基于DEA的高校院系效率评价

本文在介绍DEA方法的基础上,以某高校10个学院为研究对象,选择教职工数、教学设备总值与在校学生数、学术论文分别作为投入指标和产出指标,运用DEA的C2R和BCC模型,对其运行效率进行了综合分析和评价,并针对运行效率较低的系提出了一些改进建议。     

江苏省民办高职院校办学效率的影响因素分析——基于DEA-Tobit两步法

以江苏省11所民办高职院校为研究对象,利用DEA方法对江苏省民办高职院校办学效率进行测算,在此基础上,运用Tobit方法对影响民办高职院校办学效率的因素进行回归分析。结果显示:师生比、毕业生生均教学仪器资产、办学年限与江苏省民办高职院校办学效率呈显著的正相关关系;毕业生生均图书占有量与江苏省民办高职院校办学效率呈显著的负相关关系;高级职称教师占比与江苏省民办高职院校办学效率无显著关系。构建"三位一体"高等职业教育体系、加强高效基础设施投入、提高民办高职院校科研水平是提高民办高职院校办学效率的必由之路。     

基于数据包络分析模糊化的高校科研效率评价

运用数据包络分析(DEA)的方法,从高校科研的投入与产出角度出发,计算了国内31所高校的相对科研效率,并利用模糊数学中的隶属度函数对DEA成绩进行模糊化处理,客观地划分了评价等级。对国内31所高校的科研效率情况进行实证分析的结果显示,20所高校的科研效率规模恰当。对科研效率规模递增或递减的11所高校的投入产出进行了调整,使科研效率达到规模恰当。对高校的科研效率进行客观性评价的结果,可为高校优化科研资源提供科学依据。     

基于DEA模型的旅游网站效率评价研究

DEA模型是一种综合交叉学科研究的方法,国内外许多学者利用它在经济、管理、金融等领域上对绩效评价、金融财务分析等方面进行研究.基于DEA模型构建旅游网站效率评价指标体系,并选取国内12家旅游网站进行效率评价.结果表明:其中10家投入与产出达到最佳的匹配状态;1家市场表现良好,但规模过大产生不可避免的低效,导致投入冗余;1家投入要素不合理,需要改善内部管理、技术投入,以提高网站效率.     

基于DEA模型的我国住房公积金制度运行效率研究

运用数据包络分析法(DEA),选取住房公积金实缴职工数和缴存额作为投入指标,发放贷款笔数、发放贷款金额、个贷率和增值收益作为产出指标,对我国住房公积金制度运行效率进行测算,并从有效性、规模收益等方面对结果进行分析,最后提出改进措施.     

基于DEA的长三角港口群运营效率评价研究

文章运用DEA模型对长三角港口群中15个样本港口的运营效率进行评价,结果表明：大部分港口投入的增加并没有带来产出等比例的增加,特别是生产性泊位的投入存在浪费;部分港口DEA无效的产生是由于运输货物的种类有限造成;大多数港口的规模收益呈递减状态,一味扩大投入规模并不能得到较好回报。并对2018-2020年长三角港口群港口效率动态变化进行分析。最后为提高长三角港口群运营效率,促进长三角地区高质量发展提出可行性建议。     

基于效率分析的高校教师队伍建设策略研究——以北方工业大学为例

本文用皮尔森相关系数法确认了在分析教师效率过程中变量之间的相关关系,用数据包络分析法对北方工业大学教师群体的投入产出效率进行分析,并对学校现有教师队伍建设制度体系提出改进建议,从教师引进、培养、考核评价等角度提出了严把进人质量关、分层分类分段培养,以及教师评价指标多元化和动态考评等.     

基于DEA的资源配置评估系统的研究

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的线性规划方法,在投入-产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评估对象多元性等特征的资源配置的评估中.该文采用DEA方法,对资源配置进行了有效性分析,并以黑龙江省工业行业资源配置为例进行了实证研究,得出资源配置的有效状态和优化方向.最后,提出通过调整生产要素的配置,改进企业内部管理水平及充分发挥生产潜力来提高黑龙江省工业企业的综合管理效率和产出效益.     

走产学研结合之路 培养高素质的应用型人才

常州工学院在培养高素质的应用型人才过程中 ,积极探索 ,对产学研结合形成了共识 :它是实现学院为地方经济建设服务的办学宗旨必由之路 ,有利于提高教学质量、促进科研、推动学科建设和学院的各项改革 ,解决部分办学经费 ,是高等工程教育发展的必然趋势。学院从培养合格人才、提高科研学术水平、增强办学实力等几方面紧密与地方企业合作 ,建立良好的运行机制 ,保障产学研结合的可持续发展。     

基于DEA方法的河北省高端装备制造业投入产出效率分析

运用DEA方法对河北省2007年和2009年高端装备制造业及37个小类的投入产出效率进行技术有效性和规模有效性实证测度,并根据测度结果把37个小类划分为不同类型,指出各种类型行业的投入产出效率的特点。结果表明：各行业的投入产出技术有效性与规模有效性有关;各行业小类应结合实际情况,采取有效措施,提高其投入产出效率。     

高校科研资金投入产出相关性实证分析

为探索高等院校科研资金投入产出相关性,以北京信息科技大学各学院和校内独立科研机构为样本,统计各学院和校内独立科研机构2005—2009年的科研资金投入和科研成果产出量化数,分析二者的相关系数,以投入和产出为变量,建立出线性回归方程。结果表明,科研资金投入和科研成果产出量化数存在显著的关系,为进一步提高科研效益提供参考。     

基于数据包络分析的水利工程方案优选

从投入产出方面进行方案的优选,指出数据包络分析特别适用于具有多投入多产出特点的复杂系统.提出了用DEA中的C2R模型对水利工程方案进行优选,从求解结果来看,不仅能找出DEA有效的方案,还能发现非DEA有效方案中存在的问题,并提出解决方法.     

