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为了快速检测马铃薯晚疫病,采用高光谱成像技术对马铃薯晚疫病的空谱信息进行对比研究以得到最佳判别手段。使用高光谱相机采集病害侵染0~6 d的高光谱图像,同时选取第6 d典型晚疫病病害的高光谱数据作为研究对象。采用二阶导数结合主成分分析和二次主成分分析分别从光谱和空间两个方面进行特征提取,之后基于特征波段反射率和主成分图像灰度值建立K最近邻分类算法、BP神经网络、决策树算法3种识别模型对不同时期病害进行识别。实验结果表明:基于二次主成分图像的灰度值结合BP神经网络建立的模型对马铃薯晚疫病的识别具有良好的成效,其识别率达96.6%。利用主成分图像灰度值建立的3种模型既减少了波段的冗余又提高了识别率,为研究和开发实时在线检测仪器提供了参考。 相似文献
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方山县马铃薯栽培历史悠久,马铃薯产量高、品质优,但马铃薯早疫病和晚疫病对其产量和品质有很大影响。对马铃薯早疫病、晚疫病发病表现特征进行了分析,提出了具体防治办法。 相似文献
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对引进的6个马铃薯新品种进行晚疫病抗性试验,筛选出对马铃薯晚疫病具有显著抗性的品种,结果表明陇薯6号和庄薯3号抗马铃薯晚疫病能力优于其他四个品种。 相似文献
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马铃薯晚疫病(俗称薯瘟)是马铃薯生产上发生范围最广、为害损失量大的一个病害。宣威市倘塘镇地处云南省东北部,是全省、乃至西南地区重要的马铃薯生产和繁种基地之一。种植多年的生产上使用的马铃薯品种"米拉"已失去抗性,普遍表现感病,而近几年新种植的品种虽有一定抗性,但随着种植时间的延长,感病情况逐年加重。通过对马铃薯晚病发生规律调查、品种抗性调查、不同类型地块发病情况调查,结合倘塘的栽培管理水平和气候特点,综合分析了倘塘镇马铃薯晚疫病流行的原因,并提出了防治对策。 相似文献
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冬马铃薯晚疫病的防治在农业发展中具有重要作用。以砚山县为例,该地区冬马铃薯的晚疫病防治就存在诸多问题,有待加强。认为:冬马铃薯晚疫病防治还应从晚疫病影响因素,病原体、传播途径,发病规律,分析发生原因,并提出选择抗病品种,种薯处理,合理密植。此外,也要加强田间管理、化学整治等,避免出现冬马铃薯疫病。 相似文献
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马铃薯是吕梁市离石区的主要农作物,是山区群众的主要粮食作物之一.近年来,离石区的马铃薯种植面积均在0.27万hm2以上,占到粮食种植面积的1/5.随着种植面积的逐年增加,马铃薯病毒病、环腐病、晚疫病、黑胫病等病害的严重发生,导致马铃薯品种退化、品质下降,造成大面积减产,严重影响了马铃薯生产. 相似文献
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利用Spectrocam多光谱相机获取C-88马铃薯健康叶片和患晚疫病叶片的可见光及近红外通道的多光谱图像。综合考虑多光谱图像各通道间的相关性及其信息量,采用波段指数法选取两种叶片的特征波段,并通过欧氏距离聚类方法对所提取的特征波段进行分类。实验结果表明,用波段指数法提取多光谱图像的特征波段,能快速获得马铃薯叶片的信息,475nm、558nm、717nm、750nm、850nm作为马铃薯健康叶片的特征波段,马铃薯患晚疫病叶片的特征波段是509nm、620nm、717nm、750nm和832nm。采用欧氏距离法对健康和患病叶片进行识别,其识别率分别可达92.6%和92.8%。因此利用多光谱成像技术可以进行马铃薯病害的快速、准确识别,为实现马铃薯病害的田间实时在线监测提供了参考。 相似文献
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承德马铃薯的种植主要分布在北部区域的丰宁、围场县,在马铃薯全生育期中,晚疫病的发生是影响马铃薯产量的关键。马铃薯晚疫病在承德的北部县发生范围广、危害程度重、损失极大。根据调查发现,晚疫病的危害可导致马铃薯减产15%以上,严重地块可减产40%~55%以上,使马铃薯产量受到极大影响。 相似文献
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近年来,伴随着马铃薯主粮化战略的持续推进,盘州市马铃薯的种植面积和总产量均不断上升,本地区的马铃薯种植也面临晚疫病的威胁。基于马铃薯产量和品质提升的考虑,文章在介绍分析晚疫病发病机理的基础上,就晚疫病对马铃薯种植的危害,以及综合防治措施进行了探讨研究,为晚疫病综合防治提供相关内容参考。 相似文献