工程车辆液压系统泄漏故障探源与根治

泄漏是目前液压系统普遍存在的现象,尤其是在工程液压系统中更加显著。介绍了工程车辆液压系统泄漏故障的分类,分析了影响工程车辆液压系统泄漏的原因,研究了工程车辆液压系统泄漏故障的诊断方法,以及液压缸拆检与维修方法,提出了工程车辆液压系统泄漏的预防措施。     

基于流挖掘算法的飞机液压管路裂纹泄漏故障监测研究

飞机液压管路是飞机液压系统中非常重要的组件，其出现裂纹故障将导致飞机出现严重的安全故障。针对循环压力冲击下的液压管路裂纹泄漏故障诊断，在飞机液压管路动力学分析的基础上，设计了循环压力冲击下裂纹故障检测多模式拓扑结构，通过流挖掘算法提取飞机液压管路裂纹泄漏故障特征来实现故障诊断，在试验台架中真实模拟飞机液压管路裂纹泄漏故障来验证故障监测方法的可靠性。试验结果表明，采用流挖掘算法的故障诊断方法能够快速的监测出飞机液压管路的裂纹泄漏故障。     

基于电机运行状态的电静压伺服机构内泄漏检测方法

针对电静压伺服机构存在的内泄漏难以直接观测且缺乏有效间接检测方法的问题,利用电机运行状态变化与闭式循环液压系统内泄漏之间的关联关系,提出了一种基于电机电流、转速数据的电静压伺服机构内泄漏检测方法。为从运行状态数据中精准提取微弱故障特征,基于深度学习建立了一种能够定向提取数据特征的卷积神经网络算法。经故障植入实验验证,所提方法的内泄漏检测的准确率高达98.7%,从而为解决电静压伺服机构内泄漏检测难题提供了有效方法。     

基于AMESim液压支架液压系统泄漏故障仿真研究

针对当前无法快速、准确的诊断液压支架中液压系统泄漏故障的问题,以ZY3200/13/32型液压支架为例,对其液压系统进行建模,建立了主要液压回路的状态方程,利用AMESim软件对主要液压回路不同工况下的泄漏故障进行仿真研究,得到不同故障影响下的位移曲线。为液压系统的优化设计和故障诊断提供依据。     

盾构机液压推进系统故障分析与仿真研究

针对盾构机液压推进系统的故障诊断问题,以在芜湖长江隧道项目过程中所使用的大型液压驱动型泥水盾构机为研究对象,分析了盾构机液压推进系统的工作原理,总结了推进系统中液压缸泄漏、换向阀泄漏及溢流阀泄漏故障模式的发生机理及其对推进系统造成的影响。利用AMESim平台建立推进系统模型,对液压缸泄漏、换向阀泄漏及溢流阀泄漏3类故障进行仿真分析,并提取液压缸推进速度、推进行程、无杆腔流量和系统压力4种推进参数的仿真数据。仿真结果表明：发生液压缸泄漏故障时,活塞杆无法伸出,推进速度为0;发生换向阀泄漏故障时,液压缸出现自走现象,推进速度明显降低;发生溢流阀泄漏故障时,系统压力明显降低,液压缸无法克服阻力向前推进。为后续盾构机推进系统的故障诊断和预测提供了有价值的参考。     

煤矿采掘机械液压系统常见故障和处理

详细分析采掘机液压系统可能发生的各种故障产生的原因,如液压冲击、液压泄漏、机械系统升温、机械失控爬行等故障,并针对这些故障及产生原因提出具体的故障检测方法和处理措施。     

基于多传感器数据融合的液压缸泄漏检测技术

外部渗漏与内泄漏是液压缸的常见故障,将导致建压或保压困难,难以准确定位等问题,而内泄漏还会降低容积效率,加剧油液温升,影响液压系统的工作性能。传统检测方法需要对液压油路拆解,操作复杂,存在安全隐患,而非介入式检测法精度较低,单一测量无法满足诊断要求。该文提出了一种基于多参量测量和信息融合的液压缸泄漏检测技术,推导了传感器与各故障源间的信度函数,采用D-S融合技术,得到传感器组对泄漏故障的一致性描述,完成对故障类型的判别。     

