测、零售公司购电策略、零售定价策略、零售风险管理等。最后,讨论了电力零售研究领域的一些关键问题和未来可能的发展方向。     

基于多智能体强化学习的电力现货市场定价机制研究(一):不同定价机制下发电商报价双层优化模型

电力现货市场定价机制是市场设计的重点问题之一,与发电商交易行为相互影响。定价机制设计需要考虑发电商可能的交易行为,而不同定价机制下发电商报价策略不同,为系统性地解决这一嵌套难题,形成2篇不同侧重点的论文。作为首篇,该文探讨强化学习在发电商报价决策中的适用性,完整考虑系统和分区边际电价的两阶段过程,构建节点、系统、分区3种边际电价定价机制下的发电商报价双层优化模型,并基于可变学习速率和策略爬山算法相结合的多智能体强化学习方法对模型进行迭代求解。该双层模型中,上层为发电商报价决策层,下层为市场出清层,以决策层优化的发电商报价信息和出清层计算的发电商中标信息作为上下层之间的交互数据,不断优化发电商报价策略。最后,以IEEE 39系统为例,选择4个典型负荷场景,优化3种定价机制下的发电商报价,结果表明:所提模型和算法可有效求解发电商最优报价策略,获取市场均衡结果。     

电力零售市场研究:（二）电力零售市场的组成

在电力零售市场上存在着分工各不相同的成员。分析了电力生产商、电力经销商、电力经纪人、用户和配电公司在电力零售市场上的职能。以北京地区为例，研究了电力供应商和电力经纪人从事电力零售服务的盈利水平，讨论了电力零售市场与电力批发市场的异同。开放配电网和电力零售竞争给配电商和售电商带来了机遇和挑战，对整个配电系统将会产生深远影响。     

电力零售市场研究:（三）电力零售市场的合同

在电力零售市场上，合同是用户和电力供应商之间权利义务的具体体现。文中首先分析了电力零售转运的一般过程，阐明了电费的构成，对垄断市场下和电力零售市场下用户电费单的变化进行了说明；然后研究了电力零售合同的3种类型及其主要内容，为电力零售市场上的合同签订和电费谈判奠定了基础。