基于LabVIEW的矿井提升机智能综合后备保护装置

提出了应用图形化编程软件LabVIEW进行提升机智能综合后备保护装置设计的新方法,研制了一套基于LabVIEW的提升机综合后备保护实验装置。介绍了该装置的基本构成及软件设计,分析了该系统的主要功能和特点,与传统的提升机保护装置相比,具有很大的优越性。     

矿井提升机智能称重装置的研制

本文介绍了矿井提升机智能称重装置研制中遇到的问题及控制通讯方式。     

矿井提升机智能称重装置的研制

介绍了矿井提升机智能称重装置的方案、研制中遇到的问题及控制通信方式。     

矿井提升机智能数字监控器的设计

提出一种新型的智能数字监控器,并对其硬件和软件流程功能进行了介绍。经实际应用,取得了良好的效果。     

面向知识工程的提升机智能故障诊断方法

针对传统提升机故障诊断系统中知识获取困难、知识表示单一且故障诊断推理方法自适应能力弱从而导致诊断推理结果不稳定等问题,研究了面向知识工程的提升机智能故障诊断方法。重点针对提升机故障诊断过程中的三大关键科学问题,即知识获取、知识表示和知识推理技术进行了深入研究：提出了基于融合差别矩阵和属性重要度的提升机故障诊断规则知识获取方法,为提升机故障诊断提供了数据基础;构建本体知识库,提出了基于OWL DL的故障诊断知识表示方法和基于SWRL的故障诊断规则知识表示方法,实现了提升机系统结构及诊断知识的集成;对本体知识进行了概率扩展,提出了基于本体和贝叶斯网络的不确定性知识融合推理方法,提高了推理的效率和准确率。开发了面向知识工程的智能故障诊断系统,通过实例验证和企业应用证明了该方法的可行性和准确性。     

提升机智能测试仪

根据《煤矿安全规程》，每年都要对提升设备进行安全检查。但目前对提升机的测试仍是使用应变仪、光线示波器、电阻箱及功率计等一大套测试系统。这些仪器笨重、庞大，现场调试困难，测试一次耗费大量的人力、物力和时间。为此，我们开发研制了TS－1提升机智能测试仪，该仪器集多种测量功能于一身，不仅可以测量提升机、绞车的钢丝绳静张力、保险间空行程时间，还可同时测量运行速度、液压站油压、主电机电流、调压装置电流及安全制动时间等参数，并可现场绘出这些参数的时间曲线，进而求出制动力矩、运行加速度、制动减速度等参数，可广泛…     

新型高性能提升机智能电液制动系统的研究

为进一步提高大型矿井提升机安全制动性能,运用现代电液控制理论,设计了由高性能盘形制动器、制动器在线监控系统、恒减速度液压站、恒减速度电控柜,以及测速装置组成的智能电液制动系统。该系统在紧急制动时,能使制动减速不随负载、工况变化而变化,始终按预先设定的减速度值进行制动,既可提高矿井提升机的安全可靠性,又提高生产效率。     

一种集成化提升机智能测试系统

提升机是煤矿的咽喉设备,提升机的安全检验是保证矿山设备正常运行的必要手段,随着我国煤炭行业的不断发展,对测试提升机的仪器要求越来越高,客观上要求将先进的计算机技术引进到提升机测试过程中,逐渐取代传统的测试方法。我单位在分析当前提升机测试的发展状况及趋势的基础上,研究、开发了TS-1B提升机智能测试系统,并在矿山、煤炭行业得到广泛应用。     

矿井提升系统振动测试与故障诊断

针对某矿井提升机井架异常振动现象,根据振动测试原理,设计了测试方案和测试流程。对某矿井驱动装置和井架等采取静态振动测试,提升机运行采取动态测试。通过信号的时域和频域分析,得出提升系统振动现象是由电磁振动、机械振动和主绳振动形成共振,致使系统的振动增大的结论。所得测试数据和分析结果对矿井提升系统的优化设计、检测与运行管理有指导意义。     

矿井提升机制动系统故障诊断研究综述

对我国提升机制动系统的状态监测及故障诊断研究现状进行了研究,分析总结了不同科研单位和企业的研究方法与成果,指出了状态监测不完善、多故障诊断能力不足以及不具备制动性能总体评价能力等缺陷,为研究具有日常设备管理、在线监控、故障模拟、预知性维护四位一体的综合管控功能的制动系统健康评价与智能维护体系提供技术支持。     

矿井提升机制动系统故障诊断方法研究

为了确保矿井的安全开采,采用模糊理论和故障树相结合的方法,对提升机制动系统故障进行研究,分析了提升机制动系统常见故障原因和模式,并给出了常见的故障模式间接判断方法,为建造故障树奠定基础,结合具体研究对象,把“提升机制动失效”作为顶部故障树,然后融入模糊理论,对故障概率进行模糊化,然后对故障树进行定量和定性分析,计算出顶部事件的模糊概率和底部事件的模糊重要度。研究得出:当发生故障时,可以首先考虑故障是否由“电气系统故障”、“闸间隙大”、“油液污染”等引起的。研究指导了日常系统故障排查和维护,提高了矿井提升机制动系统的安全性和可靠性。     