液压系统泄漏的防治

随着旧设备的改造更新和企业装备水平的不断提高,液压装置的应用日益广泛.但是液压装置普遍存在两大问题,一是故障较多,造成故障的主要原因往往是液压油不清洁;二是液压系统存在着不同程度的泄漏.液压系统的泄漏不仅造成了价格昂贵介质的流失,而且污染了环境.我厂炉顶、炉前液压设备就曾由于液压系统的泄漏,发生过多起火灾事故.因此,液压系统泄漏的防治是设备管理维护中亟待解决的问题. 密封是解决液压泄漏问题最重要、最有效的手段.造成密封件功能降低或丧失的因素是多方面的.例如,密封结构设计不当,元件制造精度不高,密封件质量有缺陷、安装维护不得法等.只要了解和掌握密封件的密封机理,正确设计密封结构,保证制造和装配精度,选购合理的密封元件,液压系统泄漏问题是完全能够解决的.     

液压支架泄漏检测方法的分析应用

液压支架系统发生泄漏会严重降低煤矿的开采效率,降低开采生产的安全性和平稳性。传统的压力传感器检测方法无法给出具体的泄露位置判断结果,为了保证顶板岩层稳定,提高回采工作面运转的安全性,开发一套基于声波的液压支架泄漏检测系统,准确及时地检测识别液压支架的泄漏工况,并对液压支架的泄漏具体位置精准定位,实现对液压支架系统安全运行状况的准确评估。将检测系统应用于某矿场的液压支架系统,结果表明,其具有较高的检测成功率,能够较好地适应井下复杂恶劣工作环境,能够为液压支架系统的故障监测诊断和维修维护策略制定提供数据依据。     

基于ARX-FCM的盾构机液压推进系统故障诊断方法

针对盾构机液压推进系统的智能故障诊断系统设计的相关问题,以中铁十四局在工程项目中使用的泥水盾构机为研究对象,介绍了盾构机液压推进系统的工作原理,利用故障影响模式及危害性分析(Failure Mode, Effects and Criticality Analysis, FMECA)方法对推进系统的故障模式和故障机理进行了梳理总结,并根据推进系统的工作原理,结合AMESim软件建立了系统的仿真模型,通过修改模型参数模拟出液压缸泄漏、溢流阀泄漏、换向阀泄漏、调速阀损坏4种常见故障模式。在此基础之上,提出基于有源自回归(Auto-Regressive with Extra Inputs, ARX)模型和模糊C-均值聚类(Fuzzy C-means, FCM)聚类相结合的故障诊断方法,该方法利用ARX模型对多传感器数据进行融合,提取不同故障模式的故障特征,并通过FCM算法根据故障特征对不同的故障模式进行诊断识别。仿真结果表明,基于ARX-FCM的故障诊断方法可以对每种故障模式进行精准的识别,能够有效的应用于盾构机液压推进系统的故障诊断系统设计中。     

液压缸泄漏的故障注入与实现方法的研究

简要分析了工程机械中液压缸泄漏故障和故障注入技术,提出了一个试验加仿真的方法来研究基于故障注入的液压缸泄漏故障,初步验证了试验平台模拟液压系统泄漏故障的正确性。     

一种关于液压缸外泄漏的检测方法

液压缸外泄漏,是液压缸常见的一种故障,而常规的液压缸试验方法对外渗漏中微渗漏问题很难目视检出,该文主要介绍一种便于试验人员观察外泄漏故障的方法,对两种试验方法效果进行了对比。     

