碳中和背景下我国天然气上市公司绩效评价研究

天然气作为替代煤炭的低碳化能源,其行业的健康、高效发展对实现“双碳”目标具有重要作用。为了测算我国天然气企业的经营效率,本文以三家全国性的天然气上市公司为研究对象,运用超效率DEA模型测算了个天然气公司2016年—2020年的效率,然后利用Malmquist生产率指数测算三家公司的全要素生产率,剖析其效率变动的驱动力。研究结果显示：(1)考察期内,三家公司的平均效率总体呈现上升趋势,但不同公司间的效率差异较大,新奥能源的效率明显处于领先地位;(2)从Malmquist指数及其分解来看,技术进步指数的增长是促进全要素生产率增长的主要因素,而技术效率变化指数和规模效率变化指数则基本保持不变。     

中国新能源行业上市公司经营绩效研究

选取中国新能源企业40家上市公司,对其2008年、2010年、2012年的经营绩效进行比较分析,认为企业存在不合理要素投入,企业规模效率无效是影响企业经营绩效的原因;再利用2007—2012年六年间新能源企业的经营数据,基于DEA-Malmquist指数的数据包络分析方法进行研究,发现新能源企业这六年间全要素生产率呈现增长趋势,平均增长4.3%,而且技术变化是全要素生产率增长的主要推动力。     

基于DEA-Malmquist指数的贵州高速公路运输效率评价与时空演变特征分析

通过运用DEA-Malmquist指数方法,对2011～2018年贵州各地市州高速公路运输全要素生产率进行测算,并分析其时空演变规律和各地市州之间差异。研究表明:从整体上看,2011～2018年贵州各地市州高速公路运输的全要素生产率指数有一定的波动,但总体较为稳定,平均增长率为1.7%;技术进步指数增长是整体效率上升的主要原因。从时间上来看,2015～2017年段,全要素生产率整体水平高,区域差异不明显,呈均衡状发展趋势;2011～2014和2017～2018年段,全要素生产率整体水平较高,区域差异不十分明显,发展相对均衡;2014～2015年段,不同水平城市呈交叉状分布,低水平区覆盖面明显扩大,区域差异较大。从空间上来看,贵阳市属黔中城市群的核心,全要素生产率整体水平高,扩展到安顺市和黔东南州,属高水平区。     

京津冀地区农村金融效率测度与分析——基于DEA-Malmquist指数法

为科学评价农村金融机构配置效率,构建良好的农村金融环境,采用DEA-Malmquist指数方法,对2005—2016年京津冀地区农村金融的投入产出面板数据予以分析,测算和分解农村金融机构效率的全要素生产率指数。实证结果表明,整体上京津冀地区金融机构配置全要素生产率稳中稍降,未达到效率前沿面,年均变化幅度较小;分地区数据显示,农村金融资源在京津冀地区分配不均,京津优于河北省。为此提出京津冀地区需打破地域限制、因地制宜配置最优农村金融资源,以促进京津冀协同发展,更好地服务于乡村振兴战略。     

基于劳动效率的中国全要素生产率的再测量

准确地度量变量和正确地选择模型是有效测量全要素生产率的关键。采用修正的RD—Malmquist指数分解模型,并将劳动效率加入劳动投入变量中,分省份和行业两层面重新估算中国全要素生产率。研究发现:1993-2012年中国全要素生产率呈正增长态势,主要得益于技术的快速进步,但自2005年起技术效率的潜力得到挖掘,成为中国全要素生产率增长又一驱动要素;仅以就业人数度量劳动投入变量将拉低技术进步和技术效率的增长速度,这可能是现有研究认为中国全要素生产率下降并出现负增长的原因;工业行业的全要素生产率增长速度高于全国平均水平2.8个百分点,说明工业行业的快速发展为中国经济的增长做出了重要贡献,然而电子电器等高新技术产业的全要素生产率增长缓慢。     