模糊神经网络在矿井副井提升系统故障诊断中的应用研究

首先把矿井副井提升机故障分类样本进行模糊化,将不可能出现、多余的故障样本剔除,并输入到训练好的BP神经网络里进行数据训练,然后利用MATLAB软件中的工具箱对矿井副井提升系统液压制动系统故障的具体实例进行仿真分析。仿真结果表明,模糊神经网络可以过滤掉多余信息,节省时间和空间,能够很好地对矿井副井提升系统的故障进行预测,提高了故障诊断的准确性和可靠性。     

基于案例推理的矿井风机故障诊断系统的研究

为了提高矿井风机故障诊断的准确率,结合案例推理研究设计了矿井风机故障诊断系统,该系统引入了群决策思想对多种相似度指标进行了综合,从而解决了因单一相似度指标对系统诊断结果带来的不确定性上的弊端,仿真试验表明,该系统能够有效地诊断出风机故障,能够高效地对风机的运行状态进行分析判断,为矿井安全提供了相应的保障。     

基于云计算的矿井瓦斯预警研究

在充分研究矿井瓦斯预警系统存在的问题后,利用云计算模式建立了瓦斯预警系统,解决了预警系统资源不能共享和计算量过大的问题,保障了预警系统的稳定运转。基于云计算的瓦斯预警系统主要由4层结构组成,数据处理层利用虚拟化的软件建立虚拟资源,解决了数据存储过大导致的CPU占用过大的问题,客户端多样化的访问方式使得系统更加灵活与智能。为了解决运算时间过长的问题,研究了云计算资源的合理分配机制,优化了系统性能。     

基于网络的矿井提升机的故障诊断系统

主要回顾了国内外的故障诊断的发展现状 ,提出了基于网络的故障诊断系统及模型。并对系统的现场工作站做了软硬件方面的一些论述 ,开发基于网络的诊断系统 ,实现了提升机远程诊断     

TS—1提升机智能测试仪

ＴＳ－１提升机智能测试仪洛阳矿山机械工程设计研究院康惠春陈文娟毕波提升机是矿山的关键设备，它的安全运行直接关系到人身安全，并直接影响着矿山的经济效益。因而，及时了解提升机的运行状况，使事故防患于未然，就显得十分重要。过去，对提升机测试时，使用示波器、...     

基于模糊多态共因失效因素的矿井提升制动系统故障诊断

使用传统故障树分析矿井提升制动系统,存在共因失效等因素,具有一定的局限性。为此,在现有贝叶斯网络模型基础上,用三角模糊数表示模糊先验概率,通过改变条件概率和各故障状态先验概率反应事件多态性,引入β-因子模型分析共因失效,给出了概率计算公式,并以制动系统液压子系统为例进行了验证。分析结果显示,在故障分析时综合考虑模糊、多态及共因失效等因素,能更好地确定系统故障概率分布。     

基于BP神经网络的矿井通风机故障诊断系统

提出基于三层BP神经网络的诊断模型,提取反映矿井通风机故障信息的振动信号频谱特征,用来训练神经网络。实测证明矿井通风机故障诊断系统高效、准确,可以推广应用。     

掘锚机智能安全监控系统研究

掘锚机由于工作环境复杂、工况恶劣,利用智能安全监控方法快速、准确诊断故障并及时预警具有重要意义。提出一种掘锚机智能安全监控系统架构,通过CAN网络拓扑结构挂载多节点设备,基于总线通信技术将节点设备的状态数据实时反馈于掘锚机本体主电气系统,利用集成在主电气系统中的实时故障诊断技术和风险预警策略对掘锚机进行全面监控诊断。详尽阐述了掘锚机智能安全监控系统的硬件方案、软件流程、安全联锁和用户界面,系统地说明了智能安全监控系统的应用对掘锚机自动化、智能化和安全性的作用。     

基于模糊神经网络的矿井提升机制动系统故障诊断方法

煤矿提升是采煤过程中至关重要的环节,负责着提升或下放人员与矸石等的重要工作,牵动着整个开采过程的命脉。提升机制动系统是保证矿井提升机安全运行的最后一道屏障,它的安全可靠至关重要,因此对其进行故障诊断具有重要意义。以单绳缠绕式2JTP-1.2×1.0型提升机为研究对象,利用模糊神经网络对其进行了故障诊断研究。首先,对制动系统的结构进行分析明确了故障类型,然后将其故障样本代入模糊神经网络进行网络的训练,即将监测系统采集到的数据代入隶属度函数进行模糊化,再将它的输出结果作为神经网络的输入,进行网络的训练,得到诊断结果;最后,对训练好的模糊神经网络进行了实验验证,结果表明,模糊神经网络能较为准确地对故障做出诊断。