Fault diagnosis of hydraulic system in large forging hydraulic press

The leakage is a common fault in the hydraulic system of the large forging hydraulic press. The large forging hydraulic press is usually used in the high temperature situations. Hence once leakage happens, the fire hazard can be caused and the huge economic losses can be taken place. Therefore, detecting and positioning leakage is also of great importance for the fault diagnosis of hydraulic system. A new method of fault diagnosis is proposed based on extracting leakage information in this paper. Firstly, the double inverse limit space is established. Secondly, the leakage information will be mapped into the double inverse limit space via the homeomorphism mapping. The leakage is detected with equicontinuity. The leakage positioning can be realized according to the topological transitivity in the double inverse limit space. Finally, the method of fault diagnosis is feasible according to the simulation results. Hence the fault diagnosis of hydraulic system in large forging hydraulic press is realized by adopting the method proposed in this paper. The leakage can be forecasted in real-time.     

Leakage detection for hydraulic IGV system in gas turbine compressor with recursive ridge regression estimation

The failure of the hydraulic Inlet guide vane (IGV) system needs to be avoided in the gas turbine compressor, since the IGV system is critical for the function and efficiency of the gas turbine and its fault can even cause the gas turbine to jump off the power grid. This paper investigates the detection of external and internal leakages, whose levels can be represented through corresponding leakage coefficients, at the cylinder in the hydraulic IGV system. Based on the dynamic model, we propose the recursive ridge regression parameter estimation method to detect and isolate different leakage coefficients under varying load. The developed algorithm is verified through experiments in a hydraulic IGV emulator. Based on experimental results, the proposed scheme can estimate leakage coefficients with good performance.     

基于BP神经网络的液压缸内泄漏诊断

液压缸是工程机械中常用的执行元件,内泄漏是其常见的故障模式,将严重影响机械系统的工作效率和安全性,及时识别液压缸内泄漏能够保证液压缸的安全正常工作。通过小波分解提取液压缸进口压力信号特征,利用BP神经网络建立分类器,实现了对液压缸内泄漏的智能识别,分类准确率高,提高了液压缸内泄漏故障诊断的效率,为实现液压缸智能状态监控提供了基础。     

某飞机液压油箱漏油故障研究

为解决某飞机液压油箱漏油的问题,基于液压油箱工作原理和使用环境,从异物划伤、加工、装配和设计等方面分析故障原因。经过计量检测和理论分析等,确认液压油箱漏油的原因为活塞密封槽宽度偏大,同时密封圈材料及尺寸选择不当,致使密封圈刚度不足,在密封槽中多次翻滚后产生扭转断裂。针对液压油箱漏油故障,采取重新设计密封圈和密封槽的改进措施,并开展液压油箱耐久性试验。试验过程中液压油箱未出现漏油现象,且分解液压油箱发现油箱内部结构完整,无密封圈损坏现象,表明改进后液压油箱漏油故障消除。     

基于时间特征分割和降维谱聚类的液压系统内泄漏故障诊断

针对数据量较小情况下的液压系统内泄漏的故障诊断问题,提出基于时间特征分割和降维谱聚类的故障诊断方法.使用db4小波对液压压力信号进行间断点检测,分割出高压平稳段的时域信号并提取其时域和小波域特征,然后通过主成分分析的方式提取有效特征剔除分敏感特征,最后使用谱聚类对泄漏的严重程度进行诊断.分别在液压缸、液压泵和换向阀上进...     

轧机伺服液压缸内泄漏故障诊断研究

针对目前轧机伺服液压缸故障诊断过程中,故障特征提取困难,信号非线性变化,数据量大的问题,提出了一种基于深度置信网络的轧机伺服液压缸故障诊断的方法.根据轧机系统工作原理,建立轧机系统仿真模型,对轧机内泄漏故障状况进行模拟.利用深度置信网络在智能故障诊断的优越性,将信号归一化处理后放入深度置信网络进行训练,然后通过反向传播...