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优化树仔菜VC含量的测定方法并探讨不同条件下树仔菜中VC含量的变化规律。在GB 6195-1986《水果、蔬菜维生素C含量测定:2,6-二氯靛酚滴定法》的基础上,研究手工研磨与组织捣碎机捣碎样品前处理方法,分析贮存时间对树仔菜VC含量的影响、树仔菜不同器官组织VC含量的差别以及施用酸性土壤改良肥对树仔菜产品VC含量的影响、不同月份树仔菜VC含量的变化等。结果表明,研磨法制样测得的VC含量高于捣碎法;树仔菜产品和匀浆样品中VC随着贮存时间的延长而减小,加草酸打浆的树仔菜匀浆样品VC测定结果高于不加草酸的匀浆样品;树仔菜不同部位VC比较结果为叶片>嫩茎,施用酸性土壤改良肥以及5~6月份采摘的树仔菜VC含量较高。 相似文献
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本文对产于汕头市郊区的苎麻、牛繁缕、革命菜和马兰菊等4种野生蔬菜的维生素C含量进行测定,结果表明,被测4种野菜的VC含量都很高,有很好的营养价值,在此基础上提出开发利用的建议。 相似文献
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陕北不同产地红枣VC含量的测定与比较 总被引:2,自引:0,他引:2
测定不同产地红枣中Vc的含量。利用2,4-二硝基笨肼比色法测定陕北各红枣主产区红枣中V。的含量。结果:每100g红枣中,Vc含量在2.64mg-69.7mg之间,含量差别较大。结论:佳县、清涧、米脂枣果Vc含量较高,横山、神木枣果Vc含量较低。 相似文献
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营养学认为:最好的饮食是平衡膳食,平衡膳食的第一原则就是食物的多样化,不只吃精米、白面,还要吃五谷杂粮,如养麦、小米、玉米、高梁、燕麦等,谷物食品富含膳食纤维、矿物质、维生素、碳水化合物,其脂肪含量较低.谷物食品对心脏病、消化系统的癌症、糖尿病有很好的预防作用.经试验证明:每天吃200g谷物食品的人患糖尿病的比例比普通人要低30%. 相似文献
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【目的】饮食中氟可影响人体健康与安全,简捷准确检测饮食中氟含量就显得十分重要。【方法】以现有GB/T 5009. 18-2003的氟离子电极电位滴定法为基础,以高倍富集放大反应为获得高灵敏度的突破点,以双点电位滴定法为确保方法准确的手段,探寻出灵敏准确测定谷物中微量氟的新方法。以方法的检测限(LOD)、加标回收率和相对标准偏差(RSD)等为衡量指标,通过单因素试验法对影响富集反应的富集剂种类、用量、温度、时间、反应体系酸度(pH)、搅拌速率和洗涤次数等因素考察后,针对富集反应主要影响因素富集剂用量、反应温度、反应时间和反应体系酸度(pH)等用L9(34)正交试验优化获得最适宜的测定条件。【结果】所得最适宜条件为:含Ca2+复合富集剂用量为(m氟/m复合剂) = 1:1×105,反应时间200min,反应温度22℃,反应体系酸度pH 5.5,搅拌速率200~300 r/min,沉淀物洗涤4次。该法的LODF = 5.3×10-3 μg/g,且cF在1.0×10-6 mol/L ~ 1.0×10-1 mol/L内呈良好定量函数关系:E = 38.657 lgc - 174.44 (R2 = 0.996)。加标回收率为91.5 %~100.3 %,测定结果较稳定(RSD≤2.7%)。实样氟含量测定值符合GB 2762-2005氟限量要求。【结论】本法集合了富集反应的高倍放大的效果和双点电位滴定法的高精准的特点,测定选择性高,速度快,灵敏度较高,是种实用可靠的微量氟的定量分析方法。且有易于实现自动化和智能化快捷在线检测的潜能。 相似文献
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过去测定植物中维生素C的化学方法,一般是采用2.6-二氯酚靛酚法或碘量法。有的在测定前先用硫化氢处理,使脱氢维生素C还原;有的不经还原处理直接测定其含量。测定结果由于某些醛、酮类化合物在硫化氢处理... 相似文献
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化学发光免疫分析方法检测粮食谷物中赭曲霉毒素A残留 总被引:1,自引:0,他引:1
目的建立粮食谷物中赭曲霉毒素A(ochratoxin A,OTA)残留检测的化学发光免疫分析方法。方法人工改造OTA半抗原、制备包被原和多克隆抗体工作液,优化检测步骤,验证各项评价指标,比较化学发光免疫分析方法和高效液相色谱法(high performance liquid chromatography,HPLC)的实际样本检测结果的一致性,以此来实现化学发光免疫分析方法的建立。结果 50%抑制浓度(IC_(50))为0.278μg/L;OTA的最低检出限为5.0μg/kg,样本添加回收率在65.4%到115.8%之间,批内、批间相对标准偏差15%。同时,通过对实际样本检测,证明化学发光免疫分析方法具有显著的准确度和可靠性。结论基于化学发光免疫分析方法能够实现粮食作物中的OTA残留的快速检测,灵敏度高、成本低、时间短,为食品中霉菌毒素残留的快速检测提供了新的技术参考。 相似文献
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为提高马铃薯VC含量检测结果的准确性和可靠性,提出一种基于Fisher判别分析(Fisher?discriminant?analysis,FDA)可分性数据融合的检测模型输入变量构建方法。首先,利用高光谱成像技术采集200个马铃薯的高光谱信息,通过对比6种预处理方法和原始数据的建模结果,确定多元散射校正为光谱数据的预处理方法;其次,采用竞争性自适应重加权采样(competitive?adaptive?reweighted?sampling,CARS)、连续投影算法(successive?projections?algorithm,SPA)及CARS-SPA组合算法3种方法提取相应特征波长,通过对比分析最终确定34个有效特征波长;然后,将有效特征波长进行FDA可分性数据融合,根据融合的新变量对样本间差异性判别能力的大小进行筛选,确定构建检测模型的输入变量;最后,分别对FDA融合前后筛选的变量建立偏最小二乘模型和反向传播神经网络(back?propagation?neural?network,BPNN)模型,并对检测结果进行对比分析。结果表明,将CARS算法提取的34个特征波长进行FDA融... 相似文献
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