基于数据包络分析的水利工程方案优选

从投入产出方面进行方案的优选，指出数据包络分析特别适用于具有多投入多产出特点的复杂系统．提出了用DEA中的C^2R模型对水利工程方案进行优选，从求解结果来看，不仅能找出DEA有效的方案，还能发现非DEA有效方案中存在的问题，并提出解决方法．     

高职院校绩效工资制度存在的问题及对策——以武汉某职院人事分配制度为背景

为了最大程度地调动教职工的积极性和创造性,提高办学质量和办学效率,高职院校纷纷进行人事分配制度改革。由于高职院校存在着教师教育教学活动的投入难以可靠计量、教育教学活动的产出难以可靠测量以及教学效果难以可靠评估等特殊性,导致高校绩效工资制度的改革难以达到"效率优先,兼顾公平"的预期效果。本文以武汉某职院人事分配制度的改革方案为背景,由个别到一般,分析高职院校绩效工资改革存在的不足,并就如何进一步优化高职院校绩效工资制度改革提出意见和建议。     

湖南省技术创新效率研究 ——基于14个市（州）的面板数据

采用DEA模型和Malmquist指数法,对2011—2018年湖南省14个市（州）的技术创新效率进行测算,并对湖南省区域的创新效率进行了聚类分析。研究结果表明：湖南省近几年的创新效率为增长趋势,但是增长幅度较小,究其原因发现技术进步水平偏低是制约湖南省技术创新效率提升的主要原因。从时间上看,创新效率的发展呈现“M”型;从区域来看,部分市州存在投入与产出冗余的情况,且影响技术创新效率的原因不一。最后根据实证结果,建议从加强各区域间协同合作;因地制宜,针对性地提出效率提升战略;注重技术进步,加强引进吸收等方面提高湖南省的创新效率。     

基于PCA和DEA方法的十堰市物流效率分析

物流业是国民经济的重要组成部分,首先基于主成分分析法提取区域物流投入与产出的主要指标,然后建立基于DEA方法的区域物流发展效率评价指标与模型。进而将PCA和DEA分析法用于湖北省十堰市区域物流发展效率的实证研究中,根据所构建的评价指标与模型测算十堰市1995-2013年19个年度的物流发展效率,分析了十堰市各年度物流业的投入与产出不足,并为十堰市提出区域物流发展的建议。     

建筑业效率评估和预测的区间DEA模型

当投入和产出数据为区间数时,传统的DEA模型转化为区间DEA模型。首先建立了求解每个DMU的最高效率值和最低效率值的确定型DEA模型,从而求得每个DMU的区间效率值。然后按区间效率值将所有决策单元分为三类,即区间DEA有效、区间DEA部分有效和区间DEA无效。将文中方法应用于10省建筑业的效率评估和预测之中,结果较传统的DEA模型更具柔性、更为合理。     

基于超效率DEA的航空保障装备效能评估

为提高航空保障装备效能,提出一种改进的超效率DEA方法对航空保障装备进行效能评估。通过对投入和产出指标的集成,构建航空保障装备效能评估指标体系和计算模型。选取5个作战单元的基本数据进行实例分析验证,得到5个作战单元效能的排序：DMU4>DMU2>DMU5>DMU1>DMU3,并根据指标对DEA无效的3号作战单元进行调整计算,使其达到DEA有效。相比传统的DEA方法,该方法避免了主观人为因素的影响,为航空装备保障效率评估和设备优化配置提供了决策依据。     

基于TDOGM(1,N)灰色模型的高校科研能力预测与滞后效应分析

针对高校人才、经费、平台等科研资源投入与科研产出存在的不平衡现象,提出利用带时滞效应的TDOGM(1,N)灰色模型,对在一定的资源投入下,高校科研能力未来发展趋势进行预测,为高校科学配置投入资源、有效评价科研投入效率提供理论基础。通过研究发现,利用带时滞效应的TDOGM(1,N)灰色模型进行投入与产出关系分析、预测,其精度比传统的OGM(1,N)灰色模型高。同时,预测模型还能充分反映其核心要素存在的滞后效应。     

建筑业效率评估和预测的区间DEA模型

当投入和产出数据为区间数时，传统的DEA模型转化为区间DEA模型。首先建立了求解每个DMI的最高效率值和最低效率值的确定型DEA模型，从而求得每个DMU的区间效率值。然后按区间效率值将所有决策单元分为三类，即区间DEA有效、区间DEA部分有效和区间DEA无效。将文中方法应用于10省建筑业的效率评估和预测之中，结果较传统的DEA模型更具柔性、更为合理。