辽宁省房地产投资对工业全要素生产率的影响研究

运用DEA-Malmquist指数法对工业全要素生产率进行测度，依据2008~2017年辽宁省地级以上城市面板数据，采用系统GMM估计方法分析了房地产投资和工业全要素生产率及其分解指数的影响。实证结果显示:房地产投资与工业全要素生产率和技术进步呈显著的倒U型关系，房地产投资对工业全要素生产率具有显著的促进作用。房地产投资与技术效率呈显著的U型关系，所对应的技术效率处于较低水平。因此，应着重调整房地产投资增速，同时长远规划工业的发展方向，以实现房地产投资指数接近拐点值，达到经济发展质量、技术进步和技术效率的多重平衡。     

企业全要素生产率及其收敛性研究——以白酒上市公司为例

提高全要素生产率(TFP)是企业高质量发展的必要条件,准确测度TFP变化的推动力有利于企业进一步提升资源配置效率。文章运用改进的Malmquist指数分解方法,对白酒上市公司TFP变化进行测算,发现2008—2018年其TFP提升了0.68%,动力主要来自于技术进步变化,而规模效率的促进作用较弱,纯技术效率的推动作用则有待提升。进一步对收敛性的研究发现,TFP增长变化在2008—2018年不存在明显σ收敛,但存在β收敛,初期TFP较低的公司对TFP较高的公司呈现追赶态势。在白酒行业遭遇市场需求负面冲击变化时,纯技术效率变化是影响上市公司TFP增长的关键因素,企业要提高TFP,应重视管理创新,不断发挥技术进步的推动作用。     

中国建筑业全要素生产率的变迁:1996～2005年实证分析

采用基于DEA的Malmquist生产率指数对建筑业全要素生产率进行评价,发现1996～2005年建筑业全要素生产率年度平均增长率为0.5%,表明建筑业增长方式正由粗放式向集约式转变;建筑业全要素生产率由技术效率和技术进步共同推进,技术进步的贡献率稍大一些;技术效率增长率的波动表现出了较强的规律性,总体呈先下降后上升的趋势,尤其是最近几年来显著增强,对其进行了解释;技术进步增长率波动同样表现出了较强的规律性,总体呈先上升后下降的趋势,尤其最近几年来出现倒退,对其产生的原因进行探讨。最后,根据前文的分析,有针对性地提出一些政策建议,希望有助于建筑业全要素生产率的持续健康增长。     

经济新常态与中国商业银行效率变化研究——基于风险约束Malmquist全要素生产率指数的实证研究

经济新常态下,金融风险凸显,从而使得在商业银行效率分析中融入风险因素更加必要。本文以2009～2018年23家商业银行为样本,利用全局参比的非导向超效率EBM模型对商业银行风险约束动态效率——Malmquist全要素生产率指数进行测度。在此基础上,本文构建了经济新常态的指标体系,并分析了经济新常态对商业银行Malmquist全要素生产率指数的影响。经过分析,本文得出结论如下:第一,商业银行受风险约束的Malmquist全要素生产率指数在样本期间内没有呈现出明显的上升或者下降趋势,且与无风险约束的Malmquist指数相比波动性更大;第二,经济新常态对商业银行风险约束动态效率的影响是复杂的,经济增长速度下降与风险约束动态效率无关。鉴此,商业银行应强化风险管理能力,重视新技术领域和消费领域的金融服务,推动供给侧结构性改革,不断提高自身效率。     

基于三阶段DEA的浙江省城市土地利用效率研究

文章采用三阶段DEA方法研究了2014—2018年浙江省11个地级市的土地利用效率,并通过Malmquist指数来揭示其动态变化。在剔除环境因素与随机误差之后,DEA有效的城市数量略有减少,绝大多数城市处于规模报酬递减或不变阶段,土地利用的技术效率普遍偏低。非DEA有效的城市存在建成区扩张较快、从业人口冗余等问题。Malmquist指数值表明浙江省的土地利用应致力于提高全要素生产率、技术进步与规模效率。考虑到产出相对于投入的滞后性,因此在筛选评价指标时将滞后期纳入评价过程,使得评价结果更准确。研究结果可以为浙江省城市管理部门制定相关政策提供参考。